时间：2023-11-04 05:22:50
“平均数复习”就是要让学生进一步理解平均数的意义，不仅要关注平均数的概念意义、算法意义，更要关注其统计意义。然而，综观我们目前的“平均数复习”的教学，还没有真正凸显平均数的统计意义，一些教师对平均数的认识还存在不少误区。如把平均数问题当做典型应用题，人为地设计“一辆汽车上午行了5小时，每小时行60千米；下午3小时共行150千米。这辆汽车平均每小时行多少千米”等题目，掩盖了“平均数是描述一组数据集中趋势的量数”的统计学本质；误把平均数当作平均分的结果，采用“移多补少”的方法（课件演示，见下图）进行教学，忽略了“平均数是一个虚拟数”的实质；把公平性当作平均数的意义，忽略了平均数是要先作为一组数据的代表，然后才可以进行公平性的比较的实质……
为此，我们在设计“平均数复习”一课时，要思考以下问题：为什么平均数可以刻画一组数据的一般水平？它的这种特性，教学中我们应该怎样让学生确实感受到呢？如何才能体现平均数的基本思想（即所有数据的和除以数据的总个数），以体现全体数据的一般水平呢？鉴于这样的思考，复习中我们就不能只停留在“简单地给出若干数据，要求学生计算出它们的平均数”的层面上，而应充分引导学生理解平均数概念所蕴含的丰富、深刻的统计与概率背景，让学生经历观察、思考、逐步抽象的过程。在统计图中学习平均数，不仅使学生初步感知平均数是一个虚拟的数，更主要的是让学生感悟平均数是一组数据上下波动的平衡点，是描述一组数据集中程度的一个统计量，可以用它来反映一组数据的一般情况。
一、从统计量的视野入手，思考“为何复习”
复习课常被冠以“炒冷饭”的“罪名”，尤其在“平均数复习”上显得更加明显，这也暴露了众多教师对平均数复习课教学目标定位上的客观缺失。新授课的教学要落实“四基”的目标，练习课、复习课同样承载着落实“四基”的职责。对此，我们要重视“平均数复习”的教学目标定位。第一，要再次厘清基础知识——平均数的概念意义、算法意义和统计意义；第二，要再次统一基本技能——怎样得出一组数据的平均数；第三，要再次渗透基本思想——所有数据的和除以数据的总个数，以体现全体数据的一般水平；第四，再次培植基本活动经验——在活动中感悟平均数是一组数据上下波动的平衡点，是描述一组数据集中程度的一个统计量。复习一开始，教师先给学生出示一幅统计图（图略）和一组数据，再出示第一道复习题：“白鸽学习小组有5人，参加某次数学测验的有4人，他们的成绩分别是李旭88分，陈小梅85分，王红92分，衡一飞100分。（1）估一估，4人的平均分大约是多少分？（2）4人的实际平均分是多少？”这样一组数据来自于学生的实际成绩，学生很容易理解91．25是白鸽学习小组参加测验的4人的实际平均成绩，是一个虚拟数；这个91．25是在85至100之间上下波动的一个平衡点。为了使学生深刻理解平均数的意义，教师结合班级的实际情况，出示第二道复习题：“后来张明来补考了，当他的成绩计入总分后，他们小组的平均分是88分。根据提供的信息能解决什么问题？”有了探究白鸽学习小组4人平均分的经验，学生能提出以下问题：5人的总分是多少？估一估，张明大约是多少分？计算张明是多少分……估计张明的成绩，就是基于平均数88与平均数91．25之间的一种比较，加深了学生对平均数意义的理解——张明的成绩要低于88分。这里体现了复习课的一个重要意义——知多、记少、明新。所以，课堂教学中，教师要引导学生归纳平均数的知识，重视同类知识间的共性，沟通不同知识间的关联，凸显数学与生活的衔接，真正理解平均数是一个统计量的本质意义。
二、从贴近学情的立场，研究“复习什么”
我们知道，内容决定形式，“教什么”比“怎么教”更重要。按此推断，在复习课中，“复习什么”比“怎么复习”更重要。所以，在“平均数复习”课上，教师要立足平均数的意义，着眼学生的需求，精心选择、用心确定复习内容。
首先，进行复习前测，发现学生对平均数概念，尤其是平均数统计概念理解的缺失，由此从白鸽学习小组的成绩入手，引导学生澄清认识。同时，引导学生对估计张明的成绩高于88分的错因进行讨论交流，使学生明白平均数是一个虚拟数，以及这个数在什么样数据之间的波动范围；反之，知道了平均数，就明白实际成绩与平均成绩之间存在一种数据之间的关系。对于学生所暴露的错误加以理解、引导，让学生自主经历思辨的梳理过程，并借助适时的“拎”、适度的“引”，使经验超越体验，促进学生认知结构的建构。
其次，复习课需要全面扫视，不留盲区，起到查漏补缺的作用，但也应重视知识的特点及学生需求，将所复习的内容有重有轻、有详有略地进行梳理。如在“平均数复习”一课教学中，复习的重点是平均数的概念意义、算法意义和统计意义，所以教师应把复习的内容集中在学生的实际成绩和平均成绩这个知识点上，问学生“学习平均数最难的是什么”，进而引导学生深刻理解平均数的意义。这样教学有利于在复习活动中突出重点，切中要害，使学生走出认知的误区，提高复习的效率。
三、从凸显主题的视角，探讨“怎样复习”
梳理与训练是复习课的两翼，通过梳理，引领学生整理、归纳知识，查漏补缺；通过训练，帮助学生夯实技能，提升思维水平。为此，在“平均数复习”一课中，教师要引导学生在分享体验中展开交流，使学生梳理、形成平均数的知识脉络体系，在实际举例中深化平均数意义的理解，并精心设计实际成绩与平均成绩这个知识点的练习，让学生综合运用平均数的意义解决问题。这样的复习教学基于学生的前测错误予以跟进强化，引领学生进行开放性的思考。
如张明拿到试卷（成绩是75分）后，发现老师错批了，当把他的实际成绩计入总分后，他们小组的平均分是92分。教师再次提出问题：“估一估，张明实际成绩是多少分？”有了前面探究的体验，学生能解决张明实际成绩的问题。教师为了强化学生的认知，又抛出问题：“同学们对于平均成绩还有疑惑吗？”有学生提出：“王红的成绩和平均分一样。”这时，有学生认为：“可以用王红的成绩作为白鸽学习小组的平均成绩。”基于学生的错误理解，教师可让全班学生进行讨论，进一步深化平均数的意义，然后当堂训练，使练得其所、练有实效。
总之，对于统计教学，概念理解和统计理解都一样重要，这是因为新课程教材调整的意图所在。让我们赶快从平均数的误区中走出来，使平均数教学真正恢复统计的本来面目。
人教版八年级下册第二十章《数据的分析》是“数与代数”领域的重要内容，《平均数》是本章第一节的内容，平均数在初中阶段主要涉及算术平均数和加权平均数。本节课着重研究加权平均数，加权平均数是算术平均数的延伸，也是学生学会分析数据、做出决策的基础。本节课内容与学生生活密切相关，能直接指导学生的生活实践。在信息技术不断发展的今天，收集、整理与分析信息的能力已成为每一位公民基本素养的一部分。随着计算机等技术的迅速发展，数据日益成为一种重要信息。我们不仅要会收集数据，还要能对收集的数据进行处理和分析，因为数据能够帮助人们了解情况，发现规律，做出判断和预测。加权平均数就是其中一种，能帮助我们刻画数据的“平均水平”，是表示数据的集中程度的统计量。
学情分析
学生在小学已经学习过算术平均数，且在日常生活中，也了解如何应用算术平均数来解决问题，如求班级各学科的平均分、求比赛中射击选手的成绩等，都会用到算术平均数，这有助于学生更顺利地接受和理解所学知识。
教学目标
知识与技能目标：理解数据的权和加权平均数的概念；掌握加权平均数的计算方法。
过程与方法目标：初步经历数据的收集与处理过程，发展初步的统计意识和数据处理能力。
情感B度与价值观目标：在学习中体验数学与生活的密切联系。
教学环境与准备
本节课通过微课助学、PPT课件等多媒体技术来呈现教学内容，开展学习探究活动。
教学过程
1.创设情境，问题引入
师：在上新课前，老师想请你们帮助小明和小丽解答一下他们的困惑，在这次市里举办的语文、数学、英语学科竞赛中，到底应该让谁去呢？
出示他们两个人的学科成绩（如下表），要求学生计算平均分。创造冲突：都是90分，到底要让谁去呢？
学生交流后，教师指出：你们都别争了，因为这次竞赛中，数学题目的难度最大，为了突出数学学科的重要性，我们把语文、数学、英语的成绩按照3∶4∶3的比例来计算平均成绩。
