《纺织应用数学》教材评价指标体系之建立

摘要：高职院校的教材选取是否恰当直接影响课程的教与学。根据《纺织应用数学》的特点，建立合理的教材评价指标体系和教材定量评价数学模型，在一定程度上消除了定性分析因主观因素带来的不准确性，使《纺织应用数学》教材选取的评价更加趋于科学。

关键词：纺织应用数学；教材；评价；指标体系

中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2012）04-0149-02

教材是高职院校教学内容和教学方式的载体，是把教学思想、教学理念转变为具体教育的中介，是教育教学改革的关键，所以，纺织院校的数学教材必须具有一定的针对性、先进性和创新性。目前，出版社、高校、教师都想方设法出教材，同一门课程就有几十个不同版本的教材可供选择。教师如何选取适合本专业的教材，就需要进行符合纺织专业特点的教材评价。

我校对《纺织应用数学》教材选取的评价是一个多因素、多指标、多目标的复杂过程。我们必须对各种因素进行综合评价，根据各项数据使其定量化，得出客观、公正的结论。

《纺织应用数学》教材评价指标体系

评价《纺织应用数学》教材的意义和方法 优秀教材在教学中发挥着稳定教学秩序、提高教学质量、主导教学方法的作用。教材质量的好坏对教学质量有着直接影响。因此，大力开展教材评价研究，是不断提高教材编写及选用质量的保证，是高校教材建设工作的重要任务之一。根据《纺织应用数学》教材质量应包含的主要内容，结合纺织应用数学教学的特点，参考课程标准和课程方案设计，遵照评价指标体系建立的原则，将评价目标分解成若干个具体的、可测量的指标，建立评价《纺织应用数学》教材质量的层次化指标体系。

建立《纺织应用数学》教材评价指标体系 2002年，教育部组织的教材质量评估研究提出了高等教育教材评价指标体系。评价一本教材的好坏，专家学者的指导性意见是非常重要的，但如果能从教材使用者那里采集第一手的反馈信息作为补充，就更为全面，而且也很有必要，即应邀请授课教师与纺织企业专家参与教材评价。我校遵循科学性、合理性、可测性、可行性的原则，通过收集、整理有关的文献资料，并通过问卷调查，最后根据纺织企业专家及《纺织应用数学》任课教师的意见，建立了《纺织应用数学》教材选取的评价指标体系及等级标准，如表1所示。

建立《纺织应用数学》教材定量评价的数学模型

建立因素集：把影响各评价对象的所有因素组成因素集U，把U中的各因素按其性质分为n类，即n个子集：U={U1，U2，U3，U4}，其中U1=（u11，u12，u13），U2=（u21，u22，u23，u24），U3=（u31，u32，u33，u34），U4=（u41，u42）。

建立权重集：一级权重集A=（0.25，0.35，0.30，0.10），二级权重集分别为A1=（0.48，0.22，0.3），A2=（0.20，0.18，0.32，0.30），A3=（0.25，0.32，0.2，0.2），A4=（0.5，0.5）。

建立评价集：在本研究中，将《纺织应用数学》教材评价等级确定为优、良、中、差四个因素集，分别赋值为90、80、70、45分，即v=（90，80，70，45）。

进行单因素评价，建立模糊关系模糊矩阵R。首先，采用统计数据给出各二级指标uij的等级分布rijk，因此得到各一级指标Ui的评价矩阵Ri=

从而计算出各一级指标Ui对应的隶属向量Bi=AiRi，最后可得到总的评价矩阵

R==

和隶属向量B=A•R，再将B归一化得B=A•R，并由此可得到最终评价C=B•VT。

模型应用实例分析

对《纺织应用数学》教材用调查表进行调查，然后用统计的方法进行数据处理，得出归一化隶属度，见表2。

一级模糊综合评定如下：

根椐表1的评判因素及其权重分配和表2中评价隶属度先算一级模糊综合评定集：教材科学性的评价集为

B1=A1•R1=（0.48 0.22 0.30）•

=（0.48 0.30 0.30 0.00）

同理可得教材的可读性、实用性和文图水平：

B2=（0.32 0.30 0.23 0.18）

B3=（0.32 0.32 0.12 0.11）

B4=（0.00 0.50 0.47 0.37）

二级模糊综合评定如下：

B=A•R（0.25 0.35 0.30 0.10）•

=（0.30 0.30 0.25 0.16）

归一化后B=（0.30 0.30 0.25 0.15）

换算成得分为：C=B•VTB=（0.30 0.30 0.25 0.15）•（90，80，70，45）T=75.25，说明对《纺织应用数学》教材评价为中等偏上。

结语

从评判结果可以看出，该教材选取从整体上把握恰当，比较充分地体现了教材的科学性、可读性以及适用性，图文水平还有待进一步提高。

此外，当前高校实施绩效工资导致矛盾增多，主要原因是一部分教职工认为评价不公正。我们可以利用模糊综合评价理论对教材进行评价，同样可以对教学质量、人员绩效进行评价，力求客观、公正地反映各方面的情况，用量化的方法进行比较，为教材建设等方面提供帮助。

参考文献：

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[2]蒋泽军.模糊数学教材[M].北京：国防工业出版社，2010.

[3]常涛，路静.探索校企合作模式 培养现代纺织技术专业学生的职业能力[J]．纺织教育，2010，（5）．

作者简介：

薛志俊（1971―），男，盐城纺织职业技术学院副教授，研究方向为数学在纺织上的应用。