抽样方案范文

抽样方案篇1

关键词：小微企业；抽样调查

引言：小微企业[1]作为国民经济发展中的新兴力量，生产经营活跃，遇到的困难和问题也不少。当前，政府和社会各界越发关注小微企业的成长发展，小微企业调查统计数据的重要性越来越突出。小微企业单位众多等特点，决定了抽样调查成为其统计调查的主要方式。

当前，国内针对小微企业的抽样调查，主要由国家统计局组织开展。小微企业的抽样调查主要由国家统计局各调查总队负责组织实施，保证了调查工作的顺利开展。对小微样本企业的调查主要以调查员面访和企业报送报表相结合的方式。

小微企业的各项抽样调查项目主要有：规模以下小微工业企业抽样调查[2]，建筑业小微企业抽样调查，限额以下批零住餐行业的小微企业抽样调查，规模以下服务业小微企业的抽样调查，以及小微企业的采购经理抽样调查。规模以下小微工业企业抽样调查开展较早，该项抽样调查方案相对更为成熟。因此，本文主要介绍此项调查方案，并在此基础上触类旁通，介绍其他几项抽样调查的主要框架。

一、规模以下小微工业企业抽样调查方案介绍

（一）调查目的。主要目的是推算规模以下小微工业企业的主要指标，反映基本总量和生产经营的状况。

（二）调查范围。调查包括企业和个体工业经营单位两部分。具体来说，企业总体细分为目录企业和非目录企业两个总体。目录企业是指企业抽样框中所包含的企业；非目录企业是指抽样框以外的企业。

（三）调查内容。主要包括：企业的基本生产经营情况以及遇到的困难和问题等；个体户的用工和经营状况，等等。

（四）调查方法。针对企业和个体工业经营单位采取不同的抽样方法。目录企业部分采用分层抽样方法，即从抽样框中直接选取企业样本。利用选取的一套样本，可以分别以省或行业为总体，对总体目标量进行推算估计。非目录企业及个体户采用地域整群抽样方法，即在地域抽样框中直接抽取村（居委会）作为地域样本单位，并在地域样本内对非目录企业和个体户进行逐一统计调查。

（五）目录企业样本的抽取。（1）建立抽样框。在抽样调查中，抽样框的建立尤为重要。具体而言，调查中应建立两个抽样框：目录企业抽样框和地域抽样框。目录企业抽样框是企业的名录库，用来抽取目录企业的样本；地域抽样框是由国家和各地区共同建立的以行政村、居委会为基本记录单元的名录库，代表了全国地域，供抽取整群样本时使用。（2）目录企业的样本抽取主要包括目录企业样本量测算、样本分配、样本抽取及权数计算等步骤。1）目录企业样本量测算。根据简单随机抽样的样本量公式，单独计算各地区和各行业的样本量。根据分地区测算的总样本量与分行业测算的总样本量，依据就大原则，确定全国样本总量。2）样本分配主要包括：首先，利用迭代法把样本初步分配到各地各行业；接着，在地区行业的格子中再分层；最后一个步骤，在地区行业格子的各层之间分配样本量。3）在分层工作及各最终层样本数确定后，方可选取样本。在抽样的最终层中，利用永久随机数排序的技术选取该层的样本企业单位。4）权数计算包括基础权数和调整后权数两个步骤。

（六）地域样本的抽取。具体来说，包括整群地域样本量的确定分配、样本的抽取和权数的计算等各个步骤：1.以地区为总体，根据公式，初步测算整群地域样本量；再依据经验及实际计算的精度，调整样本量。2.对抽样框中的地域单位，根据规模大小确定分层的界限，再在各层分配地域样本量。3.地域样本的抽取与目录企业类似，同样利用永久随机数排序的技术在层内根选取本层的样本。4.权数计算包括基础权数和调整后权数两部分，地域样本内的个体工业经营单位和非目录企业的权数，等于其所在村（居委会）地域整群样本的权数。

（七）总体目录量的估计。利用权数放大相应的指标，即可得到总体目标量的估计。

二、建筑业小微企业的抽样调查介绍

从方案的推进进度而言，调查仍在积极试点。调查的主要目的是及时、准确反映建筑业小微企业生产经营现状和面临的难点问题，为党政领导进行决策和企业的生产经营提供依据和建议。具体而言，调查的内容有：企业的基本名录状况，效益情况、实际生产和经营状况及发展趋势等。调查方法主要采用分层PPS抽样方法，在全国范围内选取建筑业小微企业作为样本单位。

三、限额以下批零住餐行业的小微企业抽样调查

调查通过运用抽样调查方法，计算社会消费品零售总额。调查范围主要包括限额以下的批发和零售业、住宿和餐饮业四类行业中的法人单位和个体户。本项抽样调查方案由两个主要部分构成：以区县为总体的抽样方法和以省为总体的抽样方法。

（一）以区县为总体的抽样方法。以区县为总体，采用一阶段的分层随机抽样方法。依据不同的单位属性和行业属性分成不同且相互不交叉的调查层，然后各自在自身的调查层中采用简单随机的抽样调查方法选取样本。

（二）以省为总体的抽样方法。针对该总体，方案采用二阶段的分层抽样调查方法。第一阶段对全省各个区县进行分层，选取一定数量的区县作为样本；第二阶段在抽中的样本区县内开展以区县为总体的抽样方法。

四、规模以下小微服务业企业的抽样调查

调查的目的主要在于：反映企业生产经营状况及面临的外部经济环境，及时提供政策依据。调查范围包括各省级区域内的小微服务行业的法人单位，具体而言，包括居民服务、交通运输等行业。本调查采用目录抽样的方法。根据单位所在行业和自身规模分层，采用永久随机数排序的技术选取样本，对抽样调查的精度有所保障。

五、小微企业的采购经理抽样调查

调查的目的主要是通过建立小微企业的采购经理抽样调查制度，及时追踪反映企业生产运行的具体状况，加强监测与预警，提供政策参考依据。调查范围包括制造业、建筑业、批发和零售业等行业在内的的企业法人单位以及依据法人单位进行调查统计的产业活动单位，分为制造业和非制造业两个组成部分，主要是体现经理人在企业采购以及生产经营活动等方面的主观判断情况。该项抽样调查方案主要采用PPS抽样方法，依据行业的规模分层并分配样本量，在各自层内部采用与企业规模成比例的概率抽样方法进行样本的选取。

总结：小微企业的抽样调查方案具有很高的科学性，调查效率较高，并且抽样调查的相关结果备受关注。本文系统总结了当前开展的各项小微企业抽样调查方案，当前的调查有些部分需要进一步改进。今后，抽样调查方案的发展改进应逐渐弱化经济指标的调查，而在问卷设置方面多下功夫，充分考虑如何有效通过问题的设置，使得调查对象对调查表式看得懂、能理解、易填报，进而通过抽样调查能够及时准确反映小微企业在生产经营活动中遇到的突出困难和问题，大力加快推进小微企业的快速稳定发展。

参考文献：

[1] 国家统计局. 关于印发统计上大中小微型企业划分办法的通知（国统字[2011]75号），国家统计局网站.

