云计算的技术基础范文

云计算的技术基础篇1

【关键词】云环境 计算机基础教学 改革 创新

基于云计算自身的功能性，其在诸多行业都有所涉及，覆盖面较为广泛，本文针对云环境下计算机基础教学改革与创新进行研究，是因为云计算技术在计算机基础教学中产生了巨大的影响。云计算在计算机基础教学中的应用，充分发挥了其功能性，根据教学内容的不同，选择云计算不同的功能，使计算机基础教学课堂高效开展，可以说云环境下计算机基础教学得到了空前发展。

一、云计算及云计算辅助教学

云计算英文全称为cloud computing，云计算中的“云”是一种能够为人们生活工作提供网络数据资源的网络，其在应用中能够实现自身虚拟化操作，维护自身存储的网络资源。其自身有严格公开标准及服务范围，利用互联网络，向广大互联网用户提供方便快捷、安全可靠的网络数据信息及其他范围内的网络服务，云计算模式下用户所要应用的程序及软件无需安装在自身电脑上，它是依靠互联网上空间范围较广的云环境为之提供服务器集群。

云计算辅助教学意思是指高校在进行计算机基础教学之时，将云计算技术应用于教学中，充分发挥云计算的功能性，利用云计算环境中的云服务平台，为学生构建宽广的信息化学习环境，促进计算机基础教学课程的有效开展，有利于培养学生的主观能动性，带领学生进行自主化学习。就云计算近年来在各高校中的广泛应用，其发展前景较为可观，相信在不久的将来云计算技术将成为教学课程中的主流技术，促进计算机基础教学的大变革，给教学活动带来一定的冲击，注入较强的活力。

二、云环境下计算机基础教学课程改革实施

随着教育事业的不断改革与深化，各高校为了适应这一现状也纷纷开始进行改革，云计算技术现已被诸多高校所采用，它的应用给教学带来较大的发展空间，以下是笔者针对云环境下计算机基础教学课程改革实施做出的分析：

1.云计算信息化编辑软件在基础教学中的在线应用

计算机信息化是计算机基础教学中的重要组成部分，传统模式下对计算机基础这一课程讲解时采用的是单机版的上机操作，该教学模式落后，存在较大的局限性，利用云计算信息化编辑软件可以将教学办公中所需要的工具及数据进行有效整合，有利于教师更合理的开展计算机信息化基础教学。

2.利用云计算技术进行计算机基础课程信息化管理及演示

传统的信息化管理及演示，是老师个人进行操作执行，不利于学生的理解与观看，利用云计算技术进行信息化管理及演示，能够实现信息的存储、编辑、分类及展示等多种功能，有助于学生了解整个计算机的演变过程，清楚了解计算机的发展史，使学生对计算机基础课程有一个清晰的了解及认识。另外运用该技术学生还可以利用网络硬盘等方式建立及撰写数据信息，对计算机基础教学中所用的视频及音频进行快速编辑及展示，使计算机基础教学课堂更加丰富与多元化。那么要实现教学的信息化演示，可以利用云计算的应用工具进行相关操作，利用云计算实现多人协作模式教学。

3.利用云计算优化在线网站开发系统

网页制作是计算机基础课程的内容之一，以往所使用的开发工具是利用信息化软件开发模式，整个开发过程具有很大的难度，教师在计算机基础教学改革中可以尝试引导学生使用一些具有较强功能性的协作平台，比如说oexam、考试酷等网络平台，这种平台模式技术性不强，有利于学生利用软件资源开发模式自行探索。计算机基础教学改革中云计算的应用在一定程度上优化了在线网络开发系统，提高学生网页制作的水平。

三、云环境下计算机基础教学的创新策略

云计算是应用于教学中的一种新技术，给计算机基础教学的开展带来了较大的冲击，要想在计算机基础教学中充分发挥云计算技术的优势，就要制定合理化的实施对策，以下是笔者就上述云计算在计算机基础教学中存在问题所提出的创新策略：

1.计算机基础教学中对学生进行合理分组

计算机基础教学中包含诸多内容，其中有很多涉及动手实践，因此计算机基础教学中存在一定的难度，为了克服教学难度，提高学生学习自主性，就要在课程教学过程中对学生进行合理分组，根据学生的计算机基础程度进行穿插式分工，让学生之间进行有效沟通与互动。另外老师应该制定一些需要小组合作完成的小项目，让每个学生都积极参与到学习中来，充分调动学生探索计算机知识及进行计算机实验的积极性。在此过程中不仅让学生对计算机基础知识有一个更深层次的了解，还能够在一定程度上发散学生思维，培养其思维能力及动手操作能力。

2.强化教师专业水平，紧跟时代步伐

我国计算机技术不断更新，教师需要不断扩充自身的知识面才能够适应计算机基础教学对教师的要求，老师在计算机基础教学中要走在信息时代的前沿，将有利于课堂教学的云计算技术知识融合到教学中，使教学呈现现代化面貌。另外教师需要充分把握学生的心理变化及情绪，因人而异教学。各高校要强化教师专业队伍，提高教师专业水平，只有这样才能在教育事业中占据重要地位。

3.扎实学生计算机基础知识，循序渐进发展

随着云计算技术在计算机基础教学中的应用与深入，计算机基础教学过程中对学生自身计算机基础知识水平也有了一定要求，学生需要具备扎实简单的计算机基础知识，这样有利于计算机基础教学课堂的有效开展，大大提高了课堂教学效率。云计算作为一种开发及应用工具，能够辅助教学，加深学生对计算机基础知识的理解，引发学生对计算机基础实验的兴趣及研究，对计算机基础教学具有一定的促进意义。

4.规范计算机基础课程大纲

要想确保计算机基础课程实施的合理性与科学性，就要规范计算机基础课程大纲，使老师在计算机基础教学中井然有序的开展教学，规范教学行为，使整个课堂教学呈现一种规范化趋势。由于云环境下的计算机基础教学处于一个长期改革与发展的阶段，在这一状况下，部分高校老师在计算机基础教学中存在较大的随意性，出现不同班级不同教学进度的状况，不利于学生对计算机基础知识的掌握，统一计算机基础课程大纲，充分展现云计算技术在计算机基础教学中的积极作用。

5.创新计算机基础教学环境

随着计算机科学技术的迅猛发展，诸多高校为了适应这一现状，紧跟时展的步伐，纷纷引进先进的计算机基础教学设备，忽略了计算机基础教学环境对学生学习的重要性。为学生提供良好的环境能够提高学生对计算机基础知识的兴趣，而营造活跃温馨的计算机基础教学环境，能够拉近师生之间的距离，有助于计算机基础教学课程的有效开展。

