基于模糊综合评价法的我国城市贫困人口医疗救助系统的评价

摘要：目的：对我国城市贫困人口医疗救助系统进行系统划分、绘出因果关系图，并对所构建的我国城市贫困人口医疗救助系统进行系统评价。方法：用VENSIM软件绘出系统因果关系图，采用模糊综合评判法评价系统。结果：成功的绘出了我国城市贫困人口医疗救助系统的因果关系图并对我国城市贫困人口医疗救助系统进行了评价。结论：所构建的我国城市贫困人口医疗救助系统是具有可行性和针对性的系统。

Abstract: Objective: Dividing the urban poor medical relief system of our country, then giving the causality diagram, and the construction of urban poverty population medical relief system for system evaluation. Methods: using VENSIM soft to draw the system, and then using fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate system. Results: we draw the causality diagram about urban poor medical relief system of our country, and urban poor medical relief system was evaluated. Conclusion: the urban poverty population medical relief system is feasible and specific system.

关键词：城市贫困医疗救助；因果关系图；模糊综合评判法；系统评价；

Key words: urban poverty medical relief；causal relationship picture；the fuzzy comprehensive evaluation approach; system evaluation

中图分类号：C913 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）18-0316-02

0引言

目前我国城市中存在着一些贫困人口，他们中的许多都是无依无靠、无生活来源、无劳动能力的三无对象，并且这些城市贫困人口的数量正呈现出增长的趋势，在这种情况下，城市的弱势群体的医疗问题日益凸显。近些年来我国各城市也对贫困人口医疗救助制度进行了积极的探索和实践，但目前尚未形成一个较为成熟的制度。城市贫困人口医疗救助系统是高阶复杂非线性系统不仅与贫困人口因素有关更和社会的经济、国家的政策、医疗卫生服务系统有关，四者共同作为外生变量影响着城市贫困人口医疗救助系统，城市贫困人口医疗救助边界图如图1所示。

1城市贫困人口医疗救助系统

1.1 人口子系统 城市贫困人口总量等于城市人口总量和城市贫困人口比例的乘积，城市人口增加量同时受到城市人口总量和城市人口自然增长率两方面的影响，城市人口增加量的改变同时又会导致城市人口总量的改变，从而形成循环效应，本文采用系统动力学VENSIM软件绘出因果关系图。城市贫困人口医疗救助系统人口子系统因果关系图如图2所示。

1.2 技术子系统目前我国城市贫困人口医疗救助制度各地试点主要是采用“保大病”的模式，也有采用综合救助的模式。但患病以后治疗的流程基本上都是一样的，都是采用社区先治疗，然后如有社区不能治疗的疾病再转诊到综合医院治疗。城市贫困医疗救助技术子系统模型如图3所示。

1.3 资金子系统资金子系统负责资金的筹集、和监督管理。细分可以分为政府资金的筹措和社会资金的筹措以及设立专门的账户对所筹集的资金进行管理，做到专款专用，合理获得合理支出。城市贫困人口医疗救助的资金子系统如图4所示。

1.4 城市贫困人口医疗救助系统[1]城市贫困人口医疗救助系统是结合人口子系统、技术子系统和资金子系统（政策子系统具有一定的不确定性，本文不予考虑）而组成。所具有的系统结构也是三者共同构成的，城市贫困人口医疗救助系统因果关系图如图5所示。

2建立城市贫困人口医疗救助系统评价指标体系

模糊综合评判法在已知信息不充分的前提上,评判具有模糊因素的事物或现象的一种方法。利用模糊理论和灰色关联分析建立的方案排序模型,能较好地处理方案评估与排序过程中的模糊性和人脑综合评判的灰色综合分析性质。本文针对评估信息的模糊性和灰色性,提出基于灰色模糊综合评判的城市贫困人口医疗救助评价模型,从定性到定量的综合集成方法。城市贫困人口医疗救助主要涉及到四个方面，民政部门牵头制定政策、财政部门融资、卫生部门治疗以及人力资源和社会保障部门做好相关的配套工作。因此我们所建立的评价指标体系必须要综合考虑到这些因素。综上本文构造出如下指标体系[2、3]。

2.1 针对性针对性是指所建立的系统是否确切的反映，现实生活中的城市贫困人口医疗救助。具体来讲，所建立的系统关键变量是否是现实生活中医疗救助的关键影响因素，所涉及的各个细节变量在现实生活中是否其确切的意义。