抽样方案篇2

【关键词】经济普查；专业抽样；方案；研究

一、关于专业抽样调查及其发展

近代中国的社会调查需要从上个世纪初外国传教士主持或指导的一些调查算起。改革开放以后，我国的抽样调查工作得到了广泛开展。1994年我国成立了企业调查队。同年，还改革了统计调查的方法体系，由此也从法律上确立了经常性抽样调查的主体地位。随着我国经济、社会的巨大发展，在各行各业中，专业抽样调查方法已成为快速、便捷地获取信息的重要手段。

二、专业抽样调查的弊端

专业抽样调查方法，在一定历史时期内曾经表现出过其积极性和适用性。当然，其弊端也逐步得到了暴露。如服务业的专业抽样调查方法存在诸多缺点，主要表现为：覆盖面不全、系统性不强、规范性缺失。这些缺点也导致得到的统计数据呈现出不稳定的状态。其主要体现在如下几个方面：

第一，抽样框的问题。抽样框即被用作抽样的总体。抽样框是开展服务业抽样调查的重要依据。作为研究对象的目标总体，理想的抽样框应该是使调查的全体和目标总体表现出完全的一致。但实际调查中，常常出现两者的不一致，这样就会致使抽样框出现误差。

第二，样本量的问题。样本是总体的一部分，从总体中按一定的程序抽得的一部分个体或抽样单位组成了抽样调查的样本。在现实的专业抽样调查中，常常需要对预先设计的样本量以及其它多个因素如数据需求、精度水平和现场的操作等进行必要的调整，而这种调整，有可能就会造成样本量和预先设计的偏差，从而给专业抽样调查带来误差。

第三，专业抽样调查的组织实施问题。在实际工作中，组织实施专业抽样调查的难度往往是最大的，这无形中也对抽样调查的最终结果产生不利的影响。

三、利用经济普查数据改进专业抽样方案

经济普查是一项重大的国情国力调查，是认识国情、摸清家底的重要举措。每次经济普查都有自己侧重的任务，如第三次全国经济普查的目标就是：摸清各类单位以及个体经营户的基本情况，通过调查第二产业及第三产业的发展规模及布局，实现对其的全面了解。除此之外，在第三次全国经济普查中，还要对战略性新兴产业、文化产业、服务业以及小微企业的发展状况进一步查实，并国民经济各行业的基本单位名录库以及基础信息数据库、统计电子地理信息系统的全面更新。经济普查的结果可以为提高国民经济核算数据质量提供更好、更可靠的资料保证。利用经济普查数据改进专业抽样方案是可行的。

首先，国民经济总体核算的各项总体核算都必须依据可靠的专业统计调查和财务会计资料。进行专业抽样调查，自然需要依据可靠的专业统计调查的资料。这些资料都可以通过经济普查的数据而获得。

其次，经济普查的数据极大地满足了国民经济核算资料的需求，为搞好国民经济的核算提供了大量可靠的资料保证。而在国民经济核算中进行专业抽样调查时也就有了科学的数据和依据。

再次，在经济普查中所取得的大量的丰富的资料，将可以大大弥补国民经济核算中进行专业抽样调查时所必需的资料。经济普查覆盖了除农业以外的国民经济各行业，取得除农业以外覆盖国民经济各行业最完整的数据资料，可以弥补国民经济核算资料的缺口，尤其是第三产业的资料缺口，为专业抽样调查提供丰富的资料保证。

最后，运用经济普查数据，可以校正在专业抽样调查中利用日常统计报表以及专项调查核算所获得的当年数据。在日常的专业抽样调查工作中，一般而言，限额以上企业的统计报表常常比较规范，其调查数据也比较容易审核校正。而限额以下企业的统计数据，由于各个专业所取得资料的渠道不尽相同，就会出现种种的问题。如规模以下的工业增加值仍然采用抽样调查，但可能其抽样框已经出现老化的问题。再如针对限额以下批发零售贸易和餐饮业增加值采用抽样调查以及资质等级以下的建筑业增加值的获取，既采用日常统计报表中所取得的数据，又利用农村抽样调查获得数据，还有采用调查资料补算而获取的的建筑业装饰装修增加值。专业抽样调查的资料来源渠道太多样，自然给数据审核增加了难度，给专业抽样调查工作也增加了困难。而利用经济普查的数据则可以减少这些困难的产生。全国经济普查包括广泛的行业和领域比较广泛，运用经济普查数据，进行年份国民经济总量指标的普查，有助于搞清调查数据和用日常统计报表资料核算所得的数据之间的误差，有利于对各行业的统计以及调查数据进行及时的系统校正，有利于提高专业抽样调查的数据质量。

总之，针对专业抽样调查中存在的一些问题，利用经济普查的数据对其方案进行改革，有利于专业抽样调查工作的开展，也有利于专业抽样调查的科学化。

参考文献：

[1] 罗及红.湖南省农民专业合作社抽样调查研究[J].当代经济，2014.22

[2] 陶然，金勇进.普查事后抽查的理论分析与经验启示[J].调研世界，2010.09

抽样方案篇3

现行公路运输量抽样调查方案虽然实施中取得巨大成绩，但仍存在很多问题，需要进一步的改进和完善。

1.1缺乏长期实施的公路运输量抽样调查方案

2008年全国公路运输量专项调查和2013年交通运输业经济统计专项调查显示了我国公路运输统计的改革成果，奠定了我国公路运输统计实务工作的最新基础。专项调查摸清了底数，锻炼了队伍，对做好我国公路运输统计工作意义重大。但两次专项调查只是专门开展的一次性、非连续的调查工作，长期的、日常的公路运输量数据如何调查，尚无明确的执行方案。这就需要尽快总结经验，开展理论研究，拿出可行的方案，以便指导全国公路运输统计工作长久、规范地开展。

