灰色理论论文范文

灰色理论论文篇1

【摘 要 题】信息资源建设与管理

【关 键 词】灰色文献/网络灰色文献/资源建设

【正 文】

灰色文献是指通过正常途径难以获得的文献。传统的灰色文献主要包括会议论文、科技报告、内部刊物、政府报告、学位论文、档案文献、产品样本、广告样本、翻译文献等。1997举行的第三次灰色文献国际会议，就灰色文献的定义基本达成了共识，认为灰色文献是指不受商业出版者控制的，由各级政府部门、学术机构、工商业界生产的各类印刷或电子形式的文献资料。近年来，随着网络的普及以及传统的出版费用的增加，通过网络出版、传播和获取灰色文献成为重要的手段。网络灰色文献不仅包括传统灰色文献的网络载体形式，而且还包括许多非正式出版但具有学术性的在线信息、电子预印本等。一般来说，网络灰色文献资源主要是对科研和生产有较高利用价值的学术信息资源。本文主要对我国网络灰色文献资源建设的现状、存在问题和发展对策进行探讨。

1　我国网络灰色文献资源建设的现状

我国网络灰色文献资源的建设开展时间较晚，就目前而言，主要指学位论文、会议论文、技术报告以及其他学术资源方面的建设。

1.1　学位论文

学位论文是一种重要的网络灰色文献资源，它是一种原创性的研究成果，理论性、系统性较强，内容专一，具有一定的独创性，目前，我国的学位论文数据库方面的建设主要有以下几方面。

calis的高校学位论文数据库。该数据库是一个集中检索、分布式全文获取服务的calis高校博硕士学位论文文摘与全文数据库，由清华大学图书馆牵头组织，协调全国86所高校合作建设的文摘索引数据库。系统收录包括北京大学、清华大学等全国著名大学在内的83个calis成员馆的博硕士学位论文，内容涵盖自然科学、社会科学等各个学科领域。

万方数据资源系统的中国学位论文数据库。该数据库是万方数据库的子系统，由中国科技信息研究所提供。它的记录来源于1977年以来各高等院校、研究生院及研究所向中国科技信息研究所送交的我国自然科学领域的硕士、博士和博士后论文。其文摘记录数量到2006年7月23为止已达到766609条，每日更新，而全文数据库收录了自1986年以来的博硕士论文，涵盖自然科学和人文社会科学的各学科领域，全文数量到2006年7月23日为止已达到492562篇。

中国期刊网的中国优秀博硕士学位论文全文数据库。该系统是目前国内相关资源最完备、收录质量最高、连续动态更新的中国博硕土论文全文数据库，至2006年7月23日，它收录了1999年以来305家博硕士培养单位的优秀博硕士学位论文约321506篇。覆盖的范围有：理工a（数理化天地生）、理工b（化学化工能源与材料）、理工c（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学。该数据库及各镜像站点每日更新，专辑光盘每月更新，专题光盘年度更新。

国家图书馆学位论文收藏中心。国务院学位委员会指定的全国惟一负责全面收藏和整理我国学位论文的专门机构；也是人事部专家司确定的惟一负责全面入藏博士后研究报告的专门机构。迄今已收藏自 1981年实施学位制以来的博士论文（包括所有博士授予单位及其专业）近12万种，收藏率达98%；收藏近年来硕士论文和博士后研究报告万余种。此外，自 1992年至今，已向海外征集到中国留学生的博士论文千余种。该馆并建置了“全国博硕士论文资讯网”，自 1986年至今共建立全国65所大学院校、882个研究所的126000余篇博硕士论文的摘要资料。

1.2　会议论文

会议论文也是一种重要的网络灰色文献资源，目前，我国会议论文数据库的建设主要集中在以下几方面。

万方数据资源系统的中国学术会议论文全文数据库。中国学术会议论文全文数据库是国内惟一的学术会议文献全文数据库，主要收录1998年以来部级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文，每年涉及600余个重要的学术会议，每年增补论文15000余篇，数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域。到2006年7月，总共收录会议论文 407004篇。

中国医学学术会议论文数据库。该库是医学图书馆数据库研究部开发的以医学学术会议论文为来源文献的数据库，收集了1994年以来的中华医学会所属专业学会、各地区分会以及编辑部等单位组织召开的全国性医学学术会议论文集的医学文献，约700多个会议15万多篇文献。会议论文大部分只在大会上宣讲或传阅，只有少部分会议在医学期刊上。数据库收集面广、会种多、内容丰富，是目前我国收集较为齐全的医学会议文献数据库。

中国知网的中国重要会议论文全文数据库。收录 2000年以来（部分回溯至1999年会议论文）中国国家二级以上学会、协会举办的重要学术会议、高校重要学术会议、在国内召开的国际会议上发表的文献。年更新约100000篇文章。至2005年12月31日，累积会议论文全文文献38万多篇。中心网站及数据库交换服务中心每日更新，各镜像站点每日更新。

1.3　研究报告

研究报告作为一种重要的网络灰色文献资源并没有得到足够的重视，主要包括以下两种。

国研网的国研报告。国研网（国务院发展研究中心信息网）创建于1998年3月，是国务院发展研究中心信息中心主办、北京国研网信息有限公司承办的大型经济类专业信息网络服务平台，它全面汇集、整合了国内外经济金融领域的研究成果和经济信息。其国研报告是一种有关中国经济和社会诸多领域的调查报告，内容丰富，设有社会发展研究、宏观经济研究、农村经济研究、金融研究、产业研究、企业研究、政府管理研究、技术发展研究和区域经济研究等9个专题报告，具有很高的权威性和预见性。每年约200期，不定期出版，网络每天在线更新，印刷版每月出版。

中国商业报告库。它是中国资讯的子库之一，收录1993年以来经济专家及学者关于中国宏观经济、金融、市场、行业等的分析研究文献及政府部门颁布的各项年度报告全文，主要为用户的商业研究提供专家意见的资讯。到2006年7月23日为止，共收录218723篇报告，数据库每日更新。

1.4　电子预印本资源

电子预印本资源是开放存取资源的一种主要类型，也是一种新兴起的网络灰色文献资源。国内的电子预印本系统建设起步较晚，2003年以来，许多研究机构和个人组织纷纷建立电子预印本系统，收集电子预印本资源，主要有中国科技论文在线、奇迹论文、中国预印本系统等。这些预印本系统提供了向科研人员提供方便稳定的预印本服务，方便科研人员第一时间自己的研究成果，并在中国学术界中推广开放存取的思想和理念。目前，国内的电子预印本系统基本上覆盖所有的学科。