6.将先进的云计算技术应用于计算机基础教学

云计算技术具有较强的功能性，学生可以运用智能化手机等相关网络设备随时随地查看计算机基础知识及信息资源，在一定程度上拓宽了计算机基础知识学习渠道，激发了学生的浓厚兴趣。另外，云计算具有自动化的信息处理功能，将有效数据信息存储于云空间，辅助教师开展计算机基础教学课程，大大提高了课堂效率，完全打破了传统的计算机基础教学模式的局限，充分发挥云计算的功能性及优势，为学生搜集各类计算机信息资源，开拓了学生视野。云计算中的虚拟化技术可以为教师及学生提供多种服务，能够实现软件及硬件的资源共享，对于计算机基础教学中存在的问题，老师与学生可以及时进行交流，从而找出解决问题的策略，提高学生计算机基础知识水平。

四、结束语

云计算的技术基础篇2

2013年，我国累计已有30多个省市出台了云计算战略规划、行动方案或实施工程。广东省制定《广东省云计算发展规划（2013―2020年）》，厦门市印发《闽台云计算产业示范区总体规划（2013―2020年）》，天津提出重点发展“六云”（云感知、云计算、云存储、云安全、云方案、云灾备）产业。北京、上海、深圳、杭州等率先开展云计算建设的城市经过3年的前期探索，已在技术、产品、基础设施建设方面取得一定成果，将进入产业攻坚阶段，加速关键技术突破，推进云计算在各行业、各领域应用。同时，一批二、三线城市也启动云计算发展计划，开展基础设施建设与行业应用，我国云计算布局正在展开。

随着云计算产品服务不断创新、应用加速落地，企业和个人用户数迅猛增长。亚马逊、IBM、微软等跨国企业的公有云服务纷纷抢夺我国市场。微软云服务Azure在上线半个月内就获得金蝶软件、观致汽车、人人网、PPTV和蓝汛通信等本土客户，观致汽车将其QorosQloud业务除移动客户端以外的所有开发、测试工作都放在Windows Azure云端完成。国内以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网企业，华为、中兴、用友等传统软硬件企业，以及其他云服务提供商继续开拓云计算领域，国内市场竞争愈加激烈。百度、腾讯、奇虎等企业的云服务平台用户均已超过1亿，阿里和金蝶云服务支持的中小企业数量超过70万家。

发展契机

自云计算概念引入以来，在国内一直处于技术发展和概念推广期。综合各方面的判断，“十三五”时期，云计算产业将进入成熟发展期，云计算市场和产业规模将高速增长。具体表现为：

云计算市场需求趋旺。首先，我国网民数已突破6亿，他们所产生的庞大数据量和对信息实时交互、存储的需求，将推动公共云计算获得更大的发展。包括互联网公司、电信运营商在内的越来越多地企业都开始进军公共云计算领域；其次，大型企业对于私有云计算平台的建设热情高涨，其数据中心更多的采用虚拟化技术和自动化管理软件；再次，我国中小企业众多，这些企业信息化程度不高，云计算模式降低了信息化管理成本，这也是云计算市场强有力的增长点。

云计算产业布局趋于合理。各地从产业、区域市场及市场参与者类型出发，制定产业政策和发展措施，选择产业链中有影响力的产业环节作为发展重点，构建示范性应用。对于IT资源过剩的地区进行资源整合，对于IT资源不足的地区进行新建扩建，盲目投资和重复建设的风险逐步降低，产业布局将日趋合理。

云计算相关标准不断完善。一方面，跨国公司主导了云计算国际标准的制定。国内企业和机构通过开展云计算标准的交流和研讨，必将有更多企业和机构直接参与国际标准的制定；另一方面，由于大力倡导自主知识产权，不断有行业领军企业参与国家标准的制定，云计算国家标准体系正逐步建立。

云计算应用需求成为信息基础设施建设的重要出发点。为避免网络成为云计算发展的瓶颈，各地会充分考虑云计算应用需求，重点解决网络速度和可靠性问题。同时，将整合自动化、虚拟化、安全以及绿色节能等技术，统筹规划大规模数据中心的布局和建设，为云计算市场提供有力保障。

云计算关键技术不断突破。首先，依托国家实验室、产业基地和公共服务平台，大型企业可以独立或联合高校、科研院所组建研发机构，承担云计算关键技术的研发任务，发挥示范引领作用；其次，各地设立的科技专项和产业基金，将更好地支撑云计算基础技术和共性技术的研发；再次，越来越多的企业走出国门进行国际交流与合作，广泛利用开源等技术条件，引进云计算技术和服务理念并二次创新，增强本土企业在云计算产业中的核心竞争力。

云计算法规日益健全。我国将不断完善和制定法律法规，保护网络数据、个人隐私和知识产权。在行业管理制度建立方面，云安全、云可靠性和市场准入机制将进一步细化，对云计算服务提供商的基础资源情况、运维能力、安全资质、信用水平等各方面的要求会越来越严格。通过制度和标准，确保云服务提供商确保客户数据的安全。

行业影响

对企业信息化模式的影响。降低企业信息化成本。企业无需再购买繁杂的IT 设备，只需要通过互联网远程应用等软件，就可以实现信息化管理。在使用费用上，用户只需每月支付一定的租金。就可以租用这些软件和服务，服务功能还会不断增加。降低企业信息基础设施的投资风险。当企业把应用程序部署到“云”中时，可扩展性和基础设施等问题也就转移给了云服务提供商。企业需求可以得到快速回应，在企业定制好需求以后，云服务商会选择相应的成熟模块，快速地部署实施。中小企业的信息化程度将会提升，应用云计算以后，中小企业只需支付非常低的租金就可以使用与大中型企业相当的资源。

对软件业和电子商务的影响。云计算给传统软件产业带来根本性变化。云计算将省略传统软件复杂的购买和安装程序，其所有应用和许可都可以随时购买生效，并通过网络完成软件服务等应用，无需占用本地过多的资源。同时，云计算也打破了绑定在某一个单独机器上的对软件应用空间和时间的限制，所有应用需要的计算能力、存储、带宽、电力等都由数据中心提供。云计算将助推电子商务的发展，云计算的应用降低了企业电子商务的运营成本，电子商务系统以及后台的维护支持等任务将由云计算运营商承担。

对互联网服务业的影响。更多资源将从用户端走向“云”端，互联网的“端到端”理念面临巨大挑战。互联网将提供更多层次的服务；云计算应用后，用户软件的购买、维护和升级等工作都由云计算运营商去完成。软件厂商会因此而将各类业务转移至云计算平台，建有大型云计算数据中心的运营商将有偿提供计算及存储资源服务。服务成本将明显降低，通过云技术，将多个低端服务器组合成集群，就可以实现与大型服务器相同的功能，而商业成本将大大降低。联网监管模式将随之转变，云计算的出现打破了地域的概念，资源的跨地域存储与本地化监管之间的矛盾将进一步凸显。对此，互联网监管必须在不同地域之间做好资源存储、资源共享和网络安全等方面的协调工作。

