区域人力资本存量投入产出效率分析

摘要：采用数据包络分析法，基于六个省份2013年人力资本存量统计数据，分析各省人力资本存量投入产出效率，对六省进行分类，并分析各省效率差异的原因。分析各省人力资本存投入产出效率差异的原因，从而为区域人力资本投入提供决策依据，促进区域经济的可持续发展。

关键词：DEA；区域人力资本存量；投入产出效率

中图分类号：F207

文献标识码：A文章编号：

16721101（2015）02004103

Abstract： By using the method of data envelopment analysis， it analyzes the input-output efficiency of the regional stock of human capital based on the statistical data from six provinces of China in 2013， so the paper classifies six provinces of China and analyzes the reasons which make the efficiency different.Moreover， the paper analyses the factors affecting the regional stock of human capital so as to provide policy-making basis for the input of regional stock of human capital and to promote the sustainable development of regional economy.

Key words：DEA； regional stock of human capital； input-output efficienc

在当前国际经济大环境下，区域经济发展面临的挑战越来越多。面对这些挑战，同时也是实现区域经济良好发展的机遇，需要认真分析影响区域经济的各种因素，寻找促进区域经济发展的新动力[1]。

在众多的影响因素中，人的因素日益重要，区域人力资本存量对区域经济的发展具有重要的影响[2]。为了更好地促进区域经济的可持续发展，需要分析区域人力资本存量投入产出效率。

区域人力资本存量是指某一个区域由投资形成在劳动者身上的各种知识技能的总和[3]。孙旭、颜敏（2009）使用平均受教育年限测量区域人力资本存量[4]；高素英等（2011）曾以各类人力资源的人数作为统计指标[5]。

在分析区域人力资本存量投入产出效率时，可以依据各省统计数据的指标，采用多个指标，对区域人力资本存量的投入和产出进行评估。

二、区域人力资本存量投入产出效率分析

（一）DEA简介

数据包络分析（Data Envelopment Analysis， 简称DEA模型）于1978年由著名的运筹学家A.Charnes等人首先提出，该方法用于评价相同部门间的相对有效性，适用于多投入、多产出的情形[6]。

其基本思路为搜集多个决策单元的输入值和输出值，假设相应的生产可能集，判断决策单元是否位于生产可能集上，由此确定该决策单元是否DEA有效[7]。

1.DEA分析结果表明，对于各省的人力资本存量投入产出效率，A省份、B省份、F省份三省是DEA有效，C省份、D省份是DEA弱有效，E省份是DEA无效。

2.整体来说，经济发达地区DEA有效度更高。对比表3六省经济发展情况，发达地区经济发达的人力资源利用效率较高，在人力资本存量投入产出效率方面，人力资本投入方式更加合理，结构更加科学。

二、DEA分析结果与建议

任何统计结果和结论都必须与实际经济情况相联系才会有意义，对于各省的DEA投入产出效率，必须同各省的经济发展情况相联系，才会对经济发展有所贡献。

1.A、B省DEA有效，并且经济发展良好。从表3中可以看出，A、B两省的GDP总量在六省中分别为第一、三位，尤其是A省份，GDP总量连年居第一位。这两省经济发展良好，并且人力资源投资效率较高，在做好其他经济活动后，两省经济必将获得新的发展。

2.F省DEA有效，但是经济发展水平较低。虽然F省的DEA分析结果是有效的，但是F省GDP总量确实六省中比价低的。这样的结果可能是DEA方法的原因，该方法也具有一定的局限性，结果可能与实际脱节；也有可能是F省对人力资本投入不重视，虽然人力资本利用效率较高，但不愿意加大投入。F省应该重视人力资本存量的重要作用，进一步加大人力资本投入，加快经济发展。

3.C、D两省DEA弱有效，并且经济发展良好。从表3中可以看出，C、D两省的GDP总量在六省中分别为第二、四位。两省应该着力调整人力资本结构，优化人力资本投资方式，在保持和提高人力资本投入产出效率后，应加大人力资本投入，为经济发展提供强大的动力。

4.E省DEA无效，并且经济发展水平较低。仅从数据来看，E省的情况是六省中相对不好的，E省DEA无效，并且其GDP总量也比较低，但是其经济依然是增长的。这说明E省人力资本存量对其经济具有一定的促进作用，只是效率相对较低。人力资本促进经济发展需要良好的经济环境做保证，才能有效促进经济发展。因此，E省不仅要大力调整人力资本投入方式，还要积极做好其他方面的改革，才能更好地促进经济发展。

三、结论

1.采用数据包络分析法，分析了各省人力资本存投入产出效率，依据效率的不同，结合经济发展情况，对六省进行分类，并分析各省效率差异的原因。

2.通过分析各省人力资本存投入产出效率差异的原因，为区域经济发展提供决策依据，有助于区域经济发展中的人力资本决策，，促进区域经济的可持续发展。

3.在运用DEA进行分析时，部分指标的选取有待进一步验证，并且指标的覆盖面也需要提高。今后，应该选取更多指标，全面衡量区域人力资本存量情况，使分析结果更加科学，促进区域经济的可持续发展。

参考文献：

[1]高素英，赵曙明，王雅洁.人力资本与区域经济增长动态相关性研究水[J].经济与管理研究，2010（1）：84-90.

[2]彭宗平.区域人力资本和区域经济发展关系研究[J].生产力研究，2010（6）：141-142.

[3]石玉博.中国区域人力资本存量及结构的实证研究[J].中南财经政法大学研究生学报，2008（4）：20-24.

[5]高素英，赵曙明，彭喜英.人力资本存量与企业绩效关系的实证研究[J].天津大学学报：社会科学版，2011（1）：1-6.

[6]侯翔，马占新，赵春英.数据包络分析模型评述与分类[J].内蒙古大学学报：自然科学版，2010（9）：583-593.

[7]杨正.基于DEA效率的高校科研评价研究[D].合肥：中国科学技术大学硕士论文，2010：5-9.