都市圈经济辐射效应的协方差分析

摘要:基于县级市数据,通过协方差分析等统计方法,研究了上海都市圈内中心城市对周边城市的经济辐射效应以及对相关市场的带动效应。结论表明,上海对其都市圈内的城市有显著的经济辐射效应,对相关市场的带动效应明显。

关键词:上海都市圈;经济辐射效应;协方差分析

中图分类号:F290 文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)02-0074-03

在上个世纪70年代,中国超越美国成为世界上城市人口最多的国家。尽管一直以来我国都是一个农业人口占多数的国家,但随着行政体制的改革和市场的开放,工业和服务业得到了长足的发展,相应地促进了城市化进程,使我国在80年代转变成为一个城市占绝对优势的国家。经验表明,城市化将在不断扩张的都市圈内部和周边地区继续发生,大多数都市圈的发展会超越城市的行政边界,因为这些行政边界已经不能再容纳城市的市场。

一、对都市圈的界定

一般而言,社会和经济交往的模式很少与地方政府的行政边界相一致。界定一个功能型“城市地区”指的是社会和经济交往的地理位置与密度而不是行政区划。我们把这种“城市地区”称为“都市圈”。而在这些地区中实际发生的社会和经济交往需要在市场中界定,这里的市场包括劳动力市场,零售市场,住房市场,土地市场。这些市场都有一定的地理位置,都市圈内不同区域各种市场的流通、交换活动是都市圈经济交往活动的主要形式。同时,这些城市和都市圈应该在一个合理的行程范围之内。国内外的研究表明,大部分居民愿意花在上下班路上的时间上限,以及大多数供应商能够有效地每天为企业供货的时间上限通常是一个小时。假定机动车辆是人们主要的交通方式,同时考虑在比较拥挤的中心区域,交通的速度比较慢等因素,一小时的行程大体上相当于以城市为中心圆最大半径为50公里的区域。

二、都市圈的形成和功能

都市圈的形成不仅需要区位上的天然条件,还要求都市圈内的各个城市在产业结构上具有较强的社会和经济联系:都市圈以中心城市为主,中心城市强大的经济辐射能力是形成都市圈的关键。经济辐射能力一方面体现在其它城市对中心城市在产业结构上的补充。另一方面,其它城市接受中心城市的经济辐射效应,成为中心城市广阔的经济发展腹地,为中心城市提供劳动力市场、零售市场、住房市场和土地市场。总之,都市圈是经济发展到一定阶段的产物,是以中心城市为主导、其他城市发展各具特色的地域经济联合体,是未来城市发展的新方向。爱德华・雷曼对中国都市圈的研究后得出结论:中国有53个都市圈,它们以非农业人口超过100万的城市为核心,包括了一部分临近的县。这些都市圈也是中国主要的经济发动机。它们拥有3.7亿人口,只占全国总人口的29%,却产生了中国53%的GDP和62.3%的来自制造、建筑业和服务业的非农业GDP。可以说,都市圈是中国主要的生产率和财富中心。

三、对中国都市圈的实证分析――以上海都市圈为例

上海都市圈是中国最大的都市圈。上海地处的长三角地区是我国城市密集度最高的地区,被戈特曼列为世界第六大都市群。同时上海已成为世界城市,是我国的首位城市,上海代表了当今世界先进的城市发展趋势。因此,把上海都市圈做为研究对象具有前瞻性。

(一)研究方法

1.研究对象

在界定的都市圈范围内,除了中心城市,其他城市大多数是县级市,而市级市与县级市相比在国家政策、城市规模上相差太大,况且长三角地区的市级市本身也形成了一定规模的都市圈,因此将县级市和市级市放在一起分析会导致得出的结果出现较大的系统偏差。将都市圈的中心城市和县级市作为研究对象,为了比较说明上海都市圈的经济辐射效应,选取将南京都市圈内的县级市和江苏省地区其他不在都市圈内的县级市作为另外两组研究对象,每组分别选取5个县级市作为样本。为了避免地区之间由于政策、经济环境而导致的区域差异过大,选取的县级市皆为江苏省的县级市,而非都市圈内的其他县级市选取范围规定在距上海和南京为中心的100公里以内。三组样本如下:

上海都市圈:昆山市、吴江市、太仓市、启东市、海门市

南京都市圈:溧水县、高淳县、金坛市、仪征市、句容市

其他县级市:如皋市、通州市、高邮市、兴化市、靖江市

2.研究内容

对上海都市圈的实证研究的主要内容是考察上海都市圈内部的产业结构分布以及其他城市接受中心城市的辐射效应。主要内容有:(1)上海都市圈内各个县级市和上海市的产业结构分布。(2)县级市接受上海市的经济辐射效应,用地区生产总值增长速率作为衡量辐射效应的指标,如果都市圈内的县级市人均地区生产总值和地区生产总值增长速率显著高于其他周边城市,则说明上海市经济辐射效应明显。(3)都市圈内各市场之间的联系。都市圈内的各个城市不仅在空间分布上积聚,经济市场也有较强的交流。都市圈中的其他城市与中心城市的消费市场、劳动力市场、土地市场等市场相互渗透,下面将对上海都市圈的县级市样本的社会消费品零售总额进行协方差分析,考察消费市场在都市圈内和都市圈外是否存在明显差异。