1.2采用专项调查数据推算报告月运输量数据仅是权宜之计

专项调查是针对公路运输量所作的一次性专门调查，其调查组织严密，指标设计完整，调查内容详细。但是组织专项调查需要耗费大量的人力、物力和财力，不可能经常性的开展。月度调查是日常开展的调查工作，通过月度调查可以获取调查月的运输量数据。目前，各省、市、区月度调查不是直接抽样采集运输量数据，而是采用间接的方法，即应用专项调查基期月运输量数据，按比例推算各报告月运输量数据，这种获取月度运输量方案的优点是原理简单，以专项调查摸清的运输量数据为基数，避免以后各年或各月再实施抽样调查工作，仅需各月测算各种车型的月度波动系数。但其缺点也较明显，一是各种车型的月度波动系数测算比较繁杂，二是月度波动系数作为一种定基波动系数，会随着时间的推移增大推算运输量的误差，如果说近期年份可以这样近似推算，随着年份的延长一直这样做则不合适。针对现行公路运输量抽样调查方案存在的问题，本文应用抽样调查理论中双重抽样技术与样本轮换技术，结合实际应用的可行性，提出了改进、完善我国公路运输量抽样调查方案的新思路。

2公路运输量抽样调查方案的改进思路

2.1整体改进思路

在参加交通运输部实施的两次专项调查项目的基础上，经多次研究探讨，笔者认为，我国公路运输量抽样调查方案整体改进思路应为：定期抽样方案与年度抽样方案相结合，双重抽样技术与样本轮换技术相结合。抽样调查以5年为一个统计周期，定期抽样方案每5年实施一次，调查期为一个月，为大型抽样调查活动，主要获取一个统计调查周期的公路运输量基础数据；年度抽样方案在其余4年每年实施一次，调查期也是一个月，为小型抽样调查活动。年度抽样方案与定期抽样方案相配合采用双重抽样技术，主要获取公路运输量的月度数据；同时，年度抽样调查采用样本轮换技术，进行样本数据的采集，确保调查的精度。

2.2定期抽样方案的改进内容

2.2.1专项调查转为5年为周期的定期调查

2008年和2013年两次有关公路运输量专项调查的成功实施，为今后各省、市、区开展大型公路运输量抽样调查奠定了技术、人员、数据等方面的基础。为了能够持续获取我国公路运输量数据，应将专项调查转为周期性的调查活动，定期开展。考虑到这种调查耗费大量的人力、物力和财力，建议统计调查周期定为5年。

2.2.2保留营业性车辆和非营业性车辆的划分，但各自获取的运输量指标侧重不同

营业性车辆和非营业性车辆是具有我国特色的公路运输车辆划分方法。在公路运输量统计调查中，营业性车辆侧重于运量、周转量、燃料消耗、运输收入、运输成本费用等数据调查；非营业性车辆侧重于运量、周转量、燃料消耗等数据调查。2.2.3将燃料消耗指标扩展为客、货车的重要调查指标随着国家实施节能减排战略，作为能源消耗大户的公路运输业应更加重视对客、货车燃料消耗指标的采集和分析，因此，新的定期调查方案应将燃料消耗指标与运输量指标同等对待，并扩展到各类客、货车的调查指标之中。

2.3年度抽样方案的改进内容

新的年度抽样方案，以提高统计精度、减轻调查工作量为目标，改进了现行方案中需要每月调查样本车辆，测算波动系数，并长期固定专项调查月为基期等诸多不足。

2.3.1年度抽样调查的指标应少而精

年度抽样方案应以营业性客车和营业性货车为调查对象，快捷、准确地获取运量、周转量、燃料消耗三大指标。

2.3.2年度抽样调查的方法与定期抽样调查相关联

年度抽样调查与定期抽样调查相互关联，设计成采用双重抽样技术与样本轮换技术的新方案。新方案以5年一周期的定期抽样调查为基础平台，后4年以相同的调查月份抽取定期抽样调查的10%~20%样本量组织实施4次年度小型抽样调查，每年的小型抽样样本采用样本轮换技术进行取样，以省为单位，各省自行组织样本轮换的具体实施，每年可以轮换20%的样本量。例如：某省第一年定期抽样中抽取了1000个样本车辆，在随后的4年，采用样本轮换技术进行样本的抽取。第二年，采用随机抽样方法，抽取定期抽样调查的20%样本（即为200个单位的样本量），进行小型抽样调查。第三年，采用随机抽样方法，抽出第二年小型抽样样本量的20%（即40个单位的样本量），这些样本不再参与调查，并从其余未包括在样本中的总体单位中800个样本中抽取40个样本，替代抽出的样本，用新的200个样本进行本年的小型抽样调查。第四年，采用随机抽样方法，抽出第三年小型抽样样本量的20%（即40个单位的样本量），这些样本不再参与调查，并从其余未包括在样本中的总体单位中760个样本中抽取40个样本，替代抽出的样本，用新的200个样本进行本年的小型抽样调查。第五年的样本轮换过程同上。样本轮换过程，要始终贯穿并科学运用随机抽样方法，保证样本轮换工作符合抽样方案的技术规范，不能人为的指定调查样本车辆。采用样本轮换技术，可以避免样本陈旧而带来的偏差，使样本数据更具有代表性，提高抽样调查精度。通过年度抽样调查，得到调查月运输量，再通过报告月相对调查月的波动系数测算得到调查月后11个报告月的运输量。

3结论

综上研究，本文结合实际提出了我国新的公路运输量抽样调查方案改进思路，核心是以5年为一个完整的调查周期，由定期抽样方案和年度抽样方案所组成，采用双重抽样技术与样本轮换技术相结合。大型的定期抽样调查奠定了运输量调查的基础平台，小型的年度抽样调查解决日常月度的运输量调查。根据我国已完成的两次公路运输量调查实践，今后大型的定期抽样调查可在尾数逢8和逢3的年份进行，如在2018年组织一次大型调查。这一新方案能提高调查效率，保证调查精度，减轻调查负担，对进一步完善我国公路运输量统计调查工作有积极的实践意义。

