用大数据卖电影

时间:2022-08-01 06:13:38

用大数据卖电影

在跳槽到淘票票之前,李路将自己在时光网的5年工作经验看作职业生涯中最重要的一个阶段。在那之前,他分别在博纳影业和华谊兄弟做了5年的电影宣发,先后参与了《非诚勿扰》《游龙戏凤》《机器侠》等项目。充分了解了电影的宣发体系与需求之后,李路想找机会接触到电影行业更前端的制作部分,进入一家有媒体属性的公司观察并学习是他当时最好的选择。

2010年,时光网还是当年国内最专业的电影垂直媒体之一,李路的职位是影片合作经理,而他所在的是一个需要直接跟CEO汇报的重要部门。一般来说,针对消费者的影片营销通常分为3个阶段:关注、感兴趣和产生购买,李路这个职位的核心工作就是要弄清楚“观众为什么要在这个时间去电影院看这部电影”。当时,时光网每年合作50多部电影,李路要帮助这些电影在时光网平台上做宣传,找到每一部影片对于用户的吸引点,弄清楚哪些影片信息对观众是有效的,“观众需要看到什么内容,以及如何向他们呈现这些内容”正是李路要考虑的。

在去时光网之前,李路的工作风格比较随性,个人喜好有时会影响他的判断,但时光网的工作要求他对整个电影市场有足够多的了解和研究,因此他加大了自己的看片量,当看的片子领域够宽、片量够多之后,李路的心态也发生了变化,“每部电影都会有问题,但每部电影也都一定有自己的亮点,我的工作就是把这个亮点找出来,告诉观众为什么你要在这个时间去看这部电影。”李路说。

2014年,票务平台间的激烈竞争促使时光网开始了自己的业务转型,这个时候互联网公司也开始涉足电影圈,李路因此看到了新的职业趋势。

“宣发之前做的市场决策大多基于经验判断,我们想找数据参考但不知道数据在哪儿,而阿里巴巴有这个行业最稀缺的资源。”淘宝电影(现更名为淘票票)成了李路新的职业选择。如今他主要负责淘票票的影片合作和影片运营:影片合作是为客户创造更多价值,不仅仅是票房,还包络未来的衍生、版权授权;影片运营则要帮助观众找到更多适合自己的好电影―如今这些工作都可以基于大数据来解决。

以去年做《湄公河行印肺例,李路的工作是要帮电影找出最适合的观众,他和团队把点了“想看”的观众拉出来做了对比,并最终确定了这部电影的主要受众画像应该是喜欢动作片、战争题材、好莱坞大片以及年轻明星这4类群体。有了观众画像之后,电影的卖点就很明确了:硬猛、军魂、血性、大场面。“前期凭经验做基础判断,后期靠数据佐证并让它清晰化,随着数据积累越来越多,资源和体系越来越完善,执行结果的偏差也越来越小。”李路说。

目前李路的工作除了帮助影片的宣传发行,还会有更多涉及到影片投资、评估等行业前端的工作,这是让他觉得这份工作有趣的地方。未来,他希望能了解更多电影制作环节的内容,往产业链上游迁移。

C=CBNweekly L=Li Lu

C: 对你职业生涯帮助最大的人是?

L: 之前在时光网的leader对我影响很大。以前我做事很随性,个人偏好也很重,他帮我建立了职业要求标准,还有与客户的沟通方式和心态上的变化等。

C: 业余时间爱看什么书?

L: 现在看的都是跟行业和职业关联不太高的书,比如地理旅游类的书。阿里巴巴的工作节奏很快,我需要一些私人空间去思考一些事情,工作和生活是需要做相应的调节的。

C: 对未来的生活和职业有什么规划?

L: 目前的生活状态还不错,保持现状就好。职场方面希望往行业的上游拓展,更多地参与到核心环节中。

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