金融学毕论文范文
时间：2023-02-24 16:13:40
金融学毕论文范文第1篇
关键词：毕业论文开题报告 信用卡 调查 杭州论文 开题报告
毕 业 论 文(设 计)
论文题目 诸暨市信用卡使用情况调查报告
指导教师 韩国红
姓 名 边 瑶
班 级 金融07(9)班
所在系(部) 金 融 系
2009年 6月 日
浙江金融职业学院
金融学毕业论文开题报告姓名 边瑶 班级 金融07(9)班 系部 金融系
毕业论文(设计)题目 诸暨市信用卡使用情况调查报告
一、选题理由：
近年来信用卡的使用在我国越来越普遍，但其用卡环境仍存在一些需要重视和改善的问题，这些问题已制约到信用卡的使用。据业内人士不完全估计，现在整个银行业所发行的信用卡中，大约只有20%是“活”的，其余80%是“睡眠卡”。另据了解，截至2007年底，中国银行卡发行总量7.62亿,总交易金额35万亿元,但消费交易仅4亿元,只占全部消费额不到5%的份额，其余95%都是现金存取和转账,信用卡的使用率并不高。如今，各种各样的信用卡已进入寻常百姓家，店口镇也不例外，持卡消费已日渐成为平常之举，但是据我了解，信用卡业务在店口镇的发展并非一帆风顺，虽然各银行利用免首年年费、降低发卡门槛等各种手段极力促销信用卡，可是人们的用卡积极性并不高。制约和阻碍使用率的因素成为了店口人们关注的焦点，究竟目前我国信用卡使用情况如何，信用卡的安全问题怎样解决，这都使信用卡问题已经成为人们关注的焦点。
二、拟实现的目标：
本文采用问卷调查的形式，以一个镇为范围进行调查，以了解诸暨地区目前信用卡的使用情况，影响信用卡使用率的因素以及信用卡发展中存在的问题，通过对调查结果的分析，从不同角度，提出解决问题的对策。
三、综述?与本论文(设计)相关的已有研究(设计)成果的综述?：
近几年，信用卡问题越来越受到人们的关注，许多学者也提出了自己的观点。其中彭千在《银行信用卡业务使用率偏低》(2004)一书中提到银行对于信用卡现在的发展眼光应放在针对不同的客户发行带有不同增值功能的信用卡上，找寻优质客户，提供他们所需的服务，在增加信用卡发行量的同时增加信用卡的使用率以减少“睡眠卡”。 虞月君在《中国信用卡产业发展模式研究》(2004)一书中提到对于银行方面可以多开展一些刷卡奖励的活动或是增加特约商户数量以刺激消费者消费;还可以添加增值服务，让有此需要的消费者在出示卡时即可消费享用。这些都可以提高卡的使用率。李芳在如何防范信用卡被“盗刷” [n](2007)一书中提到信用卡如果被非法提现或盗用，银行不承担责任，这样将很难保证持卡人的资金安全。所以一方面，应该加强信用卡的立法建设，改善用卡环境，另一方面持卡人可以采取下面的一些措施，以防范信用卡被盗刷以及相关的损失。万晓东,何春雷在我国信用卡用卡环境尚须改善[n]2007，提到(1)利用免息期。先消费后还款，就相当于银行为你提供了一笔无须手续的短期信用贷款，只要在到期还款日前全额偿清当期对账单上的本期应缴款，即可享受免息待遇。(2)利用循环信用，通过适当的负债来换取资金的周转，以降低理财成本。(3)巧用免息分期购物。
四、论文(设计)主体框架与进度安排：
论文主体框架：
一、 诸暨市信用卡使用问题的提出
二、诸暨市信用卡使用情况现状调查
(一)、诸暨市信用卡持有量情况调查
(1) 信用卡的持有年龄
(2) 信用卡的持有张数
(3) 不同银行的持有量
(二)、信用卡使用情况调查
(1)信用卡的增长情况
(2)信用卡的使用频率情况
(3)信用卡的功能使用情况
(三)、持卡人安全防范调查
(1)、信用卡的满意度
(2)、信用卡设密码调查
(3)、客户和银行所面临的安全问题
三、诸暨市信用卡使用情况因素分析
(一)、信用卡持有量情况因素分析
(二)、信用卡使用情况因素分析
(三)、持卡人安全防范因素分析
四、诸暨市信用卡发展中存在问题的解决对策
(一)拓宽信用卡的持有量
(二)提高信用卡的使用率
(三)防范信用卡的安全
进度安排：
2008年11月，完成开题报告，并交指导老师修改。
2008年12月~2009年1月，资料收集。
20009年1月，问卷调查的设计。
2009年1月中旬,分发调查问卷。
2009年2~3月，完成论文初稿交于指导老师修改。
2009年4~5月，完成论文。
五、指导教师意见：
签 章：
年 月 日
六、教研室意见：
签 章：
年 月 日
金融学毕业论文开题报告浙江金融职业学院
2008 届毕业论文(设计)任务书
姓 名 冯婷 专业 金融管理与实务 指导教师 朱维魏
毕业论文(设计)题目 诸暨市店口镇信用卡使用情况调查报告
主要研究内容 目前我国信用卡持有率和使用情况，影响和制约使用率的因素以及信用卡发展中存在的问题和解决对策
研究方法 规范分析、比较分析、调查分析
主要任务及目标 本文采用问卷调查的形式，以一个镇为范围进行调查，以了解诸暨地区目前信用卡的使用情况，影响信用卡使用率的因素以及信用卡发展中存在的问题，通过对调查结果的分析，从不同角度，提出解决问题的对策。
主要参考文献 [1] 彭千. 银行信用卡业务使用率偏低[n]. 上海:国际金融报. 2006.8.28
[2] 虞月君. 中国信用卡产业发展模式研究[m]. 北京:中国金融出版社. 2004
[3] 李芳芳.如何防范信用卡被“盗刷”[n]. 广州:新快报.2007.(3)
[4] 万晓东,何春雷. 我国信用卡用卡环境尚须改善[n]. 北京:中国消费者报. 2006.4.28
[5] 赵挺. 对国内信用卡产业未来发展趋势的思考[j]. 河南:金融理论与实践. 2007.(1)
进度安排 2007年11月，完成开题报告，并交指导老师修改。
2007年12月~2007年1月，资料收集。
20008年1月，问卷调查的设计。
2008年1月中旬,分发调查问卷。
2008年2~3月，完成论文初稿交于指导老师修改。
金融学毕业论文开题报告 2008年4~5月，完成论文。
指导教师签字:
系(教研室)负责人签字：
金融学毕论文范文第2篇
关键词：教育质量保障体系；课程质量保障体系；货币金融学
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）11-0209-03
20世纪80年代以来，联合国教科文组织将质量作为高等教育发展的一个核心理念，并通过成立国际高等教育质量保证联络网召开一系列国际会议，以及出版一系列著作和论文，最终将高等教育管理引入了新纪元――质量年代。在我国，1985年中共中央关于教育体制改革的决定颁布和实施，标志着高等教育质量保障活动正式展开。笔者所在的西南财经大学是具有近90年办学历史的财经类院校，其中《货币金融学》是财经类专业的基础课程，在长达几十年的建设过程中，该课程在教学团队、教学资源、教学研究、教学交流、教学观摩等方面都取得了一定的成就，先后获得部级精品课程、部级优秀教学团队等荣誉。因此本文希望借鉴全国其他高校本科教学质量保障体系建设的成果，探索面对不同学科不同专业如何保障《货币金融学》的教学质量，在灌输基本金融知识点的同时照顾专业特色，使其成为我校金融学院的专业品牌课程，使其教学成果在全校乃至全国处于领先地位。
一、关于教育质量保障体系的国内外研究现状
国外高等教育质量保障运动起始于20世纪80年代中期的西方工业化国家，迄今为止已有近三十年的历史。西方的高等教育质量保障体系可以分为内部质量保障体系和外部质量保障体系。经过理论与实践结合的探索，西方开发了一批较有价值的教育质量保障的模式。其中影响较大的有：院校研究模式、教学专业发展模式、BS5750/IS09000模式、学生发展评估模式等。总体上来看，国外高校本科教育质量保障体系建设已初具规模，逐步形成了政府、高校和社会共同参与的质量保障体系。国内有许多学者都对国外的教育质量评估进行了研究，例如同济大学的毕家驹教授曾发表了许多介绍国外先进的质量理念的文章。在实践中，我国很多高水平大学率先尝试建立本科教学质量保障体系，如西南交通大学的“目标、组织、管理、评价反馈、条件支持五大保障系统”；华南理工大学满足社会、学术机构和学生需求的“三维”质量观和“兴华人才工程”、“学生研究计划”、“学生百步梯攀登计划”等。从各位学者的研究成果和各个高校的质量保障体系中我们可以从多方面了解国内外高等学校本科教育内部质量保障的现状和借鉴一些成功经验。
二、课程教学质量保障体系的概念
高校课程教学质量的内涵十分丰富，它是一个多维的、不断变化的概念。它通过一套多维的指标体系来衡量一所高等学校的表现，其本质上是指高等学校教学的过程和结果具有满足个人、群体和社会显性或潜在需求能力的特征的总和。因此，在某种程度上说，课程与教学的核心就是所培养的人才的质量，它是高等教育质量保障体系的一个组成部分。高等教育质量保障体系是指以不断追求发展、追求进步的质量文化为价值基础，在学校外部的支持和帮助下，内外合作，全面保障教育质量的组织管理系统，实现教学评价手段的经常化、系统化与制度化运用的结果。因此保障课程教学质量是保障高等教育质量的基础，建立课程质量保障体系显得尤为重要。
三、《货币金融学》课程教学质量保障体系建设
根据全面质量管理的理论和课程教育质量保障体系的功能及影响因素的分析，高校课程教学质量保障体系应由五个系统构成，分别为课程教学质量目标系统、课程教学质量控制系统、课程教学质量信息收集与处理系统、课程教学质量评监系统、课程教学质量保障信息反馈系统。这五个系统各自发挥着不同的功能，相互作用、相互配合、相互制约，共同发挥着高校课程教育质量保障的功效。
1.《货币金融学》课程教学质量目标系统建设。高校课程教学质量目标系统是课程教学质量保障体系的根本，它主要包括建立课程教学质量方针和质量目标，健全组织的文件体系和文件控制系统，展开一系列的质量策划、管理评估、内部沟通活动，同时它还包括建立全校性的课程目标以及教学过程的质量目标。《货币金融学》是一门财经类专业基础理论课，属于宏观经济学范畴。课程教学目标首先在于培养学生对经济金融基本理论和原理的理解和掌握，为其他金融学专业课程的学习打下扎实的理论知识基础；其次能够提高学生对我国现实经济发展、改革过程中的实际问题的认识和分析能力。因而，通过本门课程的学习，一方面要求学生掌握系统的货币金融基础知识，建立一个较为完整的理论分析框架；另一方面还要着力培养学生金融的理念和思维方式，这是实现我们高端金融人才培养目标的起点和基础。
2.《货币金融学》教学质量控制系统建设。高校课程教学质量控制系统主要负责课程教学质量保障体系的协调工作，其主要任务为：确定质量目标和质量标准；制定课程教学质量活动的政策和措施；协调学校各部门课程教学质量管理活动的关系；保证高等学校正常的教学秩序；促进课程教学质量的不断提高；确保教学目标的顺利实现；总结学校课程教学质量管理活动的经验；建立科学化、规范化的课程教学质量管理运行机制。《货币金融学》教学质量控制系统按照课程建设的总体目标，通过课程资源和教学资源的不断完善来实现，主要通过以下四个方面的建设予以改进：第一，在师资队伍的建设上。《货币金融学》首先通过教师自愿报名的方式跨学院组建一支相对稳定的课程组并随时吸纳优秀师资；其次不定期组织全体老师围绕课程建设目标和任务开展教学思想大讨论；再次定期组织教师参加教学技能方面的讲座培训，提高业务水平。第二，在教学资源的建设上。课程组在教材上选用了我校《货币金融学》部级精品课程负责人殷孟波教授主编的《货币金融学》和国际上通行的米什金教授主编的《货币金融学》作为主要教学教材，两者结合使用。在教辅资料方面课程组老师完成了教学课件和参考资料的编写。在网络资源方面，课程组利用BLACKBOARD系统为同学们提供相关学习资源，让学生掌握经典基础理论知识的同时也了解理论前沿以及各种学术争论。第三，在教学方式的改革上。作为财经类院校大金融学科的基础课程，《货币金融学》要面向全校所有经管类专业开出，所以必须有针对性地兼顾到各专业特色。一是《货币金融学》课程组从建立之初就设立了集体备课制度，以此强化老师间的交流。二是注重理论教学与实践教学相结合。让学生通过分组合作等方式完成，不仅培养了学生分析实际问题的能力也培养了团队合作的能力。三是利用课程邮箱建立师生课后互动平台，实现信息共享，资源共享。第四，在考核方式的改进上。考核包括对教师和学生双方的考核。对教师的考核按质和量两方面进行，考核结果直接与分配制度挂钩；考核内容包括师德师风、教学工作量、课堂教学水平、教学方法手段的应用和改进、课程建设情况、教学研究情况、指导专业实习和毕业论文（设计）及其效果等方面。考核的形式可以多样化。其目的在于发现教师在授课中的不足，从而促使教师不断加强自身修养，提高业务素质，着力培养一支师德高尚、业务精湛的师资队伍。对于学生的考核，主要是通过考试来完成。从目前的情况来看，考核方式主要采用闭卷和开卷考试为主，辅以课程小论文、课堂讨论、实践教学环节考察等方式相结合。实现教与考分离，使考试能够更好地检查教与学的质量和效果。总之，通过各种考核方式，使学生把学习的重点放在对基本理论和基本概念的应用和理解上，着重培养学生的金融思维和金融视角。
3.《货币金融学》教学质量信息收集与处理系统建设。高校课程教学质量信息收集与处理系统，主要负责收集高校课程实施中和教学活动中的各种具体的信息，并根据不同的用途加以整理和汇总，为学校领导者进行科学决策提供参考。其信息来源主要有学生、授课教师、教学督导组成员等多种渠道。《货币金融学》课程教学质量信息收集与处理系统包括以下三个方面，目的是从不同侧面收集课程教学的相关情况，对课程教学质量进行监控：教学观摩制度化。主要包括每学期的公开观摩教学活动和非公开的诊断式教学观摩。观摩活动为新老教师提供了一个教学交流的平台，大家可以对教师安排教学环节、合理组织教学内容、驾驭课堂的能力等方面相互学习、借鉴。针对教学过程中学生普遍反映的问题，带着问题进行非公开的诊断式教学观摩，可及时向相关老师反馈观摩意见，利用课程组优势，帮助相关教师迅速改进教学方法，有针对性地提高教学质量。学生信息员常规化。开学初在每个教学班中设立1到2名学生信息员，全面系统地收集同学们在学习《货币金融学》课程过程中的问题及建议，及时反映教学管理、教师教学中存在的问题。学生信息员可采取大范围调查问卷和小范围收集学生个人意见等方式。在老师和学生信息员的不断沟通下，参照相关规定，迅速有效地解决问题，提高教学质量。学生测评科学化。
4.《货币金融学》课程教学质量评监系统建设。高校课程教学质量评监系统主要是完成对课程教学质量做出诊断性的工作和价值判断的任务。一般来说教学质量监控的方法体系包括常规教学检查、教材与试卷评估、学生学习质量评估与教师课程教学质量评价、专业评估、教学督导评监等方面。常规教学检查，是教学质量评监系统的基础。主要通过期初、期中、期末不同阶段的检查保证教学秩序的正常开展、教学运行的监管、教学质量的监督、考务工作的顺利开展、教学工作的总结。教材与试卷评估。定期开展教材评估，坚决淘汰过时、劣质的教材，确保高质量教材进课堂；按时开展试卷评估，确保试卷质量，使各级各类考试能真实、全面、准确地反映学生的学习状况。学生学习质量评估与教师课程教学质量评价。制订“知识、能力、素质”三位一体的人才质量评价机制，科学合理地对学生学习质量进行监控。专业评估。《货币金融学》课程组邀请学科专家与实务界人士指导教学，进行课程设计。专家通过辅导集体备课、听课、参与相关专题研讨等方式，根据自身研究专长，对课题组老师给出合理建议和指导，教师据此及时改进教学内容与方法，从而保证并提高课堂教学质量。教学督导评监，这是教学质量评监系统的重要保证。通过各级督导组对各个教学环节、各教学管理制度、教学改革方案等进行随机或专项督导，随时了解课程的教学工作状态，以报告的形式反馈给各部门。
5.《货币金融学》课程教学质量信息反馈系统建设。高校课程教学质量保障信息反馈系统的主要任务是把通过调查、座谈、问卷等多种形式收集到的信息予以评估并及时反馈出课程与教学工作中存在的问题。信息反馈系统的主要反馈渠道有：教务处的信息反馈、学校教学督导组的反馈、教学秘书的反馈、教师的信息反馈、学生信息员的信息反馈、毕业生信息反馈等。最后由教务处相关科室负责将各种信息进行整理、分析和再反馈，以供各方面人员作为参考，并由系统监督整改措施的落实。《货币金融学》课程组利用精品课程网站上的师生互动平台、课程邮箱、学生信息员机制将学生的意见和建议直接反馈给教师，教师也可以将其建议直接返回给学生。通过师生互动沟通加强信息反馈有助于课程质量的不断提高。
以上五个方面构建的课程质量保障体系是以《货币金融学》为关键，以课程评价为手段，以教师广泛参与为基础，以外部课程教学质量监控和学校内部不断追求课程教学质量完善相结合为保障，以促进课程教学质量不断提升为目的，全面保障课程教学质量的组织与程序系统。其核心目标是使课程在人才培养、科学研究、社会服务等方面的质量确有保障，保证其教学效果在全国高校处于领先地位。当然该课程还存在很多需要进一步研究完善的地方，如网络学习资源建设相对滞后，与大金融学科各专业相关学科的衔接不够，教学质量保障和考核标准还有待论证等，这些问题将在课程质量保障体系的进一步研究中加以完善和改进。
参考文献：
[1]高耀明，张光辉.大学内部教学质量保障体系――以上海师范大学为例[J].大学研究与评价，2007，（10）.
