河南省服务业竞争力影响因素研究

摘 要：本文利用2012年全国31省、自治区、直辖市统计数据，从经济发展水平、城镇化水平、人民收入水平、服务业发展水平、科技实力等5个方面选取18项指标，作为服务业发展竞争力的评价依据。运用主成分因子分析法构建因子分析模型，探讨影响河南省服务业发展的相关因素，剖析服务业内部结构，提出提升河南省服务业竞争力和促进河南省服务业发展的建议。

关键词：服务业；竞争力；影响因素；因子分析

一、问题的提出

2011年，河南省人均GDP达到4437.51美元，进入了工业化中期阶段，同时也进入了服务业“第二波”增长时期。但河南省服务业发展远远落后于全国平均水平，2013年河南省服务业增加值占GDP的32%，低于全国平均水平14.1个百分点，且居于全国末位。总体来看，服务业比重偏低、结构不合理、竞争力不强等问题，已成为制约经济社会发展的短板。了河南探讨服务业发展滞后的原因，分析研究服务业发展短板和潜力，明确其竞争优势及差距，本文拟通过构建影响服务业竞争力相关因素的分析模型，找出影响河南省服务业竞争力的重要因子，为促进河南省服务业快速发展提出建议。

二、指标选择和数据来源与处理

一个地区服务业的发展受地区经济发展程度、城市化进程、人民收入水平、科技发展水平等因素的影响。结合指标选取相关原则，本文从经济发展水平、城镇化水平、服务业总体情况、主要服务行业发展情况、科技实力等5方面，采用2012年31个省、自治区、直辖市资料选择了18项指标，构建服务业竞争力评价指标体系。这些指标数据分别来自于《中国统计年鉴》《河南省统计年鉴》、国家知识产权局网站。

表1 服务业竞争力评价指标

变量名 含义

ID 地区

X1 人均GDP（元）

X2 人均服务业产值（元）

X3 服务业占GDP比重增速（%）

X4 按行业分城镇单位就业人员数服务业从业人员比重（%）

X5 服务业从业人员比重增速（%）

X6 服务业产值增速（%）

X7 人均地方财政收入（元）

X8 城镇居民人均可支配收入（元）

X9 人均社会消费品零售额

X10 城市人口密度（人每平方公里）

X11 每十万人高等学校在校生数

X12 每十万人拥有三种专利授权数

X13 人均交通运输业业务量

X14 人均邮电业务量（元）

X15 人均餐饮收入（元）

X16 人均金融业务量（元）

X17 人均软件收入（元）

X18 人均房地产主营收入（元）

三、因子分析模型

（1）经过反复测试，剔除了X4、X6变量，把剩余16个变量引入分析过程后，首先变量通过了Bartlett的球形度检验，在统计意义上显著，且KMO=0.835，能够较好适用公因子提取方法。按照特征值大于1的原则，选入了3个公共因子，其累积方差贡献率为80.78%，包含了大部分信息，具有显著代表性，可以充分反映各城市服务业的竞争力。因此，可以提取作为全局公共主成分，由于原始数据间相关系数较大，为了便于对主因子解释，采用最大方差法对因子载荷矩阵进行旋转，经过旋转后的因子得分系数矩阵如表。

表2 因子得分系数矩阵

成份得分系数矩阵

变量 成份

1 2 3

X1 人均GDP（元） .063 .125 .101

X2 人均服务业产值（元） .096 -.002 .022

X3 服务业占GDP比重增速（%） -.040 .085 .751

X5 服务业从业人员比重增速（%） -.033 .335 .036

X7 人均地方财政收入（元） .085 .032 .071

X8 城镇居民人均可支配收入（元） .075 .093 .013

X9 人均社会消费品零售额 .090 .029 -.010

X10 城市人口密度（人每平方公里） .010 -.431 .487

X11 每十万人高等学校在校生数 .101 -.133 .009

X12 每十万人拥有三种专利授权数 .064 .066 .031

X13 人均交通运输业业务量 -.088 .508 .139

X14 人均邮电业务量（元） .103 -.045 -.070

X15 人均餐饮收入（元） .116 -.109 -.109

X16 人均金融业务量（元） .103 -.084 .004

X17 人均软件收入（元） .119 -.114 -.112

X18 人均房地产主营收入（元） .088 .040 .020

提取的三个公因子，其线性组合如下：

F1=0.063X1+0.096X2-0.04X3-0.033X5+0.085X7+0.075X8+0.09X9+0.01X10+0.101X11+0.064X12-0.088X13+0.103X14+0.116X15+0.103X16+0.119X17+0.088X18

F2=0.125X1-0.002X2+0.085X3+0.335X5+0.032X7+0.093X8+0.029X9-0.431X10-0.133X11+0.066X12+0.058X13-0.045X14-0.109X15-0.084X16-0.114X17+0.04X18

F3=0.101X1+0.022X2+0.751X3+0.036X5+0.071X7+0.013X8-0.01X9+0.487X10+0.009X11+0.031X12+0.139X13-0.07X14-0.109X15-0.004X16-0.112X17+0.02X18

（2）三个公因子的含义。公因子F1：人均GDP（元）X1、人均服务业产值（元）X2、人均地方财政收入（元）X7、城镇居民人均可支配收入（元）X8、人均社会消费品零售额X9、人均邮电业务量（元）X14、人均餐饮收入（元）X15、人均金融业务量（元）X16、X18人均房地产主营收入（元）、人均软件收入（元）X17、每十万人高等学校在校生数X11、每十万人拥有三种专利授权数X12等指标上的载荷较大，这些指标既反映了整体经济实力与各主要服务行业的发展状况，又反映了科技实力。因此，命名公因子F1为“经济水平与科技实力”因子。

