金融发展与城镇化建设研究

［摘要］城镇化是解决三农问题的根本途径，我国近年来一直将其列为关注的重点。贵州省的城镇化水平与其他省份还有一定差距，而遵义地区作为贵州省的一个重要部分，研究该地区金融发展对城镇化建设的支持具有重要意义。文章通过实证研究得出金融相关率FIR和金融效率FE对城镇化率UR有促进作用。

［关键词］城镇化;金融发展;遵义

1引言

城镇化能够良好的实现是推动经济增长和建设小康社会的重要动力，而目前我国城镇化相比其他国家显得较为落后，因此研究促进城镇化的因素显得尤为重要。贵州省城镇化相比全国其他一些省份还存在一定差距，遵义地区作为贵州省的一个部分，无论是在区域、人口和经济方面都对贵州省有着举足轻重的影响。不过目前关于金融对城镇化作用的研究文献较少，对遵义地区金融对城镇化支持的研究文献更是少之又少。因此，本文研究遵义地区金融发展对城镇化建设的作用具有重要意义。

2文献综述

在进行实证研究过程中首先需要选取金融发展和城镇化相关指标。大部分学者选择金融规模指标(FIR)、金融效率指标(FE)和金融结构指标衡量金融发展的水平。不过也有学者用其他指标，比如陆铭(2004)用银行存款占GDP的比重衡量金融发展水平。而衡量城镇化的指标除了最常用的人口城镇化之外，还有收入城镇化、土地城镇化、产业城镇化、空间城镇化等，选择城镇化的指标有单一指标法和综合指标法。比如辜胜阻(1991)采用了单一的人口城镇化指标，而赵峥(2012)采用的则是人口城镇化、产业城镇化与空间城镇化指标体系。对于实证研究结果，大多数学者都得到相似的结论，即金融发展和城镇化之间存在着正相关关系，比如郑长德(2005)指出中国城镇化水平与金融发展水平存在高度的正相关关系。在理论研究中，部分学者认为城镇化在初始阶段对资金有大量的需求，金融应该对城镇化建设中的基础设施等提供支持。比如倪凤玥(2007)认为在城镇化进程中，城镇建设、基础设施、产业调整等将会产生大量的资金需求，只有通过银行贷款才可以获得资金。也有部分学者就城镇化过程中资金供给不足的问题各抒己见，比如王曼怡(2010)认为要着眼于发展直接融资市场，对融资机构起到优化作用，满足城镇化资金需求，而匡国建(2007)认为应当建立和健全金融服务体系才能更好地解决城镇化发展中金融支持存在的问题。国内文献关于金融支持城镇化建设的问题都有比较系统的研究，不过从区域的角度进行研究的文献较少。遵义地区作为欠发达的一个区域，城镇化刚刚进入中期阶段，而对其在金融支持城镇化建设方面的研究较少，因此本文对贵州省遵义地区的区域研究会提供一定的参考价值。

3遵义地区金融发展和城镇化建设的现状分析

金融是现代经济发展的核心，是调节与配置资金的重要枢纽，金融发展的好坏会直接影响整个国民经济的发展。本文选取2003—2012年这十年的统计数据对遵义地区金融发展状况进行分析。金融机构存款总额和贷款总额在这十年都一直呈递增发展，存贷款总额就理当也是递增状态。每年的增长幅度几乎都是越来越大，其中，2011年和2012年之间的存贷款总额差距最大为5251290万元，2012年的存贷款总额是2003年的5.38倍。本文选取遵义地区2003—2012年这十年的统计数据进行分析。用常住人口、城镇人口、乡村人口、和城镇化率来反映遵义地区这十年来的城镇化发展进程。遵义地区2003—2012年这十年间城镇化率是呈递增的，每年平均增长1.387个百分点。直到2012年的城镇化率增长到39.86%。根据城镇化发展的一般规律，城镇化水平在30%以下为城镇化发展的初期阶段，30%～70%为中期阶段，70%以上为后期阶段。当城镇化率达到30%以上时，城镇化发展速度就会进入加速发展时期。根据这个规律，遵义地区2007年以前属于城镇化发展的初期阶段，但是到了2007年及以后属于城镇化发展的中期阶段。按照该规律，遵义地区现在正处于中期阶段并且正在进入快速发展时期。