设计意图：学生通过微课中小明、小丽和教师三个人关于参加市里举办的语文、数学、英语学科竞赛的情境，能复习回顾算数平均数，并体会数学来源于生活、为生活服务的道理，提升学习兴趣。
2.加权平均数
（1）认识加权平均数
教师引导：比例中的3、4、3分别叫做语文、数学、英语三项成绩的权，也就是三个学科的比重，4最大，所以数学最重要，那么我们如何计算平均数呢？
学生交流思考，理解加权平均数中“权”的含义。
出示小明的平均成绩，要求学生理解加权平均数中权的含义。
小明的平均成绩=
教师点拨：在计算小明的成绩时，用小明的语文、数学、英语成绩分别乘以它们的权重，然后相加，作为分子，再将它们的权重相加作为分母，相除所得的结果就是小明的平均成绩。
交流：“权”就是代表学科的比重。这个和以前学过的平均数的计算方法不太一样，是一种新的计算平均数的方法，即加权平均数。学生应用新学到的方法计算小丽的平均成绩。
小丽的平均成绩=
教师点拨：前面计算的平均数是小学学过的算术平均数，而这里的平均数应该叫做加权平均数。
学生交流小明的平均成绩和小丽的平均成绩的计算方法。
设计意图：微视频中引入权和加权平均数的概念，以及加权平均数的计算方法，同时运用加权平均数计算小明和小丽的平均成绩，能让学生在前后两次不同计算方法的对比中体会加权平均数中权的含义。
（2）算术平均数与加权平均数的联系和区别
教师点拨：通过计算小明和小丽的成绩，现在你知道应该让谁去了吗？你能同意老师的意见吗？现在我们来看一看算术平均数和加权平均数到底存在着怎样的区别和联系？
出示前后两次计算小明的平均成绩的过程。
第一次计算的平均成绩：
小明的平均成绩=
第二次计算的平均成绩：
小明的平均成绩=
教师点拨：第一个式子求出的平均数是小明的算术平均数，第二个式子求出的平均数是小明的加权平均数。在第一个式子中，原来没有三个1，填上三个1，求出的就是算术平均数，这里的1我们可以看成语文、数学、英语的权重相同，都是1，所以算术平均数是加权平均数的一种特殊情况（它特殊在各项的权相等）。同学们，你能理解它们的区别和联系吗？
学生在组内互相交流加权平均数和算术平均数的区别和联系，并讨论如何把算术平均数看成加权平均数这一想法。
设计意图：理解算术平均数是加权平均数的一种特殊情况（它特殊在各项的权相等）。其目的在于突破本节课的难点，让学生理解算术平均数也是加权平均数的一种情况。在实际问题中，当各项权不相等时，计算平均数时要采用加权平均数。
（3）引入加权平均数的概念
教师点拨：同学们，下面给出加权平均数的一个具体概念：
一般地，若n个数x1，x2…xn的权分别是w1，w2…wn，则 叫做这n个数的加权平均数。其中，这个式子的分子是每个数分别乘以它们的权，然后把它们的积加起来，分母是把每个权加起来，这样求出来的平均数就是加权平均数。
3.知识小结
教师点拨：同学们，我们来总结一下本次微视频所学习的内容：①算术平均数。要知道算术平均数是加权平均数的特殊形式，特殊在它的各项权都相等，都可以看成1。②加权平均数。一方面要知道权重的大小代表它所对应数据的重要程度，权重不同，重要程度是不同的；另一方面要会计算加权平均数，公式是，大家要学会运用。
4.达标检测 师：本节课上，你有什么收获？谈谈你的收获和疑惑。
为了考查大家的学习效果，我们来进行一下检测。请登录问卷星或者作业盒子，看一下三个题目（如右图），并作答。我会迅速收集答案，进行数据分析，然后进行有针对性的课堂设计。
教学反思
1.培养学生用数学的眼光从现实生活中发现问题、解决问题
我们通过实际生活中参加市里举办的语文、数学、英语学科竞赛的情境，让学生体会数学来源于生活、为生活服务的道理，提升了他们的学习兴趣，激发了他们进一步学习的动力。同时，也引发了他们的思考，即如何用数学的方法解决问题。
2.经历加权平均数的计算过程，让学生深刻体会加权平均数中权的含义
本节课注重发挥问题引领的作用，通过让学生动手计算、动脑思考，变抽象的权为形象具体的比重，从而使其认识加权平均数变得水到渠成。另外，情境问题的设计，不仅能活跃课堂气氛，拉近学生学习知识的距离，还能调动学生学习加权平均数的积极性，为其接下来的学习打下坚实的基础。学生在理解加权平均数后，计算小丽的平均成绩并交流思考的过程，不仅明确了加权平均数在生活中的价值，更体会到加权平均数在生活中的作用，让难点处理变得有效可操作。
3.“权”的理解
开始设计时，我们认为两种平均数是两个完全不同的概念，只有区别没有联系，但这样学生会感觉比较突兀，心想为什么要增加加权平均数的概念，只是为了计算的需要吗？经过多次讨论、分析，我们终于找到了它们之间的联系点，那就是算术平均数也可以看成加权平均数，这样学生就会明白加权平均数才是根本，算术平均数只是它的特殊形式，难点自然就突破了。
设计亮点
本课根据新课标的基本理念，努力改变学生的学习方式，使其在观察、记录、交流、思考中，体验到学习数学的兴趣，发挥了自主学习和探究的能力，具体亮点如下。
1.巧设冲突引思考
本课伊始，我们设置了一个情境冲突：在这次市里举办的语文、数学、英语学科竞赛中，到底应该让谁去呢？由此引发学生对平均数的思考，为了突出数学学科的重要性，顺理成章地引入了加权平均数中权的概念。
2.核心概念促理解
“权”是本节课的核心概念，学生对它感觉很陌生，摸不着头脑，因此，我们利用实际的事例，变化权的比例，让学生体会到相同的原始分数会带来不一样的结果，有效加深了学生对“权”的理解和认识。
算术平均数也可以理解为加权平均数，只需我们把各项的权看作“1”即可，这样学生就抓住了它们的本质，明确它们并不是完全割裂的两个概念。
3.翻转课堂提实效
关键词：2008年奥运会；刘翔成绩；预测与分析
中图分类号：G822.6文献标识码：A文章编号：1007-3612(2007)11-1567-04
1研究方法
1）趋势外推预测法：取刘翔2000年以来年度最好成绩与平均成绩序列为因变量，时序为自变量建立曲线回归模型对2008年度刘翔的最好成绩与平均成绩进行预测；取历届奥运会、全运会110 m跨栏跑成绩序为因变量，时序为自变量拟合曲线回归模型分别对2008年奥运会及我国同时期110 m跨栏跑成绩发展水平进行预测；2）组合预测法［1］：运用组合预测的思想，对每项成绩的预测选取多个较优模型，按方差倒数法确定每个模型预测值的组合权重，即按误差大的模型权重小的原理把各单独模型值进行组合，并以此作为该项成绩的最终预测值；3）T检验：对刘翔与其主要对手2006-2007年度大赛成绩进行单独样本T检验，以明晰现阶段刘翔与对手的实力对比情况；4）数据处理方法：所有数据用SPSS13.0、Excel2003数据处理软件进行处理。
2结果与分析
2.1刘翔成绩与2008年奥运会110 m跨栏跑冠军成绩预测与比较
2.1.12008年奥运会男子110 m跨栏跑冠军成绩预测欲想对刘翔的竞争实力做出比较准确地估计，首先必须对2008年奥运跨栏跑的发展水平进行预测。为提高预测的准确性，取16-28届奥运会跨栏跑冠军成绩序列为预测数据，根据数据散点图拟合3个曲线回归方程对2008年奥运会跨栏跑成绩进行预测（图1）。
每条曲线各有优势，对数曲线对历史数据的拟合优度比其余两条曲线稍低，但发展走势比较符合散点图分布的总体趋势，二次曲线与三次曲线拟合优度均为0.956，比对数曲线高，但就发展走势来说，二次曲线预测值偏高，三次曲线预测值偏低，每条预测曲线均包含了一定的预测信息，用其中的任何一条来进行预测标志着其他预测信息的丢失。因此，本文运用组合预测的思想，根据“预测误差小的曲线占的权重大”的原则，把各条曲线的预测值加以组合，最终得出2008年奥运会跨栏跑冠军成绩为12.95 s(表1)。
2.1.22008年度刘翔平均成绩预测与分析刘翔自2000年开始参加国内国际比赛，运动水平逐年稳定上升。为较为准确地估计2008年奥运会刘翔的成绩水平，我们对2008年度刘翔的平均成绩进行预测。取刘翔2000-2007年刘翔的平均成绩序列为预测数据制成散点图（图2），从散点图可以看出，刘翔跨栏跑成绩时间逐年降低，但近两年下降趋势逐渐稳定，进一步走低的空间不是很大。