抽样方案篇4

【关键词】食品安全；抽样检测

1.问题的提出

《食品抽样检验工作制度》指出：“为了加强流通环节食品安全监督管理，规范食品抽样检验工作，……县级及其以上地方工商行政管理机关应当按照法律、法规和规章的规定，依法组织开展流通环节食品抽样检验工作，切实履行法定职责。认真实施食品抽样检验工作，严格抽样检验工作程序。县级及其以上地方工商行政管理机关应当按照当地人民政府制定的本行政区域的食品安全年度监督管理计划，对本辖区范围内流通环节的食品进行定期抽样检验。县级及其以上地方工商行政管理机关应当按照当地人民政府制定的本行政区域的食品安全年度监督管理计划中确定的重点食品、消费者申（投）诉及举报比较多的食品、市场监督检查中发现问题比较集中的食品，以及查办案件、有关部门通报的情况，对流通环节的食品进行不定期抽样检验……”

“民以食为天，食以安为先”，自古以来食物的卫生和安全都被视为民生的基础、国泰民安的根本。然而，人们在追求和享用营养美味的食品时，也面临着来自于自然环境中有毒有害物质的危害，尤其是近现代工农业的飞速发展，使得许多农副产品都受到了污染和破坏，同时，随着商品经济的发达，食品生产及加工的质量水平更是令人担忧。因此，食品质量检测已成为控制食品质量安全的重要手段之一。

如果采用全数检验的方法，即对每个检测对象、产品进行检测，当检验费用较低且对产品的合格与否容易鉴别时，全数检验不失为一种理想的检验方法。但是，当检验工作量大、费用高、耗时多，全数检验同样存在着检验误差，检验精度有时比抽样更差，全检通常只能检出70%的不合格品。即使采用自动化检验设备进行全检也仍有一定的误差，因为还存在设备工作可靠性、稳定性的问题。因此对质量要求较高的产品，最后仍需人工全检。在产品价值较低，批量又较大的情况下，采用全检需耗费大量的人工和时间，很不经济。那么，如何才能对林林总总的食品进行全面的控制与监测呢？本文将论述一种既经济又有效的检测方法———抽样检测法。

2.何为抽样检测法

随着市场经济的发展，相关经济利益方法律意识的提高和消费者、用户、企业自我保护意识的增强，使质检机构除政府相关部门下达的检验任务外，其他委托检验任务逐渐增多，加之在一些经济活动中，出现争议到相关监督管理部门投诉或诉诸法院裁决，以求自身利益得以保护的逐渐增多。在这些纠纷的调解、裁决中，很多与相应产品的质量连在一起，于是质检机构的仲裁性检验亦逐渐增多。由于有些产品中的检验项目常有几种检测方法，而这些检测方法对同一项目的检测常有偏差，所以选择合适的检测方法是十分必要的。

3.为何选择检验方法

我们在进行食品安全检测时，必须采用全检的情况有如下几种：产品中混杂进一个不合格品将造成严重后果时；采用全检方便简单、经济可靠时。而有利于采用全检的情况又有以下几种：单件小批量产品，数量少且检验项目不多；对影响产品质量的重要特性项目以及对质量要求较高的产品；对不稳定的工序。而必须采用抽验的情况有：破坏性检验；测定对象是连续体；化学分析。有利于采用抽验的情况：产品数量多，本身价值又低，而且允许有不合格品混入时；希望检验费用较少时；希望刺激生产方提高质量，督促厂方加强工序管理时；作为工序控制的检验。因此，在进行检测时，质检人员要根据不同的情况采取不同的检测方法，以保证检测的水平和质量。

4如何设计抽样检验方案

在抽样检验中，为了确定样本含量和判断检验批是否合格而规定的一组规则称为抽样检验方案。包括如何抽取样组、样组大小、批合格与否的判别标准等。

4.1计数检验方案与计量检验方案

4.1.1计数检验方案是指在检验产品质量时用计数的方法，即判定批质量时只用到样本中的不合格品数或缺陷数，而不管样本中各单位产品的质量特性值如何。

4.1.2计量检验方案是指检验样本中每个单位产品质量特性值，并计算样本的平均质量特性值来判定批的质量水平的抽样方案。

4.2抽样程序

按抽验程序分类可分一次、二次、多次以及序贯抽验等形式。

4.2.1一次抽验方案是根据一个检验批中一个样组的检验结果来判定该批是接受还是拒收的抽样方案，又称一回抽验、单式抽验，其操作程序如图1所示。

图1中n为抽取的样组，d为不合格品个数，c为合格品判定数。一次抽验的优点：方案的设计、培训与管理较容易；抽验数是常数；有关批质量的信息能最大限度地被利用。其缺点：抽验量一般比二次或多次抽验大；在心理上，仅依据一次抽验结果就作判定缺乏安全感。

4.2.2二次抽验方案是指首先从检验批中抽取大小为n1的第一样组，若其中的不合格品个数d1不超过合格判定数c1，则可判定此批产品合格而予以接受；若d1超过不合格判定数c2（c2>c1+1），则判定此批产品不合格予以拒收；若c1

采用二次抽验方案不一定每批都必须抽取一个样组。如果通过第一个样组可作出合格与否的判断，那么就不需要抽取第二个样组。因此，一般来讲，二次抽验的平均检验量比一次抽验小。二次抽验的优点：平均抽验量仅为一次抽验量的67%～75%；从心理上较容易为人们所接受。其缺点是：抽验量不定，管理稍复杂；抽验操作需经专门培训。

4.2.3多次抽验方案又称多回抽验，是一种允许抽取至少3个具有同等大小n样组（通常n相同，但非必要）的抽样形式。只有对所有样组作出判定，才能最终决定对检验批接受或是拒收。多次抽验具有平均抽验量更少、心理上能被接受的优点，但其方案操作难度高，需专门培训，且就工序控制而言，仅第一样组可标入管理图，故不及一次或二次抽验有效。

4.2.4序贯抽验又称逐项抽验或逐次抽验，这种方案不限制抽验次数，每次仅取1个单位产品进行测试，然后作出合格、不合格或继续抽验的判定，直到能作出批合格与否的判定为止。序贯抽验由于检验量少，特别适用于军火的破坏性检验，优缺点与多次抽验基本相同。

参考文献：

抽样方案篇5

【关键词】案例教学；图示教学；抽样调查

【中图分类号】 O212.2

一、教学内容的认识

1.课程的重要性

抽样调查是统计学专业的专业基础课程，是收集信息资料的一种科学方法和手段，具有悠久的发展历史，随着我国改革开放的进一步发展、市场经济的逐步完善，抽样调查在我国也受到了高度的关注并被广泛应用于政府部门、学术机构、社会团体等收集统计信息的活动中.