2　我国网络灰色文献资源建设存在的问题

2.1　缺乏一个全国性的网络灰色文献收集管理中心

国外许多国家都非常重视灰色文献的收集管理和开发利用，成立专门性的全国灰色文献机构，如：英国大英图书馆文献供应中心、德国灰色文献中心等，集中收集整理本国以及其他国家的灰色文献，并建立了许多灰色文献网站，如：灰色文献网(greynet)、美国的灰色文献门户网站(greylit network)等。而一直以来，我国由于缺乏对网络灰色文献的开发意识，并没有专门设立一个统一的机构对网络灰色文献进行集中、系统的收集整理和开发利用，现有的灰色文献系统一般都偏重于搜集某一类型的灰色文献，如学位论文、会议论文、政府报告等等，各自为政，缺少合作，同类资源重复建设的现象较严重，缺乏系统的开发利用，缺少一个含多国家、多类型、跨学科的大型综合性网络灰色文献信息系统。

2.2　网络灰色文献类型少，规模较小

国外针对灰色文献开发利用的类型多种多样，涵盖了灰色文献的所有类型。如sigle收集有科技报告、学位论文、会议论文、译文、预印本、政府出版物等，另外，除收集本国的各种灰色文献资源外，还积极开发利用其他国家的灰色文献资源。

而我国目前对于灰色文献的开发类型还主要集中在学位论文、会议论文和科研报告方面，近几年来开展了针对电子预印本资源的开发利用，并建立了中国预印本服务系统、奇迹文库和中国科技论文在线等三大电子预印本服务系统，但由于电子预印本系统还处于起步阶段，规模小，论文的提交量还相当有限，其中许多学科提交的论文数量只有几篇甚至从来就没有。另外，在译文方面的开发利用也还未能开展。而且我国的灰色文献资源来源也主要局限于国内的高等院校、研究所、协会、学会和政府等，对国外灰色文献的收集和开发利用也很少。

2.3　网络灰色文献开发利用缺乏标准化建设

网络灰色文献开发利用的最终目的是资源共享，而标准化与规范化则是灰色文献资源共享的前提，没有规范和统一的技术标准，资源共享将成为空谈。目前我国网络灰色文献资源的建设仍处在一种零星分散的状态，数据格式多种多样，数据缺乏统一的规范和标准，而且数据的建设重复较多，覆盖的广度也不够，这些问题给实现数据共享带来很大障碍。而国外对网络灰色文献资源的开发利用由于有一个相对集中的管理中心，该中心已通过建立起统一的规范和标准对灰色文献进行集中收集和管理。

2.4　网络灰色文献的版权保护问题期待重视

网络灰色文献资源的开发和利用过程中会涉及到大量的知识产权问题，一般来说，对于任何形式的复制、分发、租赁、存储等目的的使用权限需要向文献的版权所有者申请。虽然有合理使用的范畴，但为了不侵犯灰色文献版权者的权益，在开发和利用网络灰色文献资源时，首先要保持文献资源的完整性，并注明资源版权者的姓名，如带有营利目的，还应向版权者支付版权费用。就目前来说，许多大的灰色文献收藏机构往往能够获得文献的版权，并向用户提供一般意义上的使用权，如个人的研究需要或非商业目的的使用。但有些灰色文献收藏机构只对一部分特定用户提供使用权，而大多数用户在使用或下载时需要申请权限。另外，还有很多灰色文献没有明确的版权说明，有些甚至没有明确的来源信息，更无从考证版权，这些都给网络灰色文献的收藏和利用带来了很多隐患和困难。

3　我国网络灰色文献资源建设的对策

3.1　建立全国性的网络灰色文献资源管理机构

我国政府和各个灰色文献收藏机构应该重视网络灰色文献的开发利用，政府应根据需要制定网络灰色文献资源建设的总体规划，并统一和协调各个灰色文献收藏机构的具体规划，从而保证对本机构范围内的网络灰色文献的收藏和开发利用。目前，各种类型的网络灰色文献资源中，学位论文的收藏和利用较为系统化和规范化，建立了国家学位论文服务体系，成为国家科技文献资源建设与共享服务平台的重要保障之一。但其他类型的网络灰色文献资源如会议论文、技术报告、国家标准、开放资源等等的收藏和开发利用并不系统。因此，有必要像欧美国家一样，成立全国性的、统一的国家网络灰色文献资源管理机构，加大对网络灰色文献开发和利用的资金投入力度，并制定相应的规范和标准，加强各收藏分机构间的合作，统一协调开发利用工作，避免重复建设，以收集更多的网络灰色文献资源，为社会提供更多的灰色文献资源服务。

3.2　切实加强收藏和组织利用各种网络灰色文献资源

如前所述，网络灰色文献资源是一种重要的学术信息资源，网络灰色文献资源种类多，国外针对灰色文献开发利用的类型多种多样，涵盖了灰色文献的所有类型，如科技报告、学位论文、学术会议论文、译文、预印本、政府出版物等。而我国对于网络灰色文献资源的建设主要集中在学位论文、学术会议论文和科研报告方面，特别是对于最后几年出现的网络开放存取的学术资源，并没有进行有针对性的收集。另外，除了多途径多类型、广范围地收集各种网络灰色文献外，还应该有针对性地开发利用网络上的灰色文献，通过有效的方式对灰色文献资源进行组织管理，并制定管理章程、规范和条例，确定灰色文献的收藏范围、原则和保管细则等具体的管理办法，加强灰色文献研究与开发，以便人们更好地利用。有必要在现有的基础上，加大对网络灰色文献开发利用的力度，进一步加强对学位论文、会议论文和报告的开发外，还要加强对开放存取资源、译文和政府出版物等类型网络灰色文献的开发利用。

3.3　加强对网络灰色文献资源的版权保护

加强对网络灰色文献资源的版权保护有利于灰色文献资源建设的持续发展。由于对网络灰色文献资源的收集、整理、加工、翻译、复制、传播、利用等方面，不可避免地涉及知识产权问题，网络灰色文献资源版权保护方面存在较大的复杂性和难操作性，有必要重新修订《知识产权法》中的有关条款，加大对网络灰色文献资源的保护力度和违反后的惩罚力度。同时，应该大力宣传《知识产权法》，加大宣传以及采取专门措施，逐步强化人们的知识产权意识，长期有效地开发和利用网络灰色文献，走可持续发展之路。

