云南省地级城市竞争力比较研究

摘 要：对云南省8个地级城市经济、社会发展状况的均值和比例指标进行相对性的分析和综合评价，利用SPSS软件对8个城市的综合发展水平进行实证分析，在此基础上通过因子分析对各地级城市竞争力做出评价和归类，并通过聚类分析进行相关检验，最后提出相关建设性意见。

关键词：城市竞争力；相对指标；因子分析；聚类分析

中图分类号：F29 文献标识码：A 文章编号：1672-3198(2009)06-0087-02

1 国内外对城市竞争力的研究

1.1 国外研究

国外对城市竞争力研究起步早于国内。迈克尔・波特教授3部著作，创立产业竞争理论，提出城市和区域更适合作为竞争优势分析的基本单元，进而提出国家竞争优势的“钻石理论”。

彼得教授认为：城市竞争力(UC)=f(经济因素，战略因素)，在评估城市竞争力时，提出了影响城市竞争力的六个因素。还有阿塞，凯欧弗，罗杰等人对影响城市竞争力的因素及其竞争后果进行研究。

1.2 国内研究

作为国内研究城市竞争力的代表人物，连玉明教授提出了城市价值链模型，并强调城市竞争力必须“以市场为目标，以战略为核心，以整合为导向”，提出价值活动是城市价值创造过程中实现其价值增值的每一个环节。

倪鹏飞博士中提出“城市竞争力的弓弦模型”和城市竞争力的四个指标：综合市场占有率、综合长期经济增长率、综合地均GDP、综合居民人均收入水平。

国内外学者已经注意到了区别于企业竞争力的城市竞争力问题，看到了在区域甚至在国家发展中竞争的一个核心问题是以城市为发展中心的竞争力问题。

2 评价指标体系、评价方法

(1)云南省城市综合竞争力的测度方法。

本文拟采用多元统计分析中的因子分析法和聚类分析法对云南省8个地级城市综合竞争能力进行比较分析。因子分析法是指根据相关性大小对变量进行分组，使得同组内的变量之间的相关性较高，不同组的变量相关性较低，试图用个数较少的公共因子的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量，以便达到合理地解释存在于原始变量间的相关性和降低变量维数的目的。聚类分析法是根据变量属性或特征的相似性和亲疏程度，用数学的方法把它们逐步地分型划类，最后得到一个能反映样本之间相似性的分类系统。本文采用SPSS11.5进行相关数据处理。

(2)指标体系及数据来源。

城市竞争力主要包括：综合经济实力、基础设施水平、融资能力、对外贸易能力、管理水平、科技实力和教育与人口素质等方面的内容。

为了排除因城市规模大小差异而造成的不可比性，同时在坚持科学性、目的性、可操作性、可比性以及可收集性的基础上，指标均采用相对指标和平均指标，主要参考前人的研究：如韩毅著的《辽宁城市竞争力比较研究――辽宁大学211工程重点项目》(2002)等，选择以下23个指标作为城市竞争力测度的指标体系：X1：人均GDP(元)；X2：第一产业占GDP比重(%)；X3：第二产业占GDP比重(%)；X4：第三产业占GDP比重(%)；X5：工业占GDP比重(%)；X6：人均进口额(美元)；X7：人均出口额(美元)；X8：人均固定资产投资额(元)；X9：人均社会消费品零售总额(元)；X10：人均旅游外汇收入(美元)；X11：人均财政收入(元)；X12：科学、教育、医疗卫生支出占财政支出比重(%)；X13：人均新增固定资产(元)；X14：平均年末居民储蓄余额(元)；X15：每万人普通高校学生数(人)；X16：平均年末实有城市道路面积(平方米)；X17：人均居民用水量(立方米)；X18：人均绿地面积(平方米)；X19：非农业人口占总人口比例(%)；X20：人均居民生活用电量(千瓦)；X21：人均城市维护建设资金支出(元)；X22：在岗职工占总人口比重(%)；X23：人均住房使用面积(平方米)。

(3)云南省地级城市竞争力的计算。

本文采用因子分析计算城市竞争力，通过SPSS11.5处理数据。

①建立公共因子载荷矩阵。

指标相关矩阵的特征值及其贡献率表见表1。

根据公共因子累计贡献率达到85%以上时即可认为公共因子覆盖了原始所有指标的全部信息的原则，选取3个公共因子特征值累计贡献率为92.699%大于 85%，也就是说3个公共因子基本上能表达23个指标所包含的信息，以此来求算各个城市综合竞争力的水平。