南京对策

明确云计算产业发展思路。首先，应加强关于云计算发展战略和产业布局的研究，提出我市云计算应用和云计算产业的总体发展思路，确定云计算发展不同阶段的战略步骤；其次，研究借鉴美日等发达国家的经验，总结国内城市、各大企业探索云计算应用的经验和做法，在充分调研的基础上，制定“十三五”市云计算产业的发展规划和行动指南，为云计算应用发展建立一个良好的市场预期和政策环境。

按照云计算应用需要，加强信息基础设施建设。首先，应提高互联网带宽、网速和安全性。“十三五”将是云计算产业的成熟发展期，此阶段的特征是产业规模迅速扩大，这必将对网络速度和可靠性提出更高的要求。要进一步加强网络基础设施建设，尤其是下一代宽带互联网的建设，评估云计算发展带来的网络带宽和可靠性要求，力求布局网络基础设施建设时以满足云计算应用需求为前提。其次，在规划基础设施建设时，应统筹考虑全市统一的大规模数据中心的建设和布局，基于云计算技术建设整合虚拟化、自动化、广域数据加速、安全以及绿色节能的新一代数据中心，为云计算市场提供有力支撑。全市的电信运营商和大型电商应逐步开放云计算服务，同时注意区域布局问题，避免不必要的重复建设。

多措并举确保“云安全”。首先，在国家法律框架内，制定云计算安全规范，明确各方责任。明确云服务提供商与用户的责任和义务，并以安全规范为指导确定云服务的合同范本。用户与服务商签订协议，具体规定详细的责任条款及承担的后果。其次，建立云计算安全审计制度。应建立审计标准和制度，定期对云服务提供商进行安全评估，以提高服务商内部操作的透明度，保证其可靠性。审计目的在于通过第三方验证来确保、促使云服务供应商对客户数据提供保护。对审计的结果应该予以公示，不符合审计标准的厂商应停业整顿。再次，支持本地云计算企业的发展。目前，大型跨国公司仍然掌握着云计算领域的核心技术和设备制造能力。出于国家安全的长远考虑，一方面，要积极参与国际合作，广泛利用开源等产业技术条件，建立自主可控的核心技术体系，在实现技术自主的基础上进一步做大做强。另一方面，在核心环节，扶持具备关键技术能力与产业优势的企业，发挥积极的示范与导向作用。可以考虑以产业环节的骨干企业为主体，建立南京地区云计算产业联盟，通过上下游产业的相互协调、相互带动，提高本市云计算厂商的制造和服务能力。

支持云计算关键技术研发。依托南京高校和科研院所的优势，加强对云计算相关的虚拟化技术、分布式存储、分布式计算等关键基础技术、共性技术的研发。建立云计算的国家实验室和产业技术公共服务平台，承担云计算关键技术研发的任务，并向产业界扩散。鼓励有条件的软件企业独立或联合高校、科研院所组建研发机构，从事云计算关键技术的研究。鼓励企业加强国际交流与合作，对云计算技术引进、消化、吸收、再创新，在商业化使用的基础上，逐步掌握云计算领域的关键技术，实现技术和服务模式的同步创新。

积极参与制定国家标准。位于南京江宁开发区的曙光云计算产业基地项目一期投资约为1亿元，计算规模达到50万亿次/秒，存储规模达到200T，同步进行的二期“南京云计算中心”的计算规模将提升至300万亿次/秒，存储规模达到500T，并且3年内云计算中心计算规模将扩展至千万亿次/秒，存储达到1P。全市要以云计算产业基地、中科院数据云东南节点暨江宁开发区云数据中心等建设为契机，积极开展云计算国际标准研讨交流，争取与国际机构对等交流，直接参与国际标准和国家标准的制定。同时，大力提倡自主知识产权标准的制定，在云计算的国家标准体系赢得话语权。

适时建立政府“云”，引领和带动云计算发展。借鉴先进城市推进云平台建设的经验，在政务数据中心基础上启动全市政府云平台的建设。可先以某一公共服务为试点，建立面向全社会的电子政务和便民服务云平台。在建设和运营过程中，探索云计算应用经验，为云计算产业发展发挥引领作用。同时，可以考虑整合各部门信息基础设施，按照统一的规划和标准，建立全市统一的政府“内部云”，使信息在政府各部门之间实现内部共享。“内部云”的建设将有助于降低电子政务成本，节约财政支出，通过统一的设备升级和安全管理，提高政府内部信息系统的可靠性。

云计算的技术基础篇3

关键词：云计算技术；计算机数据处理；网关安全协议

引言

随着网络技术的不断发展，云计算也不断完善，不仅可以为计算机数据运行提供平台，也能为计算机发展提供方向，因此，相关计算机技术人员要注重云计算技术，通过发展混合云计算、进行云计算迁移，能够保证数据传播的安全与稳定。

1云计算技术的内涵

云计算（cloudcomputing）是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术，主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是指一计算机互联网的比喻方法。“云”由原来的比喻，逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点，它能够在每秒内进行15万亿次的运算，因此，拥有如此强大的数据计算能力的云计算，能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心，从而按自己所需，进行数据处理。现阶段，接受最广的云计算定义：云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式，这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等，这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用，从而只需非常简单的操作，就可以和服务供应商交互。

2云计算技术在计算机数据处理过程中的应用

2.1保障数据传输提供安全

云安全(CloudSecurity)是一个云计算延伸的概念，主要是指用户端在进行计算机数据处理的过程中，使用云计算，能够保证数据信息安全。用户端越多，每个使用者的数据就越安全，因为，用户端群体增大，能够覆盖所有计算机互联网数据角落，只要出现木马病毒或者被病毒感染，云计算技术就可以及时截获病毒，从而保证用户端安全。云安全主要表现在以下三个方面。（1）安全问题。用户端在进行数据传输的过程中，会遇到访问权限，需要输入正确的密码，才能够完成数据传输。这是云计算基于原有的安全方法不断加密，从而使“输入图片中的数字”问题，变得更加深奥，避开一眼就能看出答案的问题，保证个人密码安全。（2）双重认证。用户端在进行计算机技术传输过程中，还会遇到允许其他用户访问或者拒绝访问的情况。在云计算中，除了用户名和密码外，还需要验证码。验证码一般是通过信息的形式发送到手机，同时，也有语音、图片等验证码，通过这样的方法，如果用户端处于被访问的状态，能够拒绝登录，从而保障数据的安全性。（3）登录地点。定位系统能够显示出用户端的实际位置，这样会导致信息安全问题，因此，云计算对登陆地点进行保护，用户可以隐藏自己的位置，同时，云计算会提供邮件服务，显示用户账号的异地登录现象，保护数据信息安全。