3.4　加强网络灰色文献的开放存取

在加强对网络灰色文献资源版权保护的同时，有必要加强网络灰色文献资源的开放存取，国外的网络灰色文献资源中，有许多是开放存取资源，用户在遵守知识产权保护的基础上，能够免费利用这些开放存取资源。而国内由于利益方面的问题，资源共享并没有得到有效的实施，，只停留在本机构范围内、系统内的资源共享，如大学校园网外的用户并不能有效利用大学图书馆购买或开发的网络学术资源，包括许多网络灰色文献资源。因而，有必要进行网络灰色文献资源的开放存取，机构生产者可以在本机构建立机构库或学科库，用户将自己撰写的灰色文献资源通过网络提交到机构库或学科库中，而机构库通过特定的协议如oai元数据收割协议(oai pmh)和其它机构库或学科库实现互操作，形成更大范围内的网络灰色文献资源的开放存取。

3.5　加强网络灰色文献建设的标准化和规范化建设

标准化和规范化是网络灰色文献资源建设的前提和基础，要实现资源共享，就必须要有统一的标准规范。欧美许多国家都建立了完备的网络灰色文献数据库，并遵循较统一的、易操作的标准和规范。我们在建立网络灰色文献数据库时，一定要充分研究与国外接轨的规范和标准，实现网络灰色文献资源著录格式、标引规则、数据指标、符号转换等方面的标准化，并根据国际标准和通用规范，逐步推出资源标识、描述、存贮、查询、交换、管理和使用等方面的标准规范，形成我国网络灰色文献资源建设所需的标准规范体系，真正使我国网络灰色文献信息资源能够被社会以最方便的形式获取和利用。

【参考文献】

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[2]　gz. wanfangdata. com. cn/cddb/cddbft. htm

[3]　www. paper. edu. cn/home. jsp

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[5]　prep. istic. ac. cn/eprint/index. jsp

[6]　ckrd. cnki. net/grid20/navigator. aspx? id=2

[7]　edu. drcnet. com. cn/drcnet. channel. web/report/ index. aspx

[8]　王新.因特网上灰色文献的开发与利用.情报理论与实践，2005(2):209-212

灰色理论论文篇2

关键词：灰色系统理论；研究现状；预测

一、灰色系统理论简介

我们都知道，如果有这样的一种系统，可以准确地获取我们要的一切信息，那么就定性为白色的，相反，如果在一个系统中我们找不到任何可参考的信息，那么就定性为黑色的，灰色系统就是在这两者之间的一种，即既有已知信息，也有无法获取的信息。例如人口、经济、社会等就是所谓的灰色系统。灰色预测理论即对系统内的不确定变量未来的趋势进行差异性的比较，与此同时，对能够得到的原始数据进行计算建模，以此来找到系统未来发展的规则，使它能够转变成有着很强规律的一组数列，并且建立正确的常微分方程的数学模型，从而对事物进行预测，得到它即将发展的趋势。具体如何构建这样一种模型，我们隔着相同的时间来观测，得到一组能够显现出被调查的变量特性的这样一组数列来建模。简而言之，第一步假设如此这般的量和它的数据之间拥有一些这样的形式之对应的关系，采取数学方式来表示此种形式之关系，即为数学上的统计回归模型。然而，灰色系统预测认为，变量的数据和它的其他变量与它们的数列之间，甚至是一个变量和其他多组的数据之间，并非是一种准确的数学回归关联，相反，它们总带有它的内部关联，但是这样的一种联系并不能准确无误地反映出来，只能表现出这样一种关联。因此，这样的关联，实质上是很多个数据值之间产生相互影响而发生的结果。灰色预测的数据理论基础，简而言之，集成了中等数学中的数列理论、高等数学中的微分方程、线性代数、数理统计等理论。总的来说，灰色系统预测模型就是通过不完整的、部分未知部分确定的信息，建立灰色系统预测模型，对变量的发展规律进行中短期的准确预测。

二、灰色系统理论的决策方法和研究现状

灰色系统理论是一门用处极大的前景广阔的学科，在我们实际生活中应用十分广泛，在生活中的各个领域都有较大的作用，由此也显示出这门学科具有较强的实用性。简而言之，灰色预测理论就是对系统内的不确定变量未来的趋势进行差异性的比较，与此同时，对能够得到的原始数据进行计算建模，以此来寻找系统未来发展的规则，使它能够转变成有着很强规律性的一组数列，并且建立正确的常微分方程的数学模型，从而对事物进行预测，找到它即将发展的趋势。

简而言之，第一步假设如此这般的量和它的数据之间拥有一些这样的形式关系，采取数学方式来表示此种形式之关系，即为数学统计的回归模型。然而，灰色系统预测以为，变量和它的数据以及其他变量与它们的数列之间，甚至是一个变量和其他多组的数据之间，并非一定表现一种准确的数学回归关联，相反，它们总带有它的内部关联。但是这样的一种联系并不能准确无误地反映出来，因此，这样所变现之关联，实质是很多个数据值之间产生相互影响而产生的结果。

三、灰色系统理论在公路里程预测方面的设想

近年来，公路里程的准确预测也随着我国交通事业的快速发展起到了至关重要的作用。使用灰色预测理论做出精确的预测具有很现实的意义。公路通车总里程发展的预测对于区域经济资源分配，投资结构和发展模式的发展发挥着至关重要的作用。邓巨龙教授所提出来的灰色系统理论模型预测方法，有效地避开了复杂的关系，他所关注的是灰色系统中现有的有限信息并找出系统存在的内部规则，来达到准确的灰色系统目的。相对于其他变量，公路总里程应该说是相对较复杂的，它受到很多因素的影响，也为如何获得预测模型的相对精确的参数制造了困难。灰色的预测理论其实应该是一门穿插在其他学科中的理论，无论在天文、军事、文化、经济等许多领域都有广泛的应用，因为它是在只需要“部分信息已知，部分信息未知”的极少样本情况之下对变量进行的预测，并且能够获得可行度极高的预测结果，通过对少量的已经获得的信息进行计算提炼，得到精确的信息。

参考文献：

[1]刘思峰，党耀国，方志耕.灰色系统理论及其应用（第三版）[M].北京：科学出版社，2004.