根据数据散点图拟合两条回归曲线对2008年度刘翔平均成绩进行预测（图2）。回归预测曲线拟合优度分别为0．975、0.988，均有很高的统计学意义，通过两条回归曲线预测值的组合，最终得出2008年度刘翔的平均成绩为13.08 s（表2），预测值比2006、2007年度刘翔13.09 s的平均值成绩有所提高，但幅度很小。这些数据提醒我们，近年来刘翔的年度平均成绩逐渐进入了平台期（图2）。
2.1.32008年度刘翔最好成绩预测与分析同理，为了较为准确地估计2008年奥运会刘翔的成绩水平，对2008年度刘翔的最好成绩进行预测。取刘翔2000-2007年的最好成绩序列为预测数据制成散点图（图3），从散点图可以看出，刘翔年度最好成绩从整体上逐年提高，但数据分布偏离成绩趋势轨迹较远，年度最好成绩不太稳定，从散点图的总体趋势来看，刘翔最好成绩提高的空间不是很大。
根据数据散点图拟合3条回归曲线对2008年度刘翔最好成绩进行组合预测（图3）。曲线方程的拟合优度较高而且具有统计学意义，通过合适的组合权重把三条曲线的预测值进行综合，最终得出2008年度刘翔的最好成绩预测值为12.89 s（表3），慢于2006年瑞士洛桑田径超级大奖赛创造的12.88 s，当然这只是根据刘翔近年历史数据的发展趋势来进行预测的，并不代表刘翔不能突破12.88的成绩而创造新的纪录。事实上，从散点图来看，12.88 s离历史成绩序列发展的总体趋势较远，发生的概率不是很高（图3）。
2.1.4刘翔成绩与2008年奥运会110 m跨栏跑冠军成绩预测与比较经量化预测，2008年奥运会跨栏跑冠军成绩为12.95 s。相比之下，刘翔2008年度平均成绩有望达到13.08 s，最好成绩有望达12.89 s，因此，要想在2008年奥运会上卫冕冠军，刘翔必须发挥本人较高的竞技运动水平，根据刘翔往年最好成绩发挥不太稳定的特点，提高成绩稳定性成了备战2008年奥运会的关键。
2.2我国同时期110 m跨栏跑成绩发展水平与2008年奥运会冠军成绩预测与比较
2.2.12008年我国110 m跨栏跑成绩发展水平预测我国男子110 m跨栏跑开展较晚，但运动水平提高很快。为准确分析2008年奥运会我国在110 m跨栏跑项目上将取得的成绩，对我国同时期110 m跨栏跑运动发展水平进行预测。2008年奥运会处于我国第10届与第11届全运会之间，因此我国同时期110 m跨栏跑运动发展水平可以用第10、11届全运会的平均成绩代替。
为此，首先对第11届全运会成绩进行预测。取第1～10届全运会110栏成绩序列为预测数据制成散点图，根据散点图拟合三条回归曲线对第11届全运会成绩进行组合预测（图4）。
回归曲线的拟合优度均在0.8以上，而且方程组具有统计学意义。按方差倒数法计算方程组的预测权重，最终得出第11届全运会110 m跨栏跑的组合预测值为12.90 s（表4）。
2.2.2我国同时期110 m跨栏跑成绩发展水平与2008年奥运会预测成绩比较分析我国第10届全运会110 m跨栏跑的成绩为13.10 s，第11届全运会预测值为12.90 s，据此求得2008年奥运会我国同时期110 m跨栏跑成绩发展水平为13．00 s，而经前文预测，2008年奥运会男子110 m跨栏跑的预测成绩为12.95 s，从数据对比上来看，我国110 m跨栏跑整体发展水平离奥运会冠军水平还存在一定差距。除刘翔一枝独秀，我国110 m跨栏跑项目的整体水平并不高，就连居于国内第2的史东鹏也无法与世界前8名的选手相抗衡。而美国居世界前8名的选手就有5名，任何一位选手都具备夺金争银的实力，对保证参赛的成功率具有重要意义。在110 m跨栏跑项目比赛中，我国将把全部希望都压在单兵作战的刘翔身上，对比赛战术的运用和2008年奥运年会参赛成功率的保证无疑是一个极大的挑战。
2.32008年奥运会刘翔及主要对手成绩比较与分析
2.3.1现阶段刘翔与主要对手成绩比较分析根据2007年6月国际田联公布的男子110 m跨栏跑积分排名，刘翔以1 401分高居榜首，排名前8名的有美国的特拉梅尔、阿兰・约翰逊和阿诺德等名将，年龄较大，比赛经验丰富；古巴选手罗伯特年龄最小，但发展势头强劲；在雅典奥运会上表现不俗的法国选手杜库雷目前状态不佳，排在第28名。这些选手将是刘翔2008年奥运会的主要对手（表5）。对国际田联男子110 m跨栏跑积分榜前8名选手与刘翔2006-2007年大赛成绩进行均值比较（表5），发现古巴选手罗伯特、美国选手阿诺德、特拉维尔三人与刘翔成绩差异不大，其中罗伯特的最好成绩为13.00 s，特拉维尔的最好成绩为12.95，阿诺德的最好成绩达12.90 s，离刘翔12.88m s的最好成绩很接近，可知这三名选手是刘翔目前最为强劲的对手，另外与刘翔成绩比较接近还有美国老将阿兰・约翰逊也不可忽视，目前最好成绩达到了12.96 s。刘翔在所有选手中最好成绩和平均成绩均有一定优势，但数据分布的标准差比较大，比赛稳定性不是太好，提高比赛发挥的稳定性是刘翔能否取得理想成绩的关键。虽然紧跟其后的古巴选手罗伯特离刘翔还有一定差距，但成绩标准差仅为0.029 s，2006年他8次跑进13 s15、4次跑进13 s10［2］，比赛稳定性大大好于刘翔，最有利的是该运动员年龄小正处于成绩的增长期。据媒体分析，罗伯特将是刘翔2008年奥运会最为强劲的对手。
2.3.2刘翔及主要对手110 m跨栏跑成绩发展趋势比较分析为了明晰2008年刘翔及主要对手110 m跨栏跑成绩的发展趋势，取各选手2000-2007年度最好成绩序列制成折线图（图5）。在所列选手中，刘翔成绩轨迹相对陡峭，从曲线发展趋势来看，2008年奥运会还存在进一步走低的空间，事实上，刘翔的起跑与前三栏速度均比其主要对手慢，这也是刘翔的潜力所在［4］。在其余几位选手中除阿诺德外，成绩发展曲线相对平缓，特别是阿兰.约翰逊，从2000年到现在成绩一直保持平稳，提高的空间很少。从刘翔近年成绩发展的周期性来看，双数年份成绩的提高的幅度比单数年明显高，这对2008年奥运会刘翔高水平发挥有着重要意义。从主要对手与刘翔成绩发展的趋势比较来看，刘翔有较大把握取得2008年奥运会冠军。
2.4从奥运会本土参赛优势看2008年刘翔110 m跨栏跑竞争实力在历届奥运会上，举办国在110 m跨栏跑项目上获得过奖牌的有美国与苏联两国。美国在举办第10、23、26届奥运会时在110 m跨栏跑上均获得了1金1银的好成绩，而在此三届奥运会相应的前一届奥运会上最好成绩只获得过银牌。苏联在举办第22届奥运会时获得110 m跨栏跑的银牌，而在第21届奥运会上则没有获得任何奖牌（表5）。上述分析表明110 m跨栏跑在奥运会历史上表现出了较大的举办国优势效应。事实上，据2004年孙世明的研究报道，历届奥运会田径项目举办国优势均值达到了167%［5］，表明田径项目虽然是体能主导类项目，但历史证明还是具有一定的举办国优势效应。如果2008年奥运会刘翔能很好地利用和发挥本土参赛优势，成绩应该低于雅典奥运会12.91 s，而前文预测2008年奥运会冠军成绩为12.95 s，表明刘翔在2008年奥运会的夺魁具有一定的优势空间。
2.52008年奥运会刘翔竞争实力综合分析前文分别从刘翔110 m跨栏跑成绩与2008年奥运会冠军成绩预测与比较、我国同期110跨栏跑与2008年奥运会冠军成绩与分析、刘翔与主要对手实力比较、本土参赛优势等四方面对刘翔2008年奥运会110 m跨栏跑竞争实力进行了预测与分析，现将四方面的预测信息进行综合，在此基础上对刘翔2008年奥运会的竞争实力进行综合评价（表6）。从成绩预测来看，除我国同时期整体水平低于2008年奥运会冠军成绩外，其余方面的预测均显示好于2008年奥运会成绩。因此，我们将刘翔最终的预测成绩定位在好于2008年奥运会冠军预测成绩12.95 s的水平，名次定位冠军水平。基于四方面的预测与分析，建议刘翔在备战中要提高成绩发挥的稳定性，有效调控成绩的周期波动，进一部挖掘起跑与前三栏速度，合理利用场地环境、观众等本土参赛的优势效应［7］。另外，应该着手提高国内110 m跨栏跑的整体水平，形成多强对抗的竞争格局促进成绩增长，多名选手同时参赛也有利于战略战术的有效运用，提高参赛成功率。
