时间:2022-08-13 06:57:39
摘 要 GoPubMed是最新的对PubMed进行智能检索的工具,本文利用gopubmed对PubMed收录的江苏省血液研究所发表的论文进行了分析。
关键词 GoPubMed PubMed 信息分析
AbstractGoPubMed is the latest,conducting intelligent search tool to PubMed.The text analyzes the papers published by Jiangsu Institute of Hematology,indexed into PubMed by using GoPubMed.
Key WordsGoPubMed;PubMed;information analysis
GoPubMed是德国Transinsight公司开发的生命科学语义搜索引擎,其网址为:www.省略/。其2008年12月推出的4.0版获2009年度德国Red Dot设计大奖:传播设计领域(图形用户界面与交互工具)之至尊奖(the best of the best)。该引擎是基于知识和语义计算处理的智能检索系统。其数据源与美国国立医学图书馆的PubMed完全一样,其本身并没有数据库,其原理为将读者检索提问词提交给PubMed,接收PubMed的检索结果,利用GO(gene ontology,GO-基因本体)和MESH(医学主题词表)对检索结果进行提炼,利用算法从中提取GO术语和MESH主题词,自动生成临时基因本体和医学主题词表,从而对检索结果进行分类,读者可以根据这些分类快速找到需要的文献[1]。
GoPubMed统计分析功能具有对所有检索结果或单独对分类类目中的术语在PubMed中检索得到的文献进行的统计分析,提供的4W分析(What,Who,Where,When)可以直观地提供给我们包括对检索到文献从年代分布、核心著者、核心期刊、著者分布的可视化地图。
资料与方法
由于GoPubMed的数据源取自PubMed,故我们研究的对象论文为江苏省血液研究所(Jiangsu Institute of Hematology)发表的被PubMed收录的论文。
研究方法:使用GoPubMed检索引擎,输入检索词“Jiangsu Institute of Hematology”进行检索,并对检索结果进行分析。
图2 Who分析显示核心作者
图5Who分析的研究者合作关系网络
图6When分析的发表文献时间分布和趋势
图8Where分析的世界地理分布
结 果
检索出相关文献323篇。What分析:显示该所的研究内容与研究方向主要为白血病、基因表达、骨髓移植、抗原电泳实验、淋巴胚前体细胞白血病、细胞遗传学等(图1)。
图1 What分析显示研究方向
Who分析:该所的核心作者:阮长耿教授-资深作者(Senior Author)(图2)。
核心作者群:阮长耿教授、薛永权教授、陈子兴教授。其他高产作者还有潘金兰、岑建农、白霞、王兆钺、吴德沛、吴亚芳等(图3)。
的核心期刊:依次为中华血液学杂志(77篇),中国实验血液学杂志(45篇),中华医学杂志(20篇),中华医学遗传学杂志(18篇),中华内科杂志(17篇)等(图4)。
该所研究人员的合作关系网络图,见图5。
图4Who分析的核心期刊
When分析:该所发表文献时间分布和趋势(图6)。
Where分析:江苏省血液研究所研究成果的世界地理分布图(图7、8)。
图7 Where分析的国家和城市分布
讨 论
GoPubMed是优秀的智能检索工具。不仅可以对一个研究机构发表的文献进行分析从而揭示其研究方向、核心作者、研究趋势等,还可以针对某一研究课题进行分析,总结出该课题领域的最新相关情况。必将在医学研究中越来越多地发挥重要作用。
参考文献
1 许培扬,张玢.GoPubMed用于医学科技查新的信息分析[J].医学信息学杂志,2008,29(10):25-29.
图3 Who分析的核心作者群