独立学院经管类专业统计学教学改革几点思考

摘要：本文强调了大数据时代统计学课程的重要性，总结了独立学院经管类学生授课过程中发现的问题，针对各种问题提出建议，以期提高学生学习兴趣，提高教学质量。

Abstract： This paper emphasizes the importance of the statistics course in the big data era， sums up the problems of teaching for Economic Management Majors in independent colleges and makes recommendations for a variety of issues in order to enhance students' interests in learning and also to improve the teaching quality.

关键词：独立学院；统计学；教学改革；大数据

Key words： independent colleges；Statistics；educational reform；big data

中图分类号：G642.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）35-0162-03

0 引言

统计学起源于研究社会经济问题，是通过搜集、整理、分析数据等手段，来推断所测对象的本质，甚至预测对象未来发展的一门综合性应用科学。它在政府、社会、经济和科学中帮助解决了很多实际问题[1]。如今大数据时代已经到来，它将给人们的生活、工作与决策、思维等带来革命性改变。对经济管理类专业学生来说，在学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。进行大数据分析，统计学技术和思想方法的使用必不可少。而统计学也一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修科目之一。高校有必要继续努力提高学生学习兴趣，进一步提高教学质量。

1 独立学院经管类专业统计学课程教学中遇到的主要问题

1.1 基础知识差，将统计学等同于数学，无兴趣学习

在独立学院，部分学生基本知识差，学生与外界接触甚少，而统计学是一门社会科学，加之统计学中有着大量的计算分析，使学生在学习中显得抽象，难理解，觉得枯燥，缺乏兴趣。并且，财经类独立院校的学生很大一部分是文科学生，有很多学生数学基础差，一看到数字和公式就头疼，大一、大二期间数学挂科率高。还没有开始学习这门课程就先对学好统计学失去信心。

1.2 懒惰，依赖性强

学生因为年龄的原因，他们很难清醒地认识自己和把握自己，自然对来自学习的压力往往采取一种逃避或者应付的态度，学生的学习观念在大学期间需要转变，很多学生还抱着高中时代的学习理念，老师教什么，就学什么，老师不教，就不学，甚至一个知识点还希望老师讲解很多遍，才能理解。

1.3 动手能力差

由于学校在教学设备方面经费投入不足，实验设备陈旧，计算机房不够用，部分学校课程班级过大，一个班级人数过多。少数教师对实验的规范性操作不重视，在实验中操作随便，不知不觉中造成学生不良习惯的养成。学生在实验过程中操作的随意性，不注重规范化操作。不注重养成良好的实验习惯和科学态度，涂改实验数据或抄实验报告，压缩实验时间和不注重规范性等。

1.4 为了统计分析而分析

不注重统计分析前提条件，忽视数据来源背景以及忽视数据结果解释和决策。难于将实际生活问题转化为统计学问题，忽视数据图表和分析结果的解读，淡化了统计学的使用价值。

1.5 传统教学，灌输式教学

老师讲台上讲课，学生坐在教室听课，学生主动思考时间过少。教学只是知识的搬运，学生的头脑塞满了一个个结论，而这些结论又是无需检验和怀疑的，学生缺少自己的探索活动。学生就像是知识容器，被动接受灌输，成为教师权威的服从者，接受教师的驯服。

1.6 教师知识更新较慢，知识面不够广泛

缺乏知识的教师，仅靠旧有的教学经验，自然会致使各种能力的下降甚至是缺失。旧有的教学经验还可能就成了阻碍教师教学能力的发展和提高的屏障。在时代飞速发展的今天，如果教师用陈旧的知识和方法去应对与时俱进的教育事业，无法为社会培养合格的人才，无法培养具有创新精神和终生学习能力的人。

2 作者在教学中的几点思考

2.1 理清统计学与数学的关系

统计学与数学有着密切的联系，又有本质的区别。统计学使用大量的数学知识，研究理论统计学的人需要较深的数学功底，使用统计方法的人要具有较好的数学基础。数学与统计学都是研究数量规律的，都要利用各种公式进行运算。数学中的概率论，为统计学提供了数量分析的理论基础。但统计学与数学又有区别，从研究对象上看，数学以最一般的形式研究数量的联系和空间形式。统计学特别是应用统计学则总是与客观的对象联系在一起的。从研究方法看，数学主要是逻辑推理和演绎论证的方法。而统计学则是演绎与归纳相结合，主要是归纳法。统计学家特别是应用统计学家需要深入实际，进行调查或实验去获取数据，研究时不仅要使用统计的方法，而且需要大量专门领域相关知识。数学家可以坐在屋里，用智慧的大脑从假设的命题出发推导出结论，而统计学家则需要深入实际搜集数据，并结合实际问题，经过科学的归纳才能得出有益的结论。