2.课程的特点

抽样调查既具有很强的应用性，同时又是一门理论性很强的课程.近几十年来，随着科学技术的发展和学者理论水平的不断提高，抽样调查的理论与方法有了迅速的发展，已经形成了比较完善的内容体系.主要的抽样方法包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样、多重抽样、二相抽样等.抽样调查的理论方法比较抽象，公式繁多复杂，不易理解和记忆，容易混淆，内容抽象复杂，难以理解.因此，对于初学者来讲，对本课程的理论方法难以掌握.

3.学生的现状

学生已经学过了概率论与数理统计，所以在学习抽样调查课程时，通常对简单随机抽样比较容易理解，学习尚不觉困难，但对于整群抽样、分层抽样、多阶段抽样等这些复杂的抽样，有相当一部分同学就会感觉到听课比较吃力，主要原因是对复杂抽样的“随机性”难以把握，从而导致一部分同学对课本中的理论推导不容易看得懂.

4.抽样调查的随机性

抽样调查的概念有广义和狭义之分，广义的抽样调查包括非概率抽样和概率抽样；狭义的抽样调查是指概率抽样，而概率抽样也称为随机抽样，其主要特征是遵循随机原则.所谓随机原则就是在抽样的过程中，完全排除一切主观意愿的干扰，以保证总体中的每个抽样个体都有一定的概率被抽中.换而言之，哪些抽样个体会被抽中纯属是偶然的.“随机性”是贯穿抽样调查课程的一个精髓所在.然而，由于“随机性”概念本身比较抽象，所以大多数同学理解起来都有一定的难度，而作为一名教师来讲，能“让课堂充满活力，让枯燥无味的数学符号变成一首优美的旋律”是我们的追求，为此，教师要积极改进教学方法.

二、教学方法的探讨

传统的大学课堂是老师一支粉笔、一本教材、一份教案，在讲台上挥汗如雨地讲，学生在座位上“云里雾里”地听，师生之间没有互动，学生自学能力、主动性、创新能力差，从而一堂课结束之后，老师不知道学生学得怎么样，学生不知道老师讲什么，长此以往很难保证教学质量的提高.因此，有针对性地寻求适当的教学方法，才能使学生很好地理解和掌握抽样调查的主要方法和内容.

（一）案例教学法的应用

案例教学法，也称个案教学法，是在教师的引导下，根据教学目标和课程内容的需要，以案例为基本教学素材，将学生引入特定情境中，师生通过对特定案例的学习分析与讨论，引导学生理解和掌握理论知识，激发和培养学生创新性思维能力、多维性解决问题能力的一种开放式、互动式教学方法.这种教学法不仅倡导学生“学”，更强调教师“导”，注重的是学生思路的扩展、能力的培养.

案例的设计不在多而在于精，我们不要把教学案例简单理解为例题，在设计案例时要针对所讲授内容的特点结合实际问题，案例要能综合贯穿课程的教学知识点，要能让学生理解掌握如何运用所学的方法解决实际问题，这样我们才能激发学生的学习积极性，打消学生的数学“无用论”的错误观点.所以选择好的教学案例，是案例教学的前提和基础.

例如，针对在校大学生的饮食安全问题设计一个教学案例，讲解如何进行调查分析，如何设计调查问卷，确保能了解主要餐饮场所（学校食堂和校外小店）在确保食品质量安全方面所做的具体措施的真实情况.

尽管上述案例是日常生活中再普通不过的实际问题，但食品安全问题却是大家所关心的问题，而且国内层出不穷的食品安全已成为了一个社会热点词汇，是人们谈论的重点话题.引入该案例不仅能让学生了解调查问卷的设计方法和随机抽样的实施办法，熟练掌握如何利用调查资料进行统计分析，还能让学生掌握如何将所学知识应用到我们身边的实际问题中去.

（二）图示教学法的应用

形象思维在创造性思维活动的关键阶段起着极为重要的作用，它也是抽样调查中非常重要的思维方式.良好的思维方式，是我们对未知事物充分认知的重要条件.抽象思维是人们在认识过程中借助于概念、判断、推理反映现实的过程.在抽象思维中，要用到概念、判断、推理等思维形式和比较、分析、综合、抽象、概括等方法，因此，抽象思维需要较高水平的抽象思维的能力.而形象思维与抽象思维不同，是指以具体的形象或图像为思维内容的思维形态，是人的一种本能思维，是对事物的一种直观的理解.抽象思维与形象思维相辅相成，互为补充，两者的有机结合有利于促进我们对事物的认知和充分理解.数学是研究空间形式和数量关系的科学.数是形的抽象概括，形是数的直观表现.华罗庚教授曾说：“数缺形时少直觉，形少数时难入微.数形结合百般好，隔裂分家万事非.”借助于图形可将许多抽象的数学问题形象化、简单化，给人以直观感.

接下来我们就结合金勇进老师的《抽样技术》这本教材中等概率抽样的内容，谈一谈如何借助于图示的方法来帮助学生理解抽样的“随机性”.这里我们以整群抽样为例.

在群的大小相等的等概率整群抽样中，当把每个群看作一个抽样单元时，则整群抽样就是特殊的简单随机抽样，从而整群抽样就具备了简单随机抽样的性质.

例如：在群的规模相等的等概率整群抽样中，假定总体有N个群，每个群中含有M个次级单元，现从总体N个群中采用简单随机抽样抽取n个群，记Yij为第i个群中第j个次级单元的指标值，Y-i=1M∑Mj=1Yij为第i个群内的M个次级单元的平均值（或称为群内平均值），y=为总体中所有次级单元的总的均值，y为样本群中所有次级单元的总的均值，则有

因此将群作为简单随机抽样中的扩大的个体时，则可将群内平均值Y-i视为个体的指标值，故整群抽样则可视为从有限总体{Y-1，Y-2，…，Y-N}中抽取容量为n的简单随机样本所以整群抽样的“随机性”主要体现在将群视为抽样单元的群的抽取过程中，而由于群的抽取是简单随机的，所以由简单随机抽样的结论可知y=为Y=的无偏估计.运用图示法理解如下图所示：

总之，案例教学可以让学生掌握抽样调查的实际应用价值和应用背景，在应用中掌握课程的理论和方法，而图示教学法可以将抽象的概念和理论变得清晰明了，使学生对知识概念的理解更加深刻.在平时的教学中，如果对各复杂的知识点我们能给出简单明了的示意图，那么一定既有利于提高我们的教学效果，同时对学生的学习也必将起到事半功倍的作用.