[2]王勇.高校内部教学质量监控与保障体系研究[J].学科教学研究，2013，（3）.
[3]童秀环，冯幼民.加强双语教学管理，保证课程建设质量――国际关系学院双语教学质量保障体系建设[J].高教探索，2007，（6）.
[4]张扬，尹红，李孟辉.高校课程教学质量保障体系的构建探析[J].高等农业教育，2010，（1）.
[5]王世荣，马大庆，马海波.课堂教学质量保障体系研究[J].实验室研究与探索，2011，（10）.
基金项目：本文系西南财经大学校级教改课题“《货币金融学》课程质量保障体系建设”研究成果之一。
金融学毕论文范文第3篇
近期接连召开的令人羞愧的经济学讨论中,经济学家们自我辩护的绝妙偈语变成了“没有人能够预料得到⋯⋯”。这些经济学家所称的“没有人能够预料得到”的事,就是那些本可以预测到、应当已经被预测到、有几位经济学家因预测到而遭到广泛嘲笑的经济灾难。
以陡升陡降的房价为例吧。一些经济学家(特别是罗伯特•希勒)的确指出了房地产泡沫存在并且对泡沫破灭后的痛苦结果进行了警告,但是关键的政策制定者们却始终没能看出这显而易见的现象。2004年,艾伦•格林斯潘拒绝谈论房地产泡沫,并宣称“一个全国的严重价格扭曲是最不可能出现的。”本•伯南克在2005年则认为,住宅价格的上涨“很大程度上反映了强劲的经济基本面”。
他们怎么会没有看出泡沫呢?公平来讲,不寻常的低利率也许能部分解释房地产价格的飚升。或许格林斯潘和伯南克的真实想法,只是想重点赞美美联储将经济从2001年的衰退中成功地拉了出来的功绩,如果承认这个“功绩”很大程度上受益于一个巨大资产泡沫的创造,那些庆祝活动都会纷然扫兴。
现在重读格林斯潘当年的保证,你会很吃惊地发现,他的保证并没有任何证据支持,只是基于一个先验的“信仰”:房地产市场根本不可能存在泡沫。金融理论家们对这一“信仰”坚信不移,2007年记者采访“有效市场假说”之父尤金•法玛时,法玛宣称“泡沫这个词让我疯狂”,并非常认真地解释了我们为什么能够相信房地产市场:“虽然房地产市场比较缺乏流动性,但是人们在买房时非常谨慎。买房通常是人们要做的最大一笔投资,所以人们会小心地环顾四周、比较价格。出价过程是非常仔细的。”
购房者通常都仔细比较价格──即他们比较自己欲购房产价格与其他房子的价格,但是这一点也没有说明房屋整体价格是否合理。这真是“番茄酱经济学”的绝好例证:因为一个两夸脱的瓶装番茄酱的花费是一夸脱瓶装番茄酱的两倍,金融理论家们宣称番茄酱的价格一定是合理的。
对有效金融市场的信仰,蒙蔽了许多(如果不是大部分的话)经济学家的眼睛,他们没能看到历史上最大的金融泡沫的出现,有效市场理论本身就在泡沫膨胀中扮演了重要角色。
现在的问题是,这个没有诊断出来的房地产泡沫已经破灭了,被认为安全的资产已经暴露风险了,金融系统已经暴露出自身的脆弱性,美国家庭财富蒸发了13万亿美元,600多万个就业机会已经丧失,失业率看来正奔向1940年来的最高点。现代经济学应该为我们当前的困境提供些什么指导呢?它是否还值得我们信任呢?
关于经济刺激政策的争吵
1985〜2007年间,宏观经济学领域实现了虚假的和平。“盐水经济学家”相信美联储已经控制了一切,“淡水经济学家”则乐意静观其变。2008年的这场危机结束了这个虚假的和平,双方的冲突比以往任何时候都要激烈。
在反衰退干预中,美联储通过从银行购买短期政府债来降低国债收益率,寻求更高回报率的投资者转而投向其他资产,推动其他资产收益率降低并导致经济反弹。美联储通过将短期利率由9%降为3%,来应对1990年开始的经济衰退;通过将利率由6.5%降为1%,来应对2001年开始的衰退;为应对当前的经济衰退,美联储试图将利率从5.25%降为0。
但是想结束这场衰退,零利率也不够低,而美联储不能将利率降到零以下了。到2008年底,当利率基本达到了宏观经济学家所称的“零下限”时,虽然经济衰退持续深化,但是传统的货币政策已经失去所有吸引力了。
现在该怎么办呢?这是美国第二次面对“零下限”了,之前一次是大萧条时期。正是观察到了利率下限的存在,才促使凯恩斯主张更高的政府支出:当货币政策失效而私人部门无法被说服去增加支出时,公共部门必须在支持经济中起到其应有的作用。财政刺激是凯恩斯提出的应对我们当前所处经济萧条的答案。
凯恩斯主义的这些思想其实是奥巴马政府经济政策的基础。这让“淡水经济学家”感到异常愤怒,因为25年来人们只乐意忍受美联储对经济的管理。1980年,芝加哥大学的卢卡斯教授著文称凯恩斯式的经济学太可笑了,以至于“在研究讨论会上人们并不认真看待凯恩斯的理论,在场的人们交头接耳并窃笑不息”。想想看,要让“淡水经济学家”承认凯恩斯的大部分观点是正确的,对他们而言其实是巨大的羞辱!芝加哥大学向来坚称市场万能的科克伦教授就异常愤怒地宣布:“奥巴马政府的政策不符合自20世纪60年代以来任何人教给研究生的经济学知识,凯恩斯的思想只是被证明了的虚假的童话故事!”这种观点引发了“盐水经济学家”的回击,加州大学伯克利分校的布拉德•德隆教授在哀悼芝加哥学派“脑残”的同时激烈批评米尔顿•弗里德曼的观点。
危机中更容易看出“淡水经济学家”们的荒诞不经。芝加哥大学教授凯西•马利根提出,失业率如此高是因为许多人选择不去工作,并称高失业率实际上是好事:“我们应该经历衰退。那些毕其一生在内华达州敲钉子的人需要找点其他事情来做。”如此疯狂的观点横行,只因为“淡水经济学家”自己在理论就深陷死胡同中:如果从人完全理性、市场完全有效的假设出发,你肯定会得出失业是自愿的、衰退是人所向往的这个结论。
“盐水经济学家”的理论框架不同于芝加哥学派,的确考虑了非自愿失业的可能性并认为失业是件坏事。但是已经开始主宰教学和研究的新凯恩斯主义中的模型的假设前提仍然是个人完全理性、金融市场完全有效,为了将诸如当前的衰退等因素涵盖进理论模型中,新凯恩斯主义者们被迫引入了一些捏造出来的变量,代表无法确定的暂时抑制私人支出的因素(在我自己的一些研究工作中,也如是做过)。对据此捏造的模型,我们自己又有多大信心呢?
宏观经济学的发展形势确实不容乐观,这个专业会从这里走向何方?
