浅谈Hadoop云计算的认识

摘 要：Hadoop是一个分布式系统基础架构，已经广泛应用在云计算领域，Hadoop的框架最核心的设计是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

关键词：Hadoop；HDFS；MapReduce；云计算

云计算是一种新兴的计算模型，它是并行计算、分布计算、网络计算的综合发展。它的基本原理是将计算、存储及硬件等服务分布在非本地的大量计算机构成的资源池上，用户通过网络获得相应的服务，从而有效的提高资源利用率，实现了真正的按需获取。目前云计算模型众多，但多为商业模型，而Hadoop作为开源的云计算模型，它模仿和实现了Google云计算的主要技术，并且使用Java语言编写，可移植性强，为个人和企业进行云计算方面的研究奠定了基础。

1 什么是云计算

云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连成一片电脑云，甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己需求进行运算。

云计算分为狭义的云计算和广义的云计算，狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源，这些资源包括硬件、平台和软件。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。

2 什么是Hadoop

Hadoop的核心设计就是HDFS和MapReduce，HDFS是一个分布式文件系统，MapReduce则是用于并行处理大数据集的软件框架。因此，Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它是一种技术的实现。

Hadoop是Apache基金会下的一款开源软件，它实现了包括分布式文件系统HDFS和MapReduce框架在内的云计算软件平台的基础架构，并且在其上整合了包括数据库、云计算管理、数据仓储等一系列平台，其已成为工业界和学术界进行云计算应用和研究的标准平台。Hadoop现在已经广泛应用于包括国外的FaceBook，Twitter，Yahoo！等公司，国内的百度，阿里等，Hadoop运行在数以千计的服务器和数以万计的CPU的集群上。

通俗的说Hadoop是一套开源的、基础是Java的、目前能够让数千台普通、廉价的服务器组成一个稳定的、强大的集群，使其能够对pb级别的大数据进行存储、计算。已经具有了强大稳定的生态系统，也具有很多使用的延伸产品。比如做查询的Pig，做分布式命名服务的ZooKeeper，做数据库的Hive等。

基于Hadoop，用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。Hadoop已被全球几大IT公司用作其“云计算”环境中的重要基础软件，如：雅虎正在开发基于Hadoop的开源项目Pig，这是一个专注于海量数据集分析的分布式计算程序。亚马逊公司则基于Hadoop推出了Amazon S3，提供可靠，快速，可扩展的网络存储服务。因此，Hadoop是云计算中一部分技术的实现，而不是全部。

3 关于MapReduce

MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

在函数式语言里，map表示对一个列表（List）中的每个元素做计算，reduce表示对一个列表中的每个元素做迭代计算。它们具体的计算是通过传入的函数来实现的，map和reduce提供的是计算的框架。不过从这样的解释到现实中的MapReduce还太远，仍然需要一个跳跃。再仔细看，reduce既然能做迭代计算，那就表示列表中的元素是相关的，比如我想对列表中的所有元素做相加求和，那么列表中至少都应该是数值吧。而map是对列表中每个元素做单独处理的，这表示列表中可以是杂乱无章的数据。这样看来，就有点联系了。在MapReduce里，Map处理的是原始数据，自然是杂乱无章的，每条数据之间互相没有关系；到了Reduce阶段，数据是以key后面跟着若干个value来组织的，这些value有相关性，至少它们都在一个key下面，于是就符合函数式语言里map和reduce的基本思想了。

4 Hadoop和云计算的关系

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它是一种技术的实现，是云计算技术中重要的组成部分，云计算的概念更广泛且偏向业务而不是必须拘泥于某项具体技术，云计算的存在只是一种新的商业计算模型和服务模式。

5 用Hadoop来做什么

⑴数据备份/文件归档，这利用了hadoop海量数据的存储能力。⑵数据仓库/数据挖掘：分析web日志，分析用户的行为（如：用户使用搜索时，在搜索结果中点击第2页的概率有多大）。⑶搜索引擎：设计hadoop的初衷，就是为了快速建立索引。⑷云计算：中国移动的大云，就是基于hadoop的。⑸研究：hadoop的本质就是分布式计算，又是开源的。

[参考文献]

[1]（美）Tom White.Hadoop权威指南（第2版）.清华大学出版社，2011.7.

[2]（美）Chuck Lam.Hadoop实战.人民邮电出版社，2011.10.

[3]赵书兰.经典Hadoop云计算.电子工业出版社，2013.1.