公因子F2：人均交通运输业业务量X13、人均GDP（元）X1、服务业从业人员比重增速（%）X5指标反映了城镇化和服务业发展情况，可视为“服务业发展现状”因子。公因子F3：服务业占GDP比重增速（%）X3（据2012比2008求速度）、城市人口密度（人每平方公里）X10反映了服务业后劲，可视为“服务业发展潜力”因子。将各省、自治区、直辖市各主因子的得分通过上述线性方程计算后得到，再根据主分量分析模型加权综合得到各省市服务业竞争力的综合分值。主分量模型如下：F=（64.16*F1+9.46*F2+7.17*F3）/80.78

通过汇总得分，我省处在第23位，比按照服务业占GDP比重的单一因素排序有了很大的提升。各地综合得分排名如下：

表3 各省市综合得分排名

地区 F1 F2 F3 F 排名

北 京 3.83818 -1.21523 -1.33336 2.79 1

上 海 2.41295 .60738 1.02781 2.08 2

天 津 1.26257 .46467 1.81205 1.22 3

江 苏 .86866 .80717 .51626 .83 4

浙 江 .78284 1.40848 .14235 .80 5

广 东 .66376 -.64349 .03667 .46 6

辽 宁 .16015 1.12794 .09114 .27 7

福 建 .31659 .01670 -.75961 .19 8

山 东 -.12261 1.15958 .63917 .10 9

黑龙江 -.33160 2.10508 -.05184 -.02 10

重 庆 -.00613 .66171 -1.14052 -.03 11

海 南 -.28999 .42469 .48528 -.14 12

陕 西 -.10314 -1.29573 1.02349 -.14 13

山 西 -.36581 .04495 .74836 -.22 14

宁 夏 -.69902 2.08420 .56725 -.26 15

湖 北 -.05972 -.72342 -1.72074 -.28 16

吉 林 -.13155 -.59762 -1.26404 -.29 17

内蒙古 -.31840 -1.89239 1.64661 -.33 18

四 川 -.32285 -.56762 -.71713 -.39 19

河 北 -.59805 .57646 -.05714 -.41 20

新 疆 -.55493 -.26669 .60139 -.42 21

湖 南 -.44754 -.68946 -.21395 -.46 22

河 南 -.57730 -.77665 .98749 -.46 23

江 西 -.65174 -.70192 1.19934 -.49 24

安 徽 -.64963 1.11966 -1.51978 -.52 25

云 南 -.66644 -.76983 .22903 -.60 26

广 西 -.65833 .27985 -1.47879 -.62 27

贵 州 -.84281 -.31726 .83220 -.63 28

青 海 -.64792 -.48631 -.91939 -.65 29

甘 肃 -.65909 -1.35050 .14462 -.67 30

西 藏 -.60111 -.59439 -1.55420 -.68 31

四、结论和建议

从上述反映服务业竞争力的因子得分中可以看出，河南省服务业总体竞争力仍居全国中下游水平，综合因子得分较单纯采用服务业占GDP比重排名更有说服力。为了更加详细地从不同方面说明河南省服务业竞争力，下面对各个因子的排名情况进行分析。

（1）F1因子“经济水平与科技实力”的贡献率最高（累积主成分64.16%）。因此，对服务业综合竞争力影响最大。排在前6位的分别是北京、上海、天津、江苏、浙江、广东。无疑它们是经济与科技强省。河南省在此项排名是第21位。主要是因为人均GDP（元）X1、人均服务业产值（元）X2、城镇居民人均可支配收入（元）X8、人均社会消费品零售额X9等四项指标影响造成的。因此，提升居民收入水平，提高居民消费能力，提高科技创新能力，将极大提高服务业发展综合竞争力。

（2）F2因子“服务业发展现状”是河南省服务业竞争力的弱势因子。在全国排名第27位，说明河南省服务业发展滞后。结合河南省1952～2012年产业结构变化走势分析，多年来河南省产业结构在两个时期存在不合理现象。一是在60至70年代中期，伴随着二次产业的快速发展，服务产业未出现同比上升趋势，反而下降。二是2000年之后，二次产业再次出现强劲增长趋势，服务业与其结构比差反而进一步加大。可喜的是伴随着河南省三化协调发展战略的实施，2010年以后服务业与二次产业结构比差有缩小趋势。另一方面，从服务业内部结构来看，传统服务业比重过大，现代服务业发展相对滞后。建议提升传统服务业劳动生产率，积极推进新型工业化，促进现代服务业的发展。

图1 河南省1952～2012年产业结构变化走势

（资料来源：河南省2012年统计年鉴）

（3）F3因子“服务业发展潜力”是河南省服务业竞争力的强势因子。河南省在此项排名第6位，属上游水平。从反映城镇化水平的城镇人口密度来看，2012年河南省城镇人口密度处于全国第3位。但是，城镇人口密度并不能完整反映城镇化内涵，仅是摒弃城镇化率指标的一个替代，它一方面反映出城镇化的发展速度，同时也反映出城镇化是否是人的城镇化问题。这在因子提取过程中，对“服务业发展现状”起到负向作用就是一个侧面的体现。这说明，加快城镇化进程，不但要让人进城，更要加大公共服务、公共管理投入，实现人的城镇化，将会大大促进我省服务业的发展水平。

参考文献：

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[2] 何晓群.现代统计分析方法与应用[M].人民大学出版社，1998.

[3] 许宪春.经济分析与统计解读[M].北京大学出版社，2013.

[4] 喻新安.河南经济发展报告[M].社会科学文献出版社，2013.