浅析影响农村住房消费的各种因素

[摘 要] 在城镇住宅市场备受重视的今天,农村的住宅市场和住宅消费需求却往往受到人们忽视。事实上,占我国人口75%的农民的住房现状和问题同样影响着整个社会和经济的发展。本文力图以定性分析、定量验证的方法寻找农村住房消费的主要影响因素,为各界人士研究和分析农村住宅消费提供参考依据。

[关键词] 农村住房消费 影响因素

1998年实行住房制度改革以来,福利分房取消,整个住宅市场走向商品化和市场化,从此城镇居民的住房问题成为社会关心的热点。尤其近几年来一二线城市房价的大起大落更使得房地产成为焦点。但在城镇居民的住房问题广受重视的同时,占我国人口四分之三的农民的住房、广大农村地区的住房消费问题却没能引起社会各界的充分关注。在中国这样一个以农村人口居多的国家,了解、探讨、研究农村的各方面问题是非常有必要的。尤其是现在处于建设社会主义新农村的时期,更应关注农村的住房消费问题。

本文力图定性分析并定量确定影响农村住房消费的主要因素,为农村住房问题的深入研究提供参考和依据。

一、农村住房消费影响因素的定性描述

1.城市化进程对农村住房消费的影响

城市化进程是现代经济发展到一定程度伴随的必然过程。一方面,这个过程会把饱和的城市中的人口向边缘农村释放,在农村实施工业和服务业,使农民离开耕地进入工厂和车间,从而逐步减少了农民的可利用土地。另一方面,还会将城市的生活方式和价值观念带到被城市化的农村,从而改变农民的行为方式和价值观。这些都会对农民的经济条件、住房消费观念和消费模式带来很多影响。

城市化水平(又称城市化率、城市化度、城镇化率、城市化指标)是一个国家和地区经济发展的重要标志。目前一般采用城市化水平来衡量和评价城市化进程,而衡量城市化水平的指标则有以下三个:a.非农业人口占总人口比重;b.城镇人口占总人口比重;c.非农产业GDP占总GDP的比重。 本文采用b、c指标结合的综合指标,来衡量城市化进程。b、c指标的权重分别为40%、60%。

2.农村人口的数量变化

居住房屋的目的是满足人们生产生活的需要,是人的栖息工作之所。人口数量的变化必然会引起住房面积的变化。在农村居住的人口多,相应地对房屋的需求就会增多,住房消费需求也会增加。若农村居住人口少,住房消费需求必定也相应会减少。本文采用“平均每家农户的常住人口”这一指标来反映农村人口的数量变化。

3.农村人口的结构变化

不同的人口构成比例也会对住房需求造成不同影响。在农村,年轻人的迎婚嫁娶是头等重要的大事。尤其是青年男子迎娶新娘,家里一般都会兴建新的房屋作为娶新娘的固定资产和资本。因此,对于同样数量的人口,如果以青年人多,则住房消费的需求可能相对会多一些;如果以老年人和儿童居多,则短期内的住房消费就不会有很大需求。

由于青壮年男子一般是农村家庭的劳动主力,也是住房消费的主要需求者。因此,本文采用“平均每家农户的整半劳动力数量”这一指标来反映农村的人口结构变化。

4.农村的经济增长

一国国民经济的增长会带动其住宅产业的兴旺和发展。同样,农村的经济增长也会带动其住房消费。经济增长会带来生活水平的提高和思想意识的转变,从而农民对住房的要求也会提高,住房消费的需求也会随之增加。

本文将用“第一产业GDP”来衡量农村的经济增长。

5.农村的就业人口

第一产业GDP仅仅反映农业的增长,事实上,农业增长带来的收入增长和生活水平提高仅仅是现代农民生活的一部分。很多农民会离开土地,实行个体经营,或者在乡镇企业上班,这些不会统计在农业GDP中,却实实在在地改善了农民的生活、转变了他们的观念。因此,农村的就业人口也是影响住房消费的因素之一,并且不含在农业GDP这一因素之内。直观分析认为,农村的就业人口越多,住房消费就越大。本文将采用统计年鉴中的“乡村就业人数”这一指标衡量农村的就业人口。

6.物价变化

从经济学角度讲,一件商品价格的变化对消费者的消费函数会产生两种效应:收入效应和替代效应。假设一件商品价格上涨,那么消费者的实际收入相对而言就减少了,消费者的购买力下降,他可能会重新考虑购买各种商品时的数量和比例,这就是商品价格上涨的收入效应。同时,一种商品价格的上涨会让消费者考虑减少对该商品的购买量,转而购买与该商品有相同功能和用途的产品,这就是商品价格上涨的替代效应。

因此,物价的变化也会对农村住房消费产生影响。衣服食品等生活资料、肥料种子等生产资料、砖头木材等建筑材料的价格变化,会影响农民的实际购买力,产生不同的收入效应和替代效应,最终影响农民在住房方面的消费数量和结构。本文采用统计年鉴中的“农村消费价格指数”来反映农村的物价变化。

二、影响因素的定量分析

上述分析仅仅是对影响农村住房消费的六要素进行了直观的定性解释。下面将根据1985年～2005期间统计年鉴的数据,对六要素产生的影响进行的定量分析,并对定性解释进行验证。

原始数据见表1。其中,“农村人均居住消费支出”是因变量Y,其余六个变量分别是自变量X1……X6。

1.各变量的描述统计

2.各变量间的相关性

由表3可知,六个自变量之间的相关性不大,可以作为自变量列入方程。

3.回归结果

将六个自变量都记入方程,使用多元线性回归,结果如下:

由表7可知,常数项(Constant)=1432.816,回归系数(B)分别为:B1=-1.432,B2=-227.921,B3=23.545,B4=96.54E-02,B5=-6.32E-03,B6=-6.54E-02。

4.模型分析

此回归模型的可决系数R-Square为99.1%,调整后R-Square为98.7%,说明此回归模型的拟和优度很高。因此可以判定,这六个自变量能解释绝大部分的因变量的变化。即表1的六个变量的确是农村人均居住消费支出的主要影响因素。

5.系数符号分析

三、结论

由上述分析可知,城市化进程、每户常住人口、每户整半劳动力、农村人均第一产业GDP、农村就业人口、农村消费价格指数是影响农村住房消费的主要因素。对农村住房消费指标的研究、调控可从这六个方面入手。

例如截至2007年底农村人均住房建筑面积为31.6平方米(数据来源于统计年鉴),而有研究认为,中国实现全面小康社会的一项指标是农村人均住房建筑面积达到40平方米 。因此若要实现这一目标,需要在加快城市化进程的同时,出台各种有利于农业发展的经济政策,提高农民收入水平,降低农村消费价格指数。

参考文献:

[1]中华人民共和国国家统计局.《中国统计年鉴》, 1986～2006年,2008年

[2]李晓刚:《城市化进程中农村居民点用地优化管理研究――以青岛市为例》.南京农业大学,2006年6月

[3]国家建设部:《2020我们住什么样的房子―中国全面小康社会居住目标研究》,2007年6月