2.2云计算可以为数据处理提供平台

云计算技术主要包括两个层次的服务：（1）IaaS基础设施级服务。用户者通过网络能够完善计算机基础设施，包括存储空间、网络连接等基本计算资源，在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。现如今，主要的iaas平台产品有华胜天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平台级服务。PaaS平台主要包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用，不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用[1]

3云计算技术在计算机数据处理中的发展策略

3.1保障云计算安全

随着计算机技术的不断发展，人们的信息数据安全意识也逐渐提高，更加注重在计算机数据传输过程中，云计算技术是否能够发挥保护数据作用，因此，相关技术人员在进行云计算技术研发时，要注重云计算发挥安全保障作用，主要体现在以下两个方面。（1）研发新的加密技术。加密技术是通过数学或物理手段，对数据在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。加密技术具有一定的标准，技术人员在研发新的技术时，需要应用到数据加密标准，一次性将64位明文打乱顺序，接着将把64位的明文分解成两个32位块，在用机密算法将每个32位块打乱为16位，最后使用初始置换的逆置换。（2）安全协议。安全协议是通过一种建立在密码基础上的通信交互协议，运用密码算法和逻辑，来实现密匙认证与分配。因此，技术人员在进行安全协议架设的时候，要注重熟悉加解、解密等密码运算，从而能完成加密密钥和解密密匙。

3.2研发混合云计算

混合云计算是指私有云计算和共有云计算二者混合运用。混合云计算能够良好协调两者，可以为企业、个人带来融合应用体验。混合云计算主要有资源自动化和提升硬件价值的优点。其中，资源自动化能够在单一域中，使用自动化方法，来控制、管理计算机数据；而实现硬件的价值，主要是降低数据运行成本。例如，一家企业购买了数据采集和监控系统的硬件，当迁移至公共云计算时这些硬件投入就失去了价值。

3.3研发移动云服务

随着移动端的普及，未来云计算技术发展趋势一定是移动云服务。移动云服务能够起到扩充移动端的能力，同时还可以增强多媒体、Web离线及本地数据存储的能力。现如今，大部分移动设备都能够用来信息传递、数据通信，因此，技术在研发移动云服务的时候，需要注重以下两点。（1）实现Windows应用的无缝迁移。用户端应用迁移到移动端会面临着运行不畅的问题，影响用户体验，因此，技术人员要提高移动端数据传送的流畅，降低开放应用数量和容量减材，从而确保计算机数据的传送和安全。（2）基于信息系统进行开发。技术人员要保证移动云服务的数据安全，通过集中管理应用、完善用户权限管理、对数据加密保护和多种登录验证，包括信息、语音验证等。从而降低数据被盗用和被截取风险。

4结束语

云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上，通过研发新的加密技术、架构安全协议，能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识，同时，通过“跨链通信”区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备，能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。

参考文献

[1]黄蕾,陶锐.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].数字技术与应用,2017,02:117.

[2]李海燕,欧晓勇.云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展策略[J].激光杂志,2017,3804:80-84.

云计算的技术基础篇4

关键词: 云计算;操作系统;公布式

1 云计算的介绍

1.1 云计算的概念

信息量增大加快与储存空间浪费严重这个互联网现实矛盾使得云计算技术应运而生,云计算可以说是一个提供大量虚拟化物理资源的动态资源共享池,是由一系列通过服务级别协议部署的虚拟计算机互联组成的并行、分布式系统,计算资源可作为多个或单个形式存在。云计算在部署虚拟资源不受物理资源的限制,是动态的和面向用户的,用户可根据自己的需求来获得各种计算分析和应用程序。云计算通过资源的大融合,有效解决了互联网计算和储存资源的浪费。

1.2 云服务的架构

不同研究角度对云计算定义的侧重就不同。市场研究的分析师往往从经济效益的角度来理解云计算,他们认为云计算是效用计算(Utility Computing)的一种新形式,通过网络将虚拟服务器提供给第三方使用。这说明云计算具有较高的经济价值,可以提供各种资源共享服务,如计算和存储设备等,满足不同用户的各种信息需求。云计算平台的开发者们在定义云计算时,则倾向于从技术实现角度去说明。将云计算定义为分布式的计算模式,通过虚拟化技术,将分布在不同地方的计算机集群连接成一个可扩展的、可靠的网络数据中心,用户只需通过连接网络的浏览器就可以按需地获取各种资源和服务。这说明了云计算采用分布式、虚拟化技术,实现了分散资源的集中化,以利于广大用户根据自己的需求使用资源和服务。早在2008年举行的Web服务国际会议就对云计算有了较为明确的定义,会议中将云计算框架描述为由Application、Platform、Infrastructue三层结构组成,如图1所示。

1)应用程序服务层(Application)。该层为顶层,其云服务采用SaaS模式,它是面向用户的,按需地向用户提供服务。云计算可让用户通过它的数据中心按需地获取各种应用程序、数据存储、计算分析等不同类型的服务。

2)平台服务层(Platform)。该层为中间层,它是面向程序的,主要向网络程序开发人员提供软件开发平台和PaaS运行环境,程序人员可根据建立和布置自己所需的应用程序。

3)基础设施服务层(Infrastructue)。该层为底层,它是面向提供商的,通过互联网来链接分布式数据中心服务器、网络设备等基础设施,有效的提高了资源的利用率和节约成本,具有较强的的灵活性。

从目前云操作系统的实现和应用现状来看,主要有浪潮云海OS,TransOS以及ChromeOS等。

2 云操作系统实例研究

为了更加深入的说明云操作系统,笔者接下来结合浪潮云海OS和TransOS实例进行分析。

2.1 浪潮云海OS

云技术的实质就是对物理平台和应用程序进行隔离,使硬件、应用在互不影响的情况下,能伴随着客户业务的增长而进行永久性的更新升级。而浪潮云海OS且是唯一个能符合以上本质,实现“云计算+云存储”的云操作系统。浪潮云海OS所提供的总体可用性超过了99.99%,所提供存储空间和管理的计算机设备也达到了惊人的规模,存储空间超过了50000TB,而管理的计算机设备也达到了5000台以上,其虚拟进程管理也支持百万量级。另外,还实现了一体、自动化管理数据中心,不但提高了云系统的运营效率,还实现的系统的节能和资源利用率的大幅度提高。

2.1.1 基础软硬件的大规模管理

基础软硬件是云服务架构不可或缺的资源组成部分,基础软件资源主要包括单机操作系统、数据库等。而基础硬件资源主要包括服务器、存储设备、网络设备等。云计算操作系统资源管理的基础是基础软硬件的管理,实现了基础软硬件的状态、性能大规模监控和管理,能够及时发现各种设备异常,并提醒进行维护,从而保证基础软硬件长期处于一个健康稳定的状态,为云计算操作系统的各种服务提供了保障。