缺陷与摩擦
经济学陷入困境,源于经济学家们受到了一个完美无缺、没有摩擦的市场体系的引诱。经济学要想挽救自身声誉,必须面对不那么诱人的图景─一个具有许多优点但也漏洞百出、充满矛盾的市场经济。现在可能将要发生的,是缺陷与摩擦经济学将从经济分析的边缘步入其核心。
首先需要强调两件事。一是现实世界中的投资者一点也不像有效市场理论中那种“冷酷的计算器”,他们都太受制于羊群效应、非理性繁荣以及无须有的恐慌。二是即便是那些试图基于冷静的计算来做决策的人,常常发现他们做不到,信任、信用和担保有限等问题会迫使他们去从众。
先讲第一点吧。即便是在有效市场假设全盛时期,现实世界中的投资者也没有盛行的模型假定的那么理性。拉里•萨默斯在一篇金融学论文中开篇即讲:“四处看看,有(这种‘’在学术文献中被称为‘噪音交易者’)的。”行为金融学文献试图将投资者明显的非理性与人类认知上已知的偏见联系起来,这些偏见包括人们往往过于关注小损失而非小收益,太急于从小样本中做出论断(譬如因房屋价在过去几年中上升就预判它们会持续上升)。
直到这次危机发生,诸如尤金•法玛等有效市场理论的提倡者,都无视这些简单的证据,仅仅将它们视为没有实际重要性的“好奇心”。现在,法玛们更难自圆其说了。因为一个巨大泡沫的破灭─耶鲁大学罗伯特•希勒等行为经济学家准确诊断出该泡沫并将它与过去的“非理性繁荣”联系了起来─已经使世界经济瘫痪了。
再讨论第二点吧。假设的确有存在,米尔顿•弗里德曼在1953年发表的一篇论文中认为也无关紧要,因为明智的投资者会在们卖出时买入且赚钱,并在此过程中稳定市场。行为金融学家的研究则证明,弗氏的这一论断过于天真。1997年,哈佛大学的安德鲁•施莱弗和芝加哥大学的罗伯特•维什尼著文认为“市场的无理性状态会比你保持有支付能力的状态更长久”,资产价格严重下挫即使未对经济基本面造成影响,也会削减资本实力并导致专业投资人士被迫离场,导致资产价格螺旋式下滑。
这场金融危机看来就像是一堂实物教学课:金融市场并不稳定且与经济政策高度相关,金融机构破产及资本实力侵蚀会导致资产价格螺旋式下滑并抑制经济发展,缺少有效的政府救助会出现规模不断扩大的金融崩溃,衰退也并不是对技术进步率波动的最优回应。几乎所有的理论模型都无以解释我们正在经历的这场危机,因为那些模型普遍接受了有效市场的陈说。显然,这一切必须要改变了。
寻求真实的经济学
经济学家们必须要改变了。首先,他们必须面对金融市场远非完美这个简单的事实,明白市场变化受制于群体疯狂及非理性判断等诸多因素,因此市场泡沫是经常出现的。其次,他们不得不承认凯恩斯经济学仍然是我们深思衰退和萧条时最好的理论框架,可以推动人们放弃对美联储的顶礼膜拜并认真探讨各种有效经济政策的合理组合,尽管这对于那些长期嘲讽凯恩斯思想的人们来说确实勉为其难。再次,他们必须尽最大努力将真实金融市场的情况纳入宏观经济学中。
这些必须的转变已让许多经济学家惴惴不安。因为这意味着经济学家必须放弃新古典主义“黑板经济学”所展示的由简单的设定、优美的模型、坚定的结论构成的“纯粹的美”,对这种“纯粹的美”的痴迷是不少经济学家依附新古典主义的重要原因。新古典主义在三代人经历的经济大危机预测分析方面都彻底失败了,“纯粹的美”只属于自恋者,正如H.L.门肯所讲的,每个人类问题的解决方案应当区分为“灵巧炫目的、合理可信的以及错误的”等不同类型,不可因“灵巧炫目”就迷信不已。
要解释经济衰退和萧条等问题,经济学家们需要抛弃个性理性、市场完美有效等看似“灵巧炫目”实则错谬不经的观点。经济学正在重构,基于新的基础的学科图景目前并不清晰,但我们可以希望,它肯定不会“灵巧炫目”但至少应当部分是正确的。(完)
刘 利 编译张兴胜 校
金融学毕论文范文第4篇
陈瑞明，上海财经大学金融学院研究生。
摘要：单因子利率模型是利率衍生品定价的基础模型之一，本文旨在探索单因子利率模型中瞬时利率代表变量的选择。研究认为IBR001，即银行间市场隔夜回购利率是目前国内单因子利率模型瞬时利率的最佳替代变量。
关键词：单因子利率模型；瞬时利率代表变量
中图分类号：F830文献标识码：A文章编号：1006-1428（2006）09-0050-02
随着利率互换试点的进行，我国的利率衍生品发展已正式起航。定价是利率衍生品发展的一个关键问题，单因子利率模型是利率衍生品定价的基础模型之一，本文旨在探索单因子利率模型中瞬时利率代表变量的选择。
所有单因子利率模型都是将整条收益率曲线看作是单一状态变量，即短期利率的函数。认为短期利率是模型中唯一风险因素，若短期利率变化，收益率曲线也随之变化。建立单因子利率模型的事实依据是，当短期利率发生变化时，各种期限的利率变化是相关的。从理论上讲，短期利率就是期限趋于零的利率，因此也叫瞬时利率。直观而言，瞬时利率就是收益率曲线与纵轴的交点，然而它并不能在市场上直接观测到。因此建模，首要的工作就是找到瞬时利率的代表变量。
国外学者使用过不同的市场短期利率作为瞬时利率的代表变量。例如，CKLS(1992)使用1个月期限美国国债收益率；Ait-Sahalia(1996)使用了7天的欧洲美元利率；Nowman(1997)使用的是1个月英国银行间中间利率。而Duffee(1996)的研究表明一个月到期美国国债收益率存在“特异性变化”(idiosyncratic variation)不适宜作为变量，通过比较不同期限利率的相关性，得出1个月欧洲美元利率是瞬时利率的最佳代表。国内学者也做过类似的尝试。例如，谢赤和吴雄伟(2002)在估计Vasicek和CIR模型时，选择30天银行间同业拆借利率的加权价作为瞬时利率的代表；潘冠中和邵斌(2004)选择的则是7天银行间同业拆借利率；潘冠中(2004)在另一文又提出了选用7天银行间回购利率作为代表变量。
虽然各学者因为所研究的市场特征以及样本数据特征不同导致所选择的结果不同，但选择瞬时利率的代表所遵循的原则应该是一致的。目前国内外研究表明一般遵循以下两个原则：一是代表利率的变化与其他利率的变化相关性强。就理论而言，单因子利率模型只有一个随机因素，不同期限利率的变化受到这个共同随机因素的影响，是完全相关的。这样，检验一个市场短期利率是否适合作为瞬时利率的代表，可以看该利率的变化和其他期限利率的变化的相关性，相关性越强说明它越适合作瞬时利率的代表。此外，建立利率模型目的之一是规避利率风险，这同样要求相关性强的标准；二是品种的交易量较大。利率模型的两个用途：利率衍生品定价和套期保值，其核心思想都是无套利原则。在现实市场中要消除套利机会，一个必要前提就是品种的交易充分活跃，交易量大。因此只有交易量大的市场短期利率才适合成为利率模型的因素，换言之才适合作为瞬时利率的代表变量。
本文认为，除了上述两个原则外，时效性原则也应是选择瞬时利率代表变量时应该遵行的。时效性原则主要是指利率模型最佳的代表变量会因时间的变迁而发生变化，即不同的时间段可能会有不同的最佳代表变量，这一原则对于利率市场尚未成熟的国家而言显得尤为重要。
遵循上述原则，我们对目前国内比较活跃的三个货币市场，即银行间同业拆借市场、银行间回购市场和上海证券交易所回购市场，期限在1个月内的15个利率品种做相关性和交易量实证研究，目的是找出在当前国内市场环境下，最适合的瞬时利率代表变量。我们注意到以前的研究者要么只在银行间市场内选择样本，要么只在交易所回购市场选择样本，我们认为这样的选择有很大的局限性，不能全面反映目前国内短期利率相关性客观情况。我们克服了这些局限性，扩展了取样分析的范围，这将是本文的一个重要突破。
15个利率品种样本是银行间同业拆借利率IBO001、IBO007、IBO014、IBO020、IBO030；银行间回购利率IBR001、IBR007、IBR014、IBR021、IBR1m；交易所回购利率EXR001、EXR003、EXR007、EXR014、EXR028。数据来源于“红顶收益战略家”。取样起始时间，除了IBO014、IBR001为2003年4月，EXR001为2002年10月以外，其余均为2000年11月，而取样结束时间均为2005年10月。样本数据采用每周的收盘价，共有3343个样本数据。利用SAS9.0程序得到相关性矩阵和交参量趋势对比图(因技术问题，本文省略了相关矩阵，有兴趣者，可与作者直接联系。――编者按）
从列出的各利率变化的相关性，可以看出：（1）EXR市场内，以及EXR和其他两个市场的相关性都不强，大部分相关系数在0.5以下，其中EXR003与很多品种甚至呈负相关，表现比较异常，我们认为这主要是由于交易所回购市场和其他两个市场分割造成的；(2)IBO市场内，以及IBO和IBR市场之间的相关性中等，品种间相关系数大多在［0.5，0.85)区间；（3）IBR市场内相关性很强，各品种相关系数都在0.85以上，有些达到了0.90、0.95以上；（4）就具体品种而言，IBR001与其他所有品种的相关性最强，相关系数达到0.60以上的有10个，其中最高达到0.959803(与IBR007)，次高的达到0.3954369(与IBR014)。相关系数介于0.5-0.6之间的有2个。相关系数低于0.5的仅2个(与EXR001为0.49197、与EXR003为-0.05042)。
此外，IBR007与其他所有品种的相关性也比较好，但是当IBR007与IBR001做横向比较时就会发现，除了与IBO014、IBR014的相关系数IBR007优于IBR001以外，其他的IBR007都逊于IBR001。因此，从相关性标准看，IBR001最适合作为瞬时利率的替代变量，IBR007次之。
从下面的交易量趋势对比图可以看出：从长期来看，IBR001、IBR007、IBR014的交易量明显高于其他品种(周交易量在数千亿规模)。从趋势看，IBR014交易量在剧烈振荡的特征中并没有伴随明显放大或减弱的趋势；IBR007下降趋势明显；而IBR001自2003年4月开始交易，交易量逐渐扩大的，尤其自2005年第一季度起它的交易量明显放大，已超过IBR007、IBR014，取代后者成为市场交易主导品种。结合我国短期货币市场的发展特点，我们有理由相信，IBR001能巩固其在市场的主导地位。可见从交易量标准看，IBR001也是瞬时利率的合适替代变量。
同时，回购的特点，决定了包括IBR001在内的IBR品种相对于IBO及EXR而言，更接近无风险利率的特征，这进一步加强了我们选取IBR001作为瞬时利率代表变量的理由。
参考文献：
［1］Duffee G.Term premia and interest rate forecasts in affine model［J］.Journal of Finance，2002；LVll(1)：405-443
［2］谢赤，吴雄伟.扩散过程下单因素利率模型的统一框架［J］.系统工程报，2002；17(6)：562-565
［3］潘冠中，邵斌.单因子利率模型的极大似然估计一对中国利率的实证分析.工作论文，2004
金融学毕论文范文第5篇
香港中文大学理学院成立于1963年，目前设有六个学系和一个学院，分别为生物化学系、生物学系、化学系、数学系、物理系、统计学系及中医学院。除各自开设的本科课程外。理学院还设有中医学、分子生物技术学、风险管理科学、环境科学、食品及营养科学及细胞及分子生物学等综合课程。中医学院提供的中医学课程由理学院及医学院教师授课。数学系及工程学院讯息工程学系合办了中大首个双学士学位课程――数学理学士及讯息工程学学士课程，学生可于四年修毕整套课程后获该双学士学位。理学院还于2009年与商学院合办计量金融学及风险管理科学理学士课程。
理学院目前教员超过一百名，从事优质教学与科研，其中包括大学博文讲座教授――诺贝尔物理学奖得奖人杨振宁教授和费尔兹奖得奖人丘成桐教授，理学荣誉讲座教授――诺贝尔生理医学奖得主Richard Roberts博士及诺贝尔化学奖得主Kurt wothrich教授。另有三位中国科学院士、一位中国工程院院士、五位国家自然科学奖获得者、十位裘槎优秀科研者奖获得者、两位美国统计学会院士和两位ISI论文高引用率教授。中医学荣誉讲座教授胡秀英及生物学讲座教授辛世文分别于2003年及2005年获选为教育／科研香港杰出领袖。理学院现有学生二千多人，其中三成为攻读硕士或博士课程的研究生。
理学院还参与管理多个研究中心和研究所，包括光科技研究所属下的光学研究中心、中医中药研究所、数学科学研究所、理论物理研究所、理工研究所及其属下的香港生物信息中心、植物分子生物学及农业生物科技研究所、香港生物科技研究院有限公司、教资会卓越学科领域植物及农业生物科技中心、食品研究中心、科学模型与计算中心、蛋白质科学与晶体研究中心、新颖功能分子研究中心、科学教育促进中心及统计咨询服务部。这些研究单位为跨学科的合作研究提供了平台。加速科研成果产业化，为社会做出贡献。
理学院过去三年所得的教研资助，为一亿六千多万。分别来自大学教育资助委员会优配研究金、大学教育资助委员会其他研究用途补助金、控制传染病研究基金、创新及科技基金、香港赛马会慈善信托基金及优质教育基金等。
1 生物化学系
生物化学是一门在分子层面上研究和揭示生命现象的科学。本科课程范围广泛，内容包括生物分子的新陈代谢及调控，能量转换；生命过程的协调；神经系统，免疫系统和内分泌系统运作的机制；蛋白质的功能；分子生物学及遗传病、生物化学方法、生物工程等。所有课程连同实验课，以加强同学研究和实验技巧之训练。而相关的研究在医学、工业和日常生活的用途相当广泛。
专研范围：
癌病研究、细胞生物学、免疫及微生物研究
蛋白研究及分子生物学
神经化学及激素研究
食品科学及中草药研究
电邮：biochemistry@cuhk.edu.hk
网址：www.bch.cuhk.edu.hk
2 生物系
生物学系以科研及教育并重。在科研方面，本系的“植物及真菌生物科技”科研计划被香港大学教育资助委员会确认为卓越学科领域，给予重点资助。应用崭新科技。并通过与国际及国内科研机构合作，本领域对农业及健康课题进行重点攻关，其中稻米品质的研究获邀参与国家水稻功能基因组国家重大科研项目。此外，2008年12月成立的农业生物技术国家重点实验室(香港中文大学)由国家科学技术部批准设立，是继2006年成立华南肿瘤学国家重点实验室(香港中文大学)后，中大第二个国家重点实验室。这个部级科研单位，旨在提升农业科学技术至世界领先水平，提高农业生产力，以保障国家粮食安全和改善人民营养。而另一主要研究项目是海洋生物科技学。李福善海洋科学研究中心有设备完善的教学及研究实验室，研究重点包括：经济鱼、虾类之生理、生化及分子生物学。以及浮游生物和珊瑚礁的生态等。除此以外，生物学系亦进行其他科研，包括免疫学、内分泌学、分子生物科技、发育生物学、生物信息学、食品微生物学、环境保护等。专修范围有动物生物学、植物生物学、人类生物学、生物科技学、生物信息学与蛋白技术组等。
专研范围：
细胞及分子生物学
动物、植物及微生物生物科技
生理学及发育生物学
海洋及环境科学
电邮：bio@cuhk.edu.hk
网址：www.cuhk.edu.hk／bio
3 化学系
化学是一门“中心科学”，它一方面与物理、数学和地球科学密不可分，另一方面又与生命科学和医学紧密相关。在传统上，化学可以分为五个主要部分：分析化学、无机化学、有机化学、物理化学和理论化学。各范畴相互配合又可产生更专门的学科，如生物无机化学、金属有机化学及高分子化学等等。
