核电站数据管理论文

1机构保障

机构是对数据管理活动进行积极管理和协调数据的组织，是数据管理体系正常运作的基本保障。机构运作的主要目的包括：1）持续稳定开展数据管理活动；2）深度推广、开发与利用数据资源；3）实现数据资产价值化。田湾核电站目前设有专门的数据管理机构，并且构建了覆盖全公司的虚拟数据管理网络，有效的保证了管理工作的运作。

2构建数据管理体系

综合上述数据管理职能，为保证数据管理工作得到有效的运作，田湾核电站构建了数据管理体系，数据管理体系及各管理职能间相互关系如图1所示。通过数据管理体系的构建，进一步明确了田湾核电站的数据管理职能，清晰了各职能之间的相互关联及作用关系，为后续数据管理工作的开展搭建了框架，明确了工作方向，得到了组织资源保障，从而为管理意图的实现及管理活动的有效运作奠定了基础。

3评估数据管理体系成熟度

为客观认识及评价已构建的数据管理体系，识别企业数据管理现状，为后续数据管理工作的深入开展指引方向，田湾核电站组织开展了数据管理体系成熟度自我评估活动。数据管理体系成熟度自我评估是通过构建数据管理成熟度模型，明确体系成熟度标准，并对照标准而进行评价打分活动。田湾核电站数据管理体系成熟度包括5个成熟度级别，分别包括：初级阶段、基本管理阶段、主动管理阶段、量化管理阶段和持续优化阶段，而每个成熟度级别又分别从业务能力和系统能力两个维度来展示，且每个维度又各自包含细化评估成熟度标准。根据前述的数据管理职能，结合上述数据管理成熟度模型，田湾核电站数据管理体系成熟度自我评估活动采用数据管理专业人员和各业务领域人员共同参与的形式开展，其中数据管理专业人员根据成熟度维度填写自评表，而各领域业务人员则以调查问卷的形式来评价打分，自评按照数据治理、组织机构、数据管理工程师、数据架构、数据分类、政策制度、数据质量、数据安全和审计报告等九个细化维度进行，评估结果按照专业人员自评分与业务人员调查问卷得分6:4的比例计算，从而获得最终数据管理体系成熟度自评得分，其中评价分值按照成熟度等级划分，成熟度最高级别的持续优化阶段对应为满分5分。通过对数据管理体系的自我评估活动，客观的判别出公司数据管理总体成熟度水平，对田湾核电站当前数据管理状态有了明确定位，从而针对识别结果中的不足采取针对性措施，以进一步改进和加强体系建设，促使企业数据管理体系走向成熟，进而实现数据管理持续改进，为后续工作的开展提供了导向与牵引力。

4改善数据质量

田湾核电站数据质量的改善依托数据管理体系建设，通过制定数据标准，成立数据治理专项，对照数据标准对历史数据进行核查检验与修正，从而消除数据的重、错、漏、乱等问题，实现提高数据质量的目的。为保证数据质量改善工作得到有效执行和落实，田湾核电站推行了数据治理月报制度和数据质量年度评估制度，对数据存在的固有问题和数据清理过程中新出现的问题做到及时发现和通报，促使问题数据得到及时的处理与维护，保证数据质量得到改善。为了建立数据质量改善的长效机制，田湾核电站正在筹划创建主数据管理平台，该平台将固化各领域数据标准，实现数据自动、查漏功能，对数据实现自动过滤与清洗，并将数据的维护与日常业务工作相结合，从而实现数据管理闭环控制，在日常工作中使数据质量得到持续改善。

5数据管理远景实践展望

在大数据时代下，优质的数据是企业高效可靠运营的基础，科学的数据管理则是企业提高核心竞争力的有力保障，也是实现企业数字化的前提。田湾核电站正在积极探索，努力实践，逐步推进电站数字化进程，通过构建数据管理体系，改善历史数据质量，搭建主数据管理平台，理顺数据管理工作流程，逐步推行数据全生命周期管理，从而以数据管理为基础，以三维实景模型为展示界面，整合集成公司已有的现场施工管理系统、安装调试管理系统、工程移交管理系统、SAPMM、SAPPM、SAPFI/CO、SAPSRM、SAPHR、全面预算管理系统、实时数据管理系统（PI）、工作票管理系统（TWWMS）、文档管理系统（ECM）、运行档案管理系统、技术改造管理系统、进度管理系统（P6）、工具库房管理系统等，从而为电站的数字化搭建架构，实现系统间的衔接与贯通，整合系统数据资源，逐步实现全电子化的数据质量管理和工作流程管理，实现运行辅助支持、维修辅助支持、技改辅助支持、安全应急辅助支持、运行状态跟踪与监督、设备故障检测与诊断、辅助培训、运营决策等功能，从而切实实现电站的科学管理，有效控制运营成本和降低生产运行风险。

作者：姜礼瑞 王印辉 刘峰 朱云飞 宋吉丽 单位：江苏核电有限公司