2.1.2 虚拟化的计算管理

虚拟化技术的本质是从逻辑角度来看待物理资源,对物理资源实施分配的利用。从目前虚拟化技术应用现状来看,主要有三种应用形态,即虚拟分拆、虚拟整合和虚拟迁移,如图2所示,其中,虚拟分拆在云计算数据中心的应用最为常见。由于云计算数据中心需要兼容不同生产商以及不同日期所生产的软、硬件资源,因此,异构软硬件资源的同构化成为了云计算数据中心一个重点解决的问题。异构软硬件资源的同构化是按需分配和按量计费的基础,即将异构资源转换为可度量和颗粒度相同的同构资源节点,为云计算的并行性和分布式计算模式创造了有利的环境。

2.1.3 分布式的文件系统

虽说基于虚拟化技术云计算传统系统具有虚拟机的迁移、容错等功能,但该平台对共享存储的依赖性太强,这样一来,一旦共享存储出现宕机状况,共享存储上的所有虚拟机同样也会出现宕机现象,这对整个云计算平台的安全性和稳定性造成了影响。为解决虚拟机共享存储依赖性问题,可在分布式存储系统上构建云计算平台,从而实现数据冗余功能。这一方案促使了基于块设备的分布式文件系统成为了云计算操作系统的基础,也为云计算平台可实现海量数据吐出创造了条件。基于块设备的分布式文件系统将客户资源及数据冗余部署在普通存储上,利用分布式、并行技术,实现数据的冗余和高性能数据的存取,保障了数据存储的安全性和数据传输的高效性。同时,也可实现资源调度、节能降耗、安全控制等多项管理功能,使整个云操作系统更加完善和成熟。

2.2 TransOS:基于透明计算的设计与实现

现有的单机操作系统只能管理有限的单机资源,且网络操作系统也是以单机为基础的,这就使单机模式下的操作系统不能主动向用户提供按需的服务。而通过云计算,则使对网络软硬件资源进行有效监控、管理和为用户提供按需服务成为了可能。基于透明计算设计与实现的TramOS云计算操作系统就满足了以上要求,TramOS云计算操作系统与传统的单机、网络操作系统相比,它能够统一监控和管理各种网络化资源,如服务器、网络、异构终端等,并能为用户提供按需服务,总体来讲,TransOS具有以下特点:

1)将传统操作系统作为一种资源进行管理;

2)分布式内棱,动态调度运行;

3)运行在BIOS之上,实例操作系统之下;

4)分布式网络化资源的统一管理和调度。

此外,ChromeOS的应用也很广泛。

3 结语

在虚拟化、分布式、自动化等技术的发展下,云计算应运而生。而随着WEB以及云技术的发展,云服务所提供的服务和云平台建立的意义将被人们广泛认可,分布式环境下的云操作系统的研究也越来越受到人们的关注。为了能够更好的集中利用资源,提高利用率,减少成本,得到收益,云操作系统可以更有效的管理云与用户之间的关系。

参考文献:

[1]黎春兰,云计算环境下的信息资源共享研究[A].2011图书馆信息技术的应用、服务和创新学术研讨会暨第3届数字图书馆与开放源代码软件(DLIB&OSS2011)学术研讨会[C].2011.

云计算的技术基础篇5

关键词：云计算；档案管理；综述

自2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud）服务和Google首席执行官埃里克・施密特首次提出云计算概念之后，我国也掀起了一股强劲的云技术热潮。云计算是在分布式系统、网络计算等发展的基础上提出的一种新型计算模型，是一种新兴的共享基础架构的方法[1]。云计算的广泛应用无疑会对档案管理带来前所未有的影响，档案机构和档案学界正在积极开展云计算应用于档案管理的相关研究。

1 文献统计数据及分析

笔者在中国知网（）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。

1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：

由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究高潮（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。

1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：

从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。

1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：

从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、军队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。

2 主题分析

2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。

2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。

2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于政务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。

2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关政策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。

2.5 云计算在档案领域的应用设想

2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。

2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。

2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。

2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。

3 问题与展望

3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。

其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。

3.2 展望

3.2.1 研究内容。首先，对云计算的应用研究应更多关注档案资源的共享与服务。云计算的精神内核在于资源的共享。在全新的云计算模式下，研究者应站在整个国家档案资源共享和利用的角度谋划“云”，探寻如何利用云计算技术更加科学地整合和共享全国档案信息资源，并向公众提供高效快捷的信息服务。其次，适当扩展研究内容，构成完整的研究体系，例如，云计算环境下传统的档案管理模式和管理策略是否发生变化？云计算在档案部门有效应用应具备哪些条件？“云”之间如何交互协同？云计算的行业标准研究等。最后，与国外相关研究相比，国内研究应更注重云计算在档案领域的实际应用与技术实现。

3.2.2 研究方法。加强实证研究和案例研究。云计算对档案领域而言本质上是一种技术手段，技术最关键的问题是应用与实现。因此，应当加强云技术应用的实证研究，以及以某一地区或某一项目为对象的案例研究。

*本文系国家档案局科技项目“数字档案资源云存储策略研究”（项目编号：2012-X-34）和河南省软科学研究计划项目“河南省非物质文化遗产档案资源共享平台构建研究”（项目编号：142400410786）的阶段性研究成果。

参考文献：

[1]中国云计算喧嚣过后冷思考[EB/OL]. [2014-03-20].http：///286/12798786.shtml.

[2][13]田雷.云计算在档案领域的应用[J].北京档案，2011（5）：24～25.

[3][10]黄正鸿.云计算在档案信息化领域的应用启示[J].中国档案，2011（5）：61～63.

[4][11]陈康明.云计算在档案管理中的应用[J].云南档案，2012（5）：27～29.

[5]刘永，刘坤锋.论数字档案云存储[J].档案管理，2013（5）：14～18.

[6][25]朱悦华，何丽萍，丁建萍.“云档案”信息资源共享系统研究[J].浙江档案， 2012（6）：52～53.

[7][12]文杰.基于云计算的数字档案馆建设研究[J].档案与建设，2011（1）：46～49.

[8]彭小芹，程结晶.云计算环境中数字档案馆服务与管理初探[J].档案学研究 ，2010（6）：71～75.

[9][16]祝庆轩，桑毓域，方昀.基于云计算的档案信息资源共享模式研究[J].兰台世界，2011（7）：8～9.

[14]陶水龙.档案数字资源云备份策略的分析与研究[J].档案学通讯，2012（4）：12～16.