3结论与建议
1) 2008年奥运会110 m跨栏跑冠军的预测成绩为12.95 s，刘翔平均成绩预测值为13.08，最好成绩预测值为12.89 s，要想成功卫冕2008年奥运会110 m跨栏跑冠军，刘翔必须发挥较高的竞技水平，加强比赛的稳定性。
2) 2008年奥运会110 m跨栏跑新老选手林立，在成绩发展趋势上刘翔略占优势，进一步挖掘潜力提高专项竞技能力是刘翔取得理想成绩的保证。
3) 2008年奥运会我国同时男子110 m跨栏成绩发展水平为13.08 s，与奥运会冠军成绩存在一定差距，提高我国110 m跨栏跑整体水平将有助于奥运成绩的提高。
4) 现代奥运会历史证明，110 m跨栏跑存在一定的本土参赛优势，合理利用本土参赛优势对刘翔发挥具有重要意义
5) 通过综合分析，刘翔2008年奥运会跨栏跑成绩时间将低于12.95 s（将在12.95 s以内），能够合理运用本土参赛优势加强成绩稳定性，刘翔有可能获得2008年奥运会110 m跨栏比赛冠军。
参考文献：
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［4］ 李昊.冯树勇透露科研数据：刘翔前三栏还有潜力挖［N］.北京娱乐信报，2006-12-27.
［5］ 孙世明.从举办国优势看2008年奥运会我国田径竞争实力［J］.广州体育学院学报，2004，24（6）：59-65.
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［7］ Gavten WF Langevin G. Home advantage: does it exist in individual sports? ［J］.Percept Mot Skills，1992,47(5):706-721.
1.1为了进一步提高学生的素质，我校于2009年对学士学位授予条例做了部分修改，对学生在校期间平均学分绩点的要求由原来的1.5提高到1.8，在2013届毕业生中有2人因此而无法取得学位。我们把这2个例子作为案例，提醒在校的学生，学分制教学制度对学习成绩的要求不是只拿60分就可以，还有学分绩点这个质量的要求，学习才是大学生活的根本。在2011－2013届毕业生中，共有5个学生因为考试作弊无法取得学位，根据这些数据，我们给所有的学生敲响警钟，让他们对所有的考试都必须严肃对待。考试前，我们会在各班强调考风考纪， 把之前因为作弊无法取得学位的例子作为警示;在各门课程考试的时候，监考老师宣读考场纪律，加强各考场的监考巡考工作，尽可能做到防微杜渐。
1.2每年学生的毕业情况、学位授予情况等数据可以给在校的教师、管理者、辅导员反馈很多的信息。教与学是否能达到培养方案的目的、要求，是否能因材施教，管理是否能做到规范、科学、高效，学生的学风如何，考风怎样，辅导员能否有效利用毕业生毕业时的信息激励学生等等。学生的毕业情况、学位授予情况等数据看上去只是几个数字，但是这些数字的背后需要各个环节的密切配合，通力合作。我们在每年的教职工大会上都会公布这些数字，以此引起各位教师、辅导员对自己工作的思考，引导大家齐心协力，努力做好每个环节的工作。
2学分绩点制
大部分采用学分制的高校都引入绩点制来进一步完善学分制，通过计算平均学分绩点来区分学生的学习质量。对于绩点制中绩点的计算方法，各个高校间存在差异，有“段－点”型，“点－点”型，“标准分”型，我校采用的绩点计算方法是属于大部分高校采用的方法:“点－点”型。该方法操作简单，易于理解，保证了成绩与绩点的等价性。但也存在它的缺点，其操作的前提是不同课程的难易程度及重要性与学分的分配相等，学分数越多，课程越难越重要，对平均绩点的贡献越大，否则，计算平均学分绩点会出现误差。平均学分绩点是学分制高校普遍采用的指标，它用来衡量学生的学习成绩是否能达到学校的要求，是否完成人才培养方案里面的内容要求，也就是学生能否毕业，是否有资格拿到学位证书的成绩依据。不同方法计算出来的平均学分绩点结果，之间存在明显的差异。不同的方法各有优缺点，有不少高校学者用不同的方法对学分绩点制进行探索及实践。我们对学生学籍学分管理采用的是教学管理信息系统。在使用过程中，我们定期收集教师及学生对系统的反馈意见，根据意见修改系统，经过多年的磨合，对于该系统的使用已经比较适应，已有高校研究表明平均学分绩点在该系统中运行良好。我国相关部门对学分制高校的绩点评定没有设定标准或制度，我们同意一些学者的观点，建议有关部门制订出学分绩点评定的标准或制度，以供高校统一采用。教育规划纲要提出，提高质量是高等教育发展的核心任务，高校要坚持以育人为本，以改革创新为动力，改革人才培养模式和体制，培养多样化创新人才。我院在日后的教学工作过程中，将按照“深化改革、提高质量”的工作方针，与时俱进，根据实践反馈的数据不断完善管理制度，提升科学、规范的管理水平，为提高教学质量，培养高素质的公共卫生人才发挥积极的作用。
在一些学校，尤其是中学，目前仍有少数领导和老师认为，体育成绩好的学生学习成绩都较差，从而有“四肢发达，头脑简单”之说，言外之意是体育会影响学习成绩的提高。在这种观点的指导下，为了不影响学习成绩的提高，一些学校占用体育课、挤体育活动时间，甚至不开毕业班体育课，我们认为这种指导思想和具体做法是极端错误的，也是极为有害的。它不仅会影响学生的体育成绩和身体素质发展，同时也会妨碍学生学习成绩的提高。
从近年来本市和本校的体育成绩和学习成绩的统计数据（见表1）可以看出，体育成绩与学习成绩存在明显的正相关关系，体育合格率高、成绩好则学习成绩也相应提高。
表1 三届毕业班体育成绩与学习成绩对照一 单位年度
科目成绩 93年 94年 95年
市平均分 校平均分 市平均分 校平均分 市平均分 校平均分
学习成绩 78．9 86．16 80．78 90 73．6 85．24
体育成绩 23．93 23．72 22．79 24．74 23．1 26．73
注：体育满分30分，94年数学、语文满分120分 从本校体育组学生与普通组学生的体育成绩与学习成绩数据（表2）也可以得出同样的结论。
表2 体育组学生与普通学生三年体育成绩与学习成绩对照表 单位年度
科目成绩 93年 94年 95年
市平均分 校平均分 市平均分 校平均分 市平均分 校平均分
学习成绩 70．68 83．5 75．4 89．3 77．1 93．5
体育成绩 70．4 71．25 71．3 72 71．56 72．71
近年来我校在校领导的重视、教职员工的支持下，认真上好体育课，积极开展群体活动。由于科学合理地运用锻炼时间和锻炼方法，同学们的身体素质有了较大幅度的提高，学生精力充沛，校园学习气氛高涨，学习成绩也稳步提高，据湘潭市95年初中毕业生会考成绩统计，我校体育合格率100％，优秀率100％，学习成绩单科平均分超过市平均分7．4—19．5分，科平分，全合格率，提高幅度三项指标在市区46所中学中均居第一位。这些都充分说明，体育不仅会影响学习成绩，还会促进其它学科成绩的提高。
从理论上看，体育也不应妨碍学习成绩的提高，而且会有促进作用。
1、强健的体魄是搞好学习的前提。没有强健的体魄，要取得好的成绩只是一句空话。毛泽东在《体育之研究》一文中指出：“体育不但可以增强筋骨，还可以增进知识，求得知识靠身体，直观靠耳目，思索靠脑筋，耳目和脑筋都是身体的组成部分，身体健全了，知识才能健全，学习现代化科学知识，无论是上学或者是自修总得力能胜任，力能胜任的人是体魄强壮的人，不能胜任的是体魄柔弱的人，身体的强弱不同，那么胜任的程度也就有差异了。
