四川达州市稻米重金属污染源初探

摘 要：应用灰色关联分析稻谷中重金属污染的来源，研究了稻谷产地距城区的距离与稻谷中重金属含量的关联度、稻谷产地与主道公路的空间距离与稻谷中重金属憨脸的关联度。结果表明存在较高的关联。

关键词：灰色关联分析；灰色关联度；重金属含量；大气污染

中图分类号：X503.231 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20150932012

“民以食为天，食以安为先”。近年来，农产品质量安全已成为广大消费者及农业和食品行业最为关注的问题，无论是政府还是民间都在探索解决这一关系国计民生的热点问题.从大量分析检测数据和调查结果看，我国农产品质量安全存在的问题主要集中在以下6个方面：农兽药残留超标、重金属含量超标、生物毒素污染、病源微生物污染、外源添加剂、客观存在的尚未认识的其他危害因子。其中农兽药残留量超标、重金属含量超标最为严重。是农产品质量安全亟待解决的问题。要解决这些问题，就需要在调查的基础上，分析其污染来源和成因，有针对的采取的进行控制和治理。农业环境站今年对全市主要水稻生产基地的稻谷进行了重金属含量的测定，本人采用灰色关联分析对取得的数据进行了初步分析。尝试进行重金属污染源分析的初步探索。

灰色关联分析方法是一种新的的多因素分析方法，其基本原理是通过对统计序列几何关系的比较来分清系统中多因素关系的紧密程度，来分析其相互间的因果关联，关联度越大，其紧密程度就越高。在对复杂系统进行系统分析时，以往大都采用统计分析或其他分析法，灰色关联分析是按发展趋势做分析，因此对样本量的要求没有过多的要求，也不需要典型的分布规律，而且计算量较小，其结果与定性分析比较吻合，分析结果简单可靠。农产品中重金属来源比较复杂，而且具有很大的不确定性，是典型的灰色系统，而检测样本也十分有限，因此采用灰色关联分析方法对污染源进行初步筛查是现实而可行的选择。

1 调查样本的获取和检测

样本水稻生产基地随机选取，涉及5个县16个乡镇17个村。取样方式：在水稻收获时，田间随机抽取。检测的内容为重金属铅、镉、总汞、铬、无机砷。检测标准为GB 5009.12、GB/T 5009.15、GB/T 5009.17、GB/T 5009.11、GB/T 5009.123；判定依据是GB 2762-2012。检测结果见表1。因总汞、铬、无机砷未超标，只对存在超标的铅、镉进行分析。同时对同一地点多个田块的检测值，每点取最高值参与分析。经整理后的数据见表2。

2 关联分析

2.1 以铅含量X1、镉含量X2为系统行为特征序列

取样点距所在县县城的空间距离X3、距离最近的县级以上主道公路空间X4为系统的相关因素序列。各序列数据见表2。

2.2 各序列初值化处理后得表3

3结论

上述灰色关联度的计算结果显示：取样田块距城区的距离与取样稻谷的中的铅含量和镉含量的关联度分别为0.7254、0.6961.。取样田块与主道公路的空间直线距离与取样稻谷的铅含量和镉含量的关联度分别为0.7734和0.7820.均达到了较高的紧密程度，说明稻谷中的铅和镉来自大气污染的可能性较大。其中取样田块与主道公路的空间直线距离与取样稻谷的铅含量和镉含量的关联度更高，因此来自公路的大气污染影响更大。为了有效的控制我市稻谷重金属超标，应该调整水稻生产基地的布局，尽量远离主道公路。

本文仅是对污染源分析方法上进行初步的尝试，由于数据有限，所分析的因素较少，其结论难免存在不足。尚需进一步完善。

参考文献

[1]灰色系统理论及其应用（第7版）[Z].

作者简介：段青兰（1972-），女，达州市农业环境保护监测站，高级农艺师。