[15]吕元智.国家档案信息资源“云”共享服务模式研究[J].档案学研究，2011（4）：61～64.

[17]卞昭玲，李俐颍，刘振鹏.云计算在档案信息共享中的应用[J].兰台世界，2011（7）：16～17.

[18]廖玉玲.基于云计算的建设工程档案全过程监管模式可行性研究[J].档案学通讯，2013（6）：74～78.

[19]刘振鹏，王坤瑞，卞昭玲等.基于云计算的区域电子健康档案服务系统研究[J].档案学通讯，2012（4）：17～20.

[20]邓岚.云计算技术在灾害档案信息管理中的应用探讨[J].中国减灾，2011（8）：32～33.

[21]程春雨.云计算模式下的开放档案共享利用平台建设[J].中国档案，2013（12）：64～67.

[22]程结晶.云技术中数字档案资源共享与管理体系的构建[J].中国档案，2013（1）：66～68.

[23]郑光辉.使用云计算技术创造开放数字档案利用新模式[J].档案学研究，2013（5）：46～50.

[24]蔡学美.档案云技术应用于档案信息化建设[J].办公自动化，2012（6）：14～17.

[26]徐华，薛四新，刘宗渊.云数字档案馆安全运营管理机制研究[J].档案学研究，2012（2）：37～41.

[27]崔海莉，张惠达.云计算环境下档案信息管理系统风险分析[J].档案学研究，2013（1）：56～60.

云计算的技术基础篇6

关键词:云计算技术;海量;数据挖掘;模型;效率

前言

最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。

1云计算技术

1.1基本概念

至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。

1.2基于云计算技术的并行运算模型

为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。

2基于云计算技术的海量数据挖掘

2.1数据挖掘

所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。

2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势

(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。

2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型

云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。

2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施

云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。

3结语

综上所述，云计算技术具有实用性、高效性、成本低等优点，故本文在数据挖掘中应用云计算技术，构建了以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型，深入探讨以云计算技术为基础的数据挖掘服务的整体架构和应用价值，并且总结出其中可能产生的问题和不足，给出一系列改善意见。总之，基于云计算的海量数据挖掘技术的发展前景良好，许多大数据企业将应运而生，越来越多的企业或个人会从中受益，并且关于数据挖掘的探究，受外界影响因素较小，某种程度保证了其广阔的应用范围。然而云计算技术的安全性能还有待商榷，因此后续关于云计算的安全性能研究还有待加强。

云计算的技术基础篇7

关键词：计算机；云计算；数据存储技术；现代化

引言：

伴随着我国综合国力的快速提升，现代化发展建设的速度也随之加快，各种各样相对先进的科学技术在我国当中的运用范围也变得更加广泛，在电子信息技术以及互联网技术当中所呈现出来的大数据、云处理、移动互联网以及云计算等为我国国内各方面的发展与建设提供了重大的帮助。云计算作为互联网服务当中的重要基础，经过对技术理念整合之后，形成资源共享以及优化的技术模式。现如今，我国的云数据计算技术应用，已经逐渐实现了改革，并且逐渐普及到不同的技术领域，对社会的发展产生极为深远的影响。

1计算机与计算的概念与发展现状

1.1计算机云计算存储技术的主要概念

计算机云计算存储与传统的存储技术有所不同，计算机存储技术在发展过程当中，受到现代科学技术的影响有了很大的转变，除了在自身的运算方式上，在储存方式也有了很大的提升。这种技术内容通过较为复杂的网络系统，进而实现在大数据当中进行运算和储存，这也是传统储存技术难以达到的重要高度。与此同时，运用计算机储存设备不仅仅只是计算机系统当中的硬件设备、网络设备以及储存设备，而且还是一种多设备构成的具有极为复杂的系统内容，由此可以看出，云计算储存技术极为的复杂。但是，计算机云计算储存技术极具简便性，以储存设备为重要核心，不同的部分都需要围绕其进行展开，沿着这样一种工作核心，才能够进一步减轻工作上所带来的难度。

1.2计算机云计算技术目前的发展状况

现如今，计算机云计算技术具有非常特殊的服务模式，不仅仅能够更有效的推动信息技术的快速发展，而且还能够促使人们在潜意识当中更加重视云安全。针对云计算存储技术当中的云安全而言，主要可以划分为基础设施安全、云端安全以及应用服务安全这三个不同的层次。事实上，云计算的安全性大多是将其与技术进行有效的结合，进而更好的满足于现当代时代的发展需求。现如今，我国的内外针对云计算安全问题进行了更多的研究，并且获取相对不错的最终成果。例如：目前我国所建设的IBM云计算中心、卡巴斯基研发的解决网络安全有效对策等等，都被广泛的运用到现当代人类的生产和生活当中。

2计算机云计算储存技术中的主要构成要素

2.1计算机云计算储存技术中的存储层

存储层可以说是计算机云储存设备当中最为基础的部分。现如今，能够用来存储的设备非常的多，主要包含了NAS、FC等IP储存设备，或者是采用DAS储存设备，在这当中，共奏人员可以依据自己所具有的特殊需求，针对储存设备进行相应的选择，进而将其与使用者的工作更加吻合。与此同时，在与计算的存储设备当中，能够用来存储的设备也具有非常多的种类，并且在现实的运用当中，能够用于储存的设备数量更大，所分布的位置也会有所不同，在他们之间传达的信息通过互联网或者是相关设备进行存储，由此构建形成完整的储存设备管理系统，成为起发展中最重要核心内容。

2.2计算机云计算储存技术中的访问层

不管是通过怎样授权的用户，都能够通过访问层针对云计算储存系统予以访问，这一部分的用户大多会通过标准公共应用接口层进行存储，而且还可以采用云计算储存系统当中的存储空间进行存储，真正体验云计算所带来的重要服务。然而，在现实的发展过程当中，不同的单位之间所表现出来的云计算储存系统大多存在很大的差异性特点，他们所运用的云计算储存系统所表现出来的运营单位则有所不同，进而难以实现单位与单位之间的有效交流，除此之外，不同的单位在针对云计算储存系统当中进行访问，在相关程度之上为管理带来一定的难度。

2.3计算机云计算储存技术中的应用接口层

相对而言，计算机云计算储存技术当中的应用接口层是相对比较灵活的，变化程度是一种相对较小的设备。在应用接口层当中，需要通过网络的接入、使用者的认证、授权管理当中的功能。面对现如今市场当中所呈现出来的各不相同种类的储存设备，工作人员大多可以依据自己公司的现实需要，去选择相对合适的应用接口，为用户提供各不相同的体验与服务。与此同时，对这些不同类型的应用接口进行选择的时候，还可以开发出各不相同的云储存适应于不同的领域当中，更好的提升使用的效率。

