指数经济学

成功的投资家莫过于能准确地预测经济周期的那些人，他们可以因此名利双收。因此，大家都在预测经济周期，但是谁愿意看烦琐的财务报表呢？为了迎合大众投资者这种“惰性”，专家们发明了很多能把复杂的财经数据具体化或者娱乐化的经济指数。这些指数中有的有一定道理，投资者透过身边简单有趣的现象，可以大概了解经济周期中各种表象之间相互的联系；但也有离谱的，对于那些不靠谱的指数，大家尽可以置之一笑。

行走速度指数―经济发展指数

市民步行速度可以作为一个经济指标，这可能是认同度最高的一个非学院派经济指标了。

美国心理学教授罗伯特・列文在他的《不同国家与地区生活节奏的比较》的调查报告中专门对世界各地的市民行走速度进行了考察。报告对全球31个国家和地区展开调查，人们步行速度最快的前10个国家依次为：爱尔兰、荷兰、瑞士、英国、德国、美国、日本、法国、肯尼亚、意大利。步行速度的测试指标是：行人在闹市区单位时间内步行60英尺的速度。

列文教授的报告认为，经济发达程度和市民步行速度之间存在相关关系，在步行速度前10位的国家中，有9个是发达国家。至于其中的肯尼亚，你看一下他们在奥运会中长跑项目上拿到了多少枚金牌，就能明白这个国家能进入前10名的原因了。

从经济学的角度来看，平原地区城市的市民步行速度要快于高原地区城市市民的步行速度，而由于历史原因，我们的祖先总是把经济发达的中心城市建立在平坦的三角洲地区。同时一个城市市民的步行速度也代表了政府城市管理的水平，最起码可以看出道路是否平整。如果一个城市的失业率很高，无所事事的失业者在街上漫无目的行走的速度肯定要比匆忙的商务人士目的性很强的行走速度慢得多，所以市民行走速度似乎也关联着整个城市乃至国家的经济景气程度。

此外，步行速度还是工作效率的一种体现。日本著名人力资源顾问福田永曾在书里讲过一个故事：某公司欲从两位市场营销人员中选拔出一位主管。这两位候选人旗鼓相当、难分高下。最后老板采用的方法是用电话把两位候选人叫到办公室，用其所花费的时间来评判谁更合适这个职位。结果一位用了80秒，另一位则用了110秒。于是，老板决定让用了80秒的那一位担任主管。在追求成功的路上，输家和赢家有时只差30秒。

新创意指数―泡沫形成指数

能代表泡沫的新创意普遍存在一个特点，那就是只管卖方不管买方。标志性话语出自这些家伙对其市场的描述，比如“中国是个最大的市场，消费者是3亿，每人买我们一个产品”，在各个大泡沫出现的时候，都有诸类创意和新名词的身影。

1720年的欧洲南海泡沫：一个基金的创意是购买一批西班牙公驴，把驴尿变成淡水，来供应英国的城市用水。

20世纪60年代的“协同”时代：当时证券业的算术是1+1=3或者2+2=5，这就是所谓的协同了。而其真正的意义不过是用高市盈率行业的企业来收购低市盈率行业的企业，然后把低市盈率行业企业的资产以高市盈率向资本市场兜售。比如当时名噪一时的菲吉集团，在1963～1968年，利用这种“协同”把自己的业绩增长了14倍，股价也从8美元上涨到73美元。

20世纪80年代日本地产的新算法：由于当年日本的高储蓄率和低利率造成日本证券业空前繁荣，1989年日本股票市场总市值达到4万亿日元，市盈率平均达到60多倍，日本野村证券的总市值约等于当时美国所有投行市值总和。而当时的日本证券业人士认为日本的股价还是被低估了，因为日本公司“记提较高”，而且日本公司的盈利未记入“拥有部分股权的联营公司的应收投资收益”。

