国内外酒店绩效评价研究综述

摘要：随着旅游产业地位的不断加强，对旅游酒店业投资规模不断扩大，使得酒店数量急剧增加；不断扩大的改革开放、低碳旅游的呼声和产业的转型升级，都要求对酒店绩效进行评价。现从研究方法视角阐述了目前国内外酒店绩效评价的研究现状，为国内酒店的绩效评估乃至其他相关领域的研究提供借鉴和参考。结果表明，酒店绩效评价已成为国内外学者研究的热点领域之一；国内外学者在此领域已取得了一定成果，已经基本形成较为固定的研究方法和研究路径；主要研究方法有非参数估计法和参数估计法两种。

关键词：酒店；绩效评价；非参数估计法；参数估计法

中图分类号：F272 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2016）05-0157-02

一、导言

随着经济的快速发展，酒店数量剧增，不断扩大的改革开放、低碳旅游和产业转型升级，都要求酒店必须提高绩效，从而提升酒店竞争力，这是实现酒店可持续发展的根本途径。自从20世纪80年代Charnes和Cooper等发表第一篇相关文章以来，国内外学术界对酒店绩效进行了大量的研究，产生了一批颇有影响力的学术成果。

文章中中文文献依托CNKI中国期刊网数据库资源，分别以“酒店+绩效”和“酒店+效率”为检索词进行检索，结果显示：酒店效率相关文献为16 216条，酒店绩效相关的文献为5 509条。

外文文献以Hotel & Restaurant +Efficiency or Performance为检索词在Scopus等数据库中检索，不断进行二次文献检索，并对收集到的资料进行整理和遴选后再进行信息分析。

二、基于研究方法的分析

从已有文献来看，酒店绩效评价已经成为国内外学者研究的热点领域之一。

国外对酒店绩效研究相对较早，早期研究中，许多专家学者尝试运用量―本―利分析法、住宿业接待指标分析法、比率分析法、收益管理方法、易腐性资产应收管理法、倒伏指数法、收支平衡分析法、收入绩效指标法来评价酒店经营绩效。我国学者对酒店绩效及其定量研究的较少，大多采用旅游统计年鉴上的经济指标或者财务数据对酒店绩效进行评价。这些研究方法多是单因素分析法，无法对早期酒店经济效益做出全面、科学评价。

为了克服传统方法的不足，前沿分析被提上日程，前沿分析又分为非参数估计法和参数估计法两种。前者是以数据包络分析（DEA）为代表，后者是以随机前沿分析法（SFA）为代表。通过对文章进行梳理，我们将近几年国内外酒店绩效研究方法总结归纳如下。

（一）非参数估计法

1.射线数据包络分析方法

由Charnes等人（1978）提出的非参数估计法―数据包络分析（DEA）能有效解决以上方法存在的弊端，已成为绩效评价最具代表性的方法，DEA的模型有很多，国外运用最多的是BCC和CCR模型。Baker & Riley（1994）最早采用数据包络分析法探讨酒店经营绩效；Anderson（1999）等最早运用DEA理论中的BBC模型和CCR模型对美国48家酒店的综合效率、纯技术效率和配置效率进行研究；Barros发表了系列文章对酒店效率进行了研究。此外还有Brown、Reynolds和Both等均采用此法评价酒店绩效。

国内对于酒店绩效研究起步较晚，大多借鉴国外的研究成果，以陈浩等为代表，运用DEA方法对广东、北京、上海、浙江的星级饭店的效率进行研究。前期的研究单纯静态描述比较多，吉生保、谢春山等利用超效率模型对酒店绩效进行了动态测评。我国大部分研究成果也使用BCC或CCR模型，仅有少量文献利用修正模型计算酒店的相对效率，比如方叶林、黄震方等利用改进的DEA 分析方法，对中国31个省区星级酒店相对效率进行测算。

2.非射线数据包络分析方法

随着数据包络分析理论的发展，学者们将传统的射线包络分析法加入了输入/输出项的非线性松弛变量，这就产生了非射线数据包络分析法。这种方法不仅能区分酒店有效与否，更重要的是能指明无效率的程度，为如何改进提供了依据。例如，Wu等人测评了23家台北酒店的绩效，并比较了BCC模型和非射线模型之间的差异。在非射线法中，Sun和Cheng等人、Ya-Ling Huang等人、Ali Ashrafi等人运用Tone提出的SBM（slacks―based measure）-DEA模型来评价酒店绩效。

近几年来，针对DEA只能静态描述效率，对同等效率无法排序的缺陷，学者们采用DEA方法与多种方法的改进结合。比如将DEA与曼奎斯特指数（Malmquist Index）相结合，如Hwang、Chang首次运用DEA和Malmquist指数对台湾54家饭店管理效率进行了动态分析；Barros、Alves、Shui-Chuan Lin &Yao-HungYang以及生延超、张秀玲、阮程、徐春波等都尝试采用DEA-Malmquist指数对酒店绩效进行分析。也有学者采用处理时间序列数据的window-DEA窗口模型来评价酒店效率的动态变化，它不仅能够比较同一决策单元不同年份中的效率的不同，还能区分不同决策单元间的效率差异：比如Yang、Pulina等人、 Roh和choi、Ying hua Huang和Hani I Mesak均利用window-DEA对酒店动态绩效变化进行了研究。