[2]陈洁，许长新.灰色预测模型的改进[J].辽宁范大学学报（自然科学版），2005，28（3）：262-264.

[3]李翠凤，戴文战.基于函数变换的灰色建模方法[J].系统工程，2005，23（3）：110-114.

[4]徐得潜.城市用水量预测研究[D].合肥：合肥工业大学，2010.

灰色理论论文篇3

［关键词］灰色关联分析；顾客满意度；测评

［中图分类号］F252 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）6-0076-02

1 引 言

我国加入WTO以后,零售业市场逐步开放,许多国外大型零售企业,如沃尔玛、家乐福等连锁超市陆续进入我国,国内市场受到冲击,效益低下。面对新问题和新形势,顾客满意逐渐成为企业和顾客共同关心的焦点。如何在日渐规范的市场环境中,吸引顾客,留住顾客,让顾客满意,将成为企业研究和管理的头等大事。企业领导深刻认识到市场竞争的核心是顾客满意,只有争取更多的顾客,才能扩大市场份额,获得更多的利润。在2000版ISO 9000族标准中,“以顾客为关注焦点”被列为质量管理八项原则之首,强调了对顾客满意度的测评与监控,并将其作为质量管理体系业绩的一项测量指标。由此得出,如何提高顾客满意度以进一步提高顾客的忠诚度,是国内各个商业企业应重点关注的问题。

从微观的角度来看,顾客满意度测评对于企业导入顾客满意经营战略、了解顾客的需求和期望、提高科学管理水平和综合竞争力都具有十分重要的意义。在前者研究的基础上,本文按照理论―方法―应用的主线组织全文,利用灰色关联分析理论方法,从理论和实践两个方面对超市顾客满意度进行分析和探讨,为提升我国商业企业的核心竞争力提供帮助。

2 灰色关联分析方法

1982年邓聚龙教授首先提出灰色系统理论。灰色系统理论认为,人们对客观事物的认识具有广泛的灰色性，即信息的不完全性和不确定性。因而由客观事物所形成的部分信息已知、部分信息未知的系统是一种灰色系统。人们对被评价事物的认识也具有灰色性,因而可以借助于灰色系统理论中的相关方法来研究综合评价问题。本文尝试采用灰色系统理论中灰色关联分析,选取哈尔滨市的四个连锁超市,对其顾客满意度进行评测,比较顾客满意度的众多指标之间关系的强弱,并通过关联分析,对各超市顾客满意度的优劣势进行分析、对四个超市的顾客满意度进行排序,对各超市提升其顾客满意度提供有针对性的建议。

3 影响我国商业企业顾客满意度的因素分析

影响我国商业企业顾客满意的因素有很多,这里我们借用“特征空间”理论来分析其影响因素。我们可以分析影响我国商业企业顾客购买的一些主要因素,据此我们也就可以构造出影响我国大型商场顾客满意度的因素,这里的关键是抽象出合适的影响因素。与物质产品相比,影响我国大型商场顾客满意的变量还是比较固定的。构建模型如下：

我国商业企业顾客满意度指数测评模型

4 计算基本步骤如下

4.1 确定分析序列

根据关联度大小,对各方案排序,根据排序结果,进行项目优先决策。

5 灰色关联分析

本文对哈尔滨市南岗区大润发超市、道外区家乐福超市、道里区沃尔玛超市、香坊区好又多超市四个大型超市进行了分析比较。通过发放问卷等形式进行比较。对调查的数据满意度进行分析和计算,得出如下数据。

6 结 论

本文运用灰色关联分析对大型超市顾客满意度进行了测评和比较,计算结果表明,该方法具有操作简便、效率高、所需分析和计算数据少、结果对比明显等特点,实践检验,易于推广。

参考文献：

［1］邓聚龙.灰色预测与决策［M］.武汉:华中工学院出版社,1996.

灰色理论论文篇4

［关键词］灰色关联分析；顾客满意度；测评

1 引 言

我国加入WTO以后，零售业市场逐步开放，许多国外大型零售企业，如沃尔玛、家乐福等连锁超市陆续进入我国，国内市场受到冲击，效益低下。面对新问题和新形势，顾客满意逐渐成为企业和顾客共同关心的焦点。如何在日渐规范的市场环境中，吸引顾客，留住顾客，让顾客满意，将成为企业研究和管理的头等大事。企业领导深刻认识到市场竞争的核心是顾客满意，只有争取更多的顾客，才能扩大市场份额，获得更多的利润。在2000版ISO 9000族标准中，“以顾客为关注焦点”被列为质量管理八项原则之首，强调了对顾客满意度的测评与监控，并将其作为质量管理体系业绩的一项测量指标。由此得出，如何提高顾客满意度以进一步提高顾客的忠诚度，是国内各个商业企业应重点关注的问题。

从微观的角度来看，顾客满意度测评对于企业导入顾客满意经营战略、了解顾客的需求和期望、提高科学管理水平和综合竞争力都具有十分重要的意义。在前者研究的基础上，本文按照理论—方法—应用的主线组织全文，利用灰色关联分析理论方法，从理论和实践两个方面对超市顾客满意度进行分析和探讨，为提升我国商业企业的核心竞争力提供帮助。

2 灰色关联分析方法

1982年邓聚龙教授首先提出灰色系统理论。灰色系统理论认为，人们对客观事物的认识具有广泛的灰色性，即信息的不完全性和不确定性。因而由客观事物所形成的部分信息已知、部分信息未知的系统是一种灰色系统。人们对被评价事物的认识也具有灰色性，因而可以借助于灰色系统理论中的相关方法来研究综合评价问题。本文尝试采用灰色系统理论中灰色关联分析，选取哈尔滨市的四个连锁超市，对其顾客满意度进行评测，比较顾客满意度的众多指标之间关系的强弱，并通过关联分析，对各超市顾客满意度的优劣势进行分析、对四个超市的顾客满意度进行排序，对各超市提升其顾客满意度提供有针对性的建议。

3 影响我国商业企业顾客满意度的因素分析

影响我国商业企业顾客满意的因素有很多，这里我们借用“特征空间”理论来分析其影响因素。我们可以分析影响我国商业企业顾客购买的一些主要因素，据此我们也就可以构造出影响我国大型商场顾客满意度的因素，这里的关键是抽象出合适的影响因素。与物质产品相比，影响我国大型商场顾客满意的变量还是比较固定的。构建模型

我国商业企业顾客满意度指数测评模型

4 计算基本步骤如下 1 确定分析序列

根据关联度大小，对各方案排序，根据排序结果，进行项目优先决策。

5 灰色关联分析

本文对哈尔滨市南岗区大润发超市、道外区家乐福超市、道里区沃尔玛超市、香坊区好又多超市四个大型超市进行了分析比较。通过发放问卷等形式进行比较。对调查的数据满意度进行分析和计算，得出如下数据。

6 结 论

本文运用灰色关联分析对大型超市顾客满意度进行了测评和比较，计算结果表明，该方法具有操作简便、效率高、所需分析和计算数据少、结果对比明显等特点，实践检验，易于推广。

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［1］邓聚龙.灰色预测与决策［M］.武汉:华中工学院出版社，1996.