针对独立学院学生，统计课程避开了繁杂的数学推导，重视应用，所以数学基础不好的同学也不用过于焦虑。独立学院学生需要鼓励，需要老师同学一起建立自信心，充分相信自己能够学好这门课程。

2.2 如何克服懒惰和依赖性强。

教师不能保姆式教学。在引导学生学习新知识的过程中，教师的首要任务是创设良好的学习情境，给学生充足的时间和广阔的思维空间，使学生带着积极的心态投入到主动学习的过程中。教师选择贴近学生生活的教学案例，努力引导学生积极探索、让学生主动质疑，发表不同意见。尽量让学生发现问题、分析问题，尝试解决问题。让学生在主动地有创造性地利用一切可利用资源，为自己的学习、实践探索活动服务，使学生在不知不觉中很乐意地从事积极的学习活动。学生学习知识是主动建构的过程，只有通过学生主动、全程参与、自主探索，才能内化为学生自己所有。鼓励学生合作探究与群体交流。相互了解彼此的见解，获得新的灵感，从而使理解更加丰富和全面。

加强教师与学生家长之间的联系，努力拓展与学生家长联系的渠道。可以通过微信群、QQ群与家长联系。条件允许的情况下，可以家庭访问、开家长会、举办有关的家庭教育专题讲座、书面调查问卷联系、电话联系。虚心听取学生家长的批评意见。适当地向家长提出教育学生的具体要求，并使他们认识到这些要求的善意与合理性。

再有，部分大学生自身心态浮躁、目光短浅、性情懒惰、不思进取。要对学生进行心理教育，让他们从被动要我学习转化成我主动想要学习，然后教给他们学习的方法和技能，设置主体性氛围浓厚的课堂教学，让他们从主动的我要学转化成我能够学。

2.3 如何提升学生动手能力

随着现代化科学的发展，上机实验在统计教学中的作用是其它教学模式不可替代的。注重学生基本操作技能的培养，遵循循序渐进的原则。另外，加强对上机实验课的组织指导，发现问题及时纠正，采取个别问题单独辅导、普遍问题集中辅导的方式，以强化操作技能。要求学生不仅要学会怎样操作，还要懂得为什么这样操作。在此基础上，进一步培养学生的实验操作规范，培养学生良好的生活习惯和严谨的科学态度。

为了增加学生动手操作的机会，教师可以选定实验课题，让学生自己设计解决方案，并动手操作。当学生积累了一定的实验经验后，教师可把实验目标适当提高，比如，通过教学训练，使学生能独立完成规定项目的实验设计和实验操作，并对实验结果给出评价。以此来培养学生独立操作，思考、解决问题的能力。为了更大程度地调动了学生参与的积极性，平时的实验完成情况和实验报告撰写情况占总成绩的百分之二十，期末理论考试占总成绩的百分之五十。

2.4 重视案例选择以及统计软件输出结果阅读

教学中，引入案例教学法，案例选择非常重要。比如在讲解一元线性回归分析时，对案例反复甄选，最后不使用大家常用的身高和体重的案例，这个案例看似实际贴近生活，但是笔者认为它毫无乐趣，不足以提起学生的兴趣和热情。笔者给出案例《面包店季度销售额统计分析》，此案例是根据具体的学校周边的环境改编的一个案例。学校周围有几家面包连锁店生意一直红火，分析面包店季度销售额是否与周边学校学生人数有关。数据如表1所示。

实验要求如下：

①用水平轴表示学生人数，纵轴表示季度销售额，绘制散点图。并做相关分析。

②建立估计的回归方程，使这个方程在知道学生人数时，可以预测面包店的销售额。

③应用残差分析检验模型的假定条件是否满足。是否有异常值。

本实验第一个问题主要是对数据进行描述性分析，相关分析，以直观感受数据是否要做回归分析。第二个问题主要是对数据进行回归分析。第三个问题主要是对回归模型使用的前提条件进行验证。

本节知识点使用4个课时。2个课时时间学生以小组为单位，学习讨论本节知识点，最终目的完成此案例分析。2个课时教师和学生一起来讨论本节知识点、案例和习题。引发学生思考并解决问题。做有必要的提示，最终让学生感觉是自己一步步找到方法和原理完成本案例。熟悉统计分析主要流程，让学生初步掌握数据分析的基本思想和方法。能够完成统计软件（比如SPSS）输出结果的阅读。总之，在具体案例教学的过程中要重视和强调统计软件输出结果的阅读，重视统计分析主要流程，让学生初步掌握数据分析的基本思想、方向。让学生站在决策者的角度看问题，将统计分析结论与相关实质性学科相结合，突出统计学的决策功能。