【参考文献】

[1]雷呈.案例教学法在生物化学教学中的运用和评价[J].高师理科学刊：基础医学教育版，2011，31（5）：107-110.

[2]石小鹏.案例教学法在药事管理学教学中的合理应用[J].山西医科大学学报：基础医学教育版，2008，10（4）：429-431.

抽样方案篇6

抽样取证的概念和适用法律基础

关于“抽样取证”的规定，法律位阶最高的是1996年全国人民代表大会通过的《中华人民共和国行政处罚法》（以下简称《行政处罚法》），该法第三十七条第二款规定：“行政机关在收集证据时，可以采取抽样取证的方法”。由此可见，抽样取证是行政执法机关在执法活动中，从证据总体中抽取部分作为行政执法证据的一种收集证据的方法。

抽样取证有两种基本情况：第一种是在总体中抽取部分直接作为证据；另一种是从种类物中抽取部分进行鉴定，以鉴定结论作为证据[i]。第一种情况多用于书证的取证。在税务执法中，书证是最重要的证据，也是数量最多的证据，通常表现为证明税收违法行为的账簿、凭证、合同等，税务执法收集书证时经常采用第一种情况，即从数量众多的书证中抽取部分书证直接作为证据。第二种多用于物证的取证。在税务执法中，物证通常表现为伪造或变造的发票、完税凭证等，这类案件占全部税案比例不大，且执法基本采用全部取证方式，因此本文主要探讨的是关于书证的抽样取证方法。

税务案件中对被查对象需要进行税务行政处罚的，适用《行政处罚法》第三十七条第二款规定采取抽样取证方法收集证据，这是没有争议的。但是如果只补缴税款或滞纳金，而没有罚款的税务案件，是否也能采用抽样取证的方法呢？对此有不同观点。有人认为《行政处罚法》只能适用于行政处罚的执法，没有行政处罚就不能引用《行政处罚法》规定。有人认为《行政处罚法》适用于所有行政执法，即使没有行政处罚，也可以引用《行政处罚法》规定。笔者赞同第二种看法，只有补缴税款或滞纳金而没有罚款的案件，也可以引用《行政处罚法》规定采用抽样取证的方法，理由有三。

第一，除法律另外有规定外，《行政处罚法》适用于所有税务行政执法。根据《行政处罚法》第一条的规定“保障和监督行政机关有效实施行政管理”是该法立法宗旨，该法的适用范围是行政执法，税务行政执法属于行政执法的范畴，因此在税法没有特别规定的情况下，必然也应当受《行政处罚法》约束。

第二，《行政处罚法》也适用于不予处罚的税务行政执法。不予处罚从狭义上讲通常是指因有法律、法规所规定的法定事由存在，行政机关对某些形式上虽然违法，但是实质上不应当承担违法责任的人不给予行政处罚。但从广义上讲，行政处罚中的不予处罚还包含了免予处罚的涵义，即指行政机关依照法律、法规的规定，考虑到有法定的特殊情况存在对本应给予处罚的违法行为人免除对其适用行政处罚[ii]。《行政处罚法》第二十五条、第二十六条规定的不予行政处罚属于狭义上的不予处罚，《行政处罚法》第二十七条、第二十九条规定的不予行政处罚属于广义的不予处罚，也就是说《行政处罚法》适用范围包括不予处罚的行政执法。税务行政执法中只责令补缴税款或滞纳金，没有给予处罚，属于不予行政处罚情形，应当也适用《行政处罚法》的规定。

抽样方案篇7

关键词:收视率调查;非抽样误差;质量控制

中图分类号:G229.24文献标识码:B文章编号:1009-9166(2009)011(c)-0059-02

收视率是根据抽样调查所估计的,某个特定时段里收看电视人口占所有电视渗透人口的平均百分比,这个抽样调查的过程就是收视率调查。[1]随着收视率数据“电视媒介行业通行货币”职能的凸显,对收视率数据的质量要求在不断提高。而收视率调查本身是抽样调查,调查过程中天然存在的抽样误差和调查执行中的非抽样误差是影响数据质量的两大误差类型。

在电视收视率调查的质量管理实践中,通过组织专家评审会的方式不断完善抽样方案,尽可能地减少抽样误差。其抽样方案经过专家的评价审核,确定了合理的抽样方案后,其质量控制的重点就放在了减少非抽样误差上。本文即针对抽样调查两大误差类型展开分析讨论,重点分析非抽样误差来源,并发掘其有效控制的可行性方法。

一、电视收视率调查误差分类

由于收视率调查本身是抽样调查,而抽样调查一定存在抽样误差。因此,要研究电视收视率误差,必须了解误差的分类。调查误差分为两种类型:抽样误差(Sampling Error)和非抽样误差(Non-sampling Error)。

(一)抽样误差(Sampling Error)

抽样误差是由于用样本估计总体而产生的误差,它可以通过增大样本量来减小误差,但不可避免。样本只是总体的一部分,用局部数据来估计总体不可能完全正确。对任何一种抽样方案,可能的样本会很多,而实际抽到的只是一个样本,因此抽到那一个样本完全是随机的、偶然的。[2]抽样误差是一种系统误差,其大小依赖于抽样方案,任何一种抽样方案一旦确定,由抽样方法本身导致的误差就已经确定了。在电视收视率调查的质量管理实践中,通过组织专家评审会的方式不断完善抽样方案,尽可能地减少抽样误差。其抽样方案经过专家的评价审核,确定了合理的抽样方案后,其质量控制的重点就放在了减少非抽样误差上。

(二)非抽样误差(Non-sampling Error)

非抽样误差包括了除抽样误差外,引起调查误差的所有其他因素,不可以通过增大样本量来控制,它可以避免。通常认为非抽样误差的发生完全是由于调查程序设计和执行中的错误和不足引起的。因此,从理论上说,完美的设计和完美的执行将完全避免非抽样误差。但从实践看,我们永远也不可能完全消除设计和执行过程中的问题。这种理论上的完美可能性和实际情况之间的差异,决定了我们在控制非抽样误差上的努力永远没有止步的一天。

二、非抽样误差来源例解分析

电视收视率调查中的非抽样误差按其产生的原因可分为以下三类:抽样框误差、无回答误差、计量误差。

1、抽样框误差

抽样框误差是指目标总体(Target Population)和抽样总体(Sampling Population)不一致而产生的误差。理想的抽样框应是所有的抽样单位必须覆盖目标总体,即抽样总体与目标总体一致。对于较为简单的单阶段抽样,抽样框要唯一地与目标总体相联接。如果目标总体与抽样总体不一致就会产生抽样框误差。多阶段的分层抽样更是如此,如果每个分层抽样的抽样框是正确的,其精度会高于简单的单阶段抽样;反之,则误差会更大。