灰色理论论文篇5

关键词：灰色预测模型；入境旅游客流量；四川省

中图分类号：F713.54 文献标识码：A

收录日期：2017年1月14日

一、引言

精准的旅游客流量预测是旅游规划的重要前提，是提高旅游产品质量的有效保证。长期以来，定性预测和定量预测是预测旅游客流量的两种主要方法。定性预测主要是结合经验和定性分析得出预测结果，精确度相对来说较低；而定量预测则是基于物理原型或数学方法建立定量预测模型，目前在旅游客流量预测中的应用较为广泛。

入境旅游由于受到多种不确定因素的影响，常常呈现出不断变化的特征，由于难以全面掌握相关影响因素的变化情况，导致难以客观全面地分析入境旅游的变动规律。在信息不完全又缺少相关数据的情况下，继续运用常规的定量预测模型很难对其进行科学准确的预测，因此有必要试着用其他的模型进行预测，而GM（1，1）模型是针对这种情况的非常不错的预测模型。

灰色系统理论是由我国学者邓聚龙教授于1982年首次提出的，主要研究对象为“小样本、贫信息”不确定性系统，即一部分信息清楚，一部分信息不清楚或不确定，经过对已知或已掌握到的那部分信息进行深入加工整合，从中提取出有价值的信息，从而实现在未掌握全部信息或o法取得全部信息的情况下，利用已知的部分信息就能探知整个运行系统的变化规律并进行正确描述和监测。入境旅游客流量符合灰色系统的特点，运用灰色预测模型预测入境旅游客流量具有较强的针对性。

四川省以其独特的自然风光和璀璨的历史文化吸引着每一位游客，在1978年改革开放后，四川省入境旅游快速发展，旅游外汇收入和入境旅游人次均实现了突破式增长。进入经济发展新常态后，旅游业的发展面临新的挑战和机遇，准确科学地预测四川省入境旅游客流量，对四川省的旅游规划以及旅游业的进一步发展都具有重要的理论和实践意义。

二、灰色预测模型

灰色系统理论与概率统计和模糊数学一样，都是用来研究不确定系统的方法，但是具体来看，三者间存在较大的差异，概率统计研究的是随机不确定，模糊数学研究的是认知不确定，而灰色系统理论研究的是小样本贫信息。信息全部明确称为白色系统，信息全部不明确称为黑色系统，而现实世界中绝大多数情况下均是部分信息明确，部分信息不明确，即灰色系统。邓聚龙教授创立的灰色系统理论具有非常大的理论研究价值和应用价值，其发展十分迅速并得到了广泛应用，已经形成了较为完备的理论体系、方法体系、分析体系、模型体系和技术体系。概括来看，灰色系统理论的主要研究内容涉及灰分析、灰预测、灰控制、灰生成、灰建模、灰评估、灰决策等诸多方面。

灰色系统预测是对原始数据进行加工处理，并建立灰色模型，探究其发展规律以便作出科学预测，根据其主要功能和特点可划分出以下几种：灾变预测、数列预测、区间预测、系统预测等。GM（1，1）模型是目前使用最广泛的灰色预测模型，它主要是对原始数据进行累加形成新的时间序列数据，根据新的数列呈现的规律性，用一阶线性微分方程的解来逼近。

（一）GM（1，1）模型的建立。灰色系统理论诞生于20世纪80年代，它在对变动性大的指标进行预测方面非常有优势，能够较为准确地对其发展态势进行预测，且预测结果可信度较高。灰色预测模型便是以灰色系统理论为基础的一种结构化预测方法，在众多的灰色预测方法中，以GM（1，1）模型为基础的灰色数列预测模型最为常见，它是一种对时间序列变量进行预测的灰色预测方法。

三、四川省入境旅游客流量预测

（一）模型的确立。由图1可以看出，2001～2013年间，四川省入境旅游客流量变化较大，总体上呈现出波动上升的趋势。2003年可能是受到“非典”的影响，导致入境旅游人数大幅下跌，但第二年入境旅游人数又恢复了正常，并保持稳步增长。2008年由于受到汶川地震和全球金融危机的影响，导致入境游客量从170.87万人次锐减至69.95万人次。随后几年快速上涨，2013年由于受到芦山地震的影响，再次出现回落。从数据的变化情况来看，不能达到建立模型的条件，由于灰色预测模型的数据允许少4个，考虑到时间越接近的数据其影响因素越相似，因此为了提高预测模型的准确性，本文选取2010～2013年的入境旅游客流量作为原始数据。（图1）

（二）模型检验。对模型进行残差检验和后验差检验后，可得到表2检验结果，可以看出，相对误差都较小，后验差比值和误差概率的精度都是二级（合格），并且非常接近一级（好），表明模型的预测精度可靠，可用于四川省入境旅游客流量的预测。另外，由于-a

（三）四川省入境旅游客流量预测。通过对四川省入境旅游客流量的分析建模，建立的灰色预测模型通过检验，并且适合做中长期预测，至此，可根据GM（1，1）模型对四川省2014～2020年的入境旅游客流量进行预测，预测结果见表3。根据模型预测的2014年和2015年四川省入境旅游客流量分别为246.73万人次和274.43万人次，根据四川省统计局公布的数据来看，2014年和2015年四川省的实际入境旅游客流量分别为240.17万人次和273.2万人次。再次表明本文建立的灰色预测模型十分可靠，预测结果精确度较高。（表3）

四、结论

从预测结果来看，四川省入境旅游客流量在“十三五”期间还会快速增长，甚至有望在2019年突破400万人次。虽然四川省入境旅游客流量不会无限制地增长，但就目前来看，四川省入境旅游客流量上升空间很大，若有关部门能给予大力支持，笔者相信四川省入境旅游具有很大的发展潜力。面对快速增长的入境旅游客流量，四川省旅游主管部门要进一步加强对旅游景区（点）及相关设施的建设，提高旅游产品的质量与旅游接待水平，从而更好地促进四川省入境旅游的发展。

灰色预测是一种预测精度较高的预测方法，而且非常简单、经济和可靠，非常适合用于预测灰色系统。对于旅游系统来说，旅游系统本身就存在很多不确定因素，很多信息不明确而且数据难以获取，是典型的灰色系统，因此灰色系统理论尤其是灰色预测在旅游研究中具有非常大的潜力，可以进行更多的尝试，为旅游研究增添更加实用的分析方法。

主要参考文献：

[1]邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.