2.4计算机云计算储存技术中的基础管理层

在计算机云计算储存技术当中所表现出的基础管理层在后期的实现过程当中具有非常大的难度，但是，在计算机云计算储存和运用技术当中，基础管理层则是最核心的内容所在，是工作和技术人员需要仔细衡量，并构建出最好解决方式的内容所在。为了能够促使更多的存储设备可以针对各不相同的客服端提供最基础的服务，需要为云计算储存设备当中的不同内容进行更为协调而又有效的使用。如果，在不同的设备当中能够使之更为协调的予以操作的花，就需要让计算机系统在后期的运行过程当中，更好的维持一定的稳定性和流畅性，进而让计算机的访问者去使用云计算这样一种存储技术去工作，而且整个运行相对比较通畅。在整个运行过程当中，需要在基础管理层次之上通过网络技术进行合理的处理。为了促使计算机工作当中的安全性更高的花，工作人员就可以运用基础管理层当中的相关数据予以加密，进而对数据有效的存储，并实施加密，运用相应的保密技术，让整个计算机数据难以受到破坏，进而保证数据结构内容的完整性特点。

3云计算在计算机网络安全存储当中的具体运用

3.1运用数据加密技术提高存储的安全性

首先，在采用云计算技术的时候，可以对相关数据进行加密，在这过程当中，表现出来的伪随机许梿，具有很强的随意性特点。例如：在获取相关信息的时候，如果没能够掌握当时所发送的随即序列，在获取的时候就会遭受很大的阻碍，具有很强的防护措施。采用这样一种特殊的方式，能够更有效的对数据长度进行隐藏，使得外界人员获取信息比较困难，安全性很高；其次，在这过程当中运用多步加密这一特殊算法，将其运用到计算机云储存当中，能够有助于规避数据在后期的存储过程当中遭受外界黑客的窃取，进而不断提升数据存储独有的安全性的特点。例如：可以采用解码的形式对数据相关数据进行有效解码，并且在这过程当中生成所对应的加密序列表，进而实现对数据的加密，达到不断提升网络数据存储的重要目的。

3.2通过身份认证提升云计算网络安全存储

身份认证可以说是云计算存储技术当中维持网络安全性存储最为基本的技术内容。身份认证所表现的内容极为多样化：例如：a）在使用过程当中，运用只能IC卡对使用者的身份进行认证。这种特殊的身份认证大多是运用只能IC卡来对使用者的身份进行辨别，需要使用者在智能的IC卡当中输入自己的个人信息，具有非常强大的稳定性，但是却有被别人盗取的风向，安全性相对较弱；b）运用使用者所设定的密码进行真实身份予以认证。这就需要使用者依据系统当中所提示来输入正确的密码以及账号，对自身的身份进行认证，而这大多需要使用者输入密码进行认证，进而保护使用者信息的准确性，并确保登录的合法行；c）运用KPI对使用者的身份进行认证，这样一种认证技术主要采用个人信息进而匹配出密钥以及公钥予以匹配、解密，更有效的确保计算机使用的网络安全，并对使用者的身份进行认证，确保安全性；d）运用Kerberos进行使用者的身份认证。这样一种特殊的认证方式则是一种在第三方协议安全所表现出来的认证方式，并且运用第三方资源对访问者授权进入到服务器当中，然后授权生成所需要的与密码相匹配的密钥，服务器在后期的授权之后就会提供相应的票据，使用者在获取享用的票证之后进一步完成对使用者身份的认证。

3.3运用可取回性来证明其中的算法

在计算机网络当中数据存储这一发展当中，使用者在存储的时候难免会遇到信息存储不当、系统不稳定、效率不高等情况。在这时候，可以融入一些冗余纠错码等方式予以解决，并且痛处采用冗余纠错码对云计算当中的数据信息进行验证，用户在这时候，首先需要进一步向云端去提供相应的服务，云端则需要依据用户的不同需求提供有针对性的信息验证，通过不同的验证，进而保证云计算当中的信息安全性。如果能够在云端当中提出验证之后，用户难以通过一定的验证，则表示所存在的文件在发展过程当中已经遭受到严重的损害，如果信息在受损程度还能够控制的范围之内，就可以通过采用编码对原始数据进行恢复。这样一种特殊的方式能够更为准确的对信息寸处错误的位置予以确定，验证云端信息数据的完整性。在使用冗余编码时，需要将原始数据分别存放备份以保证系统稳定的运行。

结论：

云计算的技术基础篇8

关键词：云计算技术；管理创新；影响；探讨

随着近些年国家科学技术的发展，网络成为人们生活中所必不可少的重要工具之一。网络的应用不仅改变了人们的生活，同时也改变了行业的生产模式，对于企业管理模式也产生了重要影响。尤其云计算技术的应用更加促使企业的管理模式从之前的简单管理模式走向云终端的管理模式，通过对企业管理模式的改变提高了企业的市场竞争力，促使企业向着更好的方向发展。同时，正是因为企业管理模式的改变，促使企业在云计算环境下积极探索企业管理创新的路径，通过技术、制度、人员、投入等等方面的创新，促使企业管理模式的创新，促使企业管理模式能够在云计算的模式下达到理想化的程度，促使企业云计算管理网的形成。

一、云计算的概念与分类

1.云计算的概念

云计算是使用网络环境进行资源的配置，从而有效地对计算机资源尽心合理的共享。其具有方便快捷的特点，并且能够为客户提供随时访问的渠道。在云计算模式下，计算机资源的共享包括网络、服务器、应用数据和服务数据、存储等，云计算将这些数据内容快速的存储和释放，以便能够促使网络数据达到实用的效果，节省了客户资源所占用的空间。

2.云计算的分类

云计算的应用种类包括基础云计算应用、软件云计算应用和平台云计算应用三种。

基础云应用是为了给用户提供一个虚拟的基础设施环境，能够为用户提供虚拟的网络、存储、内存、CPU以及虚拟终端机，其以资源为中心给用户提供服务。此种情况下，云端同样保存着用户自己的操作系统数据和各种各样的应用数据以及文件，其主要是以虚拟终端的形式存在。基础云计算应用旨在提高资源利用率，从而达到降低成本的目的，针对的是拥有数据中心的客户群。

软件云计算应用是用户通过互联网使用的最基本的功能，用户可以根据自身的需要进行定制软件服务，从而满足用户的网络资源需要。而服务供应商需要根据用户的需求进行网络的设置和服务费的收取。用户使用软件云计算是为了节省软件开发的高成本，以及减少人力物力等方面的问题，云计算应用给用户提供了便捷的解决方案，用户则不需要再进行应用程序的开发以及后期的维护管理，只需要对使用的软件付费即可。