一般来说,抽样框误差有以下几种类型:

(1)不能覆盖目标总体单位。不能覆盖目标总体单位,指目标总体单位全部或部分没有出现在抽样总体中,导致部分目标总体被抽中的概率为零,数据丢失。例如:在某城市的抽样方案,目标总体同上。由于该城市进行行政区划的改变,原来的四个城区与近郊区重新规划,整合为五个新的城区。在收集抽样框资料时,如果收集的资料仅为四个城区的资料,未包括后列入的近郊区,就会形成抽样框的不完整,造成数据的偏差和丢失。

(2)抽样总体包括了非目标总体单位或抽样框部分重复。这与第一种情况恰恰相反,是指有一部分不应被收集入抽样框的资料,被错误地列入被抽样之列,导致目标总体被夸大,或者抽样框中有一部分以不同形式出现然而实际是重复的样框,导致这部分样框被抽中的概率增大,引起数据偏差。例如:一个城市中地域相邻的几个城区各自辟出工业相对发达的一部分来成立一个新的经济技术开发区,在收集资料时将原有的城区与新的经济开发区的资料一起收集并列抽样,则会引起包含在经济技术开发区中的居(村)委会的重复抽选,样本在这部分工业相对发达的居(村)委会的比例严重扩大,这必然引起最终收视率数据的偏差。

(3)抽样框老化。统计数据调查具有很强的时效性,随着时间的推移,抽样框必须更新,否则就会老化,不符合实际情况而使抽样不准确。最典型的例子,就是随着城市建设的大规模展开,许多地区已经被改造。例如:目前随着商品房的成片开发,大批的商品化住宅小区出现,许多家庭不只有一处住房,出现了大量诸如人员住在本小区,户籍却在其他地方,或户籍在本小区,人员居住却在其他小区的情况。

(4)分层抽样时各层的辅助信息不正确。这种情况在简单随机抽样中不存在,但在分层抽样中却是出现抽样框误差的一种重要来源。由于我国各地区政治、经济和文化的发展不平衡,各地电视观众的构成和收视偏好差异巨大。影响观众收视行为的因素既有宏观因素,也有微观因素。因此,在进行基础研究阶段抽样方案设计时我们既要综合考虑人口、社会、经济、地理等宏观因素,又要关注收视设备拥有及频道接收情况、家庭特征、观众个人特征等微观因素。

总之,建立一个准确、及时的抽样框,是减少非抽样误差的一个重要方面。在实践中,完美的抽样框几乎无法达到,有缺陷的抽样框并非不能使用,关键看造成抽样精度的损失和弥补样框的成本之间的比较和权衡。

2、无回答误差

所谓的无回答误差是指数据的丢失,其原因有两种:一是有意不回答,即被访者拒绝就某一问题给与回答;二是无意不回答,即可能是被访者不在家或是访问员疏忽,导致数据遗漏。无回答误差最常见的有以下几种:

(1)抽样遗漏。抽样遗漏是指抽样过程中没有抽到一些本应调查的抽样单位。这种误差的产生来源不同于前述的抽样框误差,但产生的结果类似,甚至更为严重。因为抽样过程中产生的遗漏最可能是因为漏掉了某一类特征群,而这类特征群的缺失会使调查结果出现无法调整的偏差。例如:在基础研究阶段,访问员如果只固定在晚间某个时段拜访被抽中的样户,很可能就无法与一些工作时间主要在晚间该时段的家庭户取得联系。数次拜访不成后,该样户可能被放弃,而另选其他替代样户。这样就有可能在无意间缺失了该类特征群的收视调查数据。

(2)无法查找或联系不上

一般情况下,这种误差来源主要是由于抽样框中的地址不确切、发生了变化或者被访者家中无人(如外出旅游、生病住院等特殊情况)造成的无法接触的情况。如果这种误差是随机地、均匀地发生的,尽管增大了误差范围,但对最终结果的威胁并不大。但如果这种情况集中发生在某一类特征群中,就会产生严重的系统性偏差。

(3)被访者拒访

这是最容易理解的一种无回答误差,也是最能体现访问员个人技巧和调查公司现场业务能力的方面。据访率高,响应率就低,抽取样本的误差就会增大。因此这种类型的无回答误差是调查公司在现场质量控制方面致力提高的关键点。在我国的市场调查活动中,产生这种无回答误差的最主要原因与其他国家还有着显著的不同――调查组织者的身份会在很大程度上左右被调查者的回答意愿。对于国家正式统计部门组织的调查,如居民住户、人口情况等调查,很少有无回答的问题。这与我们国家计划经济改为市场经济的时间较短有莫大关系,也与统计部门组织调查的权威性有密切关系。而在一些非官方的民间调查中,无回答情况则频繁出现。

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3、计量误差

计量误差是所有非抽样误差中可能出现的环节最多,也最难以避免的一种误差形式。按其产生原因可大致分为三类:调查方式设计产生的计量误差,调查执行过程中产生的计量误差,其他计量误差。

(1)调查方式设计产生的计量误差,主要有以下两种:①问卷设计产生的误差:主要是由于不同措辞的不同表达造成了不同的理解。例如文字当中使用了带有倾向性或诱导性的词汇,本身使人产生歧义;或者问卷当中问题的排列顺序不科学;或者问卷过长导致访问疲劳产生等原因造成的误差。②数据收集方式设计产生的误差:例如数据采集方法中的日记卡法,以15分钟为一个计量时段,在向样户发放的日记卡中,一个时段由19:00标志,时间是连续不断的,这个标志既是上一个时段的结束又是下一个时段的开始。事实上这个时间标示的是19:00:00―19:14:59。这样的标志有些含糊,如果不在日记卡中作相应的解释性说明,并由访问员专门向样户着重强调,很可能导致样户理解错误,从而造成计量误差。

(2)调查执行过程产生的误差,是计量误差的一个重要组成部分,主要来自于两个方面:①是访问员有意或无意导致数据失真。②是被访者有意或无意导致数据失真。产生这个问题的主要原因是理解错误或记忆错误,这个问题也是任何一个从事市场调研公司致力解决的重要问题,在AGB质量管理实践中,主要通过连续、全面的培训和复核工作加以控制[3]。

