数据仓库电子商务物流配送体制

一、电子商务物流配送介绍

近年来电子商务物流配送已成为物流配送发展的主流,但我国物流配送系统的滞后状况却严重阻碍了电子商务的发展。突破电子商务发展的物流瓶颈,必须建立一个能快速、准确地获取销售反馈信息和配送货物跟踪信息的物流配送体系。将数据仓库技术应用到物流配送系统中,建立一个高效的基于数据仓库的电子商务物流配送体系,通过对数据的再次整理和挖掘,为企业提供市场信息和决策依据,进行趋势预测,以不断提高企业竞争力。

二、在电子商务物流配送中应用数据仓库的必要性

(一)电子商务物流配送对数据仓库的应用需求。

电子商务物流配送需要管理者从Internet中获取各种有效信息,以支持重要的决策问题,如配送中心的选址、运输最佳路线、货物组配方案、最优库存控制等,而数据仓库正是决策支持系统的一个很好的解决方案,因此,在电子商务物流配送中应用数据仓库是十分必要的。

1、数据的规模。

当前,WWW是基于Internet的电子商务最流行、也是最有前途的实现平台。但WWW有一个显著的特点,就是其中的信息浩如烟海,人们常用“大海捞针”来比喻从WWW中搜索信息的困难。因此电子商务的物流配送需要一种高效灵活的工具来存取相关信息。

2、数据的复杂性。

Internet上的信息不仅数量极多,而且数据格式多种多样,内容纷繁复杂。因此需要具有大容量、并能有效处理不同格式数据的电子商务应用系统。

3、历史数据。

传统的数据库系统为了获得最大的执行效率,往往存储尽可能少的数据源。但决策往往要用到大量的历史数据,例如,管理者常常需要对过去一年中某产品每个月的配送情况作一比较分析,以预测产品的配送定势。数据仓库为决策者的长期决策行为提供了很好的支持,因为其根本特征之一就是进行长时间的历史数据存储。

4、查询需求。

在电子商务下的物流配送中,物流配送企业对系统有查询的要求。但一般的联机事务处理(OLAP)系统主要要求更新的实时性,对查询的性能要求相对较弱。而数据仓库面向决策支持,其体系结构着重查询和分析的实时性。因此,随着电子商务配送需求的增长和不断变化,需要数据仓库这样一种体系结构来存储大量的异构数据,满足电子商务物流配送中的信息、查询、分析和决策等需求。

(二)数据仓库对电子商务物流配送的支持。

电子商务物流配送需要数据仓库技术,这是由数据仓库本身所具有的诸多优点所决定的。数据仓库的一些基本特征,如面向主题、集成性、时间变异性、稳定性,从各方面支持了电子商务物流配送。数据的集成性,解决了来自互联网的数据格式不一致问题,因为各种数据在进入数据仓库之前都是经过转换的;时间变异性则支持了管理者在电子商务中利用大量历史数据进行决策分析;稳定性则有助于防止电子商务中的舞弊欺诈行为,因为数据仓库中的数据对于一般用户而言都是只读的,若更新需由管理员在后台进行。

现从数据仓库的商业化逻辑模型、数据只读性和概要视图这三个方面来进一步阐明数据仓库对电子商务物流配送的支持。

1、商业化逻辑模型。

数据仓库的逻辑模型相比其他特殊应用的数据模型,与商业结构能更好地密切结合。由于具有面向主题的特性,数据仓库中定义的实体与实际商业实体相对应,如客户、产品、单据、供应商等。数据仓库中的数据模型是全面的,而且面向商业实体,因而能与电子商务物流配送的应用紧密有效地结合起来。

2、数据只读性。

数据仓库体系结构的一个主要组成部分,就是用于决策支持的只读性数据仓库。用于决策支持的数据,存在于独立、只读的数据库中,其更新操作由专人在后台进行,这样既保证了数据的安全,又节省了时间,提高了系统的性能;用户存取数据只需利用前线工具,比如web浏览器,操作简单方便。因此,数据仓库中的只读数据库机制也是十分有利于电子商务物流配送的。

3、概要视图。

当今的数据仓库,一个重要性质就是自动生成概要视图,数据仓库中的概要视图与传统关系型数据库所提供的视图有些类似,但视图是一张虚表,而概要视图则是由用户预先生成的实际的表。在电子商务的应用中,概要视图的生成不仅仅是数据的一般性总结,通常还要将商业规律应用到具体数据中。如概要视图可能包含一个过滤器,考虑某个订单时,就在过滤器中加入相应的商业规律。通常一个数据仓库中有多个基于商业实体的概要视图。

三、结语

近年来,数据仓库技术的应用为信息社会开辟了更加广阔的发展空间,加快了企业管理科学化的进程。数据仓库在电子商务物流配送系统中的应用在物流行业中将是一个初步探索,它的应用必将进一步促进电子商务物流的迅速发展。基于数据仓库,通过在线分析企业近年来的物流配送数据,可以进行直观数据操作和结果表达,分析和预测物流配送趋势,使大量复杂的数据分析变得轻松而高效,以利于物流配送企业迅速作出正确的判断,辅助决策。