2、学习是智力因素与非智力因素的相互作用的过程，学习能力也就是智力因素与非智力因素的合力。教育心理学理论认为，人的心理状态是指由智力因素与非智力因素聚合而成的。智力因素指与人的认识过程直接相关的因素。包括观察、记忆、思维、想象力等构成的一个多维的连贯体；而非智力因素则指人为了一定的目标需要某种动力和支持力，包括个性心理特征，如兴趣、爱好、动机、意志情感等特征。显然发展学生智力，提高教学质量，光靠传授理论知识来开发学生的观察、记忆、思维、想象力等智力因素是不够的，学习不仅要通过理论教学获得丰富的想象力以及敏捷而有创造力的思维能力等智力因素，同时也要在这个过程中培养与个性心理相关的非智力因素，尤其是高度的注意力、浓厚的兴趣与求知的欲望、炽热的情感、坚韧不拔的毅力和锐意进取的气魄等。而这些都是与体育密不可分的，是体育课的功能所在。
3、体育能对大脑产生积极的影响。智力的高低取决于人脑的发育状况，而大脑是人体结构中的一部分，它的机能状况与整个身体健康息息相关；体强是脑健的物质基础。长期用脑需要氧量很大，通过体育活动，可以使大脑补充大量的氧，能促使大脑新陈代谢。美国生理学家在对幼鼠的实验证实，运动刺激可有效地增加大脑重量与皮质的厚度。前苏联等国家的生理学家对婴儿进行被动性运动试验发现，肢体运动能促进大脑相应中枢部位发育。我国体育科学研究者对少儿乒乓球运动员进行观察发展，从小进行系统训练的青少年，不论在速度、灵敏性，还是智力上都优于对照组的学生，观察其它灵巧性项目也有类似现象。
理论和实践都已表明，体育与学习成绩并不矛盾。如果锻炼时间长，量过大或方法不当，是有它不利的一面，只要合理运用时间，运动量和方法得当，前者对后者还具有支持和促进作用。身体是学习成绩赖以提高基础，因此我们不应忽视体育对学习成绩的作用，在教学计划中应保证体育教学和课外活动时间，从政策上确保体育课的地位，从而达到学习成绩与体育同步和稳步提高。
关键词：护生；健康评估；成绩；比较
护士执业资格考试是评价申请者是否具备护士执业所必需的专业知识和技能，无论本科护生还是专科护生都必需通过护士执业资格考试才能上岗。护士执业资格考试采用A（A1～A4）BX题型，目的在于培养应用型护理人才。《健康评估》在教学过程和期末考试均采用ABX题型，在提高《健康评估》教学质量的同时也为培养应用型护理人才打下基础。
1资料与方法
1.1一般资料 以我学部2011级护理本科生130人，2012级护理专科生134人为研究对象。其中本科护生学制为四年，专科护生学制为三年，生源均来自高中毕业生。
1.2方法 教学过程使用相同的教材，即人民卫生出版社出版的，吕探云主编的《健康评估》。本科护生理论学时72，专科护生理论学时62。在《健康评估》教学过程中逐步融入ABX题型，课后复习使用的相同的自编的习题集，习题集的题型均为ABX题型。
1.3试卷特点 期末考试总题量100道，满分100分，题型为A（A1～A4）BX题型。
1.4效果评价
1.4.1 考试成绩 本科护生成绩与专科护生成绩比较。
1.4.2 试卷分析 根据本科、专科护生考试成绩分别对试卷进行分析。
1.4.3 统计学方法 本科护生和专科护生成绩比较采用spss19.0统计软件进行t检验，采用试卷分析软件进行试卷分析。
2 结果
2.1 本科护生与专科护生成绩比较 本科护生130人，平均成绩71.95分，合格率91%，最高分89分，最低分45分，成绩符合正态分布；专科护生134人，平均成绩60.27分，合格率63%，最高分80分，最低分34分，成绩呈偏态分布。平均成绩在70～80分之间说明试题的总体难度适中，符合学生的实际水平；60～70之间说明试卷较差或学生水平较低[1]。专科护生平均成绩60.27分，说明专科护生水平偏低。本科护生和专科护生各题型得分情况及总成绩比较见表1。
2.2 试卷分析
2.2.1 试卷难度分布 难度表明试题难易程度，用P表示，得分率越高其难度越小。一般认为，试题的难度在0.3～0.7比较合适，高于0.7说明较易，低于0.3说明较难[2]。试卷整体难度本科护生为0.649，专科护生0.382。试卷难度见表2。
2.2.2 试卷区分度分布 区分度是考试题目对考生水平的区分程度，用D表示。D≥0.40的试题很好；0.30～0.39的试题良好，修改更佳；0.20～0.29试题尚可，仍需修改；D
3讨论
3.1考试情况分析 考试结果显示本科护生平均成绩71.95分，及格率91%；专科护生平均成绩60.27分，合格率63%。本科护生和专科护生在各个题型的得分均有明显差异，且专科护生的成绩明显低于本科护生。这说明专科生基础知识的掌握和运用能力都有很大差别。本次试卷本科生的整体难度为0.649，专科生的平均难度为0.382，因此对于本科生试卷难度适中，而对于专科生试卷难度偏高。这一方面说明本科生的基础较好，另一方面也提示试卷对专科护生偏难。其中A1型题是以记忆为主，A2型题是病历摘要题，A3和A4型题是病例分析题。A1型题对于本科护生和专科护生难度都偏低， A2、A3、A4型题对于本科生难度适中，对于专科生难度偏高。这说明专科护生在分析问题和解决问题的能力有待提高。试卷区分度尚可，但仍需修改。在今后的考试中应贴近大纲要求，补充质量高的题目，从而更真实反应学生的能力。本次考试试卷质量基本可以反映教学效果。
3.2 考试情况反思 在按照《护士条例》规定，不同学历水平的护理专业毕业生参加统一标准的注册考试，本次健康评估考试采用护士执业资格考试方式，结果显示专科护生的成绩明显低于本科护生。其原因可能有：①专科护生文化基础薄弱，自学能力差，对课程的重视度不够；②专科护生学习时间短，对知识掌握的深度和广度较本科生差；③专科护生的综合分析能力有待提高。大多学科的考试命题以传统的考试题型为主，即多以单选题、多选题、名词解释题、问答题等，主要考核学生的识记能力，而ABX题型则主要考核学生对知识的综合运用能力。专科护生平均成绩60.27分，合格率只有63%，这可表明其分析问题和解决问题的综合能力较差。
结合本次考试的分析结果，要提高专科护生《健康评估》的教学质量和教学效果，需做到：①选用适合专科护生的教材，浅显易懂，知识点明确，便于学生学习基本的、重要的知识点；②专科护生基础差，学习时间短，因此要求老师在教学过程中时深入浅出，重点突出，将枯燥的理论知识与病例结合，在提高其学习兴趣的同时，培养了学生整体分析具体病例的能力；③改变传统的以教师讲授为主的讲学方法，充分利用多媒体教学、教学录像等形式，采用启发式教学调动学生的课堂积极性；④针对专科学生自律性差、自我学习和管理能力较弱，要加强课后作业的布置和检查，督促其课后复习。课后复习以自编的习题集为主，习题集中的题型是ABX题型，通过加强练习使其掌握ABX题型的解题技巧，同时增
参考文献：
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关键词： 中长跑教学； 趣味性； 多样性； 竞争性
中图分类号： G822 文献标识码： A 文章编号： 1009-8631（2012）01-0166-01
中长跑是耐力性练习，是中学体育教材中的一项重要内容，在青少年中开展中长跑项目有利于学生发展肌肉力量，提高心肺功能，改善和促进新陈代谢，对培养学生顽强坚毅、刻苦耐劳等意志品质都起到不可忽视的作用。从技术结构来看，它属于周期性运动，需要较长的时间内连续不断地重复跑步动作的每一个复步，并且要求有一定的速度。单调、枯燥、乏味以及对机体刺激强烈等特点，决定了中长跑教学长期以来一直成为体育课教学的难点。
初中的学生虽然正处于生长发育的高峰，这一时期，大脑皮质神经细胞的结构与机能迅速发展，抑制过程，分化能力也逐步增强，但大脑表层的兴奋过程仍占优势且易扩散，注意力仍容易分散，不易长时间集中。且这一时期的青少年心理上渴求独立，个性张扬，极具逆反心理，这使得学生在中长跑练习中主观上产生了很大的困难。面对主观和客观上的双重困难，如何改变中长跑教学的现状，提高中长跑教学的效果，成了探讨研究的重点。而如何调动学生练习的积极性、发挥学生的主观能动性，则成为中长跑教学中的关键。只有从了解学生心理开始，从培养学生的兴趣入手，才是提高中长跑教学质量的根本途径。而传统的中长跑练习方法，已不适应现代青少年的生理、心理特点，只有变换练习的方法，让学生主动地参与，增强练习的趣味性、多样性、竞争性和创造性，才能从根本上适应青少年发展要求，从而促进和提高中长跑的教学质量。