平台云计算应用是指通过应用向用户提供服务，应用此时作为服务的中心，用户根据自身需要进行资源的共享。

二、云计算技术环境下带来的管理变化

1.企业IT部门的职责变化

企业的IT技术是企业竞争中的重要工具，随着云计算技术的发展，促使企业IT部门也发生了战略变化，IT部门的职责也随之产生不同的变化。

首先，传统的企业IT部门大多数是技术人员组成，主要的工作是处理计算机或者网络技术方面的故障，并对设备进行及时维护。有时还需要进行软件的开发、系统的搭建等。但是在当前的云计算技术下的IT部门，对于技术人员则有了更高的要求，其不仅要求IT技术人员要对云计算系统有充分的了解，还要能够促进云计算供应商与企业需求之间详尽沟通，使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。

其次，企业IT人员的工作重点转向于计算系统，对云计算系统进行故障排除和维护，保证云计算终端的安全稳定运行。当然，企业IT人员必须具备熟练地计算机技术和网络技术，这样才能做好云计算技术的保障工作。

在云计算技术的大环境下企业需要通过云计算技术对业务进行整合，云计算技术的应用能够克服硬件上的限制，提高企业IT应用水平，从而突破企业规模的限制，提高企业的经营效率和企业竞争力，促使企业的成本大幅度降低。

2.企业科技投入的变化

企业投入在IT方面的资金的减少是云计算技术的出现后最大的变化。在传统的技术条件下，企业需要对内部的计算机软件以及硬件不断更新和维护，甚至需要对硬件设备进行定时更新升级，这就促使企业在科学技术投入方面需要加大成本，并进行持续性的投入，从而保证数据的处理与业务经营的需要。但在云计算技术的引用下，企业不再需要对软件以及硬件进行维护，其仅仅需要花费一定的费用就能够使用足够好的云资源，极大地节省了企业的资本投入。而且企业也不再需要花大价钱来购置更高级别的硬件设备，也不需要再持续性的将资金投在硬件设备的更新和软件设备的升级上。企业的投入降低，促使企业能够有更多的资金用在自身的正常运转上，也为企业的更好发展奠定了基础。

3.企业组织管理的变化

云计算技术的出现迫使企业对自身的组织结构进行升级，在云计算技术的环境下，企业完善组织结构能够很好地帮助企业降低成本，优化企业的管理。企业需要对内部的各个业务流程与管理过程进行优化，并实现数据共享和无缝衔接。通过内部优化并利用云计算技术建立起一个属于员工之间的信息共享平台，平台上的员工可以进行自由沟通，提高工作效率，使得各个部门之间的沟通协作更加顺畅，并帮助企业整体的经营效率提升。利用云计算技术还可以在网络上建立起一个灵活开放的交流体系，这个体系内部可以为全企业人实现内部学习和信息资源的共享，不再局限于传统模式下部门内部沟通、科室内部沟通。并且在云计算模式下的信息能够实时更新，有利于企业的科研与经营业务的开展。

三、基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨

1.理念与制度的创新

在云计算技术环境下，企业的管理理念与制度的创新是时展的必经之路。做好信息系统的构建和信息化管理是企业创新的根本。信息时代下的云计算要求就是在管理理念上提倡灵活管理，弹性管理。同时在管理制度上，贴合云计算技术的要求，重视数据支撑，以市场为根本，摆脱过去的经验主义，管理制度上以快速满足市场需求为原则进行管理组织的调整。同时，我国企业还需要积极学习国外先进企业的管理制度和理念，通过对先进制度的学习，来达到完善自身的目的。

2.管理技术的创新

在云计算技术环境下，管理技术的创新是云计算平台上的数据沟通与共享的保证。企业IT人员需要有一定的学习能力，从而掌握云计算技术知识，并利用与云计算供应商的技术交流，然后提高企业的信息管理效率。企业IT部门的员工需要利用自己的岗位优势来更好地帮助企业利用云计算。同时，在企业运用云计算技术的过程中，IT部门的员工需要及时的处理在使用过程中出现的使用故障或者不稳定的情况，并且做好故障分析与处理避免下次再出错。这对企业的IT提出了更高的要求，其需要对原有技术的掌握极为熟练，并在此基础上对云计算技术达到熟练操作的标准，并掌握企业各业务流程，这样才能在云计算的环境下为企业的经营发展做出有效的保障。另外，提高IT部门人员的沟通和协调能力是企业在云计算技术环境下需要考虑在内的，IT员工的处理能力决定着企业稳定运行，因此，重视企业员工对新技术，新管理理念的认同和学习能力是要做好全公司的技术保障的前提。将IT部门人员纳入到企业发展的组成当中，对于促进企业管理水平的提升具有极大的帮助。

3.科技投入方面的创新

云计算带来了企业科技投入的增加，使其在技术方面的研发能力加强。企业可以花费较少的租金或者采购资金获取更好的IT技术服务。所以节省下来的资金就可以投入到企业的生产科研工作中去，投入到科研人员的技术支持中去。云计算技术节省了企业的硬件方面的成本，因为企业不需要再花费大量的资金进行高配置的硬件采购，也不需要进行设备的更新换代。在这种环境下，减少的成本可以增加在技术研发以及技术人员的投入上，使企业得到更具竞争力的技术，建立完善的专业人才队伍，提高科研效率。在云计算技术的环境下，其能够实现技术对基础设施的统一配置和管理，将各种资源进行整合然后统一管理，根据需要再进行资源的重新分配，这样才能最有效的合理利用资源，为企业提供更便捷的服务。

4.人力资源方面的创新

对于企业来讲，人力资源管理要注意灵活性和规范化的结合，转变传统的管理理念，对现代化的管理软件进行合理运用，对业务流程进行规范，才能有着创新和完善的人力资源制度。进而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台，而且服务模式是按需分配的，因此，在保证人力资源管理规范化的基础上，要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下，企业可以从自身的实际需求出发，选择合理的管理模块，并且按照业务上的需求，定制所需要的管理模块，增强个性化的服务。此外，企业还可以根据需要建立起庞大的人力资源局域网，通过局域网的利用达到人力资源的全方位管理。云计算的加入还需要企业做好相应的信息收集，通过数据分析和处理，找到管理上的漏洞，并提出合理化建议，从而促进企业的人力资源管理在云计算模式下得到优化和发展，促进企业办公效率的提升。

四、结语

云计算技术环境下所进行的企业管理创新并不是随意而为的，其需要结合云计算的特点而进行。一方面需要将云计算的时代需要纳入到考虑范围内，改变传统的管理理念，另一方面还要注重结合云计算技术环境的优点，做好企业资源管理的优化。由此可见，云计算技术环境下的企业管理创新还有很长的路要走，需要相关人员进行不断地探索和研究，促使企业管理得以创新，促使企业能够在云计算的模式下获得新的成长。

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