在评价绩效方面，以上各种模型各有优势，但都无法解决存在的“黑箱”效应，仅考虑初始投入和最终产出，不考虑过程中其他因素，无法剥离环境和误差因素对效率值的影响。对此，一些学者将传统的模型进行分析，如Fried等人提出了DEA三阶段模型，更准确地反映企业经营效率。在酒店绩效评价领域，多阶段法和网络DEA已有所应用，比如Keh 、Yu 、Hsieh和卢洪友等人。目前国内学者尚未运用改进的网络DEA模型对酒店绩效进行实证研究。

（二）参数估计法

为了克服DEA方法统计数据的局限性，随机前沿方法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）能够很好地利用统计检验证明模型设定的有效性，它的最大优点是考虑了随机因素对于产出的影响。Anderson（1999）利用古典随机前沿生产函数模型测算美国48家酒店企业管理效率，结果表明所有企业的平均效率达到了89%；Barros先后两次对葡萄牙酒店绩效进行测算；Ching-Fu Chen、Hu、A. George、Satoshi Honma and Jin-Li Hu采用SFA法来评价绩效；Xing Shi 和 Ding tao Zhao采用两阶段的随机前沿模型分析了2002～2008年中国酒店业的技术效率及其影响因素。

此外，还有学者尝试使用平衡计分卡法（BSC）、灰色关联分析法、模糊综合评判法、杜邦分析法等来评价酒店绩效。

三、述评与展望

（一）研究述评

三十多年来，国内外学者在酒店绩效评价研究方面取得了累累硕果。

从以上的文献综述来看，随着研究的不断深入，国内外专家学者试图采用各种定量方法来评价酒店绩效，从原有的定性研究到现在的定量研究占主体。尤其是数据包络分析方法，被大量研究用于绩效分析中，并结合多种统计模型研究酒店绩效。

早期的研究者多是管理学、经济学背景，研究角度多是管理绩效、经营绩效，随着研究范围的扩大，以地理学、社会学、环境学、生态学等为背景的学者逐渐渗透到酒店绩效的研究中来，学科之间交叉和融合程度加深。

（二）研究展望

1.加大对酒店绩效评价理论的研究。究竟什么是酒店绩效的本质内涵，尚未形成系统性的理论，理论基础薄弱，这不利于指导我国酒店业持续健康发展。

2.加大对酒店绩效评价体系的研究。在科学选取指标方面有待进一步研究，不仅要关注经济效益，还要尝试构建生态（环境）、社会绩效评价指标体系。

3.加大对酒店绩效比较研究。比如横纵向比较、时空比较研究和中外酒店绩效的比较研究等。

4.加强运用综合绩效评价方法。运用定性与定量、传统方法与数理模型相结合的综合评价方法，将成为未来酒店绩效评价的发展趋势。

从整体上说，国内学者对于酒店绩效的研究起步晚、基础弱，在新环境下的实践中，酒店绩效评价工作也有其新特点和新要求，需要构建以动态评价为主的新方法和技术体系。对酒店绩效评价方法的研究，不仅在理论上还是实践上都具有重大意义。

参考文献：

[1] 彭建军，陈 浩.基于DEA的星级酒店效率研究―以北京、上海、广东相对效率分析为例[J].旅游学刊，2004（2）：59-62.

[2] 陈 浩.基于DEA的浙江星级酒店效率评价[J].江苏商论，2005：76-77.

[3] 陈风丽.基于DEA的中国饭店经营效率研究[D].兰州：兰州大学，2009.

[4] 郭妍菲.中国饭店效率研究[D].乌鲁木齐：新疆大学，2009.

[5] 吉生保，等.中国餐饮旅游行业的经营绩效及收敛趋势―基于上市公司面板数据的SORM-BCC超效率模型[J].山西财经大学学报2011，33（11）：63-72.

[6] 谢春山，王恩旭等.基于超效率DEA模型的中国五星级酒店效率评价研究[J].旅游科学，2012，26（1）：60-71.

[7] 方叶林，黄 震，等.中国星级酒店相对效率集聚的空间分析及提升策略[J].人文地理，2013，129（1）：121-127.

[8] 张秀玲.星级饭店经营效率研究一以芜湖市为例[D].芜湖：安徽师范大学，2011.

[9] 阮 程.基于DEA方法的中国沿海三人经济区高星级饭店业效率评价研究[D].杭州：浙江工业大学，2011.

[10] Shui-Chuan Lin &Yao-Hung Yang An Analysis of the Operational and Management Efficiency of Five-Star Hotels in Taiwan [J].International Journal of Economics and Finance，2014，6（4）：12-22.

[11] Ying hua Huang ， Hani I Mesak. Dynamic efficiency assessment of the Chinese hotel industry [J].Journal of Business Research， 2012， 65：59-67.

[12] Satoshi Honma and Jin-Li Hu Analyzing Japanese hotel efficiency[J].Tourism and Hospitality Research， 2012，12（3）：155-167.