浅谈银行数据统计如何为经营提供决策

时间:2022-09-19 02:03:25

浅谈银行数据统计如何为经营提供决策

统计工作主要是根据国家制定的政策、方针、国家统计法令以及银行经营管理要求,及时、真实、准确、全面的进行数据统计,并调查、整理、搜索以及积累相关的国民经济资料和银行业务资料进行综合的预测、分析、反馈资金活动的具体情况。在日益竞争激烈的市场中,银行决策者们不仅需要准确、快速的数据,而且需要通过数据分析找出存在的问题,从而为经营决策提供重要的依据。

银行统计分析主要是利用各种统计分析的工具以及方式方法对所有的银行经营管理和监督有一定的影响数据进行深入分析和研究,从而寻找出内在的业务规律,为银行的经营和管理提供相关的一些决策和依据。

目前银行的数据分析系统越来越完善,国内很多银行已经建立了相应的数据仓库系统、对公信贷流系统以及操作性数据存储系统,这些系统的建立标志着银行集中式数据分析系统的完善,为银行研究、业务系统的分析以及经营提供相应的数据基础和决策。在银行数据统计的工作中不仅应该执行《中华人民共和国商业银行法》、《中华人民共和国保守国家秘密法》、《中华人民共和国统计法》以及金融统计管理规定等相关的规定,而且还应该执行各个银行内部制定先关的规定和制度,从而促进银行业务健康的发展。

一、渠道数据-交易数据

(1)自助业务数据分析系统是电子渠道数据仓库系统的子系统,自助业务数据分析主要具有两种功能:一是利用数据仓库进行优化电子渠道业务的管理控制,如设备的成本管理、服务质量管理、产品质量管理以及人力资源管理等,二是提供辅助的决策信息,并为市场提供营销服务,如通过数据分析可以准确找到目标客户。从而可以降低营销成本,促进营销效率的提高,并且还可以为产品的开发以及市场营销提供一些准确的信息。

(2)在银行决策时,将会面临着很多的风险因素,如果银行在调整分支结构的网络范围以及网络大小时,银行决策就会因为一些没有依赖于电子银行客户而产生的业务风险,银行为发展电子银行以及网上银行业务而出现的投资方向的风险。客户的偏好以及竞争将会决定着银行哪种银行渠道具有主导作用,但是无论结果如何,银行都应该适应电子银行的发展作出相应的决策,并且还应对银行业务的分支结构进行预测,业务人员将通过增加客户以及相应的业务机构进行扩展,或者通过提供全国性进行银行产品以及电子商务的能力进行扩展新的客户,从而达到营销的目的。

二、客户数据

客户数据的分析主要是满足决策层能够随时掌握客户的资金变化的规律以及资金运用的规律,可以先行一步采用一些措施,从而可以掌握主动权,促进银行业务的扩大和发展,然后进行分析客户的总体结构以及客户的贡献度,从而可以进行决定工作的重点内容和目标,客户数据的分析还可以进行考核客户经理的工作业绩,从而为营销提供相关的决策。数据主要是以客户为单位,分币种进行存储和管理,并且在进行查询某些客户的数据时,应该列出这位客户账号下的所用资料,对于一些多处开户的客户,可以采用企业名称和业的代码或者建立起相关联的关系进行查询分析,从而可以为银行经营提供相关的决策。

三、产品数据

(1)目前银行对业务的各项数据统计分析不仅仅是数据本身的研究和统计,而是数据背后的业务发展思考以及对银行未来发展前景的展望。银行业务只有通过对银行业务的各项数据进行分析和综合应用将会推动银行业务发展,推动市场以及社会的发展。在进行银行业务分析时,首先应该实现对个体客户以及群体客户的综合贡献度进行全面的分析,这样不仅可以加深对客户的需要了解,并且还可以为个性化的综合营销策略打下基础。

(2)产品的模拟定价,并制定差价定价方案,利用银行中间业务管理系统的模拟定价的功能,能够实现科学合理为客户进行量身定做产品的使用方案,并且还可以为客户提供更多的选择,比如在某个工商银行中,银行产品根据客户以及工商银行的一些制度和规定,按照ISMS系统为客户指定的现金服务方案如下:

方案一:只提供两个店铺的现金清点以及兑换零钞,全年共收费12万元。

方案二:遵义商行将两个店铺的现金业务打包给银行,全年共收费39.4万元。在银行数据统计中,根据客户以及产品的贡献度,实施客户差别的定价方案,并建立综合打包定价模型,不仅可以实现定价精细化的管理,而且对银行发展具有重要的作用。

参考文献

[1] 袁蜀.我国商业银行操作风险管理研究[D].西南财经大学,2006.

[2] .商业银行中间业务数据统计分析系统的设计与实现[D].厦门大学,2008.

[3] 赵波.服务器端动态生成图表在银行自助业务数据分析系统中的运用实例[J].设计与研究,2009(12).

作者简介:邱勇(1971-),男,汉族,建设银行巴州分行,中级经济师,研究方向:国有商业银行财务、会计、营运。

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