然后计算公共因子的载荷矩阵，为更便于对公共因子相对于原始指标载荷的解释，往往要对公共因子载荷矩阵进行旋转(本文采用varimax方法旋转)，由旋转25次后的公共因子载荷矩阵(表2)可以看出，第一个公共因子F1在X11、X9、X17、X6、X20、X19、X7、X22、X14、X15、X12上有较大载荷，这11个指标主要从人们的收入、支出和城市人口结构方面反映城市经济水平，可称为人口经济因子；第二个公共因子F2在X13、X21、X10、X16、X8、X23、X18上有较大载荷，这7个指标主要从城市环境建设上包括软硬件建设，可称为城市环境吸引力因子；第三个公共因子F3在X3、X5、X4、X1、X2上有较大载荷，这5个指标主要反映城市的GDP和产业结构，可称为产业结构因子。

②计算综合因子得分。

在 SPSS11.5中运用最小二乘估计，得到因子得分系数矩阵，以其各自的公共因子的方差贡献率占3个公共因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总(见下式)，得出各城市的各个公共因子得分(F1、F2、F3)和综合得分(F)及其竞争力排序情况(见表3)。

F=(55.221×F1+21.873×F2+15.700×F3)/92.794

③云南省地级城市竞争力的聚类分析。

为进一步了解云南省各城市在竞争力之间的相互关系，将标准化后的原始数据在SPSS11.5上进行聚类分析，得到8个城市竞争力的聚类图如图。

从图1中可看出，若按竞争力的高低分类，则昆明为一类，其他7个城市为一类；若分成三类，则昆明为一类，丽江为一类，其他6个城市为一类；如果分成四类，则昆明为一类，丽江为一类，玉溪为一类，其他5个城市为一类。由此可见，分析的结果与因子分析的结果基本吻合。

3 分析与对策

3.1 分析

(1)昆明的得分最高，昆明作为云南省的省会，有着比其他地方雄厚的工业基础，城市建设速度较快，人民收入和生活水平较高，居民的储蓄、支出比较大，并且集中有较多的高校。

(2)丽江的综合得分排列第二，城市环境吸引力因子F2和产业结构因子F3得分比较高。丽江近年在城市建设等方面投入加大的同时进行了相关优化调整，曾被联合国确定为“世界城市发展的最佳模式”；而以旅游业为龙头的第三产业占全市生产总值的比重达50%以上，直接间接来自旅游业的收入占全市财政收入的70%以上。

(3)玉溪是云南早期的工业基础比较雄厚的城市，与昆明同属于经济核心区，是云南省市场经济条件下要素空间运动的聚集地，有比较强支柱型的产业如烟草等，人均财政收入和居民收入都比较高。

(4)普洱与曲靖相比，普洱的人口、经济因子F1是仅次于昆明，虽然从总量上比不上曲靖，但从本文所选的相对指标和均量上看，普洱的城市综合竞争力比曲靖强。

(5)保山、昭通、临沧三城市各方面发展水平均落后，特别是滇西南的临沧是云南省经济落后地区。三城市都没有形成较强支柱产业，城市发展缺乏后劲，城市发展缺乏资金，人民生活水平相对较低。

3.2 对策

(1)加大科技、教育投入，积极调整优化支出结构，加大经费投入，支持教育布局调整，支持重大科技成果的研发、转化和奖励，加大对人才的引进和培养力度，促进城市的高新技术产业化和创新型城市建设。

(2)大力推进城市基础设施建设，建设优良的投资环境。以树立城市的科学发展观为指导，立足于提高城市的国际、国内核心竞争力和综合实力。

(3)旅游业已日益成为云南省经济发展的重要支撑产业，同时也成为最具潜力和发展后劲的优势产业。基于各城市的旅游资源、少数民族文化资源特色，应加快旅游资源开发和协同发展，推进旅游产业可持续发展。

(4)构建“滇中城市群发展战略”，曲靖不再作为昆明的卫星城市，而将与昆明、楚雄、玉溪联为一体，通过资金整合、产业布局、资源互补等方式，形成区域性一体化发展城市群，实现优势互补、互相促进、共同繁荣发展。

(5)坚持城市建设与经济协调、可持续发展，改变传统的发展模式，坚持走新型工业化道路，大力发展循环经济，加强生态建设和环境保护，努力在城市经济圈内建设资源节约型社会和环境友好型社会。

参考文献

[1]卢纹岱.SPSS for Windows 统计分析(第3版)[M].北京：电子工业出版社，2006.

[2]唐彦东.中国西部主要城市竞争力研究[J].新疆财经，2003，(2)：30-32.