基于Xen的云服务平台实现研究

时间:2022-09-29 08:27:40

基于Xen的云服务平台实现研究

【摘 要】大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、征服。

【关键词】云计算 虚拟技术(Xen Server) Xen Center VMware ESX Server Microsoft Hyper-V

信息的几何式增长促使互联网计算资源的组织分配及使用模式发生了重大变化,信息服务走向了规模化、集约化和专业化。云计算因其灵活、低成本、节能、动态可伸缩的IT基础架构,成为实现信息服务规模化、集约化和专业化的主要技术途径之一,云计算也因此成为当今计算机领域的研究热点。

虚拟化技术是云计算服务平台的基础构架技术,目前,典型的虚拟机实现技术有Critrix Xen Server、VMware ESX Server、Microsoft Hyper-V等。相较其他两种,Citrix Xen Server具有更好的安全性、兼容性和开源性。

Xen Server实际上是一种控制程序或虚拟机管理程序,在物理服务器或主机服务器上运行,提供虚拟计算机环境。Xen Server通过虚拟化硬件并将其分配给在其中运行的虚拟化计算机,Xen Server直接在服务器硬件上运行,不需要其他基础操作系统。

一、云服务平台设计

云服务平台的整体构架如图1所示,服务平台由管理控制端和后端服务系统组成。后端服务系统布署在云计算服务平台环境中的物理设备上,控制网络计算资源的系统,对终端用户不可见,通过它可以动态整合整个计算资源,包括服务器和存储设备。整体构架具有集中式多节点管理、容错管理、多服务器资源共享以及实时迁移等多种强大的功能。

二、云服务平台实现

云服务平台后端服务系统是整个云平台的关键,负责整个虚拟环境中的硬件和虚拟硬件的生命周期管理及资源使用情况的监控处理,如:服务器开关机及动态迁移、存储空间的使用率和服务器处理器及内存的使用率等等,是整个云服务平台后的基础。后端服务系统由Xen Server软件+服务器及存储设备等计算资源硬件构成,其中Xen Server将物理服务器配置成可虚拟化的资源,通过Xen Center整合已安装配置Xen Server的物理服务器形成可伸缩的虚拟化环境。管理控制端通过Xen Center控制端实现对整个云平台的控制和状态感知。

三、云服务平台搭建过程分三步

(一) XEN Server服务器的主要安装配置过程如下:

1.下载刻录XenServer安装盘,重启服务器,并按提示开始安装;

2.配置服务器的静态ip地址,因为后期资源池不支持DHCP动态ip;

3.如果在后面的资源池中只托管windows虚拟机,那么在提示放入第二张CD时,可以选择跳过;

4.NTP server可配置为默认的“”,保证整个系统设备之间的时间同步;

5.一路“next”,完成安装并重启服务器。该服务器资源情况可使用安装在管理控制端上的Xen Center进行管理。

(二) Xen Center管理器的安装配置过程如下:

1.Xen center安装要求有.NET framework version 2.0 及以上版本支持。

2.安装前,确认没有老版本的Xen Center。如果有,在“添加/删除程序”中卸载;

3.点击“XenCenter.msi”开始安装,安装过程中应注意的是Xen Center的安装路径,推荐修改为“C:\Citrix\XenCenter\”,以确保后期调用XEN Server API接口时不会出现路径指向问题;

(三)通过Xen Center管理整合物理资源及虚拟资源

安装Xen Center后,需要连接Xen Server服务器,形成完整的虚拟环境。为充分利用虚拟平台的动态资源调度特性,要注意以下几点:

1.创建资源池,所有Xen Server主机需要有静态地址,其中一台为资源池的管理机,其它物理主机作为普通服务器加入,所有主机的管理员和密码最好相同;

2.创建资源池级的存储库,在创建基于NFS VHD存储库的“New Storage Repository”窗口中,注意”Share Name:”的填写格式,正确的格式为“:/”;NFS服务器需要提前配置好。

四、总结

本文简要介绍了一种采用虚拟化基础资源构架平台Citrix Xen Server实现云服务平台的方法,构建了一种简单的云服务平台,有效整合了现有计算资源,实现了简单、灵活、多样的信息服务布署与迁移。为系统进一步的功能拓展和实用化打下良好的基础。

参考文献:

[1]《大数据时代》,【英】维克托・迈尔-舍恩伯格、肯尼思・库克耶著,盛杨燕 周涛译 浙江人民出版社2013年1月

[2]《云计算》,【美】米勒 著,姜进磊 等译 机械工业出版社2009年4月

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