猪肉指数―通货膨胀指数

在中国用大汉堡指数来衡量货币购买力之类的问题，不如用猪肉指数。它类似于大汉堡，涉及多种经济层面，而且在这个猪肉消耗量最大的国家，猪肉价格的涨跌比粮食价格更敏感、准确地反映了通货膨胀程度。

1988年由于价格放开，一时间造成恶性通货膨胀，同时猪肉价格也由于扭曲被迫凭票供应。2006年到2007年的通货膨胀最先表现在全国猪肉价格上涨，而在2008年猪肉价格也随同CPI指数回落而一同回落。在通货紧缩情况下，很多时候会出现养猪户因担心养猪赔钱而大量宰杀存栏猪以避免损失的情况。

出租车司机指数

―城市管理水平指数

对于一个陌生的城市，你和出租车司机聊一聊，就应该能知道这个城市的50%。出租车司机指数，是指出租车司机对这个城市生活的满意程度，它大概能反映这个城市的管理水平。以这个指数为横坐标、以城市管理水平为纵坐标的函数曲线应该是一条钟形曲线，也就是说，出租车司机认为生活还可以的，这个城市的管理水平应该较好。在一个新兴城市或者一个地区的经济高速发展前期，出租车司机的生活水平一般来说应该好于其他地区。因为是新兴城市，城市公共交通系统不完善，外地来本埠的商务人士较多，出租车从业人员较少，所以出租车生意也会不错。而在一个经济发展较缓慢的老城市，出租车司机的日子一般不是很好过，原因可能是外来人员较少，出租车市场饱和，而且受到地下出租车的竞争。如果出租车司机已经出现罢运的情况，当地政府就应该检讨一下，可能不仅仅是交通管理上出现了问题。

裙摆指数―资本市场牛熊指数

这个指数的发明人是美国人埃拉・考伯雷。根据这个指数，如果投资者仔细留意本年度女性裙子的长度，那就基本能准确判断本年度资本市场的牛熊走向。具体说就是，如果女士裙摆拖地，股市就低迷无力；而女士的大腿露得越多，资本市场指数则越出现昂扬的大牛市。这个理论在很长一段时间里还真的存在。

在20世纪初股市相当低迷的时期，美国女士的裙子也非常长，显得死板而无趣；在1929年大萧条以前，女性裙摆迅速上移；而30年代的大萧条却伴随着长裙的流行。在第二次世界大战后，股市似乎比裙摆走得早了些，只有玛丽莲・梦露在地铁出风口以手掩裙的照片能和1945年的股市对应上，而1947年的长裙风格要比1946年的股市暴跌晚，长裙再次流行的1969年比股市暴跌晚了将近两年。

最神奇的事发生在1987年，本来当年的流行款式是超短裙，但是当10月来到的时候，短裙忽然不流行了，很多时尚界人士评论“短裙令他们厌恶，而且滑稽可笑”。而当年秋天美国股市迎来了第二次巨幅下跌。

1987年是“裙摆理论”最后一次显圣，在以后的时期中用大腿来挽救股市的事情再也没有发生过。

错误逆跟随指数

―股市短期套利指数

在股票市场上，最小交易单位为100股，也就是平时我们所说的“一手”，而很多从未进行过股票交易的初学者，他们并不了解这种规则，有时候他们会产生像在菜市场买鸡爪子一样“先来5块钱的尝尝”的心理，以低于100股的股数胡乱购买股票，在证券交易所这些不能成交的交易就被称做“零交易”。

“错误逆跟随指数”认为，如果证券公司统计出这些“零交易”者的投资趋向，就是找到了真正的股市“傻瓜”，如果对“傻瓜”们的操作进行反向操作肯定是可以赚到钱的。

在中国资本市场，如果对股价或者业绩位于最后5%的股票指数进行统计，那么投资者对这个指数作反向操作会赚到钱吗？答案是令人失望的，“错误逆跟随指数”找到的“傻瓜”并不会如你需要的那么傻，而孜孜以求的“傻瓜指数”往往是和市场指数同步的，所以“错误逆跟随指数”是一种最有效的赔钱方法。（摘自2008年12月5日《第一财经周刊》）