[2]梅虎，朱金福，汪侠.基于灰色关联分析的旅游景区顾客满意度测评研究[J].旅游科学，2005.19.5.

[3]王海鸿.中国入境旅游的灰色预测[J].天水行政学院学报，2001.3.

[4]王道林.灰色理论在黄金周旅游人数及旅游收入预测中的应用[J].泰山学院学报，2004，26.6.

[5]张龙，李翔宇.基于灰色模型的旅游流量预测方法探讨――以河北省为例[J].区域经济，2007.17.

灰色理论论文篇6

关键词：灰色系统；关联度；预测模型

灰色系统理论(Grey Theory)，又称灰色系统。是指既有已知信息又含未知信息的系统，是研究分析、建模、预测、决策和控制的理论。20世纪80年代初，该理论由我国邓聚龙教授提出，他认为系统内部特性确知的为白色系统，内部特性未知的为黑色系统，内部特性部分确知、部分未知的为灰色系统，灰色系统指相对于一定的认识层次，关于系统内部的信息部分已知、部分未知，既信息不完金。系统内部的信息是指关于系统因素的信息，关于系统结构的信息和关于系统作用原理的信息。目前该理论已经广泛应用于农业、经济、医疗、生态、水利、气象、地质、军事、文化、交通、管理、工业控制等几十个领域。下面介绍一些在工程上的一些应用，简述灰色系统理论的现状研究。

秦文权、王星华，雷金山、王俊辉将灰色理论应用于填石路堤沉降的预测中。能满足工程的要求。山区高速公路修建过程中，大量采用填石路基。填石路基的变形可分为两部分：一部分为瞬间变形即加荷以后立即发生的变形。另一部分为在较长的时间内持续发展的变形，反映出堆石变形具有蠕变性质。这两部分变形各自遵循不同的规律，由于沉降过程较长且变化过程较为复杂。沉降结果往往较难预测。因此，秦文权教授等，结合河南省洛阳至南阳高速公路分水岭至南阳段填石路堤沉降监测资料，对填石路堤沉降随时间的变化过程作了简要分析。在此基础上，建立了适合路堤沉降预测的GM(1，1)沉降预估模型及其参差模型。并应用于该公路路堤沉降的预测，与实测数据对比，有较高的精度。结论：①基于填石路堤的变形特点，采用负指数曲线拟合路基沉降一时间关系，其与沉降的变化趋势吻合较好，从而证实了应用灰色系统理论预测填石路基沉降的可行性。②以灰色系统GM(1，1)模型为原型，运用最小二乘法优化模型参数后，与原模型相比。优化模型预测精度会有显著提高。③由于沉降的观测历时较长，加上外界条件的复杂多变性，需要对预测模型不断增加新信息，剔除旧信息，充分利用反映系统的最新信息进行动态预测，将会使灰色系统理论模型达到更佳的预测效果。

李清富、张江威建议了一种改进的灰色关联夯析法在结构损伤识别中的应用，使得计算结果更符合实际。结构的损伤识别是一个十分复杂的问题。目前结构损伤识别的一个常用的方法是利用结构的振动响应和系统动态特性来分析、推断结构的状态。由于影响结构振动响应的因素众多，各因素之间以及各因素与振动参数之间的关系复杂。并且结构的损伤程度大小与各振动参数之间很难建立确定的数学关系。因此，结构的损伤识别问题可视为一个典型的“灰色系统问题”，可运用灰色系统理论来研究。基本思想为拟以完好结构的动态响应序列为原始序列，以实测现有结构的动态响应序列为比较序列，通过计算两者之间的关联度来分析诊断现有结构的损伤程度。邓氏灰关联度计算仅为一个相对值，并不具有唯一性，而该作者提出绝对关联度的计算，即按照序列曲线变化态势的接近程度来计算关联度。选用频率作为特征参数，取简支矩形钢粱模型作验证，L=800mm，b=10mm，h=60mm，分别用改进前及改进后的方法进行灰关联分析，并与该梁的实际损伤结果作对比，分析结果与实际的情况吻合良好。即随着计算关联度的减小，损伤程度或可能性逐渐变大。而且经对比，利用该方法，可以方便地识别结构是否出现损伤，并能定性的给出损伤程度的大小，改进后方法的预测效果更符合实际。

尹科、李广平将灰色系统理论运用于强夯地基检测中，用平板载荷试验检测强夯地基，通常因为平板载荷试验未压至破坏，而不易较准确的确定地基承载力特征值。尹科等运用灰色系统理论的GM(1，1)预测模型，对强夯地基平板载荷试验的P-S曲线进行了预测分析，以确定强夯地基承载力特征值。对今后强夯地基承载力检测方法及评判标准的改进与完善，具有参考意义。通常乎板载荷试验承载力特征值的确定方法有3种：比例界限荷载值法、极限荷载值法、相对变形控制法。然而这3种方法对于强夯地基具体情况在实际检测中将遇到难以评判情况。地基承载力与沉降关系非常复杂，难以全面准确的确定，可以用灰色系统理论来分析预测。结果其预测结果与实际工程相比较，模型预测符合精度要求，能用于该工程预测。结论：(1)灰色理论用于外推承载力或预测地基极限承载力是可行的，且具有较高的预测精度，从而使过去的大量荷载结果得以利用。(2)对于强夯地基平板载荷试验当加载到未出现按相对变形控制法确定所需的沉降时。可以用灰色系统理论进行外推预测承载力，然后按相对变形控制法确定承载力特征值。(3)对于强夯地基平板载荷试验可以按相对变形控制法确定承载力特征值时，也可以用灰色系统理论进行预测地基极限承载力，按极限荷载值法确定，然后取两者小值作为特征值。

