基于多元线性回归的放行签派员工作负荷评估方法

时间:2022-08-18 01:57:32

基于多元线性回归的放行签派员工作负荷评估方法

摘 要:该文运用专家访谈法、调查法对影响放行签派员工作负荷的因子进行归纳整理,对影响因子做相关性分析,得出对工作负荷影响较大的11个因子,最后运用多元线性回归进行迭代得出签派员工作负荷模型。

关键词:签派员 工作负荷 相关性分析 多元线性回归

中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2014)01(c)-0112-03

从表1可以看出我国在2007年至2012年间,除2008年受全球金融危机及国内汶川地震等因素影响造成航班总量下滑外,中国民航航班量平均每年保持10%左右的增长量,但航班正常率却呈现总体下降趋势;面对航班量日益增长的今天,签派员作为航空公司运行的核心人员,对他们工作负荷管理的优劣直接影响着航空公司运行安全。

近年来航班运行量快速增长、运行环境日趋复杂以及资源配置不合理等因素的作用下,飞行签派员的工作负荷较以往大大增加。过高的工作负荷会引起签派员疲劳和精力分散,难以确保对每次飞行进行恰当的运行控制,容易发生人为因素差错或事故。因此航空承运人需要调整签派人力资源,控制签派员工作负荷处于合理的水平,从而让签派员能够履行其职责,确保飞行运行安全。如在AC121-FS-2011-《航空承运人飞行签派员资质管理标准》和《签派资源管理训练大纲的制定与实施》中,都明确了管理签派员工作负荷的重要性,航空公司在对签派员的培训中必须包含对工作负荷的培训。所以结合放行签派员的实际工作的内容,对每个签派员的工作负荷进行评估就显得愈加重要。这有助于改善飞行签派员的工作模式,提高签派员的工作质量和效率以及保障航空公司的安全运营。

1 签派员工作负荷概念

签派员工作负荷:是指签派员在单位时间内所要完成的工作任务的数量和质量,即完成机组评估、机场评估、适航评估、制作飞行计划等。

客观工作负荷:由于执管航空器对签派员形成了客观任务需求,签派员为满足这些需求承受了身体和心理的压力,这些压力可以转化为时间上的消耗,通过时间消耗来缓解所承受压力和完成客观任务的要求,这个时间消耗的长短就是签派员工作负荷的大小。影响客观负荷的因素很多,包括其工作职责、工作标准、软硬件系统、签派放行航线的复杂程度、席位航班设置等因素。

主观工作负荷:是指签派员在执行签派放行监控任务时所承受的心理压力,也可称为心理负荷、精神负荷。影响签派员主观负荷的因素很多,主要包括工作的难易程度、身体能量的消耗、时间的紧迫度、努力程度、绩效满意程度、受挫程度等。

2 放行签派员工作负荷的影响因子

选取了四川航空公司放行签派员为调查对象,将调查对象按性别和年龄进行划分;调查方式为抽样法、德尔菲法;调查项目含放行签派员的工作内容和相关职责。选取20名放行签派员为调查对象,工作年限在2~5年,男女比例4∶1。

以签派员的工作职责作为主要依据,结合航空公司资深签派对签派员负荷的意见,获得影响签派员负荷的26个因素,并对影响放行签派员工作负荷因子做相关性分析如表1。

通过表2可以看出,在对影响放行签派员工作负荷的26个因子中,航班延误数、航班返航数、机场恶劣天气程度、航班协调对放行签派员工作负荷的影响是最大的。航班备降数、工作记录、特殊运行以及非正常航班其他原因对放行签派员工作负荷具有一定的影响,工作年限、年龄、航路天气以及航班演练对放行签派员工作负荷影响较小。

3 放行签派员负荷评估方法

文章通过对放行签派员工作负荷影响因子的相关性分析,选取了对工作负荷影响较大的因子建立多元线性回归模型,其回归模型如下:

其中X1机场天气,X2航班协调,X3航班延误,X4返航航班,X5备降航班数,X6工作记录,X7其他原因的航班不正常,X8工作年限,X9签派员年龄,X10航路天气,X11航班演练。

表4 为回归结果:

通过表3可知r2=0.9855,回归效果显著(越接近于1,回归效果越显著)。

4 结语

通过对签派员工作负荷的研究,发现非正常航班及恶劣天气以及工作时间的长短是影响签派员工作负荷的主要因素。对主要影响工作负荷的因素进行线性回归建立评估签派员工作负荷的数学模型。为以后签派员工作负荷的深入研究,完成签派员在正常工作负荷范围内的放行航班数量的研究提供相关参考。

参考文献

[1] 卜强.管制工作负荷量化研究与应用[J].空中交通管理/ATC,2011(3).

[2] 赵嶷飞,陈凯.管制扇区工作负荷评估模型的建立及应用[J].航空计算技术,2010(1).

[3] AC-121-FS-2011-44签派资源管理训练大纲的制定与实施[S].北京:中国民用航空局飞行标准司,2011.

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