3.研究方法――协方差分析

在数据分析时,影响因变量变动的因素(自变量)可能是定性的,也可能是定量的。如果因变量为定量变量,自变量为定性变量,为常用的方差分析方法形式;如果因变量也是定量,则一般选用线性回归分析;当因变量为定量的,自变量中既有定性也有定量变量时,则常选用介于方差分析和线性回归之间的方法,即协方差分析。在本文中,要考察的是都市圈的经济辐射效应,自变量即基于不同都市圈的对样本县级市的分组,是为定性因变量;然而各县级市的城市规模不同,直接比较并不公平,引入各县级市的“年末总人口”作为协变量来消除城市规模差异的影响,是为定量因变量。因此,用协方差分析法是检验上海都市圈的经济辐射效应较为科学合理的方法。

4.数据来源

对上海都市圈的经济辐射效应的实证研究,需要用到作为样本的各县级市的年末总人口、地区生产总值、地区生产总值增长速率、固定资产投资额、社会消费品零售总额五个指标数据。通过整理国研网的县级市经济数据得到原始数据。

(二)上海都市圈经济增长速度的协方差分析

1.方差齐性检验

协方差分析要求数据满足方差齐性检验。用SPSS16软件对数据进行Levene检验,F统计量为0.097,伴随概率为0.908,大于显著性水平0.05,无法拒绝方差相等的原假设,满足方差齐性检验的条件,因此,认为各个组的总体方差是相等的。

2.协方差分析结果

用协方差分析方法来检验不同都市圈的县级市是否在经济增长速度上存在显著差异。结果显示,在经济增长速度的显著性水平下,F值为4.646,伴随概率为0.082,显著小于0.1,故拒绝原假设,存在显著差异,即都市圈的经济辐射效应对城市经济发展速度有比较显著的影响。但都市圈之间是否存在差异,还需要进一步比较。

3.多重比较

用F检验法检验出各组均值间有显著差异还是不够的。要了解是其中一组还是几组与对照组之间有显著差异,就需要进一步寻找显著性差异究竟存在于哪两个平均数之间。通常的方法是采用LSD检验法。

从表2中可以看出,上海都市圈和南京都市圈这两组与第三组(其他)之间存在显著差异,而上海都市圈与南京都市圈之间却不存在显著差异。这一结果表明都市圈经济辐射效应的确存在,但都市圈之间的效应大小没有显著差异。虽然在数据探索性阶段里可以发现上海都市圈内的城市经济增长速度高于南京都市圈内,但通过方差分析并不能得出两个都市圈的辐射效应差别显著。

(三)上海都市圈消费市场的协方差分析

1.方差齐性检验

对社会消费品零售总额进行Levene’s检验,得到Levene 统计值为1.974,其伴随概率为0.182,在0.05的显著性水平上,实验指标数据满足方差齐性检验,可进行协方差分析。

2. 协方差分析结果

对社会消费品零售总额的协方差分析结果如表3所示,在 的显著性水平下,组间方差的F值为6.675,伴随概率为0.013,故拒绝原假设,即经“年末总人口”协变量调整后,三组都市圈内县级市的消费市场规模依旧存在显著差异,所以,都市圈中心城市对周边县级市消费品市场的带动效应是产生这一差异的主要原因。

3.多重比较

下面进行LSD多重检验来检验各组均值是否存在显著差异。从表4中可以看出,上海都市圈和另外两组之间存在显著差异,但南京都市圈和其他非都市圈县级市之间却不存在显著差异。这一结果表明上海对都市圈内县级市的消费市场具有明显的带动效应,而南京都市圈却不存在这一带动效应。

四、结论

从以上分析来看,都市圈的经济辐射效应显著,都市圈内县级市的经济增长速度明显高于都市圈以外的县级市,同时都市圈的中心城市对周边城市的各类市场亦有辐射效应。这一结论对都市圈以外的中小城市更具启发意义,对于这些目前尚未受到都市圈中心城市辐射的中小城市来说,积极融入都市圈可作为城市经济发展规划的重要战略议题。文中对都市圈的界定依据是普通机动车开一小时的平均距离,因此,一小时都市圈以外的中小型城市如果积极改善交通条件,缩短本地至都市圈中心城市的行程时间,亦可以接受中心城市的辐射。对这些城市来说,融入都市圈不仅可以使得本地经济发展速度有所提高,还能促进相关市场(如消费市场)的规模扩张,可谓一举多得。

参考文献:

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[4] 朱建平,殷瑞飞.spss在统计分析中的应用[M].北京:清华大学出版社,2007.

Analysis of covariance of the metropolitan area economic radiation effects

――Taking Shanghai metropolitan area as an example

PU Cheng-song,LI Hong

(Economy college,Nanjing finance and economy university,Nanjing 210046,China)

Abstract: Data based on county-level city, through the covariance analysis, statistical methods to study the central city within the Shanghai metropolitan area surrounding the city's economic radiation effects and effects on the relevant market driven. Conclusions indicate that within the Shanghai metropolitan cities of its significant economic radiation effects on the relevant market, driven by a significant effect.

Key wards: Shanghai metropolitan area; economic radiation effects; analysis of covariance

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