浅析作物病虫害的气象预测预报

摘 要：作物病虫害是危害农作物的病害、虫害的简称，我国危害作物的主要虫害有800多种，病害有700多种，作物病虫害从上个世纪五十年代开始，并呈现加剧趋势，对农作物的危害越来越严重。作物病虫害与气象关系密切，本文分析了影响农作物病虫害的主要因素以及作物病虫害的气象预测预报方式。希望对作物病虫害的气象预测预报提供一点参考价值。

关键词：作物病虫害；气象预测预报；

引言

近年来，国家大力发展农业，农业现代化水平不断提高，但是农业生产依然受到自然因素的影响。其中最主要的还是受到气候影响，一旦发生洪灾、旱灾，对农作物几乎是毁灭性的打击。2016年受到厄尔尼诺影响，我国东北、西北、华北等北方受到不同程度旱灾，而南方汛期却发生洪灾，洪灾过后，不仅影响农作物正常生长发育，而且还会产生严重的病虫害，造成农作物大面积减少。

1农作物病虫害出现的主要影响因素

1.1大尺度气象因素

农作物病虫害与大尺度气候有直接关系，大尺度的气候如海温、大气环流等和作物病虫害的发生有密切关系。

1.1.1海温

海温也是影响大尺度气象的重要因素，太平洋海域的海水温度异常，也会造成气候变化，从而导致农作物病虫害的发生。比如厄尔尼诺现象的发生就是海温变化造成的。经研究，发生厄尔尼诺现象以后，长江流域的农作物小麦会发生大面积的赤霉病。如果没有出现厄尔尼诺现象，那么第二年小麦发生赤霉病的范围会比较轻。

1.1.2大气环流

大气环流是大气运行的基本形式，也是主导全球气候的主要因素，大气环流的变化会直接或者间接影响做作物病虫害的发生和流行，根据吴春艳等人的研究发现，小麦赤霉病病害与大气环流与海温因素有关，并建立了小麦白粉病的发病面积距离平预测模式。

1.2小尺度气象因素

农作物病虫害的发生与降水、温度、湿度、光照和风也密切相关，通过这些气象因素的分析，可以对农作物病虫害发生的中、短期进行预测预报。

1.2.1降水

大气降水会改变气温、湿度、光照和土壤的含水量，影响病虫害的生命活动。比如暴雨或者大雨对小型的害虫和虫卵有冲刷作用；积雪覆盖对土中或者土面中的越冬虫害具有保温作用；阴雨天气空气中的湿度比较大，农作物容易诱发粘虫或者麦圆叶爪螨虫；天气干旱的时候容易诱发棉蚜等虫害。此外，病原物的生长也需要合适的温度，湿度高的环境有利于真菌孢子的萌芽；水分有利于细菌的繁殖。夏季多雨很容易让水稻发生稻瘟病和白叶枯病。

1.2.2气温

病原物的生长和发育必须在适宜的温度，小麦秸绣菌孢子的萌芽浸染温度在18℃-22℃之间，稻瘟菌分生孢子萌芽的温度在25℃-28℃。害虫的生长发育与温度密切相关，在8℃―40℃的温度范围内，害虫的生命活动旺盛，生长速度快，寿命长；如果低于或者高于这个温度范围内，那么虫害就会停止繁殖，甚至死亡。

1.2.3光照、风

光照强度和光照时间直接影响病菌和虫害的繁殖。太阳光中的紫外线能够刺激小麦白粉病菌的产生。光照强度影响虫害行为和活动周期，具体表现害虫趋光性和背光性。膜翅目昆虫和双膜目翅虫一般在白天活樱而粘虫和地老虎等蛾科类成虫一般在夜晚活动。此外，光照时间也影响害虫的生长发育。比如蚜虫一般在光照时间长的的情况下，很容易产出无翅蚜虫，如果光照时间比较短，就容易产出有翅蚜虫并发生迁飞。

害虫一般在无风或者微风的天气出来活动，如果风力过大，超过4.2m/s就会停止活动。粘虫、稻叶螟虫、稻瘟虱等害虫有长距离迁飞的习惯。秋天的时候随着气流由北向南回迁，与季风气候保持进退。

2作物病虫害的气象预测预报方式

通过分析作物病虫害与气象之间的关系，可以建立不同的预测方法和预报模型，并定期预报信息，减少病虫害对农作物的影响，提高农作物的产量，促进农民增收。早期病虫害气象预测预报方法采用的是半定性或者定性的方法。然而随着计算机技术和数学理论的发展，数学统计学、逻辑学等定量化预报方法不断出现，作物病虫害气象预测预报方法越来越多样化了。

2.1人工神经网络法

计算机、信息技术以及人工智能技术的发展发展，人工神经网络的在气象预报方面的应用越来越多。人工神经网络法是模拟人的思维方式，由众多的神经元连接而成，具有大规模、分布式存储、良好的组织和学习能力。将其应用在天气预测预报方面，适应面广、追踪能力好、容错能力强。近年来，国内的很多农业专家将人工神经网络对农作物病虫害进行预测预报，并建立了预报模型，取得了良好的效果。比如对小麦黄斑叶枯病生长发育与小麦生长过发育阶段的温度、湿度、光照、风速等大气因素连接起来，构建了小麦预报模型。

2.2“3S”技术方法

“3S”技术指的是遥感技术、全球定位系统、地理信息系统。遥感技术提供图像信息；全球定位系统提供精确的空间信息；地理信息系统负责信息的存储、分析和应用。将3S技术应用在病虫害预测预报，可以直观、准确地反映农作物病虫害发生的面积、危害程度，并将病虫害数据发送到网上，对病虫害的发生起到一定的预测作用。目前，3S技术在森林、林业牧场等大范围的病虫害发生提供预警，但是在农作物病虫害的气象预测预报方面的应用比较少。

2.3数理统计

通过数理统计方法建立预报模型，主要直线回归、曲线回归、多项式分析等方法，这种组建模型的方法比较简单。

结束语

目前我国关于农作物病虫害与气象因素的关系以及预测预报取得了一定成果，但是还处于初步发展阶段，预测预报技术还不是很成熟。随着全球气候变暖和极端气候的发生，作物病虫害的生态环境更加复杂，所以对病虫害的预测预报更加复杂。因此，还需要农业部门和气象部门进一步的研究。

参考文献：

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