化学系是香港中文大学历史最悠久及最具规模的学系之一。系内现有18名教授，他们致力于化学中各领域之优质教学及卓越研究，其中三位教授(吴奇教授、麦松威教授及黄乃正教授)为中国科学院院士。
专研范围：
分析化学及环境科学
无机化学
有机化学
物理化学
结构生物学和化学生物学
电邮：chemistry@cuhk.edu.hk
网址：www.chem.cuhk.edu.hk
4 数学系
数学是现代科学的基石。与社会各领域有紧密的联系。数学系提供完备的数学训练，具有国际视野及专业声望。研究经验丰富的教师，均热衷教学，致力培养拥有全面素质，富有卓越分析及思维能力的现代数学人才。学生拥有深厚的数学基础，既可在理论或应用数学上作深入的研究，又可在经济、精算和工商管理学、计算机科学、以及不同类型的工程学上继续开展他们的事业或从事专业的学术研究。主修课程分数学组、计算及应用数学组及数学精研组。数学系还与工程学院讯息工程学系合办数学理学士及讯息工程学士的双学位课程，旨在培育兼备数学与信息科技的新一代优秀人才。数学与信息科技的紧密结合，可让学生发展深层次的数学思维与坚实的工程技能。
亚洲唯一科研和数学教育并重的研究中心“数学科学研究所”就设在中大。这一学术气氛浓厚的研究所，由国际知名的中大校友数学家、费尔兹奖得主丘成桐教授主持，是培养研究生、年轻数学家的“温室”。数学系与数学研究所合作，广邀世界知名学者举办各类型的数学学术活动，让学生亲身接触世界顶尖的数学家，了解数学最新的发展与动态，并为升学深造提供了绝佳的机会。
专研范围：
代数：交换代数、代数几何、代数数论、经典群、代数流形、代数流形的模空间和Hodge理论。
分析：凸分析及非光滑最优化、分形及小波、调和分析、算子代数。
应用分析：应用偏微分方程、金融工程、流体动力系统、数学物理、生物数学、非线性发展方程。
计算数学：数值分析、方程及线性代数、图像处理、最优
化、反问题。
几何分析：微分几何、多复变函数、流形上的非线性分析。
电邮：dept@math.cuhk.edu.hk
网址：www.math.cuhk.edu.hk
5 物理系
物理学的范畴极其广阔，然而不论小如原子或大如星云，其中的现象都会遵循一定的规律，从而归纳为一些相当普遍性的原理和定律。主修课程分物理组及理论物理精研组。因此本系课程设立的要旨在藉讲授、实验、小组讨论、研讨会及专题研习等方式使同学了解物理原理和定律、熟悉常用的理论方法和实验技巧、并掌握现代科学知识。以用于分析和克服新的挑战，有助于他们日后在科研或其他工作领域上做出贡献。物理系同时提供材料科学与工程学研究式哲学硕士博士衔接课程。
专研范围：
实验：纳米材料及技术、半导体的光学性质、材料测试、立方氮化硼生长及机理、复合材料、薄膜物理学、过冷液态和玻璃态、软物质物理、湍流、非线性光学、光学与激光、热释光、离子束在表面物理之应用。
理论／计算：凝聚态物理学、高温超导、软物质物理、量子信息及量子计算、量子光学、湍流、宇宙学、天文物理、粒子物理、统计物理、定量金融学。
电邮：physics@cuhk.edu.hk
网址：www.phy.cuhk.edu.hk
6 统计学系
统计学是一门研究数据的科学，内容包括设计试验、收集数据，并对数据作出摘要、表达、分析、阐释和总结。因此统计学在所有要求对资料作出数量分析的学科中都极为重要。它被广泛应用于财务、经济、公众健康、医疗、资讯工程、生物信息和心理学等范畴。统计学课程注重应用和理论的平衡，亦兼顾个别的专研兴趣。
专研范围：
图像及信息运算
统计运算学
结构方程模式
时间序列
电邮：statdept@cuhk.edu.hk
网址：www.sta.cuhk.edu.hk
7 中医学院
中医学院提供五年制的中医学学士学位课程，目的在培养有生命科学基础、人文思想、医学常识及谙熟中医理论与运作。并能够与西医配合作基层保健治病之中医师。学院教师来自医学及理学院，学生学习中医理论及实践之同时，亦汲取现代医学知识。课程包括临床前期学习和在内地中医院及香港中医诊所临床实习，毕业生均申请注册成为香港执业中医师。
专研范围：
中药质量控制及标准化研究
中药化学及生物活性成分
中药药理、生物和生物化学性质
植物类药物及保健品之研发
中医药临床研究
电邮：scm@cuhk.edu.hk
网址：www.cuhk.edu.hk／scm
8 分子生物技术学课程
分子生物技术学是现代先进综合学科，在工业、农业、环境、医疗及药物各方面，均有突破性的贡献及广泛的应用。本课程由生物化学系及生物学系联合提供，为社会对分子生物技术的需求，培养专业人才。
专研范围：
植物、动物及微生物生物技术学
基因组研究、蛋白组研究及生物讯息学
蛋白质结构及基因工程
发育生物学、免疫学殛神经系统科学
电邮：mbt@cuhk edu.hk
网址：www.cuhk edu.hk／mbt
9 风险管理科学课程
风险管理科学课程由统计学系负责统筹，专为对科学方法论感兴趣。并有志于投身财务和保险业的学生而设，培养他们对建模方法、评估、风险管理的评估，以及其他相关的科目如财务、经济、会计、数学及电算机科学的认识。课程涵盖了多个学系的科目，包括数值法、组合管理、金融经济学、数据结构和会计原理。课程强调如何应用客观数理科学方法去分析现有数据，增强对未来风险的预测能力。确定风险的源头，估计风险发生的机会率和可能带来的损失。这正好突显出风险管理的科学成分，也解释了它与统计学的紧密关系。
专研范围：
风险理论、风险测度与风险值
时间序列、风险过程之统计模型
固定收入模型、信贷风险、市场风险
风险索偿定价
电邮：statdept@cuhk.edu.hk
网址：www.sta.cuhk.edu.hk
10 环境科学课程
本课程由生物化学、生物及化学系联合提供。环境科学是一门综合性科学，内容主要涉及应用生物化学、生物学及化学的知识及技能，以理解、测量、评估及改善各种环境问题。本课程的基础科目包括环境科学所需的生物化学、生物学及化学基本知识。此外，本课程亦提供环境污染、毒理学、仪器应用、海洋生物、环境影响评估和资源及环境管理等科目，以增进同学们对环境科学各方面的认识，进而在专门项目上，例如毒理学、环境保育、资源运用及废物处理等，作更深入的钻研。本学科亦设有硕士及博士研究课程，可对环境科学个别项目进行更专业的探讨及研究。
专研范围：
环境分析
环境生物学
环境化学
环境影响评估
废物分析及处理
环境，生化毒理学
环境生物技术／微生物学
环境卫生学
海岸生态学／污染
水生毒理学
内分泌干扰
分子毒理学
电邮：ens@cuhk.edu.hk
网址：www.cuhk.edu.hk／ens
11 食品及营养科学课程
本课程由生物化学及生物系联合提供，课程研读范围广泛.包括食品与人类营养及健康之关系、食品安全，食品微生物学，食品保存、研发、成分分析及品质管理等。本课程旨在提供全面及多元化的食品科学及营养学知识，培养食品科学、营养学、食品制作及公共卫生方面之专业人才。
专研范围：
食品成分和植物化学物的生物活性及结构特质
食品研发及食品安全
分子营养与营养素代谢
膳食介入计划与教育
电邮：fns@cuhk.edu.hk
网址：www.cuhk.edu.hk/fns
12 细胞及分子生物学课程
细胞及分子生物学课程致力提供最优质的教育和训练。为有志从事生物科学、生物医学及生物科技工业等专业研究工作的学生作好准备，以适应与日俱增的市场需求。本科课程除教授学科专业知识外。更着重培育学生具备广泛才能，使他们成为全能专才。另外，本科也是一个研究型课程，着重对细胞及分子生物学方面的基本研究，借此探索这领域的基础问题。
作为区内唯一以细胞及分子生物学主导的课程，香港中文大学细胞及分子生物学课程亦旨在发展为一所区内公认的国际教育中心。并在细胞生物学、发育生物学、神经生物学和分子生物学等范畴上开展尖端科研，成为杰出的研究中心。
电邮：cmb@cuhk.edu.hk
网址：www.cuhk.edu.hk／cmb／
13 计量金融学及风险管理科学双主修课程
工商管理学院及理学院携手于2009／2010年开办全港首个“计量金融学及风险管理科学”双主修课程。课程糅合了金融及风险管理的精萃，旨在提供有关金融、风险管理、统计及商业的专业知识。此课程提供20个学额，只录取最优秀的学生。首届学生将于2009年秋季入学，并于2010年夏季毕业。
电邮：dqr@sta.cuhk.edu.nk
金融学毕论文范文第6篇
开始定投的时机
如果你毫不犹豫的选择B，恭喜你!对勾的市场正是我们最理想的定投场所，随着市场下跌，成本越来越低，我们购入的基金净值都蛰伏于平均线下。当然能有大收获!
以上三种市场走势并非笔者涂鸦，而是大有来由，也许不少读者正深陷其中呢。
理想答案B来自于美国数十年的标普500指数，完美曲线的开端对当时的美国投资者几乎是天天噩梦。“每天早晨醒来的第一个念头是，互联网是以每年2300％的速度在增长”，这是当时Amazon书店CEO杰夫・贝索斯的逻辑。随着互联网泡沫一手造成的股市大崩盘，市场的确让投资者的资产以每天2300％的速度贬值，直到2002年7月谷底。没有只跌不涨的市场，当标普500重新回到慢牛行情时，2003年硅谷居民的车牌标语悄然换成了“上帝，再来一次泡沫吧。”
――这就是定投获得48.4％的全过程，注定了每个人都要经历一次以上的煎熬。假如你身处2002年，在狂热的基金推销员强大攻势下开始了一份定投计划，随后的下跌会让你猝不及防，甚至，头脑发热的中止掉这份计划，上帝总是钟爱坚持的子民。
看上去，我们正在选项A描述的情况里游走，离中国基金行业突破三万亿规模一周年的时间，广大基民已经用接近50％的亏损领略到了“风险”二字的含义。我们从2007年10月的高点一路下跌而来，无论市场会继续往下还是在不远的将来慢慢调头走出[B]里的完美路径，我们都积攒了足够多的低价、超低价筹码，这才是这场长期战役的关键所在。
把握市场趋势
在2008年年初各大券商的预测报告中，我们能找到大量的模型分析、定性分析来支撑同一个结果――股指会继续走高，即使面临一些小型反弹。但事实超出了大多数分析师的预料，上证指数并没有朝8000点的方向靠近，相反，它猛的刹车、掉头。开始了令人瞠目结舌的自由落体。
水晶球预测无效
谁都无法预测下个月会发生什么，正如专职研究市场走向的分析师同样难以预料远在数个时区之外的美国次贷危机会成为中国股市由牛转熊的动因一样。
除非你有摩根斯丹利首席全球投资顾问毕格斯的敏感，他在1999年12月底语出惊人：在未来5年内纽约股市将回档盘整，跌幅在10％到12％，成为全球灾情最惨重的大型金融交易市场。原因在于，科技、网络和电子通信股票已经高出其合理价格的45％到50％。
这几乎是上世纪股票市场中最准的预测之一。幸好定投爱好者不需要做时机选择，否则，我们怎么PK这样的小概率事件，还是让时间消融掉时机的摩擦力吧!
错误的时间只会让你得不偿失
话虽如此，以上推论并不意味着我们应该完全放弃对时间的研判，至少，在[c]图中起点开始定投计划就会得不偿失。1998年8月12日，亚洲金融危机拖曳恒生指数落到谷底，6544.79点，一位证券分析师回忆起当时惨况还记忆犹新： “跌幅超过了60％，有人一夜之间由身价过亿变成一无所有”。在其后恒指慢慢恢复(1999年)到2003年因为非典爆发又回到8331点的过程中，近五年的时间并没有让风险消弭于无形，反而不如一次性投资。
也就是说，作为定期定额投资的拥趸，我们可以对下一秒、下个月甚至明年的走势一无所知，但必须在开始定投时对市场趋势作一些大概了解，一项定投计划总是与一项财务目标相联，三年、五年或者十年，我们可能控制不了结束的时间，那么，务必在开始时谨慎。
如何判断趋势
如何判断市场趋势?至少有一打的金融学理论在论述这件事。有人用太阳黑子学说解释全球每十一年一次的经济轮回，有人专门就月亮效应与股价报酬撰写了长篇论文。
事实上，经济周期是一个连续不断的过程，表现为扩张和收缩的交替出现。某个时期产出、价格、利率、就业不断上升直至某个高峰――即为繁荣期，之后可能是经济的衰退，产出、产品销售、利率、就业开始下降，直至某个低谷我们称之为萧条。从此周而复始。
证券市场的周期依托于经济周期而生不过存在超前表现。
下跌之时，正是开始之日
当经济持续衰退至尾声(萧条时期)，百业不振，投资者已远离证券市场，每日成交稀少。此时，那些有眼光，而且在不停搜集和分析有关经济形势并作出合理判断的投资者已在默默吸纳股票，股价已缓缓上升。当各种媒介开始传播萧条已去，经济日渐复苏时，股价实际上已经升至一定水平。而那些有识之士在综合分析经济形势的基础上，认为经济将不会再产生热潮时，已悄然抛出股票。股份虽然还在上涨。但供需力量逐渐发生转变。当经济形势逐渐被更多的投资者所认识，供求趋于平衡直至供大于求时，股价便开始下跌。当经济形势发展按照人们的预期走向衰退时，与上述相反的情况便会发生。
金融学毕论文范文第7篇
一、在业务工作领域拚搏建树
申希国1994年从西南财经大学毕业后，先后从事了6年的商业银行信贷管理工作，6年的公司不良资产处置管理工作。他敏而好学、勤于钻研，具有很强的业务实践能力和较高的金融理论水平，是长城公司系统杰出的青年业务人才。2002年**办事处将其从债权管理部调至综合管理部，全面负责办事处综合材料和大型业务材料的起草和把关工作。多年来，由他根据领导要求主笔起草的办事处年度工作意见、各类综合性业务意见等，成为办事处全年工作的重要指导性文件；他主笔起草的办事处《经营形势分析报告》、《机构改革发展报告》、《处置回收潜力调查报告》、《处置回收任务分解测算报告》、《商业性资产运营战略报告》等，为办事处年度经营决策提供了重要参考。
在抓好所在办事处综合材料和大型业务材料起草及把关工作的同时，他还紧密结合公司业务经营和改革发展实际，开展了大量深入细致的调研活动，为推进公司经营发展做出了突出贡献。由他主笔撰写的《呆帐贷款及被动处置对资产回收率的影响及相关对策建议》、《公司不良资产处置风险的成因与防范》等，被总公司以工作参考形式在全系统印发。他的《金融资产管理公司存续发展系列热点问题》研究文章，先后被国内有关经济研究网站、金融杂志、《中国新闻周刊》等媒体发表或摘载，并多次在总公司和全国金融系统的论文评比中获奖。其中2003年撰写的《对中国金融资产管理公司转型道路及发展前景的分析》，被全国金融青联授予第三届“中国金融青年论坛”一等奖；2004年撰写的《对中国金融资产管理公司经营发展道路的战略分析》，获山东省金融学会重点研究课题三等奖，并被财政部收入《探索之路——金融资产管理公司五年历程回顾》一书。
作为杰出青年业务人才，申希国多次被总公司及有关部门抽调和长期借调，参加全国性业务材料的调研和起草工作。其中2003至2006年连续四年参与总裁年度工作报告的主笔起草；2004年参与了银监会《金融资产管理公司资产处置工作尽职指引》初稿的起草，参与了财政部金融司《探索之路》一书的编审，并承担了该书序言和四家公司总裁联合致辞的主笔起草；2005年承担了《中国长城资产管理公司2006-2007年改革发展实施意见》的主笔起草；2006年参与了《中国长城资产管理公司改革发展方案》及系列相关报告的主笔起草。这一切都充分显示了他扎实的业务素质、深厚的理论功底和不断拚搏建树的工作追求。