2.5 老师要转变传统教学方式

教学方式变被动为主动，变主导地位为辅助者、组织者。授人以鱼，不如授人以渔。思考对于人来说，非常重要。一个不会思考的人，很难生存，至少难以较好地生存下去。重视知识的探索过程，重视学生能力的发展。知识与人的关系是一种对话关系，教学应引导学生在与知识的对话中寻找人生的意义。例如，作者在进行一元线性回归分析这个章节的知识学习时进行教学试验，部分班级采用“学生预习――教师讲授――学生听课――课后答疑”的方式进行教学，被称为旧的教学方式。另一部分班级，作者利用“20分钟介绍本章知识结构体系、教师录制的相关教学视频、PPT、相关网站、案例分析题及讨论题――90分钟个人学习和小组讨论，尽力完成教师课前提供的案例题和讨论题，教师答疑――60分钟师生集体讨论和解惑”，被称为新的教学方式。整个过程学生参与度高，与教师交流增多，注意力集中，每个知识点都有自己的思考和想法。课后，就此章节我们进行了测验，对不同教学方式班级学生进行随机抽样，旧的教学方式下抽取的样本用“1班”表示，新的教学方式下抽取的样本用“2班”表示。利用SPSS软件进行分析，结果如表2、表3所示。

从表2中可以看出，1班平均成绩80.82，高于2班平均成绩74.86.从表3可以看出，F统计量的值为2.742，P=0.101，大于0.05，两总体方差无显著差异，满足方差齐性。T统计量的值为3.581，P=0.001，远远小于0.05，因此两总体均值不同。两类成绩有差异。新的教学方式提高了学生的成绩。

2.6 教师应及时进行知识更新，扩大知识面

教师从事的是太阳底下最光辉、最崇高的事业。教师要做好这种最光辉、最崇高的事业，就必须学会终生学习，勇于打破传统的、陈旧的甚至是落后的教育理念、理论和教学的方式、方法，不断地更新知识，提高技能，丰富和发展自己，让自己适应时代的快速发展，建立起一整套全新的、科学的、先进的、合乎时代潮流的教育思想体系。才能为社会培养合格的人才，培养具有创新精神和终生学习能力的人。要充分利用现代信息通讯技术，不断扩大学习资源和学习空间，及时了解专业领域以及其他领域的最新发展动态，注重与其他教师和专家的合作探讨。

教师可通过观看网络专家视频、参与培训、与专家和同仁互动式的交流、参与各项学术会议，参与各项教学比赛得到启发。在新思想的冲击下，教师们在教学过程中遇到困惑，原来在教学中感到束手无策的问题，也可以得到了很好的借鉴和启迪。教师能重新审视自己的教学行为，进行教学反思，把新的知识和方法应用到今后的教学实践中去。要想成为一名合格的大学教师，就要努力地提高自身素质，理论水平、教育科研能力、课堂教学能力等。

2.7 大数据时代，统计学面临机遇与挑战

大数据拓展了统计学的研究对象，影响统计研究工作过程，改变统计研究思想和方法。教师的教学需要与时俱进。讨论统计学思想与大数据思想的结合与不同。积极进行知识更新，应对大数据对统计的挑战。具体统计教学注意的四个转变。①转变统计研究过程；②转变统计研究方法；③转变统计研究目的；④转变统计研究工作思想。

再有，并不是所有的人都懂统计学。大数据时代下，数据量非常庞大，结构复杂，在数据的应用过程中，对数据结果的解释，可视化就显得尤为重要。可以借助于Excel、PPT、SPSS、google chart api、D3、R、Tableau public、Qlik View等等工具实现数据可视化。课程教学中，这一系列的软件将会作为课堂发散内容。

3 总结

英国著名科幻作家H.G.Wells说“对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要”[3]。在高校中，对于统计学课程开设的必要性和学习的重要性，学校和师生都存在认识不足的题，需要引起高度重视。由于统计学与数学中的概率论的关系密切，有一定的抽象性，因此，有些学生感到统计学很难学，教师也感到统计学教学效果不理想。教师在教学过程中要注意帮助学生建立自信，克服懒惰和依赖性，提高动手能力，重视案例选择及统计基本思想方法的学习，注意转变教学方式，及时拓宽自身知识面，了解统计学发展前沿，结合大数据思想积极进行教学内容和方法的调整。

参考文献：

[1]中国人民大学“大数据与应用统计”研究组.大数据时代统计学的重构与创新[J].统计研究，2015，32（2）：3-9.

[2]朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究，2014，31（2）：10-17.

[3]C.R.劳.统计与真理―怎样运用偶然性[M].北京：科学出版社，2004.