应用云服务提高课堂教学效果

时间:2022-04-10 01:34:44

应用云服务提高课堂教学效果

【摘 要】本文简要阐述了云服务的含义,并简要分析了云服务为课堂教学带来的变革,如实现了“以学定教”,实时反馈等。

【关键词】云计算;云服务;教学

随着现代信息技术突飞猛进的发展,科学计算技术日益走进人们的寻常生活,信息的集成化和精细化成为人们对信息服务的新要求,而现代信息技术也越来越强调大规模集成概念,强调云端结合的技术应用和信息服务模式。以云服务为主导的现代教育信息技术也开始在教育领域发挥其独特的作用和显著的优势。

一、云服务概述

郭保军等人提出,云服务是采用云计算技术的网站为用户提供的不必下载、不必安装、上网即用、操作方便、功能丰富、价格低廉的互联网服务。从云服务满足用户需求的角度来说,云服务就是立足云计算技术基础上,为用户提供集成化、精细化信息服务及基于互联网信息服务的信息指导服务。缺乏云计算技术支撑的云服务不能称之为云服务,而云服务是云计算技术在现代信息社会应用的一种方式。

二、云服务为课堂教学带来的变革

评价是教育的核心,传统的评价相对于教育过程具有滞后性,不能对教育过程形成及时的指导。教育评价的“云服务”模式对传统评价可以说是一个颠覆,不仅让评价为教师所知,更有利于利用评价结果改进日常教学,从而实现“评价的目标在于改善教学”的宗旨。那么,云服务评价模式在哪些方面改变了现代课堂教学呢?

(一)云服务环境下的课堂教学精准地实现了“以学定教”

“以学定教”也可称之为因材施教。在传统课堂环境下,由于教师无法及时获知不同学生对同一知识的掌握情况,也就无法针对每个学生采取不同的教学策略来改善学生学习状况。在云服务环境下,教师根据对学生已形成的“前概念” (通过过程性评价系统来捕获)的归类结果,结合课堂实际有针对性的实施教学,实时纠正学生“前概念”中错误的、模糊的概念信息,以帮助学生掌握正确的概念信息。教师课前在过程性评价系统的在线作业功能中课堂练习 ,让学生实时练习,系统同时将实时数据传送至数据处理中心,及时进行数据分析处理,将分析结果呈现在教师的PC终端上,从而第一时间为教师呈现学生对该知识点的掌握情况,这有利于教师针对学生的不同情况进行有针对性教学。

(二)针对课堂教学快速检验,实时反馈

在传统教育教学过程中,教师需花费大量精力来备课上课,却无法实时了解学生的知识掌握情况,无法对全过程进行精细化分析,教师只能根据自己的经验来对教学进行自我完善。在云服务环境下,教师可以利用过程性评价系统的在线作业功能,在线布置作业、批改作业,并借助系统实时处理学生作业批改生成的海量数据,实时获知学生的知识掌握情况及其影响因子。这大大节约了教师教学的时间成本和精力,有利于教师为学生提供更优质的课堂教学资源。学生也能及时获知自己的知识掌握情况,以便查漏补缺。至于教育行政主管部门,校长等用户而言,当清晰的学生学习状况图谱摆在他们面前时,恐怕没有比用这种形式向教育教学利益攸关者呈现他们所最关注的东西更好的形式了。

(三)在云服务环境下,教师能更好地指导学生进行针对性学习

在传统教学形式下,一次抽测或考试往往要耗费教师大量的心血。除去这个过程中不可抗拒或人为因素导致的测试结果偏差不说,学生拿到的分数往往也会受到测评者或者评卷者等因素的影响而出现“隐形偏移”。由于无法实时获知自己的学习效果,也就无法及时补习所学内容。教师也无法实时有针对性地指导每个学生学习,致使学生形成知识欠缺。在云服务支持的学习测评环境下,学生在线考试,教师可以实时捕获学生考试情况,实时评价和反馈学生学习状况,利用即时通讯功能同步与学生交流,指导学生进行针对性学习或者帮助学生改善学习或考试时的心理状态。如果老师发现某个学生近段时间学习成绩不好,可以在线与学生交流,实时了解影响学生成绩的因素,帮助学生克服学习障碍,改善学习状况。

(四)通过关联分析发现深层次问题

在传统教学环境下,我们无法实现对学生学习进行多维关联分析,以找出影响学生学习的真正原因。基于互联网的关联分析系统,采用的是对系统所捕获海量数据进行多维度关联分析,通过计算相关性等方式来寻找学生学习的最显著影响因子及其显著性程度,并将这种显著影响因子的影响效益以数据的形式呈现,在影响学习的复杂因素中发现深层原因,以帮助教师改善课堂教学,提高课堂教学效率。通过关联分析还可以找出课程知识点教学的一般配方公式,这有利于教师针对该影响因素调整教育教学,提高教育教学质量。

三、结束语

云服务通过为管理者、教师、家长和学生提供精细的云数据信息,实现学生学习数据信息的及时反馈、教师教学信息的及时共享、家长关注信息的实时捕捉、管理者指导信息的及时传输,实现四类课堂教育教学的主要悠关者之间集成化信息的共享和反馈,从而实现对课堂教学的全天候监测,实现“以学定教”,实现“减负增效”,提高教学质量。

参考文献:

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