关于政府统计数据质量成本的分析

摘要：随着社会、经济的迅猛发展，我国政府的统计数据质量问题也得到了许多学者的广泛关注，人们对于数据质量的定义从准确性、适用性、及时性等几个指标，又涵盖了经济性这一概念。如何在政府的统计工作中以最优的成本达到最满意的数据质量成为了学者关注的焦点。本文首先对于政府统计数据的质量成本进行了含义界定，并对于其中大概出现的成本类型进行了细分。接着，对于统计数据工作环节出现的各种成本类型进行了细分工作，并进行了质量成本的计算方法阐述。最后，对于政府统计数据质量成本的分析、预测等内容进行了深入地探讨，期望为我国的政府统计工作的高效完成提供一些建设性的意见。

关键词：政府数据；质量成本；分析

0.引言

构建资源节约型、环境友好型的“两型社会”是当前我国的一项建设目标，在建设社会主义和谐社会的进程中，需要把资源节约型社会建设这一理念贯彻其中。节约资源不单单是企业的义务，我国政府的相关在工作中也需要具有节约资源的意识。一直以来，我国政府的数据统计工作都是存在着严重缺乏成本观念以及理性经济的意识，这样是非常不利于政府工作的可持续发展的。由此，政府相关部门需要认识到在确保统计数据统计工作质量的条件下，进行节约资源的重要性。如何更有效地控制政府统计工作的成本，提高政府统计工作的效率是我国政府需要应对的时代挑战。

1.数据质量成本的内涵及其分类

1.1数据统计成本的内涵

人们把在整个统计活动中，为了保证数据取得的质量而花费的费用以及在统计活动、过程之后因为数据没有达到标准而造成的各种损失一起定义为统计数据的质量成本。其中，统计活动的整个过程指的是为了取得数据进行的一次完整的工作流程。因为数据质量不达标而发生的成本指的是对数据重新进行返工、评估造成的成本支出，以及数据使用者对数据不满意造成的各种损失。

1.2统计数据成本的分类

在数据统计的的整个过程中，质量成本涉及的内容大体上可以分为外部质量保障成本以及内部质量运行成本两大块。其中，因为政府统计数据工作的特殊性，数据质量成本保障还需要包括外部保障成本，如为了更好进行统计调查工作而进行的广泛宣传而发生的费用。统计数据中的内部质量运行成本包括了预防、鉴定、内部以及外部损失成本等四大类。其中，预防成本指的是为了取得高质量的数据的保证成本，它的目标是减少、限制数据统计中发生的各种失误并进行及时的纠正。鉴定成本又叫质量控制成本，指的是为了鉴定数据的质量而发生的成本。

2.政府统计数据的细分以及计算

2.1政府统计数据的细分

一般而言，统计工作流程包括了需求研究、调查设计、实施、数据整理、统计分析、数据评估等几个环节。在这几个主要的工作步骤中又涵盖着许多的工作程序，在这些工作阶段中进行中都会相应地产生的统计数据质量保证（预防）成本、数据质量控制（鉴定）成本以及内部损失、外部损失成本等，这些因素的影响程度在政府进行的数据统计工作中又会增大。

其中，政府统计工作中的预防成本包括了对于统计数据进行的需求研究、调查设计、调查数据的收集、分析等造成的成本；数据质量控制成本包括了调查问卷的测试评审、数据质量的评估以及其他质量鉴定等各个事项产生的支出；而内部成本损失指的是调查设计、数据收集、数据整理以及分析中等造成的各种损失；外部成本损失则包括了信息使用者投诉造成的成本以及数据再加工处理产生的各种费用等。

2.2政府统计数据质量成本的计算

正如前文所述，政府统计数据的质量成本包括了确保数据的高质量发生的费用以及在统计工作中因为质量未达标而造成的各种损失两大类。但是在实际的会计入账的时候，发生在统计工作之后出现的因为质量问题而造成的各种损失是不会显示在账面上的。为了更好地与显性质量成本进行区分，可以把这种损失成本定义为隐性成本。

因为在政府统计数据的工作过程中出现了两种性质不同的质量成本，所以在真正进行成本计算的过程中，需要采取不同的方法。可以对于其中的显性成本在会计账簿中进行核算，然后对隐性成本进行另外的统计资料的核算。还有一种做法是不分隐性成本以及显性成本，通过成本数据收集之后将所有的质量成本都汇总，进行总体的核算。

3.政府统计数据质量成本的分析探讨

3.1政府统计数据质量成本分析

通过对政府统计数据的质量成本进行分析，能够发现其中存在的缺点和不足，并在此基础上进行改进，提高数据统计质量工作的效率。

3.1.1时期发展分析

对于统计数据质量成本进行时期分析，总体而言可以分为长期发展分析、短期发展分析。长期发展趋势分析总要是对统计工作的全局战略、整体流程的质量成本进行监测。在统计工作的流程中，质量改进之后的效果需要一段时期才能够显现出来，，因此需要对统计工作的总质量成本的变化进行长期的监测。这时就需要将统计工作的历年成本总值和相应基数的百分比来作为判定的标准，以此来检测数据统计质量成本的改进成效。另外一个就是短期发展分析，将统计工作分为各个流程并制定相应的质量成本改进目标。其检测程序也是先确定一个基数，并对各个类型的质量成本的数值的变化进行分析，在此基础上采取有效措施降低质量成本。

3.1.2帕累托分析

发现数据统计质量成本问题的第二个方法就是进行帕累托分析。该分析方法的主要步骤就是找出对数据质量成本有影响的要素，并依据影响程度的高低进行排列。要想最大程度的减少数据统计质量成本，就需要在影响程度最高的要素上下功夫。只要对要素列表中的各个影响因素进行严格的成本控制，就能达到控制统计数据质量总成本的目标。另外，可以将数据统计的预防成本以及鉴定成本的总值和内部以及外部损失的总值进行对比，进而找出每单位质量的投入对于质量损失减少的程度，有利于提高统计工作决策的正确性。

3.2政府统计数据的质量成本的预测

当对统计数据的质量成本进行了一系列的分析之后，就需要对数据统计工作进行相应的预测、计划。依据对数据统计质量成本进行的预测值、以及经济效益最优的计算制定质量成本和预防工作的合理计划，并规划出统计数据质量成本标准，依据实情进行成本质量的控制。当然，还需要时刻地对数据质量成本进行评估，以便及时发现问题，调整措施。只有对政府统计数据的质量成本进行深入的分析、正确的预测，才能更大程度地提高政府数据统计工作的效率和质量。

4.结语

对政府统计数据质量成本的深入分析，包括时期发展分析以及帕累托分析等，并在数据质量成本分析基础上进行相应预测，不仅对我国建设长效的政府统计工作机制大有裨益，同时有助于切实提高政府统计工作的效率，控制政府统计工作的成本。（作者单位：重庆市江津区油溪中心卫生院）

参考文献：

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