物流能力对地区经济增长贡献性的实证研究

中图分类号：F061.2 文献标识码：A

内容摘要：本文基于河南省的数据，在对货运周转量和旅客周转量进行一定的转换后，综合为物流当量，并以此来代表该区域的物流能力。在此基础上，建立Logistics模型来分析物流当量与区域GDP的相关性，揭示物流业与区域经济之间的内在经济联系，再通过边际分析来计算出物流能力增长所带来的区域GDP的增长量。

关键词：物流能力 物流当量 区域经济 贡献率

目前学术界对物流和区域经济发展的实证研究主要分为国家层面和单一省份或区域层面。笔者将对统计年鉴上反映物流能力的货物周转量和旅客周转量进行一定折算后，采取一个新的量纲来反映物流能力，并在此基础上做进一步的研究。

一国或地区物流能力的衡量

在一个国家或地区，旅客流和货物流两者统一于一个系统内，存在高度的相关性。因此这里沿用货物周转当量这一概念，使货物周转量和旅客周转量统一到一个指标中，综合反映一国或一个地区的物流发展能力。货物周转当量即是指旅客周转量相当于货物周转量的量。

为确定一个国家或地区的货物周转当量，需首先确定货物周转量与旅客周转量的相关关系，并通过回归得出两者关系的回归方程，根据回归方程将旅客周转量转化为货物周转当量。对河南省1978-2009年货物周转量W1和旅客周转量W2的统计数据（见表1）做散点图（见图1），拟合效果显示两者呈现二次函数的形式，用普通最小二乘法对二者进行回归分析后，得出回归方程：

W1=0.0020W22-0.3185W2+721.5391 （1）

（0.0002） （0.4366）

回归方程（1）的可决系数R2=0.9550，各参数的t检验也均通过，F-statistic=

307.8538，相伴概率为0.0000，因此，可知该回归方程拟合效果显著。将历年的旅客周转当量通过回归方程转化为货运周转当量，然后将货运周转当量和当年的货运周转量相加即可得到当年的综合货运周转量，也可称为物流当量，方法如表1所示，本文以物流当量来代表一个国家或地区的物流能力。

河南省物流当量与GDP的相关性模型

（一）数据选取与处理

第一个指标为物流的发展规模，这里采用前面已经折算得到的物流当量代表。第二个指标是衡量一个国家或地区经济发展水平的宏观经济指标，按照一般的计量经济分析方法，这里用区域国内生产总值GDP表示。为消除价格因素对GDP的影响，本文对当年价格计算的GDP时间序列以按1978年不变价格进行修正，下文提到GDP均指经过价格修正后的实际GDP。

本文原始数据均取自1978-2009年的年度数据，共32个样本值，数据来源于《2010河南统计年鉴》。对数据以及模型的处理和形成均采用EVIEWS6.0。

（二）物流当量的时间序列分析

用散点图对河南省1978-2009年全社会的物流当量进行统计描述。由表1可以看出，物流当量随时间的增加呈现明显的上升趋势。假设物流当量序列符合对数―水平值模型log(y)=a+bt，用最小二乘法求得：a=6.9157，b=0.0581。故有：

log（w）=6.9157+0.0581t （2）（104.7299）（16.6418）

模型的可决系数R2=0.9022，R2=0.8990。F统计量=276.9510，相伴概率为0.0000。一系列的检验结果表明所建立一元回归模型是显著的，回归方程的关系成立。从回归系数的t值及其相伴概率也可以看出回归方程的系数是显著的，模型具有较好的拟合效果。回归方程的斜率是0.0581，所代表的含义是随着时间的发展，物流当量每年的增长率为5.81%。

（三）物流当量与GDP相关模型建立

首先对区域物流当量和GDP数据进行描述统计，以物流当量和GDP数据进行统计表述，以GDP为纵坐标，以物流当量为横坐标做散点图，如图2所示。因Logistic曲线所描述的曲线特点是：初期增长速度缓慢，以后逐渐加快，当达到一定程度之后增长速度又降低，最终接近为一条水平线。由散点图2可初步估计两者基本符合描述经济增长趋势的逻辑（Logistic）模型，即两者之间的关系函数为：