杜海金、张凯、杨艳秋应用灰理论的GM(1，1)预测模型于桩基工程研究，根据某工程8根桩基的荷载试验实测资料，运用灰理论，建立了预测桩基极限承载力和桩顶沉降的非等步长GM(1，1)模型，实现了对桩基Q-S曲线的拟合。由有限的实额4数据分析得到基桩极限承载力和桩顶沉降的预测值，论证了灰色系统理论对基桩极限承载力和桩顶沉降进行预测的意义。并利用工程实例，应用MATLAB进行辅助分析，计算速度快，预测精度高，在实际工程中具有较高的应用价值。

灰色理论论文篇7

关键词：灰色误差 岩矿测试 数据处理 应用

中图分类号：P624 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）05（a）-0247-01

1 灰色误差理论的概念

灰色误差理论下的数据处理方法与传统的方法相比，有着较强的针对性，而且准确度也比较高。传统的数据处理主要是针对大样本不确定性问题，而适用的范围并不广，需要保证数据信息的完整性，传统的数据处理方法是以统计学理论为工作原理，在研究的过程中，需要保证数据量达到一定规模，还要保证数据可以呈现出正态分布的规律。所以，传统的数据处理方法有着一定局限性，在应用的过程中有着一定难度。在对测量不准确度进行评定时，会增加数据处理运算的工作量，由于运算的过程比较繁琐，会使计算结果的准确性会大大降低。在这样的背景下，灰色误差理论被提出后，研究出了一种新的数据处理方法，新的处理方法可以解决小样本不确定性问题，可以针对非统计测试数据进行处理。灰色理论是指介于白色与黑色系统之间的中间状态。在处理的过程中，需要借助专业的测量仪器，数据处理的过程中，结果的准确性会受到环境因素以及人为因素的影响，为了保证结果的准确性，可以采用测量值代替真实值的方式进行计算。根据灰色误差理论的相关概念，可以将测试结果中不确定部位当做灰色误差。灰色误差理论是指可以在杂乱无章的数据中找到潜在的规律，这种运算过程比较简单，在岩矿测试中发挥着重要的作用，可以对岩矿的物理性质、化学性质进行测试。灰色误差理论在岩矿测试数据处理中发挥着重要的作用，其属于小样本信息处理，所以对岩矿测试有着较强的适用性。

运用灰色误差理论，可以在无序的数据中找出一定规律，可以找寻出一定关联性因素，而且可以对事物的变化进行客观的描述，在对无序的数据进行累计的过程中，可以进行适当的累加或者累减，这种数据处理方式有助于找出数据的规律。在累计处理的过程中，可以找出数据潜在的规律。灰色误差理论受到外界因素的影响比较小，其不会受到数据分布或者数据数量的限制，测试的数据数量3时，即可对测试数据进行处理。灰色误差理论下研究出的新的数据处理法可以弥补传统数据处理方法的缺陷，采用新型数据处理法测得的结果准确度更高，真实性也更强，可以有效的减少误差，在岩矿测试数据的应用中，收到了良好的效果。

2 灰色误差理论在岩矿测试数据处理中的应用

在岩矿进行测量时，需要应用较多的测量方法，测量到的数据包括物理数据、化学数据、定测测量数据等，由于这些数据无法形成较大的规模，属于小样本不确定问题的处理，所以，应用传统的数据处理方法无法满足对测量结果准确性的要求，应用灰色误差理论下的数据处理方法，可以有效的解决这一问题。在实际的测试过程中，测试结果还被划分为有标准和没有标准值两种情况，其中有标准值的情况也仅仅只局限于有证标准物的测试。利用传统的方法在岩矿测试数据处理当中无法显示出足够的精准度，需要运用灰色误差理论对岩矿测试数据进行处理。该文以某岩矿样本中Au含量为例，首先进行测试生成两组九个测试数据，然后通过测量数据建立灰色分析模型，数据序列1=2.02，2.24， 2.36，2.37，2.60，2.62，2.65，2.81，2.90颉F骄值=2.51，相对标准差=0.2822。数据序列2=2.15，2.23，2.44，2.63，2.68， 2.71，2.71，2.86，3.10颉F骄值=2.61，相对标准差=0.2985。假设这些测量数据在第p个测量点发生转折，则p的取值=（n+1）/2，其中n为测量数据个数，根据公式本次试验n取值=9，所以可以得出转折点p=5。由测量数据根据公式可以得到最大距离Δmax=1.04。首先怀疑测试数据X1（1）=2.02和X2（9）=2.90中可能含有粗大误差，根据公式进行计算得：

发现1.73

同样将数据序列2代入公式计算n=9，转折点p=5，由测量数据可得Δmax=1.02。首先怀疑测试数据X1（1）=2.15和X2（9）= 3.10中可能是含有粗大误差，然后根据公式进行计算得：

由计算结果可知1.85

可以得到关联系度=0.571，0.512蛴纱丝芍两个序列的关联度差值

3 结语

通过对比发现，灰色理论误差下的数据处理方法更适合应用在岩矿测试中，这种新型的数据处理方法主要是针对小样本不确定性问题，其可以找出无序数据中的规律，可以发现数据潜在的规律。传统的数据处理方法对数据的规模有着一定要求，其运算的方式比较复杂，主要是利用了统计学原理，所以处理的成本比较高，对处理结果的准确性无法有效保证。灰色误差理论的数据处理方法对测试的样本没有要求，所以，受到的限制也比较少，运算过程比较简单，可以有效保证数据处理结果的精准性。

参考文献

[1] 毛树华.基于奇异值分解的灰色模型参数估计[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版），2008（3）：500-502.

[2] 於杨，王颖龙.基于灰色关联方法的目标类型识别[J].弹箭与制导学报，2007（5）：338-340.