一、研究对象与方法
1.文献资料法
本研究在设计及撰写过程中，查阅了国内有关中长跑教学的相关文献。查阅有关教育学、体育学、学校体育学等有关领域的书籍。利用计算机文献检索，查阅中国学术期刊数据库相关期刊文章。
2.实验法
实验选取包二中初二（3）、（4）班的学生，进行实验。其中实验班56人，对照班55人。
3.数理统计法
对实验数据，采用Excel进行数据存储，并运用SPSS17.0社会科学统计软件进行t检验，显著性判定标准为t
4.逻辑分析法
对实验结果进行分析和讨论，并得出结论。
由表一可以看出，实验班男生和对照班男生实验前各项指标平均值差异不大，基本相当；由表二可以看出实验班女生和对照班女生实验前各项指标平均值几乎没有差异。
为了提高学生练习的积极性，在实验班的教学实践中，根据学生生理、心理的特征，把趣味性、多样性、竞争性和创造性融入到中长跑的练习当中，使得练习方法生动、有趣，增强了竞争意识。如主要练习方法有：比谁不歇法。限速整队跑圈，坚持完成全程的同学加以表扬。先合后分发挥法。定跑距，全队限速跑数圈，然后分散各自发挥水平角逐争先。自我比照进步法。规定跑距。只讲进步的幅度，不谈绝对成绩。全体名次排列法。男女分开，分别进行跑项，至终点时宣告先后名次，以后再跑。前有我追者，后有追我者。强弱让时前追法。根据个人某个跑项水平高低上的时间差距而进行让时跑。把终点变为起点解决了一齐出发时较差者步步落后而泄气的局面。快余慢欠加减法。根据个人实际水平，在某个跑程上合理制定完成的时间基数，跑完后的时间与基数时间对比。实行跑好跑差不一样的激励机制和公平原则。另外，还根据学校地理环境设计的图形跑，障碍跑以及校外的越野跑，对学生的练习也很有帮助。
二、结果与分析
由表三可以得出，实验后实验班男生肺活量提高228.4ML，对照班男生肺活量提高98.5ML，实验班男生的肺活量提高幅度高于对照班男生的肺活量提高幅度两倍多；实验班男生50米平均成绩提高了0.24秒，对照班50米平均成绩提高了0.11秒，实验班男生50米平均成绩提高幅度高于对照班平均成绩提高幅度的两倍还多；实验班男生1000米平均成绩提高了34秒，对照班男生平均成绩提高了22秒，实验班男生的1000米平均成绩提高幅度高于对照班男生1000米平均成绩提高幅度1.5倍。
由表四可以看出，实验后实验班女生肺活量提高了144.6ML，对照班女生肺活量提高了119.6ML，实验班女生比对照班女生多提高35ML；实验班女生800米平均成绩提高了29秒，对照班女生平均成绩提高了20秒，实验班女生800平均成绩比对照班800米平均成绩少用时9秒。
从实验后的数据中可以看出，无论是实验班还是对照班的成绩都有了提高。趣味性、竞争性、多样性和创造性的练习，充分调动了每一个学生练习的积极性。对照班采用旧教法，虽然成绩也在提高，可是发现两极分化的现象也很明显。很听老师话的学生，虽然成绩在提高，可是完全处于被动学习，并不能达到我们教育的最终目的。
三、结论与建议
1.结论
将趣味性、多样性、竞争性和创造性融入到中长跑的教学中，并结合学生生理、心理的特征，取得了较好的教学效果。
实验班男生的各项成绩均高于对照班，实验班女生的成绩除50米与对照班成绩相当外，其它各项成绩均高于对照班。
2.建议
中长跑项目一直是中学体育教材中的重要内容，对培养我国中长跑后备运动员人才，有重要的作用，必须抓好中长跑训练的教学。
关键词： 高层管理团队；企业绩效；背景特征
中图分类号：F275 文献标识码： A文章编号：1003-7217(2011)05-0054-06
随着城市化的不断发展，房地产行业作为国民经济支柱产业的作用越来越大，房地产企业经营也关系着国民经济的健康平稳发展。无论是公司治理领域还是人力资源管理领域,高层管理团队(Top Management Team, TMT)都是近些年研究的热点,如何引进TMT成为我国房地产行业发展的关键问题之一，而TMT的背景特征对企业绩效的影响也成为目前学者们的研究热点。本文以房地产行业为例，实证检验了高层管理团队背景特征对企业绩效的影响。
一 、文献综述
目前，国外对高层管理团队特征与企业绩效之间的研究相对比较成熟。高层管理团队包括总经理和副总经理等副总以上人员，他们不同的背景特征对于企业经营具有重要的影响。Hambrick和Mason(1984)首次把人口统计学的相关概念扩展到TMT构成与企业战略选择之间关系的研究，标志着有关TMT人口特征与企业绩效关系研究的开始。他们认为TMT人口特征不仅直接对企业绩效产生影响，而且还会影响企业战略决策，进而间接影响企业绩效［1］。人口统计学特征包括年龄、教育水平与专业背景、在职任期和团队异质性（团队成员在性别、年龄、种族、专业知识、价值观和人格等方面的差异性）。Peterson (2003)认为高层管理团队即所有的成员分享同一愿景、成员彼此之间的专业技能是互补的，其必须担负策略及营运上的责任、实践高层管理人员、产品以及策略和规划上的承诺［2］。Krishnan (2005)以126家电子行业的企业为对象进行研究发现，TMT的某些特性与企业的国际扩张相关。如：平均年龄越小、平均任期越长、教育水平越高、海外经历越丰富、与企业的国际多元化发展存在正相关关系［3］。Boone(2004)研究发现，TMT人口特征的高异质性会降低企业的未来绩效［4］。Wiersema和Bird(1993)研究日本企业发现，日本TMT人口特征与企业绩效之间关系与美国相差较大［5］。因此，他们提出了跨文化情境模型，这为之后的研究开拓了思路。Carpenter等(2004)认为应该将高层梯队理论和理论相互结合，从而能够更好的理解企业TMT与公司战略决策之间的关系，并提出多理论整合模型［6］。
国内对TMT和企业绩效关系的研究起步较晚，主要是借鉴西方研究理论，由于国情不同，验证的结果基本与国外不同。魏立群和王智慧(2002)以1999年86家上市公司为例，研究发现高管人员人口统计特征与组织绩效之间的关系并不显著，只有高管团队年龄与企业绩效有显著相关关系，这可能与中国的关系网络有关［7］。任和王峥（2010）研究结果表明，女性在高管团队中的参与能够提升企业绩效，这种对绩效的提升随着女性高管的人力资本和社会资本的提高而增强［8］。陈同扬等(2010)发现中国企业高管团队的关系一致性与企业绩效正相关，但是，伴随企业规模的增大，关系一致性对企业绩效的影响越不利［9］。
以上研究主要从人口统计学特征进行，方便可行便于操作，但是研究结论却缺乏一致性，原因在于研究高管多样性与组织绩效之间的直接关系本身存在缺陷。两者之间真正的因果联系在更大地程度上取决于高管成员的知识。人口特征学视角的TMT异质性构成多是静态的分析, 忽视了团队实践流动中关系的变通性和再生产性，即动态性。影响团队异质性动态变化的因素成了新的研究视角。人际关系理论中诸如团队内社会资本(互动强度和网络密度)、团队外社会资本(资源的获得)、成员需求的互补性、性格等因素随着时间和团队周期特点会呈现一定的趋同性或离异性,从而影响了TMT异质性构成的变化。本文综合考虑TMT异质性的静态特征和动态特征,引入同质性指标、异质性指标和控制变量，较全面的分析影响企业绩效的因素，并将上市房地产公司按净资产收益率分成三组进行研究，并针对不同类型企业提出可行性政策建议。
二、理论和研究假设
研究TMT背景特征与企业绩效关系的理论视角主要有：信息决策理论、团队凝聚力理论和创新理论。信息决策理论认为TMT进行战略决策的基础是信息，TMT成员之间可以实现信息互补，从而提高决策的效率和质量，实现较高的企业绩效。凝聚力理论则认为具有较强凝聚力的团队成员之间会表现出更深厚的感情和更多的信任，回避高管团队决策中的冲突现象，因此，具有较强凝聚力的TMT对提高企业绩效有着积极意义。创新理论认为在考虑到企业创新能力前提下，TMT的平均年龄和平均任期与企业绩效之间存在负相关的关系。
（一）同质性指标