二、在企业文化建设中展现才干
申希国除业务才华十分突出外，还是长城公司系统优秀的复合型人才。多年来他立足自身岗位，充分施展个人才华，为推动公司的企业文化和精神文明建设，不遗余力地做了大量工作。
当今社会是信息社会，申希国很早就认识到这一点，为此他较早主导并亲自参与建立了办事处的对外网站，这也是长城公司系统第一个对外开通的业务网站，对公司早期的业务宣传、资产推介和形象树立，起到了有力的推动作用。在总公司系统门户网站开通后，他又通过局域网建立了办事处的内部网站，一度成为办事处员工进行信息交流和了解公司内部动态的重要平台，极大地推动了所在办事处的电子化建设。2004年总公司在研究建立内部办公自动化系统(OA系统)时，专门抽调他参与前期设计和需求开发，他提出的思路构想绝大部分被采纳。目前公司OA系统已正式建成开通，成为连接公司内部办公自动化运转的重要网络平台。
申希国曾在很长一段时间内兼任办事处团委委员，他立足自身岗位，主动承担了办事处团委的大部分日常性工作，并积极参与了党委办公室、工会、女工委的有关工作。同时还充分发挥自己在青年员工中的影响力，团结和带动青年员工积极参与公司精神文明建设，有力地推动了所在办事处党团工妇工作的协调运作和有序开展。2005年他所在的办事处被总公司评为系统“模范职工之家”，而他则被办事处领导和同志们誉为“团委的绝对中坚”和“工会的编外主力”。
申希国还是所在办事处企业文化活动的积极参与者和有力推动者。自到公司任职以来，他参与组织和策划了办事处历年历次的文艺联欢、周年庆祝和文体比赛活动。特别是在各类文艺活动中，经常集编、导、演、剧务于一身，节目贴近公司实际、突出公司特色，推陈出新、多姿多彩，深受同事们喜爱和好评。由他在2002年编写和执导的戏曲小品《智斗新编》、2003年的歌舞小品《回家变奏曲》、2004年的相声《昨天、今天和明天》等，曾先后应邀赴京，在总公司周年庆典和全系统党委书记、总经理会议期间演出，不仅获得总公司及各办事处领导的一致好评，而且深受同台演出的海政歌舞团等专业团体的赞誉。2005年总公司工会还特别邀请他参与了公司年度文艺晚会的节目编撰和总体策划。
三、在本职岗位上无私奉献
立足平凡岗位，在忘我拚搏中不断超越自我，是申希国的突出特点之一。到办事处综合管理部任职后，他很长一段时间独立承担着综合材料起草、各类发文审核、机要文件管理、重要公章管理、组织各类会议、对内上传下达、对外联系宣传、开展专题调研等多项工作职责以及领导安排的其他事项，事务繁杂、头绪繁多。他为此经常加班加点，甚至多次带病坚持工作，但从无怨言，被同事们称为工作上的“拼命三郎”。
面对繁杂的事务，为了科学合理地安排好工作，他在每天离开办公室前，都把第二天需要做和计划做的事情，专门整理在一个纪录本上作为提醒，次日每完成一项就涂掉一项，每增加一项就添上一项，并借鉴“海尔”的管理思想把这叫做“日事日毕、日清日高”，六年来这样的纪录本已经涂黑了近50本。但因为要做的事情实在太多，有时也不得不经常把工作带回家去干。2004年10月份，妻子在病房里马上就要临产了，他还带着笔记本电脑就着病房的床上赶写业务汇报材料，妻子既生气又委屈，边落泪边说他是“工作狂”。很长一段时间，妻子都不理睬他，不理解他到底有多少事情值得这样忙。直到有一天，妻子看到了那厚厚的一摞已经涂黑了的工作纪录本。妻子很感动，问他：“你不累吗？”他说:“累！但是很充实。”这样的事例还有很多。自2005年7月起，申希国被长期借调总公司，先后参与组织系统先进性教育活动、研究制定公司改革发展方案等工作。无论干什么，他都做到全身心投入，甚至经常通宵达旦地工作，达到一种忘我的境界。在总公司借调工作一年多，他回去探家的次数和时间都屈指可数，以至孩子长到2岁多了，还对他很陌生，在他回家时常用愣愣的眼神望着他，怎么也不肯喊“爸爸”。
申希国对自己的要求是：“立足平凡岗位，不断超越自我”。多年来他养成了一种工作习惯，就是每日纪录工作、每周回顾分析，他通过这种习惯来查找工作中的不足，并很快采取办法去改进，从而使工作效率和工作能力不断得以提高。他说：“不积跬步，无以成千里，即使是最平凡的工作，如果我们能以最大的热情去做，并不断地改进它，我们就能不断地以今日之我超越昨日之我，从而实现人生的价值。”他正是以这种“爱岗敬业、忘我拚搏”的工作精神，“愿意从小事做起”的工作态度，以及“不断在平凡中超越自我”的工作追求，多彩而又真实地体现着自己人生的价值。
四、在理想信念方面始终不渝
申希国1973年出生于山东省革命老区——沂蒙山区，自小在贫困山村长大。由于家境贫寒，依靠村里乡亲和当地政府的帮助，非常艰难地读完了小学和中学，1990年以优异成绩考入西南财经大学，成为村里有史以来的第一个大学生。离家到四川读大学时，全村人敲锣打鼓地去欢送他。这样的环境和经历培养了他朴素的爱党、爱国、爱人民的感情，他最崇敬的人是邓小平，最感动的话是邓小平同志所说的：“我是人民的儿子，我热爱我的祖国和人民。”正是带着这样一份纯朴的感情，大学期间他就积极要求上进，在1992年大学二年级时加入中国共产党，并当选为所在院系的学生团委书记，毕业前被四川省教委评为优秀学生干部、优秀大学毕业生。
到长城公司工作后，他曾先后兼任办事处团委委员、党委机要秘书、党支部纪检宣传委员等职。在工作中他认真学习和实践“三个代表”重要思想，并以自身言行切实体现着一名共产党员的先进性。他在借调总公司开展先进性教育活动期间，认真学习，主笔承担了各阶段一系列重要材料的撰写。他提出的“从组织体系、保障体制和作用机制入手，抓好三个基点、四个并重、五个结合，建立健全保持共产党员先进性长效工作机制”的建议思路，被总公司党委在制定相应工作方案时采纳，并受到银监会系统先进性教育活动领导小组办公室的充分肯定。他还曾长年在办事处内部网站上设立政治学习专题，积极宣传党和国家的方针政策以及党风廉政和反腐败工作，组织和带动青年员工紧密团结在办事处党委周围，立足本职，为公司事业和国家建设作贡献。
申希国襟怀坦荡、为人真诚，作风务实、不尚空谈，也正因如此，在**办事处有关会议及借调总公司期间有关部门会议经常组织的员工发言中，他的发言总是最受欢迎，不仅谈到业务驾轻就熟、深入浅出，而且总是结合到自己的实际工作和生活感受，谈热爱生活、珍惜工作，谈责任感和事业心，谈大局观念和团队精神，不仅让人有收获、受启发，而且使人受到教育、受到振奋。
金融学毕论文范文第8篇
关键词:股票价格预测;GARCH模型;SV模型;神经网络;灰色模型;支持向量机
中图分类号:F830.9
文献标识码:A
文章编号:1000-176X(2009)07-0089-05
股票作为金融市场最主要的金融工具之一,其价格波动能否预测、以及用何种方法进行预测,一直以来都是金融领域研究的焦点问题之一。
20世纪80年代以前,Markowitz的资产组合理论、Sharpe的资本资产定价理论、Fama的有效市场假说等传统的金融理论在金融领域占主导地位。传统金融理论认为:投资人是完全理性的;金融资产收益具有独立、同分布和正态分布三个最为本质的特征;股票价格波动是鞅(Martingale)过程,无法预测。但是,20世纪80年代初非线性理论、行为金融理论和人工智能方法的出现与发展,对传统金融理论所持的上述观点产生了颠覆性冲击。
非线性理论中最具影响力的是Mandelbrot于1977年创立的分形(Fractal)理论,其中提出“自相似”和“分数维”两个重要概念。分形在价格波动特征研究中的应用是:将“自相似”概念引入到统计学的“分形统计学”,即研究一个时间序列中局部与整体之间是否存在统计的自相似性。1982年Engle正是在分形理论的基础上,对股票价格波动特征进行研究,开创性地提出了自回归条件异方差模型((Autoregressive Conditional Heteroskedasticity,简称ARCH模型)。GARCH模型说明:股票收益不像传统金融理论描述的那样属于正态分布,而是有波动性和丛聚性,存在尖峰厚尾现象;GARCH模型较好地模拟了股票波动中存在的这种丛聚性和时变性,由于股票价格波动在统计上存在“自相似”,因此,股票价格波动是可以预测的。
行为金融理论着重分析金融市场中由于心理因素引起的投资者的失误偏差和市场的反常。1985年,Werner De Bondt, Richard H.Thaler发表了《股票市场过度反应了吗?》一文,从而引发了行为金融理论研究的热潮,被视为金融学行为金融研究的正式开端。行为金融学研究的一系列成果表明;金融市场存在反应过度和反应不足;存在许多异常现象:例如小公司现象、规模现象等;存在羊群效应、流行效应等。行为金融学研究表明:投资人不是完全理性,而是部分理性。股票价格波动是有一定规律可寻的,是可以部分预测的。
分形理论和行为金融理论,在理论上支持了股票价格波动的可预测性,同时,在20世纪80年代,计算机智能算法大量涌现,神经网络、支持向量机、遗传算法、信号理论,粗集算法等,在计算技术层面上对股票预测给予了强有力的支持,解决了预测过程中许多实际的技术问题。这种理论和技术的相互支撑和相互印证,使得对股票价格波动预测方面的研究产生了前所未有的爆发力。20世纪90年代至今20年左右的时间里,涌现出大量的对股票进行预测的研究文献。国内外许多学者运用各类预测模型和方法对股票价格波动进行实证分析和预测,希望能够从中得到有益的启示和可以遵循的规律,从而为政府对股市进行调控与管理、投资者回避投资风险等提供借鉴与依据。
从国内外对股票价格波动进行预测的模型种类很多。但依据其建模理论不同,可将这些预测模型划分为两个大类:一类是以统计原理为基础的传统型波动率预测模型,目前较为流行且具有代表性的模型包括ARCH模型和SV模型;另一类是以神经网络、灰色理论、支持向量机等为基础的创新型预测模型。这两类模型在对股票价格波动性进行预测时各有特点,但同时也存在至今难以解决的一些问题。比如:如何提高股票价格波动率的预测精准度,如何将影响股票价格波动的非量化因素加入到数量化模型之中等等。对这些问题的进一步研究以及提出相应的解决方法,成为股票价格波动预测方法研究的前沿问题。
一、国内外研究动态
1.基于统计原理的预测模型的研究情况
(1)GARCH模型
1982年Engle开创性地提出了自回归条件异方差模型(简称ARCH模型)[1],较好地模拟了股票波动中存在的丛聚性和时变性。
国外研究者利用GARCH模型进行了大量的研究,表明GARCH模型及其扩展形式对描述金融时间序列的波动性具有非常好的效果。French、Schwert 和 Stambaugh(1987)用GARCH模型估计美国股市预期收益和波动的关系,发现预期收益与股票的可预测波动成正相关。同年Engle等运用GARCH-M模型进行研究发现,条件方差可以较好地解释标准普尔500指数预期收益的变动情况。1991年Bollerslev和Engle的研究也发现风险溢价和波动性之间存在正相关关系。股价波动的杠杆效应在Nelson(1991),Glosten、Jagannathan and Runkle(1993),Engle and Ng(1993)以及 Fornari and Mele(1997)的论文中得到多次证实。此外,很多实证应用等都证实GARCH能够提供较理想的数据模拟与预测效果。
国内也有不少学者对GARCH模型进行研究和应用。魏巍贤、周小明(1999)运用GARCH模型对中国股市波动性进行了预测。丁华(1999),周哲芳和李子奈(2000),唐齐鸣和陈健(2001)等对我国股市的ARCH效应进行了分析,并进行了股指波动的拟合。岳朝龙(2001)、陈千里(2002)、周少甫(2002) 利用GARCH模型对我国股市收益的波动集簇性和不对称性进行了实证研究。张世英和柯珂对ARCH模型体系做了系统的评述 [2]。李胜利(2002) 、楼迎军(2003) 探讨了我国股票市场的杠杆效应。张永东、毕秋香做了上海股市波动性预测模型的实证比较[3]。
(2)SV模型
1986年,Taylor提出了随机波动模型(Stochastic Volatility Model,简记为SV模型)。随机波动性模型的提出是与金融资产中定价的扩散过程直接相关的,认为不仅标的资产的价格可以用维纳过程来描述,而且波动率也可以用维纳过程来描述,SV模型是一类极具应用前景的金融波动模型。
国外学者对SV模型研究也比较多。例如,Ghysels,Harvey和Renault(1995)对资产市场随机波动模型的起源、估计方法、模型扩展及波动持续性的相关研究文献进行了详细的综述。So、Lam、Li和Smith把马尔可夫结构转换机制引入到SV模型中,得到具有马尔可夫结构转换机制的随机波动模型(MRS-SV模型)。Kalimipalli、Susmel提出了与So、Lam、Li不同的马尔可夫结构转换随机波动模型来刻画短期利率的水平和波动。Jun、Yu利用基本SV模型对新西兰股市进行了预测分析,发现基本SV模型具有很好的预测能力[4]。G..B.Durham(2007)利用SV-mix 模型对标准普尔500指数做了预测,认为预测效果较好。
国内学者白幌和张世英(2001)利用扩展的SV模型对深圳股票市场的波动性进行了实证研究,指出扩展的SV模型比标准的SV模型在描述金融波动性方面更有优越性。杨克磊、毛明来等用SV模型对上证和深证波动性进行分析,结果表明上海股市风险大于深圳[5]。王春峰(2005)对均值条件分布为正态分布的SV模型与条件厚尾分布的SV模型进行比较,实证结果表明厚尾分布的SV模型能够更好地描述我国股市波动特征。钱浩韵(2006)采用SV和A-SV模型对上证综合指数、深圳成份指数和香港恒生指数的日收益率进行拟合,结果表明A-SV要优于SV。吴启权等(2006)运用SV模型研究我国股票市场政策效应现象。毛明来等(2006)对SV类模型体系进行了全面探讨。周彦、张世英(2007)利用基于Markov 链的Monte Carb模拟积分方法对连续时间的SV模型进行估计,选取上海股市的日综合指数进行实证研究,结果证明了模型与方法的有效性。
比较国内外学者的研究结果可以发现国外学者采用美国或其它西方国家股市的相关数据带入GARCH模型或SV模型进行数据拟合或预测,其效果普遍要好于国内学者采用国内股市相关数据进行的同类研究。
2.基于非统计原理的预测模型的研究情况
(1)灰色模型
由我国学者邓聚龙教授提出的灰色预测模型,已经被广泛应用于多种领域的短期预测,如粮食产量预测、电力负荷预测等。灰色GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,它是由只包含单变量的一阶微分方程构成的模型,是GM(1,n)模型的特例。
国外运用灰色模型进行短期股票波动率方面的相关预测文献较少。而在国内,很多研究者已将灰色模型应用到股票预测领域中。
