基于AHP的项目群效益评估模型构建

中图分类号:F293 文献标识码:A

内容摘要:随着经济的发展,现在许多项目公司在同一时间管理多个项目,而项目群管理与以往单个项目管理最大的不同在于项目群通过项目之间的协同管理使效益达到最大化。如何评价项目群协同管理的工作成效,是目前项目群管理工作的一个重要内容。本文构建了基于层次分析法(AHP)的项目群效益评估模型,以对项目群管理工作进行客观、科学地评价有所借鉴。

关键词:项目群 协同管理 层次分析法(AHP) 效益评估

项目群管理是指通过对一组相关的项目进行集成和管理以实现一定的战略目标或利益,而如果分别对单个项目采取对应的项目管理则无法实现该目标或动态管理过程。为了评估项目群管理的工作成效,本文结合项目群的协同管理模式,采用层次分析法(AHP)对项目群管理工作进行分析和研究,并建立评估模型对项目群管理效益进行评估。

在应用层次分析法建模处理决策问题时,首先要将影响决策的各种因素层次化并构造出一个有层次的结构模型,其基本形式是由一个结点连接几个结点的树。在这个层次结构模型下,复杂的各种因素被分为若干层次,上一层的每个元素由下一层用线段所连接的各个因素决定。这些层次一般可分为三类:一是最高层,又是目标层。这一层只有一个元素,一般它就是决策的目标。二是中间层,又称准则层。这一层包括实现目标所需要考虑的各种因素。三是底层,又称方案层。这一层包括决策时刻供选择的各种方案。

项目群效益递阶层次结构

项目群效益模型最高层指标的确定。项目群效益最高层指标指项目群效益指标,是最终用来衡量项目群成败的指标。项目群管理者可根据效益指标确定项目群的成败。基于AHP模型最高层的唯一性,在项目群效益分析中,最高层就是项目群效益指标。

项目群效益模型准则层指标的确定。基于前面准则层的描述,且项目群目标主要包括项目的成本、进度和质量目标,这三个目标的实现情况与项目群效益有着紧密的联系。其中进度控制是项目群效益的主要矛盾和主线,成本控制是项目群效益的基础和关键,质量控制是项目群效益的命脉和根本。于是采用这3个指标构成项目群效益层次分析法的准则层指标。

项目群效益模型方案层指标的确定。项目群效益层次分析法的方案层指基于协同思想,站在企业经营成败的层面,根据项目间关联的类型和程度将项目群协同分为资源协同、战略协同、组织协同、采购协同、设计协同、生产协同和创新协同。它们就构成了项目群效益层次分析法的方案层指标。最底层的方案指标通过准则层的指标而最终作用于目标层。经过这个树形的传递,指标层的各具体因素对于目标层的影响程度有多大可以通过层次分析法的层次结构予以清晰的表示。

鉴于以上分析,项目群效益就可通过AHP递阶层次分析,进而定性定量的测定。

项目群效益评估模型构建

项目群效益评估模型如图1所示。由图1可知,上层元素由下层元素所决定,依据所确定的隶属关系构造出下层元素相对于上层支配元素的相对重要性的判断矩阵。在此模型中,下层元素对上层元素的影响力不容易定量化测定,各元素间的相对影响力不能用一个绝对的标准进行测量,故只能采用一种相对标度来加以衡量。本文采用“1-9尺度”来表示两元素间的相对重要性。

(一)构建两两重要性判断矩阵

构建准则层P(项目群目标)相对于最高层M(项目群效益)的两两重要性判断矩阵:

式中:P为准则层项目群目标的相对重要度判断矩阵;n为准则层的因素个数;Pij为准则层各项目群目标相对于最高层的重要度。采用专家评估法得到判断矩阵后,对其进行归一化处理,计算其特征向量A,即计算出准则层各目标因素相对于最高层项目群效益的贡献度。

