学习动力研究论文

[摘要]学习动力是学习规律的一个重要内容。研究了学习动力与学习畏难情绪的增强环路关系，分析了理论联系实际以及逐步增加学习难度，而不是难度波动的必要性，提出了对《数据结构》内容和难度分布进行教学改革的方法。为进一步深入研究学习规律和教学改革提供了依据。

[关键词]学习动力学习规律教学改革数据结构

许多学者对学习规律和学习内容及形式进行了深入研究。但是，上述文献都没有深入分析学习动力与学习内容及形式的相互影响关系。本文研究了学习动力与学习畏难情绪的增强环路关系，并分析了理论联系实际以及逐步增加学习难度而不是难度波动的必要性，提出了对《数据结构》内容和难度分布进行教学改革的方法。

（一）学习动力与学习内容和形式的关系

学习动力来源于学习兴趣，学习的积极主动性也来源于学习兴趣，而学习兴趣则与学习的内容和形式有较大的联系。当面对难点内容时，如果对该内容感兴趣，学生会主动去钻研，较少有畏难情绪，否则就会有较大的畏难情绪。畏难情绪越大，越容易产生厌学情绪。而厌学情绪又会影响学习的兴趣。图1的左半部分对上述学习规律进行了示意。图中的“同”表示一种促进关系，而“反”则表示一种抑制关系。从其中至少可以看出两点：①作为学习动机来源的学习兴趣在学生克服学习难点内容时，具有重要作用；②学习内容难度的增加，会挫折学习兴趣，影响学习的动力。

图1学习规律及教与学互动作用示意图

图1的右半部分给出了学习与讲授之间的关系。学生越具有积极主动性，课程气氛越活跃，从而教师授课时，越具有积极性，其讲授课程也越细致，而教师的这些做法进一步促进了学生的学习兴趣。所以说，学生的学习过程与教师的教学过程是一个相互促进的过程。充分利用这个互动过程，可以产生较好的效果；反之，如果某个环节处理不好，又极容易陷入恶性循环。因此，教与学是一种此长彼长，此消彼消的互动关系。

因此，学习动力的大小，主要取决于学习的兴趣，而学习的兴趣则与教学内容和教学形式有较大的关系。一般来说，教学的内容是固定的。因此，为了提高学习的动力，主要依靠教学的形式，如教材难度的增加、理论是否与实际相联系等。如果教材难度增加跨度大，学生很难消化吸收所学知识，从而极易导致学习兴趣降低，对学习动力形成挫折。而如果教授理论时与实际脱节，也极易降低学习动力。

下面我们提出的对《数据结构》教学改革的思路，主要基于难度梯度及理论联系实际这两方面展开。（二）学习动力规律的应用

《数据结构》内容抽象、涉及面较广。学生普遍反映该课程不仅与实践联系不紧密，而且较难掌握。该课程理论部分的内容主要分析各种数据组织及处理形式，是以离散数学为基础，而各种数据组织及处理形式的实现以其程序设计为基础，而且数据结构在高级程序设计语言中的应用比比皆是。

现行大多数《数据结构》教材都是按内容逻辑进行章节安排，而教师授课也是根据章节进行。虽然每章节的难度都是从易到难，但是从该课程整体来看却不是从易到难。从整体看来，学生要周期性地经历从易到难的过程，如图2所示。前一阶段难点引起的畏难情绪，极易影响学生对后续内容的学习兴趣，而多次出现的难点可能使学生的学习兴趣减少到最低，如图3所示。由于学习兴趣逐渐减少，学生在后续的学习中收获也逐渐减少。图4给出了一种学生学习收获情况。在后来的学习过程中，由于学习兴趣不断受挫，收获甚微。

因此，在教学过程中，需要调整《数据结构》的难度分布，最理想的情况如图5所示。

为了进一步提高学生的学习兴趣，需要进一步在《数据结构》中加入实践的内容。如对Java的集合框架JCF或C++的标准模板库STL等内容的介绍。可以在学期初，请同学们构思用某一种面向对象的语言，作一个小项目。然后，在《数据结构》实现中，不是按教科书上的内容照搬进行实践，而是参考教科书上的实践代码，利用所学知识，完善自己的小项目。

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