灰色理论论文篇8

关键词：贫困生;认定模型;灰色系统;BP神经网络

高校贫困生的认定是国家助学工作的首要环节，其准确性直接影响到该工作的效益和效率。目前，由于高校大多是以生源地―辅导员―班级为主线的主观评定程序，这难免存在不稳定因素。因此制订科学合理的贫困生认定方法，以保证国家助学工作的公平、公正，是我国高校的当务之急。

一、贫困生认定现状

1.贫困生认定材料的随意性

针对要申请励志奖学金、助学金以及助学贷款的学生，学校会要求其提供由户口所在地政府部门和民政部门出具的贫困证明，以此作为衡量学生是否贫困及其贫困等级的重要依据之一。然而，部分地区的贫困证明却缺乏必要的监督与约束机制，从而缺乏一定的可信性。一方面，开具贫困证明的部门并没有对贫困家庭走访调查，没有真正地深入了解学生的家庭实际情况。另一方面，有关部门碍于乡情、人情，也就随意地开具了贫困证明，这就使得贫困证明的可信度降低。

2.贫困生认定过程的主观性

高校根据学生贫困证明以及申请表了解其家庭情况，但是学生家庭收支数额、家庭医药费用等都缺乏相关证明，因此这使得贫困生认定过程具有一定的主观性。另外由于高校大多采用比较民主的方法，即投票选举法，认为同学之间通过平时消费支出水平能了解更为真实的情况，但这种看似民主的方法，却为同学间拉帮结派制造了机会。部分同学商量好相互投票，通常当出现票数相同情况，辅导员会将助学金平分给这几位同学;或者当他们集中投票给某一位同学，而这位同学最终获得贫困资助将宴请各位同学;还有一些同学为了减轻家庭经济负担，就提供虚假信息，怎么样能评上助学金就怎么说。因此客观数据的缺乏，贫困生认定过程中所呈现出的主观性，使得贫困生等级无法获得正确的判断。

3.贫困生认定方法的局限性

高校贫困生确认的贫困线一般按以下公式计算：PL=X/2。其中PL表示贫困线，X表示大学生的平均消费水平（大学生用于大学生活、学习有关消费的平均值）[1]，若低于贫困线，则认为该同学为贫困生，但是每个地区的生活消费水平不一样，这也就使得该方法可行性降低。赵元等对高校贫困生认定采用层次分析法，该方法将复杂的问题简单化，且将其合理运用使得贫困生的贫困程度判定更加贴近真实性[2]，但是层次分析法涉及高等数学理论，这就局限了运用者的范围;胡磊引入灰色聚类评估，将三角白化权函数灰色评估应用于对高校贫困生的贫困程度认定，将人的主观判断用指标的形式表达和处理，定量与定性分析相结合[3]，但是该传统的三角白化权函数以及贫困生认定综合指标的选取还有待进一步修正。

二、基本理论

1.灰色系统基本理论[4]

灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。在现实生活中，常常存在只知道取值范围而不知道确切值得数，这样的数被称为灰数。其中既有下界又有上界的灰数称为区间灰数，比如：某家庭人均月收入2000～2500元，可记为1∈[2000，2500]。

设灰数∈[a，a]（a<a），在缺乏灰数取值分布信息的情况下：

①若为连续灰数，则称^=12（a+a）为灰数的核;

② 若为离散灰数，ai∈[a，a]（i=1，2，…，n）为灰数的所有可能取值，则称

^=1n∑ni=1ai为灰数的核。

2.BP神经网络基本理论[5]

人工神经网络是由神经元组成的一

种非线性映射方法，它能够从已有数据中自动地归纳规则，获得这些数据的内在规律。其中BP神经网络是人工神经网络中最

为简单可行的，计算量较小的，具有并行能力的模型，其基本原理是采用梯度下降法调整权值和阈值，使得网络的实际输出值和期望输出值的误差最小。BP神经网络主要包括三层：输入层、隐含层和输出层。而隐含层节点数的确定非常重要。所以，由经验公式，可以确定最佳隐含层的节点数：l=2m+1，其中l为隐含层节点数，m为输入层节点数。常用的激活函数是S型函数，即 Sigmoid函数，其值域为[0，1]。所以需要将输入数据和导师训练值都事先进行归一化处理，而最后将预估结果进行反归一化处理，得出所需要的数据。

三、贫困生认定的指标体系和模型

1.认定指标的选取

高校贫困生是指学生本人及其家庭所能筹集到的资金，难以支付其在校期间的学习和生活基本费用的学生。高校贫困生的认定受社会、学校、家庭、消费等诸多方面因素的影响。根据抽样调查研究结果，并参考专家建议，遵循客观事实，最终确定了以下八个指标：家庭人均月收入，家庭月医疗费用，家庭负债总值，社会资助金额，月平均生活费，娱乐等消费水平，勤工助学月收入，学习成绩水平。

2.基于灰色系统的BP神经网络模型

灰色系统理论与BP神经网络模型具有很强的优势互补性，通过灰色系统理论可以有效地处理信息不完备或是信息不确定的情况，同时BP神经网络又能处理复杂的非线性映射问题，模拟人类尚未完全认识的知识领域。基于此，本文构造了一种基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型，具体步骤如下：

①分析高校贫困生的认定指标，采集样本数据，并对区间灰数的指标运用灰色系统理论知识，将区间灰数转换成实数。

②在Matlab环境下，将指标实数进行归一化处理。

③设计BP神经网络对输入值进行训练，采用动量梯度下降法进行修正各层的权值和阀值。

④计算输出层误差，若误差不符合设定值，则返回步骤③，继续训练;反之，则直接显示输出值，最后将数据进行反归一化处理。

本文提出了一种科学合理的高校贫困生认定模型，即基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型。该模型具有普遍适用性，有效解决了高校贫困生认定难的问题，也为认定工作提供了新的思路。

参考文献：

[1]张剑峰， 罗浪， 赵燕，等.高校贫困生的界定[J]. 江西教育研究， 2005 （05）： 39―41.

[2]赵元， 罗世超.层次分析法在高校贫困生认定中的方法和运用探析[J]. 学理论， 2013 （18）： 335―336.

[3]胡磊.基于三角白化权函数灰色评估在高校贫困生认定中的应用[J]. 数学的实践与认识， 2013， 43（16）： 79―83.

[4]刘思峰， 党耀国， 方志耕， 等. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京： 科学出版社， 2010.

[5]王莹莹.基于灰色神经网络模型的煤炭物流需求预测研究[D].北京： 北京交通大学， 2012.

基金项目：西华师范大学大学生科技创新活动项目“基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型”[项目编号：42714082]。

作者简介：

龙钊（1989―），女，四川自贡人，硕士研究生，研究方向：灰色系统理论;

梁静（1991―），女，四川绵阳人，硕士研究生，研究方向：灰色系统理论;