沥青路面试验检测数据验证研究分析

摘要：目前，我国高速公路工程管理工作与施工方技术与发达国家还存在一定的差异，这也在一定程度上制约了高速公路事业的发展，这种差异最为主要的表现就是在沥青路面施工质量的管理方面，在近几年来，我国相关部门也逐渐加大了对沥青路面施工管理工作的研究力度，也产生了一系列的成果，其中具有代表性的就是制定了《公路沥青路面施工技术规范》（JTG F40-2004），《公路沥青路面施工技术规范》对于沥青路面施工质量的控制方式有了详细的规定。本文只要根据《公路沥青路面施工技术规范》分析沥青路面试验数据的检验方式。

关键词：沥青路面 试验检测数据 验证分析

1 概述

在国民经济的发展之下，我国高速公路的修建进行的如火如荼，目前，我国高速公路通车里程已经跃居世界第二位。在这一阶段，有关部门对于高速公路建设的技术问题也进行了深入的研究与分析，其研究范围之大已经超过了世界上绝大部分的国家，工程装备与研究手段也居于世界前三位。但是，我国高速公路工程管理工作与施工方技术与发达国家还存在一定的差异，这也在一定程度上制约了高速公路事业的发展，这种差异最为主要的表现就是在沥青路面施工质量的管理方面，以美国为例，他们对于沥青路面施工的管理已经形成了完整的体系，并有一系列的制度规范。

在近几年来，我国相关部门也逐渐加大了对沥青路面施工管理工作的研究力度，也产生了一系列的成果，其中具有代表性的就是制定了《公路沥青路面施工技术规范》（JTG F40-2004），《公路沥青路面施工技术规范》对于沥青路面施工质量的控制方式有了详细的规定。同时，我国交通运输部门也在2007年开始对公路工程试验进行了专项整治活动，取得了一定的成效。但是，由于我国公路建设是采用的投标招标制度，该种制度本身就有着一定的缺陷，部分承包者为了提高经济效益，就向上级部门提供虚假数据，企图鱼目混珠，因此，做好沥青路面试验检测数据的验证工作就十分的重要，下面就对此进行深入的分析。

2 数据验证方式

就现阶段来看，我国交通部门试验检测设备与国际水平还存在着一定的差异，这也是虚假数据难以得到根本制止的主要因素，为此，必须要加强数据检查工作，根据沥青路面的施工建立起完善的检验体系，这样才能够为相关数据的检测奠定好坚实的基础。沥青路面实验检测指标有着方差可分解性、异常数据与正态性的特征，因此，可以采用逻辑性检验法进行检验，将不符合客观事实的数据剔除，再使用异常数据识别法将其中的异常数据筛选出来，在使用方差分析法将工序误差、抽样误差以及测试误差分解出来，这样就可以为后续的诊断工作提供参考。具体的方法如下：

2.1 逻辑性检验法

逻辑性检验法就是利用各个指标之间的关系对其进行评估，看各个指标是否符合客观规律，这是检验工作中最为重要的环节，能够筛查出大部分的虚假数据，这便可以为后续的对比提供参考。为了提高逻辑性检验法的准确度，本文结合交通部门的检验要求，检验内容涵盖以下几个方面：

第一，实验室能力的检查，检查内容包括授权范围、委托机构的等级，同时，还需要根据工地实验室的实际情况，看相关的试验参数能否满足后续的安装与养护使用，并根据公路的具体施工情况检查设备使用台账。

第二，试验环境的检查，看功能室能够满足试验需求，样品的标示是否清晰无误，试验温度与养护温度是否通过标准，并对照台账看试件的试验龄期以及制作周期，此外，还要注意到现场气温，是否满足规范标准。

第三，试验数据特征，试验数据特征的检查内容较多，包括验收单、原材料、内业、外业、数据相关性（芯样厚度、体积、重量；抗压强度和抗折强度的关系；弯沉和压实度的关系；各个指标之间的内在联系），在检查完成之后还要对数据进行进一步的筛查，看数据是否合乎规范要求。