(3)其他计量误差:常见的类型有随机数表的编制和使用不当造成的误差;数据处理过程中(包括编码、录入)发生的误差等等。这些误差都可以通过比较有效的质量控制加以限制,相关管理措施将在本文的第四章加以详细论述。

总之,电视收视率调查作为一种市场数据调查,其产品的无形性、不可追溯性和差异性,决定了对其实施的质量控制本质上就是对调查误差的控制。

结束语:在科技不断快速发展的今天,作为媒介分析人员,我们应不断适应电视技术的发展,发展调查的新技术新手段,不断提高收视率数据质量,不断深化对基础研究资料的分析和利用,对收视率数据的具有针对性地解释说明,更充分地满足媒介市场的需求,发挥其“行业货币”[4]的职能。

作者单位:周芬黄埔海关

王永佳时涛长春海关

参考文献:

[1]ARM(Audience Research Methods).《GLOBAL GUIDELINES FOR TELEVISION

UDIENCE MEASUREMENT 》(GGTAM).European Broadcasting Union (EBU),1999.众研究方法协会.全球电视受众测量指南.欧洲广播联盟,1999

[2]冯士雍等编著.抽样调查理论与方法.中国统计出版社.1998年

[3]AGB媒介调研访问员培训手册.2007

[4]刘燕南编著.电视收视率解析―调查、分析与应用.中国传媒大学出版社,2000

抽样方案篇8

一、监测类型、分工、数量

1、我乡要配合区农产品质监站完成农产品质量安全监督检测中心进行蔬菜例行监测四次和重大节日及其他不定期活动的监督检验工作。

2、我乡农产品质监站要对蔬菜销售点、蔬菜红富士苹果种植合作社、收购、储藏、运输环节大户以及分散种植的农户开展蔬菜水果质量安全日常监测工作，安排好蔬菜、水果的抽样和检验工作。

3、我乡蔬菜农残检测室要对本乡范围内种植专业合作社以及分散种植的农户开展质量安全日常监测工作，安排好蔬菜等的抽样和检验工作。

4、兽医站负责完成兽药、饲料送样检测工作。同时，做好养殖和屠宰环节瘦肉精速测抽样工作。

二、监测地点

我乡种养殖专业合作社、蔬菜销售点、有收购、储藏、运输环节的同时进行抽样。

三、监测环节、品种比例、方式

（一）监测环节。乡蔬菜、水果生产基地、蔬菜销售点、专业合作社、屠宰场和超市。畜禽产品在养殖基地、销售点、屠宰场和超市抽样。有收购、储藏、运输环节的同时进行抽样。配合农业部、省、市、区抽检样品每次生产基地数量不少于4个，且每次不能相同，市场监测数量不少于5个。

（二）监测品种比例

1、蔬菜：抽检产品应是当地主要生产和消费种类，以结球甘蓝、大白菜、普通白菜、花椰菜、青花菜、蕹菜、菜心、叶用莴苣、芹菜、油麦菜、菠菜、韭菜、豇豆、菜豆、番茄、辣椒、茄子、黄瓜、苦瓜、西葫芦、白萝卜、胡萝卜、马铃薯、山药、洋葱、姜、葱和蒜等产品。生产基地抽样数量为抽样总数的60%，批发市场和超市分别为抽样总数的20%，有收购、储藏、运输环节的同时进行抽样，抽样数量视具体情况确定，同时可适当降低生产基地、批发市场和超市抽样比例。

2、水果：以当地产的苹果、梨、西瓜、枸杞等时令水果为主。

3、畜禽产品：抽检产品为猪肉、猪肝、牛肉、羊肉、鸡肉、鸡蛋、生鲜乳。原则上牛肉、羊肉抽样不足的，抽取猪肉、猪肝补齐；猪肉、猪肝抽样不足的，可用牛肉、羊肉补齐。批发市场、屠宰场、农贸市场、超市和奶站的抽样比例原则上为5∶3∶5∶5∶2。

（三）抽样方式

根据抽样方案要求，协助开展抽样工作，具体抽样时，所抽的生产基地、批发市场、农贸市场、屠宰场和超市等地点应具有代表性，能反映农产品生产、销售和管理水平。被抽取的样品应明确产地或进货渠道，尽量抽取本地生产的产品，对于来源不详的产品原则上不抽，做到样品可追溯。其中，在市场环节取样不再需要市场和摊位人员的签字盖章确认，由抽样人员自行购买样品并登记完整的抽样信息。

四、抽样方法、检测程序及依据

（一）抽样方法

抽样按NY/T789-2004规定执行，抽样时填写抽样单，必须反应地点、生产地等详细信息。

（二）监测程序、项目及依据

监测程序采取对所有样品进行速测，对抑制率超过50%的样品送市农产品质检中心再进行色谱分析。主要以农药残留排查为主，采用快速测定技术定性分析方法，按照NY/T448-2001《蔬菜上有机磷和氨基甲酸酯类农药残毒快速检测方法》或GB/T5009.199-2003《蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的快速检测》执行。根据无公害农产品农药残留限量国家标准进行判定，所监测项目抑制率低于50%判定为“该样品所检项目合格”，抑制率超过50%的做二次检测，第二次检测抑制率超过50%即判为“该样品所检项目不合格”。

五、结果报送

对抽检中发现的不合格样品，要及时跟进开展监督抽查，并进行源头追朔和整改，找出问题的真正原因，采取切实可行的措施加以解决，并将整改结果及时上报区农牧局。

六、监测档案

应及时建立和完善农产品例行监测档案，确保农产品质量安全可追溯。监测档案应包括以下内容：

1、监测基本情况。包括受检单位名称、通讯地址、负责人、抽样时间、农产品品种、样品数量等。

2、每月对所有监测品种、监测来源进行分类统计，并对不同种类农产品农药残留监测结果分析比较，同时对农产品生产基地、批发市场、农贸市场蔬菜农药残留监测结果分析比较。

3、2020年12月31日前做好年度检测报告并上报区农牧局。

七、其它要求

1、农产品监测工作应严格遵守《农产品质量安全监测管理办法》（农业部令2012第7号）和农业部制定的《农产品质量安全例行监测行为规范》（农质发〔2009〕3号附件2）保证监测结果的科学性、代表性和真实性。

2、抽检单位要严格遵守方案规定的抽样和检测方法，确保检测结果的准确性。

3、监测结果未经乡质监站同意，任何单位和个人不得擅自引用和公布。