试论医院医保管理中大数据分析的应用

【前言】试论医院医保管理中大数据分析的应用由文秘帮小编整理而成，但愿对你的学习工作带来帮助。我们想要对一件事情所带来的影响进行研究，就要从最基本的方向出发。既然要研究大数据在医院医保管理中的应用，我们就应该简单了解下大数据的概念，根据前人的发展以及对目前整体市场的结合，我们认为，大数据是有别于传统海量数据的，能用相关方法及设备进行整合分析...

摘 要 医院医保部门管理的过程中要面对大量的数据，而对数据处理的不合理会造成整体医院医保部门管理中的漏洞与弊病，使得医院医保相关工作不能够合理解决，在造成一定的管理影响的同时，更是增加了医院与国家的经济损失，使整个医院医保管理不能良性循环，健康发展。对大数据分析的应用使得医院医保管理的房范围更加全面，制度及相关额度更加合理可行，通过由大数据信息知识仓库作为支持后盾，实现医院，医保，患者之间的关系平衡发展。

关键词 医院医保管理 大数据分析

就目前市场来看，我们身处于一个不断发展不断进步的时代，相比改革发展前后，整个国内社会朝着生活水平整体有所提高的方向发展，而国家的众多政策也更加关注国民的各方面关怀，比如国家提高了对整体医疗水平的要求与投入，为特殊职业的医疗保证提供特别关怀，以及增加百姓医疗方面的报销比例，力求向实现人人能够看得起病的水平发展。这就使得每年国家在医保费用的花费上不断增加，这使得相关部门必须采取一定的措施来调整整体管理发生，把不合理的费用增长扼杀在摇篮里。因而根据实际的数据分析问题出现的关键，并以此为切入点进行有效改善成为了不可忽视的问题。

为了跟随时展，整个社会发展已经进入了国际化，多元化，数字化的模式，我国的医疗建设水平也一直紧跟时代的步伐。目前相关医院的信息整体构架相对完整，在几十年的积累中，积攒了数量和真实性均着实可观的大数据内容，而目前的科技发展使得这些大数据得以被整体分析，以得出更加完善的结论体系，直接影响医院医保的管理工作。

一、大数据定义

我们想要对一件事情所带来的影响进行研究，就要从最基本的方向出发。既然要研究大数据在医院医保管理中的应用，我们就应该简单了解下大数据的概念，根据前人的发展以及对目前整体市场的结合，我们认为，大数据是有别于传统海量数据的，能用相关方法及设备进行整合分析，抽样操作的资料内容。其具有涵盖内容多，数据基数大，及时性强等特点。这些特点使得大数据能够在整体管理过程中提供有效的数据支持，是我们得以对面对的情况进行更好的分析与改动。

二、大数据分析应用的优势

根据既有的研究以及我们对课题的进一步调查与讨论可以看出，在医保办不断努力改善管理体制的同时，依旧存在很大的弊端，比如医保局审核标准的多样，使后续工作难以进行。而相应的审核人员又不能做到素质，经验程度的整体统一，这也使得最终审核管理结果有所区别。最为严重的问题就是“及时性”不够，大量的相关信息堆积在一起，使得整理信息内容都产生了滞后性，不能做到及时的反馈与处理。对待以上的这些弊端，医院医保管理中的大数据分析就起到了极大的改善作用，我们将整体医院医保管理的方向转向对大数据分析的正确应用与结合，是未来发展的主流前景。

将大数据分析应用到医院医保的管理中，是实现医保管理精确化，科学化，可持续化的有效途径，将大数据分析的过程与成果应用到医院医保的管理中。可以使得我们将整个管理体系推向了智能辅助审核和及时化监控的发展方向上，将提升医保综合管理水平为目标，规范整个医疗保险行业，及时发现问题，不断完善。

三、大数据分析应用的具体细节

（一）关键技术及数据处理

整体要求对整个医院医保管理环节所产生的各色数据实现及时储存与处理，使之能够在相应的时间内进行相应的数据分类，汇总，等相关操作。

同时满足数据仓库具有相对独立性，能够有效保证与其他医院业务间不发生相互干扰。尤其值得强调的是，在实现医院医保管理中应用大数据分析的过程里，要保证对历史数据处理的合理性，这一点作为大数据分析应用的特点，使得更加有效地将相应信息数据化、价值化。

（二）系统功能和流程设计

谈及大数据分析在医院医保中的应用，就应提及大数据指导下的管理系统及相应流程。根据一定的数据显示，医院医保扣款的较大部分比例并非来自于正当合理的途径，而是因为各个部门的实际工作人员没有打破传统的观念，不能及时跟上时代，了解相应的医保政策，因为在整个系统构建管理中，我们应当使临床工作者真正的理解当今的国家医保政策，根据具体实际情况而做出相应的调节与调度。

这不仅要求相关部门根据已有数据的分析，在每个经营周期的初始时间对整体管理进行控制，然后再根据各个部门和科室，将相应的指标进行细化。再者，在对相关在岗人员进行一定的课程培训等，具体针对性指导交流的同时，也要求在临床医生为患者开立各项内容时，医保知识相关的数据衔接内容可以及时对不合理或者不按照要求进行的步骤予以指出，并合理修改。

（三）应用效果分析

在我们使用大数据分析进行应用管理的同时，我们所构建起来的管理系统是相对多维化的。比如在医生做出一定的诊断处理时，整个管理系统可以自动并智能的进行相应的核对，校准，对正确的数据进行确认，并对有问题的部分及时作出反应与调整。

最终可以实现对大数据的分析，而不断找到问题的根本，从最终的费用数据，追究到相应的部门，到相关的操作人员，再到相应的患者自身，从而确保整体医保管理中不会出现不合理的现象。反过来，以最终的结论为切入点，可以进一步采取措施对医院医保的管理进行相应的改进与完善。

依靠大数据分析的支持，得以使整个医院医保管理过程更加科学化，系统化，改变了传统的理念与方法，也就消除了原始模式存在的弊端与漏洞，使整个医院医保管理更加合理有效。

四、对大数据分析应用的成果

对于整个医院医保管理工作来讲，大数据分析的出现使提高整个管理效率的极大福利。首先，依靠大数据分析应用中的智能辅助过程，可以保证每一个不合理的信息内容被不断抽提出来，将不合要求，不合规矩的部分完整的筛查取出，避免了漏洞盘查的失误所导致的不必要损失，使整个医院医保管理更加细致化，准确化。再者，从传统人力管理的方式转变到智能审核管理的过程，可以使现有资源更加的价值化，使我们能够在有限的资源中挖掘出更多信息含量的内容，以增加整体管理及审核的效率，保证了信息的时效性，减轻医院经济环节不必要的压力。同时，整齐平等的标准让更多管理工作得以顺利展开，使得临床医生可以不再拥有过多顾忌，而一心将工作放在治疗患者的方向上。

最后，大数据分析在医院医保管理中的应用所带来的良好回馈，刺激了各个部门与科室间的相互交流以及自我监督，促进整体医疗服务水平的提升，对现有弊端的改正起到积极推动作用。

五、结语

通过对医院医保管理中大数据分析的应用，可以看出，我国现在的医保费用管理着实需要一定的基本保障与支持，而大数据分析技术就可以帮助整个管理系统构建相对完整的框架，使得医院在医保管理的方向上实现效率提升，并且可以及时发现相关问题，做出相应对策准备。

（作者单位为四川大学华西第四医院）

参考文献

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