东乡县气温预报方法探究

摘要 运用欧洲温度数值预报产品和常规天气图资料，充分考虑850 hPa气温数值预报变量与最高、最低气温的相关性，分析不同天气系统影响下的气温变化，结合预报员经验进行客观订正，得出东乡县24 h最高、最低气温预报经验公式，取得较好的预报效果，以期为24 h天气预报提供一定的参考。

关键词 气温；预报方法；效果；甘肃东乡

中图分类号 P457.3 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2014）01-0262-01

气温是表征大气冷热程度的物理量，其中气温预报是精细化预报的主要内容[1-2]，也是日常气象要素预报考核的重要项目。利用欧洲数值预报产品（Ecmwf）8：00和20：00 的850 hPa温度场、变量场和地面资料[3-4]，对东乡县气象站常规观测资料进行分析，总结出该县24 h气温预报经验公式，以期为24 h天气预报提供一定的参考。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

选取东乡县气象站常规观测资料，如最高气温、最低气温、云量、天空状况等，以及欧洲数值预报产品，如温度场、高度场及其他的变量场等。

1.2 预报思路和方法

1.2.1 最高气温预报。预报员的主观制作预报思路为当日最高气温（TM）和数值预报订正值（TM）的和作为未来24 h最高气温预报（TM24）。当日的最高气温一般是利用14：00气温（T14）和一个气候订正值（T1）进行订正而得，经验公式为：

TM=T14+T1 （1）

TM24=TM+TM （2）

式（1）、式（2）中，TM是当日最高气温估算值，T1是最高气温与14：00气温在晴空、多云、阴雨天空状况下的订正值；TM24是未来24 h最高气温预报值，TM是欧洲数值预报850 hPa温度前一日20：00的48 h变温量与不同天气因素的分析订正之和。由于预报员对气候订正值（T1）的估算不同，会直接影响未来24 h最高气温预报[5-6]。

1.2.2 最低气温预报。未来24 h最低气温预报（Tm24），是使用当日最低气温（Tm）（预报时不一定可知）和数值预报订正值（Tm）来制作预报。当日的最低气温一般是利用8：00气温（T08）和1个气候订正值（T2）进行订正而得，经验公式为：

Tm=T08+T2 （3）

Tm24=Tm+Tm （4）

式（3）、式（4）中，Tm是当日最低气温估算值，T2是最低气温与8：00气温在晴空、多云、阴雨天空状况下的订正值；Tm24是未来24 h最低气温预报值，Tm是欧洲数值预报850 hPa温度当日8：00的24 h变温量与不同天气因素的分析订正之和[7-8]。

1.3 日照时数和云量与温度预报

在对常规资料进行客观订正时，要重点考虑日照时数和云量。据分析，夏季最高气温与日照时数呈正相关，与云量呈负相关。冬季最高气温与云量部分时段成负相关，部分成正相关，最低气温与云量均呈明显的正相关。但是由于无法及时准确获得日照时数和云量的资料，更不利于用统计学的方法加以客观化处理。因此，在客观预报时难以有效利用日照时数和云量，但是经验丰富的预报员可以实现这一点。

2 预报效果分析

2.1 最高气温预报

据统计分析，冬季最高气温一般出现在14：00—16：00，其他各季出现在15：00—17：00。利用2007—2012年的地面资料，分别统计不同月份中14：00气温与当日最高气温在晴空、多云、阴雨天气下的振幅（最大、最小、平均），最高气温与14：00气温差值的月平均值作为T1估算值，用T1和14：00气温来确定当日最高气温。并结合最近的高空资料（温度、变压及变温场）和地面资料（日照及云量）等，按常规资料中最近时次的高空变温、变压场信息资料为准，若上游地区（哈密、敦煌、酒泉）增温（降温），则一般24 h内东乡地区也将增温（降温），订正值高于（低于）平均值，增减值一般在最大和最小的区间内，如遇寒潮天气，据统计降温幅度一般会在7～8 ℃或更大。用欧洲数值预报中850 hPa温度前一日20：00的48 h的变温量再加上天气因素的分析再订正，作为最终的预报结果TM24。

2.2 最低气温预报

据统计分析，冬季最低气温一般出现在8：00—9：00，其他各季出现在7：00—8：00。用2007—2012年的地面资料，分别统计不同月份中8：00气温与当日最低气温在晴空、多云、阴雨天气下的振幅（最大、最小、平均），用最低气温与8：00气温差值的月平均值作为T2估算值。用T2和8：00气温来确定当日最低气温。并与欧洲数值预报中850 hPa温度当日8：00的24 h变温量加上天气因素的分析再订正来预报24 h最低气温。

2.3 预报准确率比较

选取2007—2012年1月、4月、7月不同天气状况下的30个因子，统计分析得出气候值T，运用到2013年对应月份的温度预报中，从表1可以看出，有订正值的预报质量具有较高的稳定性，说明该温度预报方法有意义，能够稳定提

高预报准确率。有的月份略有降低，是天气过程变化周期较短，变化频繁使预报质量有所下降。

3 结语

做好气温预报首先要对当地历年逐月逐日气温变化进行研究，找出气候规律，采用主要天气过程相似法，把经过统计的最高、最低气温与不同天气状况下的订正值（最大、最小、平均）作为未来24 h最高、最低气温的预报订正依据。该方法具有一定的效果，体现了目前常用的预报方法：客观预报=数值预报+统计订正。若在日常预报中能准确把握天气系统的变化，能有针对不同季节确定一个或几个效果最佳而且稳定的订正手段，获得更加准确的订正值，可以实现温度预报质量的稳定提高[9]。

4 参考文献

[1] 朱乾根，林锦瑞，寿邵文.天气学原理和方法[M].北京：气象出版社，1981.

[2] 中国气象局科教司.省地气象台短期预报岗位培训教材[M].北京：气象出版社，1998.

[3] 李有宏，韦淑侠，王青川，等.青海省最高最低气温预报方法研究[J].气象，2003，29（7）：34-37.

[4] 陈丽，刘丽敏.伊春单站最高、最低气温预报方法[J].黑龙江气象，2011，28（3）：12.

[5] 刘国忠，农孟松，黄翠银.逐级订正最高、最低气温客观预报方法研究[J].广西气象，2006，27（1）：14-16.

[6] 廖敏，朱丹.宜春市短期气温预报方法[J].宜春学院学报，2012，34（8）：108-110.

[7] 李有宏，韦淑侠，王青川，等.青海省最高最低气温预报方法研究[J].气象，2003，29（7）：34-37.

[8] 张建海，诸晓明.数值预报产品和客观预报方法预报能力检验[J].气象，2006，32（2）：58-63.

[9] 孙凤华，班显秀，张文兴.沈阳市城市效应对气温的影响及气温预报方法[J].气象，2001，27（9）：35-38.

作者简介 常静（1977-），女，甘肃临夏人，工程师，从事气候监测工作。

收稿日期 2013-11-29