1.平均年龄( age )。该指标根据TMT的年龄信息计算成员的平均年龄，这一指标从信息决策和创新两个途径影响企业绩效。综合考虑中国市场环境后，本文认为，虽然年轻高管在创新方面具有一定的优势，但是所积累的经验在现阶段中国房地产行业显得非常重要。因此，提出如下假设：
财经理论与实践(双月刊)2011年第5期2011年第5期(总第173期)季 健:高管背景特征与企业绩效关系实证研究
H1：TMT的平均年龄与企业绩效正相关
2.平均学历( edu )。这一指标是运用Likert五点正向计分法得到的TMT的平均学历水平（中专、高中及以下为1，大专为2，本科为3，硕士为4，博士及以上为5），根据信息决策理论，学历越高的高层管理人员，在获得和处理信息方面更具优势，有利于实现更高的企业绩效。因此，提出如下假设：
H2：TMT的平均学历水平与企业绩效正相关
3.平均任期( duration )。平均任期衡量的是TMT成员的任期时间，基于团队凝聚力理论和创新理论所得出的关于平均任期的观点截然相反，考虑到目前我国处于提倡创新，形成核心竞争力的关键阶段。因此，依据创新理论，提出如下假设：
H3：TMT的平均任期与企业绩效负相关
4.有政府经历高管比例( gov )。该指标衡量的是TMT中有在政府部门工作经历的高管所占比例，由于房地产企业在项目运作过程中经常与政府部门交往，因此与政府部门的关系对企业的发展非常重要，基于以上分析，本文提出如下假设：
H4：TMT中有政府经历高管比例与企业绩效正相关
5.高管团队规模( size )。该指标衡量各家企业TMT成员的总人数，根据信息决策理论，规模大的TMT能获得更多的有效信息，有利于企业战略决策多元化。因此，提出如下假设：
H5：TMT规模与企业绩效正相关
（二）异质性指标
1.年龄多样化程度( ageby) 。TMT的年龄多样化程度反映了TMT成员在年龄方面的差异，本文运用年龄变异系数 （agebyi）来表示这一指标，变异系数是数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对指标，反映单位均值上的离散程度。变异系数公式为：
agebyi=δiμi （1）
其中，i=0,1,…,124，μi表示第i家公司TMT成员平均年龄，δi表示第i家公司TMT年龄标准差。
根据团队凝聚力理论，年龄多样化导致团队凝聚力下降，不利于企业战略决策的统一制定。因此，提出假设：
H6：TMT的年龄多样化程度与企业绩效负相关
2.教育背景多样化程度 (eduhel) 。该指标反映了TMT成员中不同学历水平的差异程度，本文运用Herfindahl指数(Michael & Hambrick,1992)来表示这一指标：
eduheli=1－∑5j=1p2i,j （2）
其中，i=0,1,…,124，pi,j表示中专、高中及以下，大专，本科，硕士和博士及以上学历的高层管理人员所占比例，j=1,2,…,5，其含义由Likert五点正向计分法给定，可参见表1。较高的 Herfindahl指数值意味着团队成员的教育背景趋于多元化，高管成员背景多样性使他们可以从多个视角来分析企业战略决策问题，有利于提高决策质量。因此，提出如下假设：
H7：TMT教育背景多样化程度与企业绩效正相关
3.专业背景多样化程度，根据TMT成员的不同专业，采用Herfindahl指数来衡量：
majori=1－∑3i=1p2i,l （3）
其中，i=0,1,…,124，pi,l表示第一类（财会、金融和法律类）、第二类（管理学、 MBA和EMBA 等）和第三类（其他类，主要为建筑、土木工程等）专业的高层管理人员所占比例，l=1,2,3。根据信息决策理论，专业多样化有利于高管掌握更多有效信息，创造更高的企业绩效。因此，提出如下假设：
H8：TMT的专业背景多样化程度与企业绩效正相关
4.性别多样化程度（ femr ）。高管团队的性别多样性有利于提高高管们的决策能力以及企业治理能力。多样化的团队相对于同质性的团队，其信息搜集能力更强并且具备更宽阔的视野。因此，他们能够对问题提出更多备选解决方案。本文以女性在高管中所占的比例表示性别多样化程度。因此，提出假设：
H9：TMT的性别多样化程度与企业绩效正相关
（三）控制变量指标
本文所选取的控制变量为公司规模（ lnas）和TMT薪酬(salary) ，我国房地产行业正处于发展的初始阶段，考虑到规模经济效应的存在，对于公司规模，做出如下假设：
H10：公司规模与企业绩效正相关
高管团队薪酬（ salary ）衡量的是在一个会计年度内公司支付给高管团队薪酬总和。一般而言，提高薪酬是委托人激励经理人积极工作，为股东创造更多价值的有效措施之一，因此，提出如下假设：
H11：TMT薪酬与企业绩效正相关
（四）因变量选择
企业绩效，可以细分为单一财务指标的经营业绩法和综合财务指标的经营业绩法。前者一般用一个单独的财务指标，比如 ROE、EPS、EBIT等来衡量并购业绩，其中ROE指标被广泛采用。对于企业所有者来说，实现所有者权益的市场价值最大化是他们最关心的，因此根据这一原则和企业利润最大化原则，很多研究将净资产利润率（ROE）作为衡量企业绩效的指标。
由于单个指标很难评价整个企业的业绩，运用不同的财务指标对经营绩效进行衡量会得到不同的结果，因此，本文采用建立财务指标体系的方法来评价绩效，以改变这种影响。选取财务指标的原则有:(1)全面性原则。不同的财务绩效指标反映了企业不同方面的能力，从与企业价值相关的盈利能力，资产管理能力以及成长能力等方面着手，选取能代表各方面最典型的指标来全面评价上市公司的经营业绩；(2)权威性原则。财政部在2002年颁布了《企业绩效评价操作细则》，对企业绩效的评价体系作出了具体的规定和解释。同时综合参考国内外学者的研究来选择本文的评价指标；(3)可操作性原则。指标的选取应考虑到可操作性，指标的数量要尽可能的少而精，具有重要经济涵义的同时反映企业整体运营状况，以适应分析者对指标的理解接受程度和判断能力。选取的指标也要便于获得，能够从上市公司公布的数据中取得，从而使模型具有可操作性。
综上，本文选用财务指标法，主要包括公司年度净资产收益率（ROE）、每股收益（EPS）和主营业务增长率（IR）来衡量公司绩效。原因如下：（1）净资产收益率是反映资本收益能力的国际性通用指标，优点是综合能力强，缺点是易被人为操纵；（2）许多上市公司热衷于委托理财和资产重组，这导致净资产收益率可能不会反映企业的实际盈利能力，所以本文又选用了主营业务增长率以弥补净资产收益率的缺陷；（3）国内上市公司ROE、EPS数据易于取得，且计算方便。
三、模型设计和统计特征描述
（一）模型设计
根据以上原理和假设，设立模型如下：
roei=β1agei+β2edui+β3durationi+
β4femalei+β5govi+β6sizei+β7agebyi+
β8eduheti+β9asseti+ui （4）
其中，i=1,2,…,124，本文所采用模型无常数项。通过t检验对βj是否显著为零进行验证（j=1,2,…,9），若t检验表明βj显著不为零，则证明所作第j个假设成立，从而验证TMT第j个背景特征与企业绩效的关系。
首先对2008年12月31日之前上市的124家房地产企业在2009年的高管背景特征和企业绩效进行描述性统计（数据来源于上市公司年报），然后利用多元线性回归模型检验假设H1至H11，从而得出高层管理人员背景特征与企业绩效之间的关系。
（二）高层管理背景特征和企业绩效总体数据描述性统计
上市房地产企业TMT背景特征和企业绩效的描述性统计如表1。
四、高层管理团队背景特征对企业绩效的回归结果
首先对124家企业进行实证回归分析，分别对净资产收益率（ ROE）、每股收益（EPS）和主营业务增长率（IR）在总体水平上进行考察，按照净资产收益率高低水平分企业绩效差（ROE1）、一般（ROE2）、较好（ROE3）进行排序，通过回归分析得出不同绩效水平下房地产企业绩效影响因素。
（一）TMT特征对企业绩效的回归结果
基于124家上市房地产公司在2009年度的TMT背景特征和企业绩效截面数据，使用Eviews6.0软件进行回归分析，结果见表2。