2.2 可行性可行性是指所建立的系统在实际运行中是否切实可行。具体包括系统的流程是否符合城市贫困人口医疗救助的流程、数据的可获得性、系统运行的结果是否能说明城市贫困人口医疗救助的问题。城市贫困人口医疗救助系统综合评价表如表1所示。

3确定评价因素和评价等级

3.1 确定评价因素集U设评价因素集为U={u1，u2，…，um}为刻画评价对象的m种因素即评价指标。本文中所建立的评价因素集如表1所示，分两个层次，其中第一层次为：U={u1，u2}；第二层次为： U1={u11，u12}，U2={u21，u22，u23}。

3.2 确定评价等级集合V评价等级集合是表示评价目标优劣程度的集合。用V=（v1，v2，…，vn）表示，其中vi表示第i等评价级别，n表示评价等级数。为了更加清楚表示出评价等级，本文采用Delphi方法对上述等级进行评分，记为D=（d1，d2，…，dm），即vi等级的分值为di。我们这里采用四级评判方法，即n=5，V=（v1，v2，v3，v4，v5）=（极佳，优，良，中，差），并设定D=（d1，d2，d3，d4，d5）=（10，8，6，5，3）。

4构造评判矩阵和确定权重

4.1 构造评判矩阵R首先对着眼因素集中的单因素Ui（i=1，2，…，m）作单因素评判，从因素Ui着眼该事务对抉择等级Vj（j=1，2，…，n）的隶属度为rij，这样就得出第i个因素Ui 的单因素评判集：ri=（ri1，ri2，…，rin）这样m个着眼的评价因素就构造出一个总的评价矩阵R。即每一个被评价对象确定了从U到V的模糊关系矩阵R：

其中rij表示从因素ui着眼，该评判对象能被评为vj的隶属度（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）[4、5、6]。本文邀请了5位相关专家，单独从上述各因素出发，对城市贫困人口医疗救助系统进行评判，所得隶属度分值表如表2所示。

因此所得模糊评判矩阵归一化处理后为：

4.2 确定权重集A评价因素集中的各个因素在评价目标中有不同的地位和作用，即评价因素在综合评价中占有不同的比重。拟引入U上的一个模糊子集A，称权重或权数分配集，A=（a1，a2，…，am），其中ai>0，且∑ai=1。现聘请5位专家对城市贫困人口医疗救助系统的指标因素进行权重评价，得到权重评价结果如表3所示。

5进行模型综合评判求出B[7、8、9]

引入V上的一个模糊子集B，称模糊评价，又称决策集，即B=（b1，b2，…bn）。

6评判指标处理求出P

设C为相对于各等级Vj规定的参数列向量C=（10，8，6，5，3）T。

所以得出P=B?鄢C=6.4。按照设定的评价等级，所建立的城市贫困人口医疗救助系统评判结果为接近良好。

所以，依托现实城市贫困人口医疗救助运行的流程所建立起的城市贫困人口医疗救助系统是具有一定的针对性和可行性，城市贫困人口医疗救助问题是一个设涉及多层面的复杂问题，要想解决好必须要多方面的配套政策，因此从系统的角度去考虑，建立系统的模型是非常好的方法。

参考文献：

[1]汤少梁，张志丹.城市贫困人口医疗救助系统仿真研究[J].中国卫生经济,2010,10(29):48-52.

[2]杜栋,庞庆华,吴炎.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社,2008：199-200.

[3]卜广志,张宇文.基于灰色模糊关系的灰色模糊综合评判[J]. 系统工程理论与实践, 2002,4:142-144.

[4]陈大为.灰色模糊集合引论[M].哈尔滨:黑龙江科学技术出版社,1994.

[5]王清印,等.灰色模糊数学基础[M].武汉:华中理工大学出版社,1996.

[6]李洪兴,汪培庄.模糊数学[M].北京:国防工业出版社,1994.

[7]王彩华,宋连天.模糊论方法学[M].北京:中国建筑工业出版社,1988.

[8]罗庆成,徐国新.灰色关联分析与应用[M].南京:江苏科学技术出版社, 1989.

[9]邓聚龙.灰预测与灰决策[M].武汉:华中理工大学出版社, 2002.