基于模糊综合评判法的物流企业绩效评价

摘要：总结提出物流企业绩效评价指标体系，引入模糊综合评判法，建立物流企业绩效模糊综合评价模型，并结合具体的物流企业进行实证分析。

关键词：模糊综合评判法 物流企业 绩效评价

0 引言

近年来，随着电子商务的不断发展，物流行业也发展迅速。我国物流行业还处于初步发展期，缺乏先进的管理理念和评价体系，为使其健康发展，有必要对物流活动进行绩效评价和分析。

1 物流企业绩效评价指标体系的确立

物流绩效是对物流要素投入与产出之比进行分析。Chowetal（1994）认为物流绩效评价是一个十分复杂的概念，应从销售增长、工作条件、客户满意度等方面来考量。分析我国现有的文献，有的从财务、顾客和员工等角度来选取评价指标；有的从作业成本角度构建物流企业绩效评价指标体系和评价模型；有的基于SCOR（Supply chain Operations Reference）模型重点分析物流企业业务流程的关键绩效指标。总结前人的研究成果，本文从计划、仓储、配送、客服四个方面对物流企业绩效进行评价，每个方面又由若干评价指标所决定。相应地，评价指标集分为两个层次：总目标因素集u和子目标因素集u1，u2，u3，u4。

物流企业绩效评价系统的结构及各评价指标的具体含义表1。

2 建立物流企业绩效模糊综合评价模型

本文根据模糊综合评判法进行物流企业绩效评价。在进行模糊综合评价之前运用层次分析法确定指标权重，然后利用模糊综合评价法进行评价。

2.1 评价集的确定

评价集是对各层次评价指标的一种语言描述，它是评审人对各评价指标所给出的评语的集合。本模型的评语共分为五个等级。具体的评价集为：

V=（v1，v2，v3，v4，v5）= {优，良，中，差，极差}。

2.2 权重的确定

确定权重的方法有很多，如专家估计法、层次分析法等，可根据系统的复杂程度和实际需要进行适当选择。本模型采用层次分析法来确定权重，在构造成对比较矩阵和计算层次单排序的权向量和一致性检验的基础上，最终确定该企业绩效的评价指标权重（根据层次分析法确定）如下：

A1={0.2781，0.1132，0.1766，0.0723，0.0329，0.2781，0.0481}；

A2={0.2812，0.0311，0.0476，0.0723，0.1747，0.2812，0.1120}；

A3={0.0818，0.1333，0.2278，0.2278，0.2278，0.0507，0.0507}；

A4={0.1787，0.1605，0.1787，0.143，0.1787，0.1605}；

A={0.1041，0.3491，0.5018，0.045}。

2.3 模糊判断矩阵的确定

选择企业员工代表、用户代表和有关专家组成评审团，对评价指标体系种第二层各个元素进行单因素评价。通过对调查结果的整理、统计，即得到单因素模糊评判矩阵。

其中，m为评价指标集ui中元素的个数，n为评价集v中元素的个数。

2.4 综合评价

由第三步得到的权重及第四步得到的单因素模糊评价判断矩阵，进行如下的综合评判：

这里的符号“■”表示广义的合成运算。

3 实证分析

假设对某物流企业绩效进行评价。为了综合评价该企业的绩效，选取该企业员工代表、物流专家、业内人士和客户代表共计20人组成评审团，以问卷调查的形式让他们对表1综合评价系统第二层各元素进行单因素评价，得到评价结果的统计表如表2所示。

根据表2，可以构造模糊评判矩阵为：

由A1={0.2781，0.1132，0.1766，0.0723，0.0329，0.2781，0.0481}可以得到“计划”的评价向量：

B1=A1■R1={0.052295，0.25002，0.496395，0.19164，0.00895}；

由A2={0.2812，0.0311，0.0476，0.0723，0.1747，0.2812，0.1120}可以得到“仓储”的评价向量：

B2=A2■R2={0.04384，0.29218，0.437645，0.220835，0.0056}；

由A3={0.0818，0.1333，0.2278，0.2278，0.2278，0.0507，0.0507}可以得到“配送”的评价向量：

B3=A3■R3={0.10919，0.319885，0.31549，0.245195，0.01014}；

由A4={0.1787，0.1605，0.1787，0.143，0.1787，0.1605}可以得到“客服”的评价向量：

B4=A4■R4={0.13933，0.323265，0.307145，0.17857，0.05179}；

再由A={0.1041，0.3491，0.5018，0.045}，便可以得到综合评价向量：

B=A■R={0.052295，0.25002，0.496395，0.19164，0.00895}；

根据最大隶属度原则，说明该物流企业绩效评价属于中等。

4 结束语

本文引入模糊综合评判法对物流企业绩效评价进行研究，建立了物流企业绩效评价指标体系；采用层次分析法确定指标权重，提高了权重确定的精度和可信度；并结合具体实例进行应用分析，为物流企业绩效评价提供了有力借鉴。

参考文献：

[1]张仁杰.关于物流企业绩效评价方法的探讨[J].内蒙古农业大学学报，2009(3):115-117.

[2]田红英，黄远新.基于SCOR模型的物流企业营运与管理评价指标体系研究[J].经济体制改革，2010(4):81-84.