第四，工作量的一致性，包括混合料、原材料与路面实体的检查。

2.2 异常数据的识别

路面质量控制的参数与指标都具有随机性与联系性的特征，可以抽取大量的样本进行检测，检测的主要依据为《数据统计处理与解释――正太样本异常值的处理与判断》（GB4883-85）中规定的异常数据检测方法。而公路施工有着一定的特殊性，因此，在实际的应用过程中，还要遵循两个原则，即Chauvenet原则与Paiita原则，这两种原则是以用在异常数据与大批量数据的检查中，应用范围十分的广泛。

如果在检测过程中出现了多种异常值，重复使用一种检测方法就可能会发生错误，因此，在实际的检测过程中，可以先使用Chauvenet原则与Paiita原则将异常数据筛选出来，再使用国际检验方法对剩余的数据进行检测，对于异常数据，应该进行深入的分析，并提出相应的解决方法。

2.3 统计学检验

根据同分布中心极限原理，在沥青路面抽样数据取于大样本时，无论样本是非正态总体还是正态总体，其检测结果都符合正态分布。近年来，在无损检测技术的发展之下，检测频率也得到了一定的提升，方差与数据的均值检测精确度也越来越高，国内外相关的研究也证实了这一点。考虑到这一因素，就可以使用正态分布统计检验法对检测数据进行验证。

2.3.1 K-S检验、F检验

K-S对于函数有着良好的检出力，能够经过样本信息推测出分布情况，并在大样本检测的条件下实现正态性检验，在进行数据验证时，需要对比施工单位提供的数据，看着两个检测数据是否在可以控制的范围之中。使用F检验可以对两组数据进行对比，并分析两者是否有可比性，这就可以为后续的t检验提供条件。

2.3.2 t检验

在F检验结果出来之后，如果样本的方差相同，就可以使用t检验，对建成路面、沥青原材料、混合料的性能进行检验，但是由于工艺条件与外界环境的影响，工程质量的方法一般不会完全一致，因此，还需要引入其他的检验方式。

3 数据的验证

异常数据与逻辑性数据的检验能够将异常数据识别出来，这就能够为后续的验证工作提供良好的环境。根据沥青路面的特征，在大样本抽取条件下，可以将F-S检验、F检验与t检验进行联合检验，从而分析出结果的准确性与有效性。

此外，要注意到，对于沥青路面试验数据的验证还需要有一定的配套条件，还要进行误差分析，并与质量控制目标进行结合，确定好验证流程。

参考文献：

[1]宋波，郭大进，马力.沥青路面试验检测数据验证方法研究[J].公路交通科技，2012（05）.

[2]COMINSKY R J，KILLINGSWORTH B M，ANDERSONR M.Quality Control and Acceptance of Superpave-designed Hot Mix Asphalt.NCHRP report 409.1998.

[3]Pranshoo Solanki，David Adje，Musharraf Zaman，Zahid Hossain.Influence of Recycled Asphalt Pavement on Creep Compliance of Hot Mix Asphalt[J].Springer Series in Geomechanics & Geoengineering Constitutive Modeling of Geomaterials Advances and New Applications，2012（10）.

[4]Ziari Hasan；Behbahani Hamid；Izadi Amir；Nasr Danial.Long term performance of warm mix asphalt versus hot mix asphalt[J].Journal of Central South University，2013（01）.

[5]谭忆秋，姚李，王海朋，杜群乐，党奇志.沥青路面结构早期损坏层位分析及对策研究[J].公路交通科技，2012（05）.

[6]亨特.威廉姆.F，柯林斯.凯利.A，哈撒韦.乔恩.M，崔玉忠.四种类型透水性路面的水文特征与水质的研究[J].建筑砌块与砌块建筑，2011（04）.