4遵义地区金融发展对城镇化建设作用的实证研究

4.1指标选取、数据说明以及模型建立

通过对其他学者实证研究的总结，本文决定选取人口指标法来衡量城镇化的发展水平，即用城镇人口数占总人口数的比重来表示。城镇化率(Ur)=城镇人口数/总人口数。金融发展水平可以用金融规模和金融效率来反映。本文用前文在论述金融深化理论所提到的金融相关率来表示金融规模，即金融相关率(FIR)=金融机构存贷款总额/GDP;金融效率反映金融资源得到有效配置的程度，即储蓄向投资转化的效率，本文用存贷比率来表示金融效率，金融效率(FE)=贷款总额/存款总额。为了得到比较可靠的统计结果，本文选取了遵义地区1980—2012年的数据，其中城镇化率、存款余额、贷款余额、地区生产总值等均来自《遵义统计年鉴》。本文选取的反映城镇化的指标是城镇化率(UR)，反映金融发展的指标是金融相关率(FIR)和金融效率(FE)。将这些指标结合起来构建的模型为:UR=a+b1×FIR+b2×FE+e

4.2实证分析

(1)单位根检验现实生活中大多数的宏观经济和金融数据都可能存在着非平稳时间序列，如果直接运用回归建立模型，就可能出现“伪回归”的现象，因此在对时间序列数据进行分析之前需要平稳性检验。本文选用的是ADF检验，用Eviews7.2软件对以上变量进行单位根检验分析。表1单位根检验结果变量ADF检验值临界值1%P值平稳性UR－0.4713－3.65370.8842不平稳D(UR)－5.5626－3.66170.0001平稳FIR－1.3202－3.65370.6079不平稳D(FIR)－4.7129－3.67020.0007平稳FE－0.6254－3.65370.8511不平稳D(FE)－6.4943－3.66170.0000平稳根据表1可以看出，原指标序列UR、FIR、FE的ADF检验值都大于1%的显著水平下的临界值，表明其是不平稳的;但是其在一阶差分后的ADF检验值都小于1%的显著水平下的临界值，表明一阶差分后平稳。(2)协整检验经过ADF平稳性检验证实了差分后形成的时间序列是具有相同单整阶数的平稳序列，具备了进行协整检验的前提条件。为了进一步确定上述变量之间具有长期稳定关系，就必须进行协整分析。本文采用Johansen检验法，用Eviews7.2软件检验变量UR、FIR、FE之间的协整关系。表2协整检验结果原假设特征值迹统计值5%临界值P值0个协整关系0.5494638.3061929.797070.0041≤1个协整关系0.26094514.3869215.494710.0729≤2个协整关系0.1623725.3154273.8414660.0211注:5%的显著水平下拒绝原假设。如表2所示，原假设为0个协整关系时，迹统计值38.31大于5%显著性水平下的临界值，拒绝原假设，认为变量之间存在着协整关系;当假设条件为最多1个协整关系时，迹统计值14.39小于5%显著性水平下的临界值，接受原假设，认为变量之间存在着1个协整关系。因此，UR、FIR、FE这3个变量存在着协整关系。

5结论与对策

本文以研究遵义地区金融发展对城镇化建设支持为目的，首先对国内外文献进行综述，了解关于这一论题目前的研究情况;其次，本文阐述了关于城镇化和金融发展的相关理论，了解关于这一领域的理论成果;再次，本文根据2003—2012年的统计数据对遵义地区城镇化和金融发展分别进行现状分析，得出:遵义地区在这十年间城镇化率是呈递增的，每年平均增长1.387个百分点，遵义地区正处于城镇化发展中期阶段。另外，遵义地区的金融相关率从2003—2008年都是递减的，从2008—2012年又几乎呈现递增状态;最后，本文根据遵义地区1980—2012年的统计数据对其进行了实证分析，利用单位根检验和协整检验得到协整方程。根据前文实证分析部分得到的协整方程，可以看出FIR的系数比FE大得多，即FIR对UR的影响程度比较大。若是单纯地从公式的角度看，提高FIR会较大地提高UR，即发展金融规模会加速城镇化率的发展。因此，就本文提供的数据和分析来说，加快金融规模的发展有利于提高城镇化率。

作者：冯永佳 单位：贵州财经大学