陈海明、段进东(2002)将GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合起来,建立灰色-马尔可夫预测模型,对上证综合指数进行预测,得出灰色-马尔可夫模型精度高于GM(1,1)的结论。施久玉等(2004)运用GM(1,1)模型建立了上海证券指数65日平均值运行轨道的最高点预测模型,其预测值与市场值非常吻合。覃思乾(2006)应用灰色GM(1,1)模型对股票价格进行短期预测,并与ARIMA模型进行拟合比较,得出灰色模型精度高于ARIMA的结论。
(2)神经网络
人工神经网络的理论是一门新兴的边缘和交叉学科。它有表示任意非线性关系和学习等能力,给解决很多具有复杂的不确定性和时变性的实际问题提供了新思想和新方法。在预测领域,1987年Lapeds和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了人工神经网络预测的先河。
Matsuba(1991)率先将神经网络引入股票市场的价格预测上。此后,许多研究者运用神经网络模型对股市进行了预测。Hill等将神经网络与六种传统的统计预测方法进行对比,他们用111个时间序列进行预测,其结果表明采用短期(月度、季度)数据预测时,神经网络明显优于传统统计模型;采用长期(年度)数据预测时,结果相差不多[6]。
我国运用神经网络进行股市预测的学者也相对较多。李敏强、孟祥泽(1997)在模糊神经网络基础上采用遗传学算法对股市投资策略进行了研究。吴微等利用多层前馈BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特征,对股票涨跌进行了预测[7]。吴成东、王长涛(2002)运用人工神经元BP网络对股市进行了预测。刘永福、伍海华(2003)等建立BP神经网络预测模型,对上证指数进行了预测,发现模型收敛速度快,学习能力强,预测精度高,误差率较小,对股指的短期预测十分有效。尚俊松(2004)、龙建成(2005)、胡静(2007)等都运用神经网络模型进行了股市预测研究。我国学者的实证研究表明,人工神经网络应用于我国股票市场的预测是可行和有效的,有良好的前景。
(3)支持向量机(SVM)
Vapnik等(1995,1998)根据统计学习原理提出支持向量机(简称SVM)学习方法。这种方法通过寻求结构风险化最小、实现经验风险和置信范围的最小,从而达到在统计样本较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。SVM算法是一个凸优化问题,因此局部最优解一定是全局最优解。SVM算法将原空间中线性不可分的数据变换到线性可分的高维特征空间,再用核函数映射到原空间来求解,巧妙地解决了维数灾问题,算法的复杂度与输入样本的维数无关。但核函数的选取在SVM算法中是一个较为困难的问题。
H.Nakayama(2003)等介绍了SVM中的递增学习和遗弃数据方法,并将其应用于股票价格预测。W.Huang(2005)等用支持向量机预测股票市场运动方向。P.Pai(2005)等将ARIMA模型和SVM模型结合起来,提出一种组合模型来进行股票价格预测,得出该组合模型优于单个ARIMA或SVM的结论。
从国内相关研究看,杨一文等(2005)利用SVM对上海证券综合指数序列趋势做较准确的多步预测。李立辉(2005)等将SMV应用到我国上证180指数预测中。周万隆、姚艳(2006)将SVM模型用于股票价格短期预测,取得良好效果。张晨希、周万隆等(2006)利用支持向量机对股票进行短期预测。赵金晶(2007)实验结果表明,该方法比神经网络方法以及时间序列方法的预测精度更高。
总体上看,我国学者运用创新型预测模型进行股市方面预测的文献多于传统的统计模型,而且从预测效果上看,创新型预测模型的预测精确度要高于传统型统计类预测模型。在创新型的三个模型中,神经网络模型被运用得最多,支持向量机被认为预测效果最为精准,而运用灰色模型进行短期预测其方法则最简便。
二、基于统计原理的预测模型与创新型预测模型的比较分析
1.建模的理论基础不同
传统的基于统计原理的股票价格波动预测模型是建立在统计分析理论基础之上的。而处理基于概率统计的随机过程要求样本量越大越好,原始数据越完整、越明确越好。但事实上,在实际中,即使有了大样本量,也不一定找到规律,即使有了统计规律也不一定是典型的。创新型预测模型则是完全脱离统计理论的基础,以一种创新型的建模思维来建立预测模型。例如灰色模型是建立在灰色理论基础之上的,依据广义能量变化规律,对历史资料进行累加处理,使其呈现出指数变化规律,然后建模。而人工神经网络模型是建立在神经网络理论基础之上的,它通过模仿人脑神经系统的结构及信息处理和检索等功能,建立神经网络模型进行预测。支持向量机则依据的是统计学习的机器学习理论,通过凸优化,使得局部解一定是最优解,克服了神经网络收敛速度慢和局部极小点等缺陷。
2.对数据的要求与处理不同
基于统计原理的预测模型要求样本量大并有很好的分布规律,无论是GARCH模型还是SV模型,只有在样本量足够大、且分布较好的情况下,其预测效果才会比较理想。例如,运用GARCH模型对美国股指进行预测要比对国内股指进行预测效果理想,原因是我国股市发展的时间相对较短,期间由于宏观调控和股改等原因,造成股指大起大落,导致数据分布规律性不强,因此我国运用这类模型存在一定局限。而创新型预测模型对样本量的要求和分布程度的要求均较低。例如灰色模型,只要拥有七八个数据就可对下数据进行预测。在处理技术上,灰色模型要对原始数据进行累加处理,使表面杂乱无章的数据呈现出明显的指数规律,建模计算之后,再进行累减还原。神经网络模型则采用数据驱动,黑箱建模,无需先验信息,能够在信息资源不完整、不准确等复杂的数据环境下,通过自身结构的调整,提取数据特征,并对未来进行有效预测。
3.模型结构的稳定性与适应性不同
基于统计原理的预测模型一经建立,其模型结构具有较强的稳定性,模型变量之间存在一个稳定的内在关系。无论是GARCH模型还是SV模型,模型结构都相对稳定、简单,而且都是单因素模型。但在实际中,预测环境复杂多变,一旦系统变量之间出现新的关系,该类模型则无法调整和适应。创新型预测模型则是一种或者多因素、或者可以变结构的模型,其计算相对复杂,但其适应能力要好于基于统计原理的预测模型。如灰色模型,除了有基本的GM(1,1)模型,对于高阶系统,灰色理论通过GM(1,n)模型群解决,并且可以综合考虑多种因素的影响。而神经网络和支持向量机都是变结构模型,通过网络对新样本的学习,调整其内部结构,从而适应系统变量的变化。对于非线性高维、高阶问题神经网络和支持向量机会发挥得更好。
4.预测精准度与外推性强弱不同
比较而言,基于统计原理的预测模型误差较大,外推性差。因为基于统计原理的预测模型对数据样本没有再处理或学习的过程,对样本的拟合性较低,由此导致其外推性也较差。而创新型预测模型相对而言精确度较高,外推性强。因为创新型预测模型对数据具有再处理或学习的过程。灰色模型是对数据进行了累加处理;而神经网络模型和支持向量机是对数据进行了学习,然后进行推理、优化。因此,创新型预测模型的拟合度和外推能力都要高于统计类模型。
5.预测难度与预测时间长度不同
基于统计原理的预测模型技术比较成熟,预测过程相对简单。无论是GARCH模型还是SV模型,其建立模型依据的理论基础坚实,模型构造相对简单,计算难度相对较低。由于这类模型采用的数据是较长时间的历史数据,因此可以对未来进行较长时间的预测。而创新型预测模型预测技术还有改进的余地,且预测难度较大。如利用神经网络进行股票价格波动预测,其过程相对较难,因为神经网络需要设定隐层和权重。用支持向量机方法进行预测,涉及到核函数的确定。核函数的确定难度较大。由于创新型预测模型对数据要求不高,一般是小样本量预测,因此,适用于对预测对象进行短期预测。
三、我国运用股票价格预测模型存在的问题
1.我国运用股票价格预测模型进行股票预测方面的研究成果十分有限,研究难度很大,预测的精准度有待提高
从中国期刊全文数据库检索的结果看,1998―2007年10年间我国公开发表的期刊类文献中,运用GARCH模型进行股票预测的文章有4篇,运用SV模型进行预测的文章有7篇,两类文章合计有11篇。而运用灰色模型进行预测的文章有5篇,运用神经网络进行预测的文章有67篇,运用支持向量机进行预测的文章有9篇,三类文章合计有81篇。
将统计类与创新类预测模型方面的文章全部加总,10年间相关文章也不超过100篇。这个数字至少说明两个问题:一是我国在这个领域的研究还没有广泛深入开展起来,相关研究人才和研究成果都十分有限,现有的研究只是处在一个起步的阶段。二是对股票价格波动进行预测难度非常大,预测的精准度很难达到研究者的预期水平,因此不排除有相当部分的研究成果因预测失败而没有公开发表。
2.运用创新型预测模型对我国股市进行预测的效果要好于基于统计原理的预测模型
从我国目前公开发表的预测类文章的预测结果看,创新型模型预测效果要好于传统的统计类预测模型。造成这种情况的原因主要是由于基于统计原理的预测模型对原始数据的要求比较严格,只有在原始数据分布比较好、资料完整、样本量大的前提下,其拟合与预测的效果才会比较理想。而我国股市从1990年上证交易所成立并开始交易算起,至今仅有18年的历史。在这18年中,由于政策、监管、股改等原因影响我国股市经历了几次大起大落,加之上市公司数量有限并不断变化,造成原始数据在分布、样本量、数据完整性等方面均不理想,因此,在我国,用基于统计原理的预测模型对股票收益率波动情况进行预测效果大都不太理想。而创新型预测模型大都是小样本、短期预测,对数据要求不像统计类模型那样严格,因此,在我国目前阶段,这类模型的预测效果要好于统计类预测模型。
3.我国股票价格预测模型采用的大都是单一预测模型
从现有研究文献上看,对我国股票价格波动进行预测的预测模型无论是基于统计原理的预测模型还是基于非统计原理的创新型预测模型都采用单一预测模型。运用单一预测模型进行预测的优点是:模型结构相对简单,影响因素少,预测难度相对较低。但其缺点也是显而易见的:单一预测模型不可能将所有影响因素全部包含在一个模型中,任何一种单一预测模型都只利用了部分有用信息,同时也抛弃了其它有用的信息。而股市的影响因素是很多的。只用单一模型对股市波动进行预测,其所包含和反映的信息量显然是不充分的,因此也就不可能较好地对股市的未来走势进行有效预测。
4.缺乏对非量化因素进行有效处理的技术与方法
影响股票价格波动的因素很复杂。除了受基本面和技术指标等数量性因素影响之外,还要受政策、心理波动、国际突发事件等非量化因素的影响。目前,我们的股票价格波动预测模型大都是纯数量化模型,即只将数量化信息带入模型进行计算,据此得出预测结果。而那些对股票收益波动率影响很大的非量化信息由于受到模型本身处理方法和处理技术的限制,无法被加入到数量模型之中,从而无法达到与实际情况十分吻合的精准预测。
四、我国股票价格预测模型发展方向
1.创新型的智能化预测模型将成为我国股票价格预测的一个发展方向
首先,创新型预测模型能够克服我国股市数据不完整、波动大、分布不合理等缺点,采用小样本数据对股市进行短期预测,预测的精准度相对高于传统的统计类预测模型。其次,创新类模型中的智能化模型,能够模仿或部分模仿人工智能,对影响股市的多种因素进行复杂的非线性变结构处理,既能克服单因素模型包含信息不充分的缺点,也能克服固定结构模型无法处理突发性事件的缺点,尽量充分地反映影响股市的多种信息和复杂变化,从而增加预测的准确度。
2.组合预测模型将成为我国股票价格预测模型发展的另一个方向
每一种预测模型都有其优点,但同时也存在预测信息获取方面的局限性。如何发挥不同的预测模型的优点,克服其缺点,提高预测的准确度,也是目前预测理论与技术亟待解决的问题。组合预测是将不同预测模型的预测结果依据一定的原则赋予不同的权重,然后进行加权平均,得出最终的预测结果。这种预测方法可以克服单一预测模型信息量不充分的缺点,充分发挥不同预测模型的优势,最大限度获取不同角度的信息量,提高股票收益率预测水平。
3.包含各种非量化信息的预测模型将成为我国股票价格预测模型的一个重要发展方向
目前股票价格预测模型都属于数量化预测模型,非量化的因素无法融入到模型之中,这就导致预测中丢失了大量的非量化信息,预测的精准度受到很大影响。如何能将各种影响股市的非定量化信息进行技术处理后转变成量化信息,使之能够被加入到股票价格预测的模型当中,从而充分反映政策因素、心理因素、突发事件等非量化因素对股票收益率的影响,提高预测的精准度,是股票价格预测模型的一个重要发展方向。
4.新的预测理论和技术的不断吸收和应用,是我国股票价格预测模型发展的必然趋势
纵观股票价格预测模型的发展过程,不难看出,这个过程其实就是新的预测理论和新的预测技术不断被引入、吸收、消化、应用、完善的一个过程。GARCH模型和SV模型依据的分形理论、灰色模型依据的灰色理论及技术、神经网络模型依据的神经网络理论及技术等,无一不经历了这样一个被引入、消化与利用的过程。新的预测理论与技术不断给股票价格预测提供新视角和更完善与全面的技术,使得股票收益波动率预测模型的预测效果更加趋于完美和精准。目前,混沌理论和小波信号技术也开始在股票价格预测中被初步运用,相信随着这方面研究的深入,会给股票价格预测方面的发展带来新的思路。
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金融学毕论文范文第9篇
金融：专业趋向多元化，人才素质提高
据麦可思《2012年中国大学生就业报告》显示，“毕业半年后就业满意度较高的主要本科专业”，金融工程排名第3，毕业生满意度66%；另外，在“毕业三年后女性薪资较高的主要本科专业”的调查中，金融学的满意度也是很高的，在前10名排行榜中排名第一位，毕业三年后平均月收入为5800元左右。另据人人网的《2013年应届毕业生求职意向调研报告》显示，在受访的94739名毕业生中，约有10611名（11.2%）希望从事金融行业的工作。
可见，毕业生对于金融行业的“爱慕”之心依旧未变，而这个行业吸纳的专业也呈多样化。暨南大学新闻与传播学院今年就有不少于10位研究生收到了银行的offer；复旦大学法学院今年也有将近一半的研究生选择了银行、投行、证券公司、信托公司等金融行业。虽然在校园招聘中，金融行业并没有对求职者设立过高的应聘门槛，但这并不代表招聘要求就由此变低。
参加了中国工商银行广东分行终面的涂伟透露，自己所在的中山大学管理学硕士项目位列全球第58位，跻身全球百强（英国《金融时报》2012年公布的管理学硕士全球实力排行榜）。然而，到了面试现场，涂伟看到面试名单前两页上几乎都是国外金融专业的毕业生，其中不乏斯坦福、伦敦政经等国际一流高校的学生。“从某种意义上来说，金融业取消了对应聘者的专业限制，就有机会吸纳到更多综合素质全面的人才。”涂伟说。
然而，纵使毕业生对金融行业的热情不减，各大公司今年能够提供的岗位却明显减少。例如，招商证券2012年计划招聘344人，今年减少到211人；交通银行天津分行2012年计划招聘100人，今年减少到35人；中国农业银行上海分行2012年计划招聘600人，今年减少到400人；广发银行信用卡中心2012年计划招聘288人，今年减少到166人。智联招聘校园关系高级经理孟广也注意到一个细节：往年，一些金融企业会在上半年补招一些人，但今年，许多公司春季招聘都没有进行。
