一种基于赋权制的新型选课系统

摘 要 为解决高校普遍存在的学生选课难问题，帮助学生找到感兴趣课程并选上期望的课程，提出一种基于赋权制的新型选课系统。针对课程信息匮乏这一问题，通过提供已修课程学生的评价、课程微博和课程过往资料信息，使学生更全面深入地了解课程；针对学生选不上期望课程，设计给出基于赋权的排课算法，使得更多学生可选上非常想要选上的课程。试运行结果表明，基于赋权制新型选课系统可使得更多的学生选上期望的课程。

关键词 选课；选课系统；课程评价；激励机制

中图分类号：TP315 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2014）22-0040-05

New Course Selecting System based on Weight//MAO Feiqiao， CHEN Haipeng

Abstract In order to solve the ubiquitous problem which is difficult to choose courses in university and assist students to find and take the courses that they’re interested， a course selecting system based on weight is proposed. To solve the lack of information on courses， the selecting system presents the evaluation from the students who finished the courses， the micro blogs about the courses and the historical materials to enable students to have better understanding of the courses before they select courses. To help more students finally take the courses they selected， a course arranging algorithm based on weight is designed and experimental results show that the algorithm can enable more students to take the courses they want.

Key words course selecting； course selecting system； course evaluation； incentive mechanism

1 引言

随着大学课程越来越丰富多元，选课渐渐变成选择悖论――更多的选择意味着更高的自由度，但同时也意味着学生要在众多课程中进行更多的比较、权衡，造成学生选课上的困扰。即使学生在选课系统中找到了想要的课程，也会因为不合理、不公平的排课算法，导致学生无法选上自己非常想要修读的课程。

本文提出一种基于赋权的新型选课系统，通过提供全面、不同角度的课程信息，帮助学生选择合适的、能够提升自身能力的课程。通过设计更合理的排课算法赋予学生更多自去调整不同课程被选上的可能性，并且引入激励机制激励学生更加认真地上课。

2 选课系统的现状及相关研究工作

内地高校选课系统存在课程数量大、排课算法不合理问题。课程数量大，缺乏客观的课程评价信息，导致学生难以选择课程[1-2]。以所在学校为例，选课系统里有上千门课程，仅公共选修课程就有上百门。但系统自身并没有提供详细全面的课程信息，很多课程都是只有课程名和授课教师描述信息，连课程简介、考核方式都没有。所以学生第一轮选课时，往往只能从课程名或者是从其他学生的口中粗略地了解课程，或者在开学初期的试听周，从第一堂课中了解课程详细信息。但事实情况是，课程的选择数量多，学生不可能去试听所有的课程来逐个了解。这样的选课方式片面、不客观，常出现某门课程是很适合某个学生的，是他所需要的，但他仅因为听到同学的负面评价而不去试听，从而在大学四年里错过一门能够提升素养、能力的课程，错过一个大学里的成长点、转折点。文献[3]也谈到了选课对专业能力和综合素养的重要影响。

大多数的选课系统还有一个大的问题是选课结果随机生成，系统排课时不考虑学生对课程的偏好程度。常有很多学生选不上自己喜欢的课程，而有的学生却能选上几门课的不公平现象。

台湾地区的高校选课系统普遍比大陆的选课系统资料丰富，功能更多，基本上都具有“课程地图”和“课程规划”等功能，帮助需要选课的学生了解自己所修读专业的发展方向以及所需要的专业素养、能力。以台湾国立成功大学为例，它的选课系统里有“通识教育课程地图”，学生可以选择学院、专业、未来升学方向和未来就业方向，提交后，系统会推荐相应的课程给学生。这样的人性化功能无疑减少了学生选课时的疑惑，同时给了学生一个很明确的目标，知道这门课程能够提升自己哪方面的能力以及专业素养，这样在修读这门课的时候就会知道重点应该学习什么。

已经有不少研究者意识到这些问题，尝试将数据挖掘技术应用于选课系统中进行改良，如文献[4-5]，从不同角度一定程度上提高了选课系统排课的合理和科学性，但在考虑学生的个体偏好和自主性方面尚有欠缺。文献[6]的选课推荐模型有考虑学生的课程结构和学习能力，文献[7]所给出的选课模型主要考虑课程性质、课表、所属校区和选课时间四个影响选课因素。文献[8-9]则是从实现技术方面提供了几种选课系统性能优化方案。

3 基于赋权制选课系统

针对现有选课系统存在课程数量大和排课算法不合理这两大问题，提出基于赋权制的新型选课系统。