在应用AHP法对项目群效益进行层次分析时,各项目群目标的相对重要度并无一定值,而是根据具体的项目群情况,通过对有关专家和实际从事项目群管理的人员进行深入调查而得出的结果。不同人员由于站的角度不同,知识经验不同,分析问题方法不同,对同一准则的判断,所得的判断矩阵可能也不同。因此,判断矩阵构建的质量好坏与构建矩阵的人密切相关。项目群管理人员应尽可能多的让不同领域、经验丰富、知识渊博的专家参与评判,以构建比较合理的评判矩阵。

(二)构建方案层判断矩阵并确定特征向量

和前面一样,构建方案层各项目群协同方法Q相对于准则层中的项目群目标因素P的两两重要性比较判断矩阵:

对判断矩阵进行归一化处理,计算其特征向量。确定方案层各项目群协同方案因素相对于准则层项目群目标的贡献度。计算出所有协同因素对项目群各个目标因素的权重向量后即可得到权重向量集B=(B1,B2,…,Bn)T,n为准则层项目群目标因素个数。

(三)判断一致性检验

一般情况下用矩阵的最大特征根与一致矩阵的最大特征之间的差别来判断,一致性指标定义如下:

CI=(λ-n)÷(n-1)

其中λ为矩阵的最大特征根。当CI=0,即λ=n时,可以证明矩阵是一致矩阵。但是矩阵有一个非一致性的容许范围,用一个一致比容率CR来判断,CR=CI÷RI。

其中RI为一致性指标,当n取不同的值时有确定的RI值与之相对应。当衡量判断矩阵的CR值小于0.1时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的;反之,则认为一致性不够,需要对判断矩阵做适当的调整,以保证判断矩阵有适当的一致性。

(四)计算最底层各协同方案对目标层效益指标的权重向量

最底层协同方案对最上层目标效益的权重向量即为特征向量C=A*B。通过求出系统权重向量即可知道各协同方案对项目群效益的影响度大小,从而有助于项目群管理人员对不同影响的最底层协同方案采取不同的对待方式。

应用案例

某项目群的建设内容包括:厂房建筑、仓库建筑、综合楼建筑、配套辅助用房建筑、成品堆场、购置设备仪器、配套建设厂区道路工程、给排水工程、供热工程、电器工程、通讯 工程、照明工程、消防工程、环卫工程等基础设施。在实施前,用层次分析法对该项目群效益指标进行建模分析如下:

(一)准则层判断矩阵P及其特征向量A的确定

由图1及对项目群分析构建如下判断矩阵:

其中λmax=3.308,归一化特征向量为A,CI=0.019,计算得CR=0.03276

(二)方案层判断矩阵及其特征向量的确定

其特征向量为B1=(0.3660.0350.2770.0880.1460.0260.062)T, λmax=7.324,CI=0.054,故CR=0.041

其特征向量为B1=(0.3890.1400.2170.0520.0730.1010.028)T, λmax=7.361,CI=0.060,故CR=0.048

其特征向量为B1=(0.1950.0200.0390.3340.1290.2090.074)T,λmax=7.829,CI=0.121,故CR=0.091

(三)计算各协同方案对项目群效益的排序权系数

排序权系数=0.105*进度指标的权系数+0.637*质量指标的权系数+0.258*成本指标的权系数

各单位的排序权系数如表1所示。由此可见,资源协同是影响项目群效益的关键因素。

综上所述,项目群管理区别于单个项目管理的关键就在于它的协同管理。本文基于层次分析法对协同因素的重要性提出了一些初步设想,通过不断的实践和总结,项目群协同管理模式会日益成熟。

参考文献:

1.费培之,程中瑗.数学模型实用教程.四川大学出版社,1998

2.毛鹏,陈森发,陈彦.大型工程多项目群管理创新研究.现代管理科学,2008(12)

3.张明,董利民.基于层次分析法的城市土地整理项目风险评估模型.湖北农业科学,2006(7)

4.张朝勇,王卓甫.项目群协同管理模型的构建及机理分析.科技进步与对策,2008(2)

5.李汝顶.项目管理.西南交通大学出版社,2008

6.徐大佑,黎开莉.管理协同与精细化.科学出版社,2008