某国有银行人力资源经理施岚表示，由于如今银行业务发展迅速，因此需要大批人才进行支撑，其中尤以营销类人才、投资产品研发人才和高端管理人才最为缺乏。校园招聘进来的应届生只是解决了银行基础人才的储备问题，适合营销或投资产品研发等岗位。而更多中高端职位，需要具备综合金融知识和丰富的从业经验，通常会借由社会招聘、猎头猎取等方式吸纳人才。
IT互联网：给脑力劳动者更好的福利待遇
在连续三届的“中国大学生最佳雇主”排名前十位的企业中，IT互联网企业例如阿里巴巴、微软公司、百度、谷歌和联想占了近半壁江山。此外，在2012年和2013年，分别有13.6%和14%的受访大学生希望从事互联网行业的工作，位居就业偏好第二位（根据《2012年中国大学生就业报告》和《2013年应届毕业生求职意向调研报告》）。
涂伟签了中信银行福建分行后，除了准备毕业论文，他平日在宿舍里每天都要上QQ、逛微博、浏览互联网信息。“看看有多少人每天挂Q，多少人在用百度搜索和新浪微博，多少女生天天逛淘宝就知道了，庞大的用户群和忠诚度是最吸引我的地方。”对于早早签了“卖身契”的涂伟来说，他一直觉得有点遗憾，因为他最想去的是互联网行业。他虽不是“IT男”，但是对于互联网的运作却十分感兴趣，平时没少花时间研究。在涂伟看来，互联网是最有活力最有创造力的圈子，十分适合年轻人。“我第一时间投了腾讯、百度、网易等企业，但最后都挂了。身边很多同学今年的求职意向都是IT互联网行业，有个同学与网易‘牵手’成功，年薪能拿到15万。”
根据无忧指数的统计数据显示，2013年1月，对于IT类（计算机/互联网/通信/电子职能）职业，外资企业的需求较去年同期相比略有下降，而民营企业的人才需求数却有6个百分点的小幅上升。在过去很长一段时间内，薪水可观、福利优厚、舒适的工作环境和规范的管理制度，都是外企吸引IT人才的主要因素。而如今，从马云、李彦宏、张向东等一个个活跃在杂志封面和颁奖舞台上的青年领袖，到传说中一人一台苹果电脑的员工福利，无不吸引着一届届年轻毕业生艳羡的目光。
去年，百度创始人李彦宏宣布了第二届百度最高奖获奖名单和奖金，百度公司的三个基层小团队各获得奖励100万美元，总额达300万美金，人均获奖68万元。而在更早之前（2011年），腾讯公司就宣布启动了“安居计划”，计划在3年内投入10亿元人民币为首次购房员工提供免息借款。网易CEO丁磊也表示，“腾讯的购房基金是跟网易学的，我们三年前就有贷款的购房基金了，有几十个核心员工享受了购房贷款，三年前房子七千块、八千块钱的时候我们就有人买，现在房价已经翻番了”。
阿里巴巴集团旗下的淘宝网公关部赵景鹏也表示，一直以来，互联网行业的人才缺口居高不下。尤其是电商，预计未来十年间，我国电商人才缺口将达到200万至500万人。“干这行的都是高强度脑力劳动，压力比较大。所以行业起薪确实较高，福利待遇也不错，不然很难留住人才。”究其缘由，电商行业工作强度大，又需要经常加班“搞个大促，累死一坨人”，赵景鹏无奈地说。
虽然每年都有大量相关专业的毕业生求职，但是各大互联网企业仍然求贤若渴。“近些年，行业的趋势都是招聘技术类人才为主，占了约七成。但是综合素质高的优秀人才并不多。”赵景鹏如是说，“目前最需要的是前端开发和页面设计的人才，不容易找到合适的。”
地产：逆势扩张需求不减
国家一轮又一轮的地产限价调控政策，丝毫没有降低中国楼市的温度。在“国五条”细则出台后5天内，广州全市二手房网上签约量高达1240多套，相当于广州一个月二手房成交量的近33%。楼市的回暖，也让万科、保利、恒大等房企在2013年大举“招兵买马”。龙湖地产2012年校园招聘计划是30人，今年增加到80人；保利地产2012年校园招聘计划是200人，今年增加到了230人；恒大地产则强势保持着每年1300人左右的招聘规模。据科锐国际最近的《2013年中国企业招聘趋势调研》显示，有70.4%的受访地产企业计划增编。
梁超是哈尔滨工业大学建筑专业的研究生，去年年底他就已经手握设计院、中建海外和中海地产三个offer了。在经历了一个月的斟酌考虑后，梁超最终选择了中海地产厦门公司。梁超认为，近几年，厦门的房地产行业发展处于急速上升期，相比起一线城市的饱和状态，厦门未来有很大的发展空间。而中海地产刚进驻厦门不过两年，跟着企业一起成长，几年后自己也算“元老”级人物了。
此外，“土木男”梁超一路走来，积累了丰富的面试经验。在博客上总结了地产行业的笔经面经，为他吸引了不少粉丝。“我几乎把国内的知名地产都面了一遍，例如恒大、万科、龙湖等。面试时发现名校研究生占到一半以上，录取比例平均是80∶1。”
某大型国有房企HR王先生告诉记者，公司去年和今年的校园招聘计划基本在300人左右。在2013年的校招中，网申就收到了30万份简历，宣讲会现场也收到了8万多份简历，录取比例大概是267∶1。这对于王先生来说，一点儿也不意外。“由于现在人力市场供过于求，公司在建筑类专业人才的挑选上有特定的目标院校，其他专业的选拔也定位于‘985’或‘211’工程院校的尖子生，且更偏向研究生。”
制造业：陆上“日出”海上“雨”
科锐国际人力资源有限公司研究中心最新的《2013年中国企业招聘趋势调研》显示，47.1%的受访机械制造企业计划增编，比例仅高出能源化工0.6个百分点。同时，将有34.6%的受访机械制造企业计划减少员工数量。
华南理工大学机械制造及自动化专业大四学生郭磊一直没觉得有太大的就业压力。“经常听其他学院的同学抱怨要‘饿死了’，我却很顺利在去年12月就拿到了山东临工的offer了。” 郭磊认为，理工类专业学生之所以能够延续过去几年的好势头，在就业市场上“持续领跑”，究其原因是专业门槛高，就业的竞争相对文科生要小很多，属于招聘稳健的类型。不过，也分具体行业，“今年船舶制造的就很惨。”
受全球经济低迷影响，全球航运和船舶市场依旧低迷，供需失衡、运力过剩、成本高企、行业亏损成为四大关键要因。上海航运交易所总裁张页在2012年“当前航运经济形势分析会”上表示，2012年全球航运需求的增加仍难敌运力的大量过剩，航运公司保本经营相当困难，预计2013年也将维持低迷。船舶设计业从业人员赵女士在微博上爆料：“由于市场异常萧条，极大影响了船舶设计市场，公司虽然不采取裁员方式，但告知全体员工要求通过减薪降低营运开支，降薪幅度高达35%”，其惨淡经营可见一斑。
而另一边，由于全国各地大兴地铁和高铁建设，因此轨道交通装备专业的学生就业非常热门。
机械制造行业职场顾问王中亮分析，上一轮金融危机以及近两年全球经济疲软对中国传统制造业的影响越发显现，市场持续低迷，反弹乏力，企业人才招聘策略总体呈现紧缩状态。目前行业正处于新一轮的洗牌阶段，在此背景下，大部分企业的招聘策略非常谨慎，HR持观望态度，不是急需的岗位，不会招聘。
华南理工大学就业指导中心相关负责人也向记者透露，制造业对大学生的招聘量不会很大，以5000人规模的企业为例，每年招聘的大学生在200人左右，而受到欧洲经济紧缩的影响，招聘量会减少到50人左右。今年，很多国有大企业，如南方电网、中铁二局提供的岗位数量也有所下降。“有的减少了二三成，有的减少了近2/3。像三一重工今年就完全没有招聘计划。”
科研：“进门”容易“出门”难
就读于香港科技大学计算机专业研究生一年级的王宇涵每次在跟导师提起自己的学术理想时，导师总会笑着告诉他“科研是需要天赋的”。的确，在很多导师看来，读博或者去科研机构，真不是那么简单的事儿。据暨南大学新闻与传播学院的张教授透露，每年学院会重点培养两三个有学术天赋的“苗子”去考博，“这个数量就够了，不是人人都能出成果的，毕不了业更麻烦”。
调查显示，2013届本科毕业生毕业后计划国内读研的比例最高的专业门类为理学（13.0%），其后依次为医学（11.5%）和农学（11.4%）。理学专业属于基础学科，很多对口的岗位带有科研或教学性质，通常要求本科以上学历，其读研比例相对较高。医学专业由于其所从事工作的特殊性，往往对从业者的学历要求较高，因此，医学专业通常有本硕连读、甚至本硕博连读项目。
纵使千呼万唤终于把几十万字的博士毕业论文写出来，顺利毕业后工作的选择也十分的纠结。赵悦是浙江大学生物遗传学方向的博士研究生。她觉得，上了科研这条“贼船”就很难下来了。赵悦告诉记者，博士找工作时，对口的工作不多，高校和科研院所是首选。“你很难跳出‘科研’这个圈子的。毕竟上了这么多年的学，已经成为某一个领域的‘小专家’，要脱离科研，可能自己心理就有个坎过不去，觉得自己这么多年白学了。”
然而，无论是高校还是科研院所，在赵悦看来都是一条“不归路”。国内的“985”或“211”高校对于教师的招聘都相当的严格，通常需要“查三代”。不仅需要国内重点大学博士研究生学历，还会对本科和硕士的毕业院校有要求。有的甚至只接受清华大学、北京大学、复旦大学等特定的几所国内大学，或是世界一流高校的毕业生。“硬件”具备后，进了高校还要在博士后流动站工作两三年，才能真正走上讲台，成为一名讲师。从讲师开始，就是一条为了评职称的漫漫长路，等待你的将是看不完的文献和写不完的论文。“算了一下，等我成为讲师，我都32岁了。这么多年读书生涯，最后成了‘穷酸’的教书匠。”赵悦无奈地说。
据统计，学术、科研业在2012年的第一季度和第三季度招聘旺季时网上职位数上升趋势明显。这和不少二三线城市政府大力扶持、“开绿灯”设立科研院所，并组团去高校“挖”硕士或博士毕业生不无关系。
曾俊是长沙理工大学土木专业的硕士研究生，他今年就选择回老家湖南娄底市交通局下属的研究院工作。“跟着工程项目东奔西跑不适合我，我比较喜欢安稳一点的工作。研究院刚成立，市里为了吸引人才，给的待遇不错。”
但是，赵悦告诉记者，如果想在自己的研究领域有所建树，好的平台相当重要，并不会“委屈”自己去一些二、三线城市的研究所。一些部级的研究院，或者独立院所，名校博士研究生学历是最重要的“通行证”。“纵使研究院所的待遇相比高校会好一些，但是不如高校自由。一样有很大的压力，如果长年不出成果跟领导和自己都没法交代。”
央企、国企：“985”“211”毕业生优势明显
在智联招聘的一份《2012年应届毕业生求职力调研报告》中显示，在调查的21997名2012年应届毕业生中，有36.8%的毕业生将央企、国企设为自己的就业首选。今年，在受访的94739名毕业生中，有23.2%的毕业生表示最想去国企，可见，央企与国企依然位居就业偏好首位。
即将从浙江财经学院会计专业毕业的李燕妮最近总是一副愁眉苦脸的样子。李燕妮是浙江杭州人，毕业后去父母所在的浙江移动本来是她不二的选择。“这学期我大多时间待在学校写论文，有时也出去旅游，工作的事我交给父母去操心。看着同学东奔西走，我还蛮优哉的。”但是，眼下这滋润的小日子一去不复返了。原来父母找了一圈关系下来，李燕妮还是被分到舟山分公司。尽管李燕妮是公司子弟，但是留在省公司和杭州市公司的机会都被一些既有关系又毕业于“985”或“211”院校的人“抢”去了，她甚至连杭州市下属辖区的区分公司都进不去。
尽管教育部已明文规定凡是教育行政部门和高校举办的高校毕业生就业招聘活动，严禁含有限定“985”高校、“211”高校等字样的招聘信息。但是，记者在检索一些招聘网站时发现，一些大型央企、国企，例如中国移动、国家电网、南方航空等单位，在校园招聘时都明确要求“985工程”或“211工程”高校毕业生。
梁超是哈尔滨工业大学建筑专业的研究生，作为学校里的“offer霸”，他在博客里也提到，面试各大国企的清一色是国内外顶尖高校研究生。“在北京面中建的时候，参加面试的同学名单中最差的也是‘211’院校毕业。”
李燕妮还告诉记者，她的一个朋友是国内某所“985工程”院校的研究生。今年去应聘国家开发银行某省分行时发现，来面试的全是北京大学、南京大学、香港大学等名校研究生。虽然，招聘公告上没写非“985工程”或“211工程”院校不可，但是，在简历筛选时却是按学校“过滤”的。而且，李燕妮的这位朋友还托了关系请行里领导“关照”，得到的回复也是“很多领导交代了，且都是名校研究生，到时候看面试表现吧”。
某垄断国企人力资源部陈主任透露，招聘时对于应聘者的毕业院校和专业还是有较高要求的，“985”和“211”工程院校是首选。虽然，对于职工子女，单位会给予一定的照顾，但也是在符合教育背景要求的前提下，才会优先录取。
外企：惨遭经济下行拖累
每年在广东外语外贸大学举行的外语、外贸类专场招聘会都格外引人关注。入场企业大多是全球500强，工资高、待遇好，不时还有出国机会，颇受毕业生青睐。但毕业生今年要想吃到这块“大馅饼”，显然不太容易。
据广东外语外贸大学就业指导中心主任赵烨介绍，当天招聘会现场共有160多家企业，提供4000多个岗位。然而，和去年同期相比，今年来校招聘的大型外企有所减少，所供职位缩水近1/3。尤其是通用性文职类岗位需求缩水明显，研发类、技术类岗位基本持平。
美国“财政悬崖”、欧债危机波及全球，外企自然首当其冲，裁员消息纷至沓来。全球日化巨头宝洁近日也披露，截至今年1月，已裁减5850个非制造业岗位，提前5个月实现了在该财年底裁员5700人的目标，同时还披露了宝洁在2016财年前每年将非制造业岗位裁员2%至4%的计划。上个月，摩托罗拉的员工已经收到来自总部的邮件，将再裁员1200人，约占现有员工总数的1/10，涉及中国、美国和印度市场。
万宝盛华金融事业部总经理潘磊告诉记者，从2012年6月起，外企就没有任何招聘工作，公司以前的招聘大户松下、通用、福特等，今年无论是校招还是社招，招聘的岗位都非常少。给大学生提供的岗位也较低端，开出的月薪也降到2500至3000元，但是仍然受到许多大学生的青睐。
暨南大学新闻系某一应届本科毕业生发微博吐槽称，不久前去优衣库面试，只不过一个小小的店长职位，与她同组的5个人中，就有一个是澳大利亚的硕士，一个是英国的硕士，一个是华南理工大学的硕士，“大家轮着上场，到我的时候，我都不知道该说什么了”。
金融学毕论文范文第10篇
大争鸣，“中青年”啸聚莫干山2011年11月26日下午北大经济学院泰康人寿报告厅，群贤毕至。13点20分，北京大学校长助理张维迎稳步而至，招牌式的华发一如往昔挺拔。甫一入门，起身祝贺与寒喧的学者络绎不绝：半小时后，燕京华侨大学校长华生悄然前来。原定13点30分启幕的会议已经开始。华生想从侧门绕进，不巧，他的座牌靠近正门。而侧门第一排，张维迎默然端坐，偶然低头写上几笔。华生退步――也许正门落座才不会太引人注目。20分钟后，记者求证组委会、确知当天另一主角田源因故不会到场。这是中国经济学家年度论坛暨中国经济理论创新奖(2011)颁奖典礼现场。经202位经济学家、著名大学经济院校和国内研究机构负责人、主要经济和学术媒体负责人以记名投票方式评选，以华生研究组、田源、张维迎为主要贡献人的“价格双轨理论”，高票当选第四届中国经济理论创新奖。
纷争一时的关于谁是“价格理论”第一发明人的喧嚣，以华生研究组、张维迎的到场，田源的缺席暂划一个句号。华生在领奖时回顾“价格理论”的诞生地――浙江莫干山，不胜唏嘘：“27年了(人生)能有几个27年。当时在那儿争论，能够到今天在领奖台上，我很希望你(编者注：当年会议的重要参与者)来参加。”正是莫干山会议，促成中青年经济学家的全面崛起，他们开始深度介入中国的改革时代。这是已被载入史册的辉煌时刻!
