独立样本假设检验在高校学生评教工作中的应用解析

[摘要] 目前,许多高校都将学生评教作为考评教师教学水平的一个重要依据,如何将学生评教工作更高效、客观地开展下去,是许多高校正在研究的问题。本文主要介绍抽样调查方法中的一种常用方法――假设检验在学生评教中的应用。在文中首先介绍假设检验的原理和分析过程,然后针对三种常见的情况详细进行使用说明。

[关键词] 评教 抽样调查 假设检验

目前,许多高校都对教师的教学质量进行检验,作为对教师日常教学工作考评的一项重要依据。评教是一种常用的检验方式,评教又主要包括同行评教和学生评教。在实际的评教工作中,很多高校一学期会进行一次全体学生参与的学生评教,为何一学期只进行一次学生评教?其中一个主要是原因是组织一次全体学生参与的学生评教工作量大,涉及的学生数多且历时长。如果能把学生评教作为一项日常检查工作,就能更好地体现出一个教师在一学期中教学的动态变化情况。但如何节省日常学生评教的耗时与成本,抽样调查就是一种不错的方法。在进行一次全体学生评教后,以后可以频繁地进行抽样调查。由于抽样调查工作量小,耗时少,如果再利用好抽样调查的方法,就可以保证抽样调查的结果的准确性。而且在调查过程中经常会遇到不同的同行群体或不同班级的学生对同一个教师的评价结论不一致,有时甚至会出现比较大的差异,其实在这些差异中很可能蕴藏着一些有价值的信息,可以帮助我们更好地改进教学质量。挖掘这些信息的方法有很多,假设检验就是其中一种比较理想的方法。本文将举例讨论多样本假设检验在评教中的应用。

一、假设检验原理

假设检验是统计推断的一种形式,在不清楚总体的某些参数情况时,先做出两种相反的

假设,也就是事实情况肯定在这两种假设的其中一种中发生,接下来再根据样本统计量得出结论。发生概率非常小的事件在一次试验中发生的可能性为零,这就是假设检验所遵循的原理。

二、学生评教假设检验的分析过程

1.根据实际情况确定原假设和备选假设。由于抽样调查是在前面经过了全面调查的基础上做的调查,是为了对教师的教学情况进行纵向对比,因此原假设可先假设为教师的教学水平没有发生变化,即本次的评教平均成绩与上次相同。而备选假设要根据我们要检验的情况来决定。如果我们想知道该教师的教师水平是否提高了,备选假设就可以假设为该教师本次的评教平均成绩大于上次评教结果;如果我们想知道该教师的教学水平是否下降了,备选假设就可以假设为该教师本次的评教平均成绩小于上次评教结果。

2.构造检验统计量。在不同的情况下,假设检验的统计量是不同的,在这里以单样本均值为例进行说明。由于正常情况下学生评教的成绩服从正态分布,所以可以将抽样平均数进行标准化处理,以便查表得出结果,即:,其中,X为样本平均值,μ0为第一次全体学生评教的平均值;σ为第一次全体学生评教成绩的标准差;n为对学生进行抽样调查时所抽取的学生数,也即样本容量。

3.确定拒绝域。确定一个小概率,即拒绝原假设的拒绝域。这种小概率事件在一次的调查中出现的可能性几乎为零,所以如果真的发生这种小概率事件,就说明情况并非偶然。

4.计算的值。该检验统计量的值计算出来后,查标准正态分布表,如果该值落入接受域,即大概率的范围,就接受原假设,否则,拒绝原假设。

三、单样本均值的学生评教假设检验的应用

在学生评教中,全体学生对同一个教师的教学效果进行评价是一种常用方式。有时为了衡量一个教师经过一段时间的教学实践后其教学水平有何变化,可隔一段时间由该教师的讲授对象针对其教学情况进行评价。由于每次都进行大规模的全体调查工作量大,耗时长,因此,在第一次进行全体调查工作之后,余下的日常教学评价进行抽样调查,这样可以快速地了解每个教师的教学水平变化情况。把每次的抽样调查的评价数据与第一次的全体调查数据进行对比,进而得出该教师教学水平的纵向对比情况。例如,在时隔三个星期的针对某教师的教学评价中,该教师前后两次的评价数据如表1所示。

采用假设检验,就不需要每次都耗时费力地进行大规模的全体学生参与的评教了,这样就方便进行日常的教师教学情况分析。根据表1的数据,我们可以发现该教师第二次抽样调查的成绩高于第一次全体评教的成绩,但这是属于正常的数据随机波动还是由于该教师的教学水平真的有显著提高,我们需要进行如下的进一步分析。

四、两个独立样本均值的学生评教假设检验的应用

在学生评教中经常会遇到一种情况,就是同一个教师在两个班级中任课,而两个班学生评教的结果却不同,这种学生评教成绩的差异是属于合理的差异,还是有显著性的差异?一般在评教工作中很多高校都没有继续深入分析,但如果是存在显著性差异,这就值得高校继续调查,研究同一种教学法对不同学生的教学效果的差异。分析对同一个教师评教结果的差异的一种简单有效的方法是两个独立样本均值的假设检验。以下举例说明。

某教师同时在两个年级中讲授同一门课,在一次学生评教中,该教师的评教数据如表2所示。

根据表2的数据还不能判断该教师在两个班的教学工作中是否有显著性差异,因此要用假设检验进一步分析。由于是对总体的估计,所以应该对误差水平作限制。在本例中将误差水平设为5%。

第三步,确定拒绝域,得出结论。由于两个独立样本的假设检验的统计量应用的是自由度为(n1+n2-2)的T分布,查T分布表,知道误差水平为5%,自由度为(54+48-2)=100的T分布的临界值为1.984,由于备选假设用的是“≠”号,所以本次采用双侧检验。检验统计量的值为7.46,大于临界值,所以检验统计量的值落入拒绝域,因此拒绝原假设,接受备选假设,即认为该教师在两个年级中所讲授的同一门课,在学生中的反映存在显著性的差异。学校发现这种显著性差异的存在后,应进一步研究针对不同学生群体的教学法。

五、两个独立样本比例的学生评教假设检验的应用

在学生评教中,有时不是让学生对教师的教学水平评分,而是直接调查学生对教师教学水平是否满意,然后再统计出各个教师的教学水平的学生满意度。如果能在一学期中每隔一段时间就对教师的教学满意度进行调查,就能很好地观察出一个教师的教学满意度变化情况,从而能够及时地发现教学中存在的问题。以下举例进行分析。

某教师在时隔三个星期的两次教学满意度调查中的结果如表3所示:

虽然表3中的数据显示出该教师的第二次评教满意度比第一次高,但两次评教的满意度差别是属于正常的数据波动,还是该教师的满意度有显著提高,这就必须做进一步的分析。由于是对总体的估计,所以应该对误差水平作限制。在本例中将误差水平设为5%。具体分析过程如下。

第三步,确定拒绝域,得出结论。由于两个独立样本的假设检验的统计量应用的是自由度为(n1+n2-2)的T分布,查T分布表,知道误差水平为5%,自由度为(45+47-2)=90的T分布的临界值为1.662,由于备选假设用的是“

以上是一些假设检验在学生评教工作中的应用举例。只要我们能够科学地应用好抽样调查的方法,将会使我们的教学管理工作更加准确和高效。

参考文献:

[1]曾五一.统计学概论[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2003.

[2]柯惠新,丁立宏[M].北京:中国统计出版社,2007.

[3]葛建华.为何员工满意度带不来业绩[J].中外管理,2007,(176):62-63.

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