由表2可知，三个财务绩效的指标回归的结果基本一致，只是存在显著性程度差异而已。假设H1并未得到实证支持，平均年龄反而对企业绩效产生显著的负面影响；假设H8在回归分析中得到支持，教育背景多样化程度的系数显著为正；假设H11未得到实证支持，回归结果显示薪酬水平与企业绩效之间在10%的显著性水平下存在负相关关系，这表明提高薪酬水平并不能有效的激励TMT，这可能与大部分房地产企业是国有企业有关。
假设H2不显著，原因在于TMT中高学历的拥有者多为独立董事，他们对企业绩效的贡献远远小于董事和经理，因此，平均学历水平高，并不表明企业绩效就越高；对于假设H3，回归分析显示任期时间的长短不会对企业绩效产生显著影响；对于假设H9，回归结果显示女性高管在进行企业战略决策与男性高管并无显著差异；对于假设H4，回归结果显示有政府经历的高管并不能显著地促进企业绩效提高，原因是随着房地产行业的发展，相关法规日益完善，市场竞争力所发挥的作用逐渐占据主导地位，而有政府经历的高层管理人员的作用逐渐被弱化。对于假设H5、H6和H10，回归结果显示TMT的其余背景特征对企业绩效均无显著影响。
（二）不同绩效水平下房地产企业绩效影响因素
1.绩效较差组的回归结果
对绩效较差组41家上市房地产公司在2009年度的TMT的背景特征和企业绩效截面数据进行回归分析可知，对于绩效较差的上市房地产企业而言，假设H1不成立，即TMT的平均年龄与企业绩效之间不存在正相关关系，结论与全样本回归分析所得结论相同。
对于假设H2，回归结果在10%的显著性水平下支持该假设，即TMT的平均学历水平越高，企业绩效越好。虽然对于全样本上市房地产公司而言，学历水平对企业绩效并无显著影响，但是对于绩效较差的公司而言，具有较高学历水平的TMT更有利于较高企业绩效的实现。
对于假设H9，回归结果在5%的显著性水平下支持该假设，即有政府经历的高层管理人员越多，企业绩效越高。这表明虽然全样本下有政府高管所占比例对企业绩效并无促进作用，但是对于绩效较差的公司来说，由于它们在市场竞争力等方面落后于对手，因此拉近与政府关系成为它们提升企业绩效有效途径之一。
假设H11不成立，但是回归结果显示在5%的显著性水平下支持H11的备择假设，TMT的薪酬水平与企业绩效之间存在显著地负相关关系，该结论与全样本回归分析相同。而对于绩效较差的上市房地产企业来说，H3、H4、H5、H6、H7、H8和H10均不成立。
2.绩效一般组的回归结果
绩效一般组（排名第42~83位）企业进行回归分析可知，对于第二组上市房地产企业，回归分析结果仅支持假设H8和H10。对于假设H8，第二组企业与全样本企业所得结论相同，教育背景多样化程度与企业绩效之间存在正相关关系，但是第二组企业的教育背景多样化程度系数(11.300)要小于全样本企业的该指标系数(36.615)。假设H10表明企业规模与企业绩效之间存在正相关关系，由于本文使用的是数量级别为万元的企业资产原始数据，因此资产的系数偏小(2.78E-6)，但不影响其显著性，表明对于第二组企业而言，在其他条件不变的情况下增加其资产规模，从而实现规模经济，有利于提高企业绩效。对于其余假设，回归结果均不支持。
3.绩效较好组的回归结果对绩效较好的上市房地产企业来说，回归分析结果仅支持假设H1和H10。对于假设H1，平均年龄与企业绩效之间存在正相关关系，这与全样本企业所得结论截然相反，主要是由于企业绩效良好，TMT的经验显得比创新能力更为重要。对于假设H10，其结论与第二组企业相同，但是其资产系数为4.13E-6，大于第二组企业的2.78E-6，这表明对于第二、三组企业而言，在净资产收益率较高的情况下，企业应该扩大资产规模，进一步提高企业绩效。对于其余假设，回归结果均不支持。
五、结论及政策建议
本文研究了2008年12月31日之前上市的124家房地产企业TMT背景特征与企业绩效之间的关系，发现对于整个房地产行业而言，年轻的TMT在提升企业绩效方面更具有优势，教育背景多样化程度也有利于提高企业绩效；薪酬水平与企业绩效负相关，即提高薪酬水平并不能有效的激励TMT；其余背景特征对企业绩效并无显著影响；对于绩效较差房地产企业而言，TMT的平均年龄与企业绩效之间存在负相关关系；平均学历水平越高，企业绩效越好；有政府经历的高层管理人员越多，企业绩效越高，而薪酬水平与企业绩效显著负相关，对于绩效较差的上市房地产公司，提高TMT的薪酬并不能提升企业绩效；其余背景特征与企业绩效之间无显著关系；对于绩效一般房地产企业而言，TMT教育背景多样化程度、企业规模与企业绩效正相关，因此，在其他条件不变的情况下增加资产规模，有利于提高企业绩效；其余背景特征与企业绩效之间无显著关系；对于绩效较好的房地产企业而言，TMT的经验显得比创新能力更为重要，企业规模与企业绩效正相关，即在净资产收益率较高的情况下，企业应该扩大资产规模，这样能够进一步提高企业绩效；其余背景特征与企业绩效之间无显著关系。
因此对于不同组的企业来说，影响其绩效的高层管理背景特征也不相同，因此提出以下政策建议：
对于绩效较差房地产企业，应注重TMT年轻化、学历水平高层次化，以加强企业的创新能力；加强与政府的联系，注意引进有政府工作经历的高层管理人员；采用TMT持股的策略激励高层管理人员。
对于绩效一般房地产企业，企业引进高层管理人员时不应只注重高学历人才，同时也应注意所引进人才是否经验丰富；扩大资产规模，有利于实现规模经济，从而提升企业绩效。
对于绩效较好房地产企业，应加大经验丰富的高管的引进比例，因为丰富的管理经验较创新能力更为重要；扩大资产规模，更有利于实现规模经济，以提升企业绩效。
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Empirical Research on the Relationship between the Background Characteristics of Top Management Team (TMT) and Firm Performance
JI Jian 1，2
（1.Business School, HoHai University,Nanjing 210098,China;2.Business School, YanCheng Teachers University, YanCheng, Jiangsu 224002,China）
Abstract：The relationship between the background of TMT and firm performance is a hot issue. Taking the real estate listed companies as samples, and based on the heterogeneity theory of TMT, empirical research is done to find the impact from the background of TMT to firm performance with the firms being grouped by different performance. Results show that different characteristics have different impacts on firm performance. The diversity of age and education background has a positive influence to firm performance, while salary level is negatively related to firm performance. No significant relationships are found with other characteristics. Then the corresponding policy recommendations are provided in the paper.