针对电子商务的Web数据挖掘技术的应用研究

摘要：本文首先对Web挖掘和数据挖掘技术的基本概念以及功能特点进行了详细的介绍，继而针对Web数据挖掘的具体实现形式和主要挖掘方式进行了详细的研究；进一步探讨分析了电子商务和个性化推荐系统定义、概念及其特点等问题，此外详细研究了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用特点等问题；旨在为设计出一个基于Web数据挖掘技术的电子商务平台而提供研究基础，此外在上述大量工作的基础上，建立一个个性化的服务推荐系统。

关键词：Web挖掘；数据挖掘；电子商务；个性化推荐系统

中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 05-0000-01

Web Data Mining Technology Application Research for E-commerce

Xiong Duming1,2

(1.Hubei University of Technology,Wuhan432200,China;2.Jiujiang City Administration of Work Safety,Jiujiang332001,China)

Abstract:This paper on Web mining and data mining technology,the basic concept and features detailed introduction,and then Web data mining for specific forms of implementation and the main mining methods were studied in detail;further explore analysis of e-commerce and personalization Recommendation system definitions,concepts and characteristics of other issues,in addition to a detailed study of Web data mining in e-commerce application features and other issues;aims to design a Web-based e-commerce platform for data mining technology to provide the research base in addition,a lot of work on the basis of the above,the establishment of a personalization service recommendation system.

Keywords:Web mining;Data mining;E-commerce;Personalization recommendation system

电子商务是网络时代的一种全新的商务模式，其由于Internet的迅速普及和发展而引起了越来越多的学者关注，研究人员希望充分发挥电子商务优势，从而获取更大的经济效益。在电子商务中采用数据挖掘的方法和思想，帮助电子商务网站把真正有价值的知识从海量的信息提取出来，从而更好地为电子商务网站的客户提供更方便的服务以及指导企业决策已经成为了当前研究的热点。

数据挖掘是一种全新的信息技术，其是伴随着数据库技术的发展而出现的，其融合了统计学、人工智能以及数据库等众多学科内容，借助从大量的数据中挖掘出未知、有用和有效的信息，从而更好地为电子商务网站服务。

一、 Web数据挖掘技术及电子商务概述

Web挖掘是一项比较综合的技术，其是指在Web上应用数据挖掘技术，Web挖掘涉及到诸如Web、信息学、计算机语言学以及数据挖掘等众多学科领域知识。因此，从不同学科领域的角度出发，不同的学者对网络挖掘的含义理解都不相同，并且以不同的侧重点进行项目开发。一个普遍的认识是：我们通常把从Web资源中抽取知识或信息的过程称为Web挖掘，其在Web活动或者Web文档中应用传统的数据挖掘的方法和思想，在此过程中获取有用的、潜在的以及感兴趣的模式或者隐藏在其中的知识。

传统的买卖经济模式由于受到Internet的影响已经发生了深刻的变化。电子商务是一种全新的商业互动模式，其是消费者与商家通过网络电子交易，交易双方都获取到丰硕的成果的过程。狭义上的电子商务我们称之为电子交易（merce），电子交易是指在网络上进行的商业贸易活动，通过Web通信手段来实现；广义上的电子商务我们称之为电子商业（E.business），泛指通过Web进行手段实现的全部的商务活动，包括了电子交易在内；诸如企业决策、资源调配、客户管理以及市场分析等范围也是电子商业。总的来说，电子商务是指以信息化网络为途径来实现，全世界广泛的商业贸易活动中的各种金融活动、交易行为以及商务活动等有关的综合活动。

二、Web挖掘技术在电子商务中应用分析

通过上述介绍，我们对各种Web挖掘技术有了初步的了解，接下来我们将重点分析到底是如何在电子商务中应用Web挖掘技术的，主要研究序列模式分析、关联规则、聚类以及分类等数据挖掘技术是如何具体应用到电子商务中的。

（一）序列模式分析数据挖掘在电子商务中的应用。电子商务的组织者可以方便地利用发现序列模式对客户行为进行预测，从而能够更有效第为客户提供更具个性化的服务。我们可以通过序列模式分析挖掘Web日志，从而有效发现客户的访问序列模式。例如：当访问者链接到电子商务网站时，通过发现访问者的访问序列模式后，网站管理员可以将访问者未访问但极有可能访问的页面推荐到相对显眼的位置便于访问者对页面进行访问。此外，序列模式分析还可以向客户推荐其购买某件商品后有可能购买的另外一些商品。

（二）关联规则在电子商务中主要有以下两个方面的应用：第一，发现群体用户访问页面之间的关联规则，即挖掘访问页面之间的关联关系，从而对电子商务网站的设计进行优化。主要通过对Web日志进行预处理，挖掘Web日志文件中的有效信息，从而利用关联分析整理原始日志文件得到的事务数据库，最后挖掘出访问频繁的项集。第二，研究发现客户有可能一起购买的商品组合集合，把这些商品组和集合的页面链接放在一起向客户推荐。集中可能同时购买的商品链接，这是典型的购物篮分析事件，把可能同时购买的商品链接放在一起有利于销售量的提高。

（三）电子商务中聚类分析的作用，管理员可以通过聚类分析将浏览行为相似的客户聚合分析，从而能够更加深入地了解客户需要，为客户提供更加优质的服务。采用聚类分析我们能够发现客户访问频率最高的页面，假如客户经常性第访问关于手机的页面，那么我们可以通过Web自动将关于手机新产品信息的邮件发送给特定的客户聚类。

（四）电子商务中分类分析的作用，我们可以通过分类分析得到电子商务网站的客户分类模式，对不同类客户的爱好、特点有详细的了解，根据不同类客户的爱好以及特点开展针对性更强的商务活动，为他们提供更具个性化的服务；此外，可以通过分类分析对新客户进行分析，将新客户归纳到相应类别，提供针对性更强的服务信息。

本文简要阐明了数据挖掘技术以及电子商务的基本概念，主要研究序列模式分析、关联规则、聚类以及分类等数据挖掘技术在电子商务中的应用。