（3）

式（3）中y为GDP，x为物流当量，K、a、b为未知常数，K>0，a>0，0

为方便对式（3）使用线性模型的参数估计方法，需对它先做如下变换：

=K+abx

-K=abx

ln(-K)=lna+xlnb

令y`=ln(-K)，a`=lna，b`=lnb

则式（3）转换为：

y`=a`+b`x （4）

这样就可以使用最小二乘法估计出相应的参数a`，b`。对于K的赋值，根据Logistic的理论方程，若0

首先确定河南省GDP的增长趋势，图3是河南省1978-2009年GDP的散点图。根据图3显示，GDP随时间的变化趋势基本呈现对数―平均值模型，所以假定log（GDP）=a+bt，a>0，b>0。利用普通最小二乘法，估计两个参数的值，得出：a=-201.4383，b=0.1021。所以有：

log(GDP)=-201.4383+0.1021t （5）

（0.0327） （0.0017）

从以上的回归结果可以看出，方程的可决系数R2=0.9914，拟合程度非常高。从方差分析看，F值为3467.89，相伴概率为0.0000，说明建立的一元线性回归模型是显著的，回归方程的关系是成立的。从回归方程系数的t值和相应的伴随概率也可看出，方程的自变量系数也是显著的。

一元线性回归模型的斜率为0.1021，其意义表明河南省国内生产总值平均每年比上年增长10.21%，根据这个回归模型，河南省2015年GDP的预测值为7302.51亿元，取更大一点的数字7500亿元作为GDP的“饱和值”。由于K1/y，因此在这段时间内，K=1/7500。通过对模型中参数的回归估计后，得到模型：

（6）

（-6.3742）（-7.8708）

从式（6）的回归结果来看，拟合的可决系数R2=0.6737，拟合程度比较好，从方差分析来看，F检验的值也远大于临界值，且其P值为0.0000。说明建立的Logistic模型是显著的，回归方程的关系是成立的。从回归系数的t值和相应的P值看，P值均小于0.05，通过t检验，说明回归系数是显著的，由此可得出：

a=ea`=0.9000

b=eb`=0.9996

所以，假定的Logistic模型表达式为：

（7）

从经济学意义来检验模型的参数，其中K=1/7500>0，a=0.9000>0，0

0.9996≠1，符合GDP随物流当量增长而增加的经济学规律。

（四）物流当量的边际作用分析

根据式（6）的Logistic模型，可以得出河南省物流业对GDP的边际作用为：

（8）

因0

也就是说物流当量每增长1万吨，GDP将增加0.04925亿元。因为式>0，继续让该式对物流当量求导并令其等于零，可得：

=0（9）

对式（9）求解得W=22038.84。当W0，当W>22038.84时，

结论

河南省物流业的发展规模及速度较慢，从式（2）和式（5）可以看出河南省物流业的发展速度和GDP的增长速度分别为5.81%和10.21%，物流业的发展速度及规模和地区经济发展并不完全匹配，这就需要政府首先继续加大对物流业的重视力度，增加对物流业的投入，包括对基础设施的建设，物流企业的引进扩容及规范化，从而降低物流成本，为物流当量的增加减轻成本负担。其次，政府需要大力促进企业发展，促进区域内部及区域间物流当量包括旅客及货物周转量的增加，只有这样才能既解决了物流当量自身增长的问题又解决了企业发展环境的问题。

河南省物流业对地区经济发展起到较强的带动作用，物流当量每增加1万吨可以使地区GDP增加0.04925亿元。另外，根据GDP对物流当量的二次求导结果可以得出，河南省物流业的发展还远未达到瓶颈点，现在物流业的发展对经济的促进作用还处在递增的第一阶段，物流业对经济增长的贡献明显。据研究表明，河南省物流业发展的主要促进因素是经济增长，因此，河南省政府应充分利用好物流业发展与经济发展的相互促进的关系，使这两者能够形成良性循环效应。

由式（2）可知河南省物流当量现阶段的增长率为年均5.81%，2009年物流当量绝对量为11851.17万吨，由式（9）可知河南省物流当量与GDP关系的拐点为物流当量增加到22038.84万吨，如河南省以后并无促进物流业发展的政策，物流当量仍然按照年均5.81%的速度增长，按照70法则，在12-13年后河南省物流当量与GDP的关系将会到达拐点，但如果河南省开始以更大的重视力度来发展物流业，假如使物流当量的增长速度能够和GDP的增速一致，那么可能在6-7年后河南省物流业就会面临新的抉择，也就说明靠单纯的依赖粗放型模式发展物流业已不能发挥其对经济增长的作用，需要转为加强物流管理、集约型的发展模式。

参考文献：

1.徐寿波.大物流论[J].北京交通大学学报（社会科学版），2006（5）

2.贾凤和，唐杰，雷鸣山.区域经济理论与模型[M].南开大学出版社，1989

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