1984年4月，25岁的西北大学研究生张维迎以《价格改革为中心带动整个经济体制的改革》一文惊险过关，成为莫干山会议的150人成员之一。这是一群忧心于城市改革的青年经济学者，他们被“不讲关系、不讲学历、不讲职称、不讲职业、不讲名气，凭论文水平确认代表资格”的“铁血原则”吸引，啸聚浙江莫干山。会议的策划者之一、时任国务院技术经济中心助理研究员黄江南回忆：“一位民族学院的女士，在山下哭了好长时间，非要上来。阻挡她的人说，你又不是发起单位的，又没有论文被选上，凭什么让你上。结果她说：‘我也是搞改革的啊!’挨不过她的执拗，就说让她上来待一天就离开。第二天就要她走。”这是一个民间组织的学术活动，因时任中央书记处农村政策研究室外联部副主任等官员的到会，一时成为朝野瞩目的焦点。会务颇具创新，上山不许带论文，第一天不开会，先聊天交友：会议分成七组，每组有主持人，有中发言和会员讨论，会员到哪个组听都可以。与会者热烈讨论，时而火药味十足。从白天到黑夜，人人精神亢奋。会议结束时，居然大半人累得生病。经过几番激辩，双轨制成为莫干山会议价格组的主流观点。会议最终形成一个总报告和附有一份专题报告《价格改革的两种思路》以及由华生执笔的会议纪要――《用自觉的双轨制平稳地实现价格改革》。
莫干山会效应像发射波，一波一波向外扩展。很多青年因此声名远播。会后，很多与会者迈入政府体改部门，比如田源成为国家体改委委员：年纪最小的张维迎在这年12月去体改委报到上班。吸纳青年学者的意见，鼓励年轻人冒头，一时成为各地政府的开明之举。河南省政府曾组织河南省经济咨询团，由省长刘杰任团长，于1985年4月邀请莫干山会议中的一些骨干人员作为政府的咨询顾问。近百位青年经济学家群情振奋，欣然受聘，开了省一级领导和青年经济学家直接沟通对话、直接形成地区发展战略的先河。莫干山会议之后，“中青年”成了被社会广泛承认的改革时代新名词。
事隔多年，在谁首先提出价格双轨制问题上，张维迎、罗小朋等人卷入争论风暴，不过罗小朋亦承认同一讨论组的华生对价格双轨制的贡献在于他的口才，“他把这个思路变成会议的主流思路，并且对于说服决策者起了其他人不可替代的作用。”从这个角度来讲，“在当时的青年一代中，他的功劳确实是最大的，他应该是‘双轨制’当之无愧的代表人物”。
大勇气，三个老人的故事
如果说第四届中国经济理论创新奖记忆了上个世纪八十年代中青年的风发意气，那么2008年第一届中国经济理论创新奖则颂扬了历经劫难的老一辈经济学家的政治勇气与学术良知。
“每天上午八点半，杜润生都要到位于北京砖塔胡同的办公室上班。在这个陈旧昏暗朝北的房间里，扭开一个上世纪80年代样式的台灯，他要静静坐上那么一会儿。”没有人知道他在想些什么。这是2007年媒体笔下94岁老人杜润生的生活片段。一年后，95岁高龄的杜润生作为“农村家庭联产承包责任制理论”的主要贡献人，首获中国经济理论创新奖。
1955年，因为对农村合作化心存疑虑，杜润生曾被批评为“小脚女人”，解除了他中央农村工作部秘书长的职务。1980年秋，在中央长期规划会议上，时任中央农村政策研究室主任的杜润生提出先在贫困地区试行包产到户。这个建言得到时任副总理姚依林的支持，随后邓小平终于发话表示赞同。1981年，杜润生在国务院会议上再次放言：集体经济已难以维持，最大的弊端就是把人捆死：社会主义的目标是实现共同富裕，不是共同贫困。这一年的春夏之交，杜润生亲率调查组，坐在颠簸的吉普车里，挺进农村做田野调查。杜润生主持起草了1982年到1986年的五个重要的“一号文件”，正式肯定了农村家庭承包经营制度，终结包产到户长达30年的争论。近百岁的杜润生已倦于回顾自己对“包产到户”的作为，对于2008年的那次时隔二十多年的褒奖，他坚持说那是农民自己的发明。双耳失聪的他听不到颁奖现场雷鸣般的掌声。他喜欢待在安静的个人世界里，多年思考，悟出一句：中国的改革要过两关，一个市场关，一个民主关。晚年有记者问他：中国的改革最需要警惕的是什么7这个有着“中国农村改革之父”的老人不假思索，
大声说：权贵资本主义!
师从杜润生的一些青年如今已成思考和解决中国问题的中坚，他们中有国务院副总理、中央农村工作领导小组办公室主任陈锡文和著名经济学家周其仁。这三位都曾直接参与72_世纪80年代连续五个中央“一号文件”的起草。
与心系农村和农业的杜润生相比，结束后已是北大经济系副教授的厉以宁的职业兴趣在于城市与工业。1980年4月到5月，中央书记处研究室和国家劳动总局联合召开的劳动就业座谈会上，厉以宁提出以股份制模式，以及企业可以通过发行股
票扩大经营，来解决当时城市日益窘迫的就业问题。可惜，在计划经济一手遮天的时代，他的提议未能得到认可。厉以宁有感而发：“隋代不循秦汉律，明人不着宋人装。陈规当变终须变，留与儿孙评短长。”
偃旗息鼓终非厉以宁的性格。1986年9月，他在《人民日报》上发表《我国所有制改革的设想》一文，从理论上详细地讨论了我国改革以后的所有制体系以及股份公司的构造。1986年，《纽约时报》就以“厉股份”的称谓来报道厉以宁在中国股份制改造问题中的作为。不过，相比“厉股份”，厉以宁不排斥有人喊他“厉非均衡”。因为在他看来，股份制是一种具体的方法，“最集中代表我观点的书就是那本《非均衡的中国经济》。”因对所有制改革起到了重要的推动作用，作为“国有企业股份制改革理论”的主要贡献人，厉以宁获得第二届中国经济理论创新奖。
在2011年11月26日中国经济理论创新奖现场，厉以宁稳居第一排中间位置，华生、张维迎分居其左右。他当天发表了关于缩小城乡制度差距的演讲。语气铿锵，学术的目光返至农村，强调“必须给农民以产权，农民没产权是没有道路的”。
1985年前，中央经济改革基本上是局部的、零敲碎打的和自发式的。1985年前后，以吴敬琏为代表的部分经济学家对是否应该继续沿着“放权让利”方向前景持有怀疑态度，提出救治之策在于推进配套改革。他们主张政府进行价税财联动的改革，并参加了1986年国务院领导提出的“价、税、财配套改革”的方案设计工作，成为与“企业改革主线论”主张不同的“整体改革论”的主要代表。这种改革理论自成一体，并对中国经济改革的实践产生了较大影响。2010年，第三届中国经济理论创新奖颁给“整体改革理论”主要贡献人吴敬琏、周小川等人。
被誉为中国经济学界“良心”的吴敬琏先生，年逾八旬依旧为中国改革而“常怀千岁忧”。从2001年怒斥中国股市“连规范的都不如”，到2010年警告中国股市正处于“强盗贵族时代”，再到近年来成为呼吁转变经济增长方式的旗手，从“吴市场”到“吴法治”，他总是点中中国经济的痛处。
大智慧，四代经济学人
2011年11月23日14点，发展经济学之父张培刚走完了99岁的人生。他是在1949年前已经功成名就的那一代人中最后离世的经济学大师。生前，张培刚担任中国经济理论创新奖组委会主席。11月26日下午中国经济学家年会会议正式开始前，中国经济理论创新奖组委会执行主席毛振华提议全体起立，向张培刚默哀。三百多经济学界人士纷纷站起，老中青三代学人沉浸在巨大的悲伤中。
拿毛振华的话讲，1949年到改革开放前的三十多年时间，中国的经济学存在一个断层，而像张培刚这样的哈佛博士，基本中断了最黄金的学术生涯。庆幸的是他们捱过了学术最黑暗的时代，以余热培养出了自己的学生。
经济学家赵晓在一篇名为《他们为中国播撒市场经济火种》的文章中写道：中国经济学家分为四代，第一代包括卓炯、顾准、孙治方和薛暮桥：第二代有吴敬琏、马洪、刘国光和厉以宁：第三代有樊纲、周其仁、林毅夫、张维迎等人，而他自己这一批上个世纪末开始活跃的经济学者属于第四代。
其实，遗憾的是，像解放前留洋的经济学教授，基本在计划经济的年代中靠边站，没有成为第一代经济学人的中坚。譬如建国初期“海归”杨敬年教授，中国最优秀的发展经济学家之一：譬如伦敦经济学院博士钱荣坤教授，中国一度最优秀的金融学家。他们莫不在连续不断的政治运动中屡屡遭受或轻或重的冲击，根本不敢奢望能有正常研究的一天。
当然，根据其学术活跃时间和自身年龄，第一代经济学家还应包括于光远、杜润生等：第二代应有董辅、成思危和茅于轼等：第三代应有华生、田源、何家成、邹恒甫等：第四代则更多，譬如谢国忠、李稻葵等。赵晓说，第一代称得上凤毛麟角，已经退出历史舞台：第二代现在寥若晨星：第三代群星灿烂，如日中天：第四代则是批量生产正在崛起。这四代经济学家一脉相承的是对于市场经济如何发展的研究，都是在完成经济学的启蒙工作。
董门显赫，力撑最豪华经济学奖
在第四届中国经济理论创新奖颁奖现场的嘉宾签到台上，记者看到，“董门”的台签赫然独列。鱼贯而入的各路经济学界人士一到门口，先前的并肩寒喧，到此备找签名簿。这委实是已故经济学家董辅初的门生盛事。
中国经济学理论创新奖，发源于董辅出经济科学发展基金会。“中国经济学理论创新奖，是董辅基金会联合北大、人大、武大、上海交大和清华的经济学院而发起的一项旨在鼓励、褒扬经济学创新的奖项。”毛振华是董辅视的博士生，也是董辅初经济发展科学基金会的理事长。毛振华创办了中国诚信信用管理有限公司全程赞助中国经济理论创新奖：而董辅初的另一个任泰康人寿的董事长的博士生陈东升为本届创新奖提供了总额100万的奖金，而提供评奖经费的武汉当代科技产业集团负责人，亦是董辅初的门生。
董辅初师承发展经济学之父张培刚。早在上个世纪五十年代和六十年代，他便提出了关于再生产数量关系的数字模型，被誉为“中国经济成长论的代表”。在改革开放初期，他破天荒地就提出了企业改革的方向应该是“政企分离”、“政社分开”的政策性建议。他最早提出并一直坚持所有制改革成为中国经济改革的关键。1984年董辅初获得了当时经济学最高奖――首届孙治方经济学奖。
2004年7月30日董辅稠冰逝。8月12日，经济学界召开董辅追思会。“会上，有经济学家提出设立董辅堪金会，董门弟子积极响应。讨论最后，确立基金会的发展方向是弘扬、鼓励经济学家的创新精神。”回忆起基金会创办情况，毛振华依然不减对恩师的感念之情。“2005年基金会终于注册成功。之所以没有用经济学家的名字命名这个奖项，是因为我们不是弘扬董先生的经济思想。”
董辅从1985年后开始在北大、武大开设博士点。据董辅初的学生、中国银行业协会常务副会长杨再平介绍，董辅生前带出的博士生有五十多个目前担任司局级领导的约有二十多个省部级的也有几个还有许多在经商。董辅的第一个博士生是1985年进入中国社会科学院经济研究所工作的华生。同获第四届经济理论创新奖的田源亦是董辅视的博士生。
董辅面相严峻，但内心柔软，极为爱护学生。生前对于学生的要求，几近有求必应。在一个名为“怀念董辅初”的网页上，近二十多弟子书写悼念文章，情真意切，感人肺腑。
在第二代经济学家中，还没有在经济学“普道”上能超越董辅的。他的众多门生，每年以中国经济学年会暨中国经济理论创新奖的名义相聚，把手叙情，领首论道。基本上，这些经济学家的学术荣耀系于改革开放，尤其是上个世纪八九十年代。这是理论总结实践、理论被纳入国家决策的非常时期。
前三代经济学家，其学术生命与改革开放的进程紧密相连，问题意识始终推动着他们的学术思考。他们因关注时代大命题，而为决策者所注意，在体制内爆发出巨大的能力，进而影响社会，推动时代的发展。那是问题丛生的八十年代，生而有幸的八十年代。毛振华讲，这样的时代际遇基本不会再次出现。“衡量他们的成就，不是计算他们在国际一流学术刊物上发表多少篇论文，毕竟中国经济学本身要植根于中国的改革开放的实践。”