电网企业数据中心业务模型的研究

【摘要】近年来，电力行业相继建立了人力资源、电力营销、财务（资金）管理等诸多应用系统，为提高企业经营管理信息化水平提供了有力的技术支撑，但由于受诸多主观和客观条件限制，各应用系统的信息资源不能充分共享，形成信息孤岛和烟囱。与此同时，大量数据沉积在操作层，不能将其进行综合分析并转换为管理层面所需的企业级决策分析支持信息。在现有的应用系统基础之上，开辟各应用系统间的数据通道，建立一个跨部门、跨平台、跨应用的信息集中、共享平台，将各应用系统的业务数据按主题建成规范统一、高度共享的数据仓库，对现在的、历史的、分散的业务数据进行集中和整合，并采取先进的信息分析和统计方法，对这些数据进行多层次、多维度、多种方式的分析和挖掘，从而促进管理决策水平迈上新台阶。

【关键词】数据中心；数据模型；电力信息

1.数据库当前存在的问题

1.1 数据源不唯一

各应用系统的建设时期有先有后，而应用系统在进行规划时往往只着眼于本系统建设的需要，没有对已建的相关应用系统进行关联分析研究，使得各应用系统的数据库中存在不少的冗余数据。这些冗余数据的根源在于数据的来源不唯一。如果应用系统之间缺乏有效的数据交换，甚至会出现在各应用系统中表示相同含义的数据却并不一致的现象。

1.2 缺乏统一的编码标准

各应用系统中对人员、设备、组织机构等基础信息均采用自己定义的编码标准，同一信息在不同的应用系统中编码不一致，使得跨专业、甚至同一专业不同软件间进行信息共享和交换都变得非常困难。

1.3 数据质量参差不齐

应用系统开发商可能存在技术水平的限制，在进行系统建模时没有采取相应的技术手段对数据质量进行统一的管控，造成了应用系统在经过一段时间的运行之后，业务数据难以保证其完整性、一致性和可用性。

1.4 异构性强，信息集成度差

各应用系统在软硬件平台、应用系统平台和开发工具等方面都存在着较显著的差异，从而导致彼此数据的集中和交换困难，各个应用系统在信息上成为相对独立的”孤岛”，不易与其它系统交换数据或在企业范围内实现集成。

1.5 缺乏企业级的决策支持系统

各应用系统信息共享困难，难以跨应用系统实施业务流程管理，不能构造有效的知识管理系统，难以提供管理层和决策层的综合分析和辅助决策支持。

构建企业级的数据中心可以较好地解决以上问题：在现有的应用系统基础之上，开辟各应用系统间的数据通道，建立一个跨部门、跨平台、跨应用的信息集中、共享平台，将各应用系统的业务数据按主题建成规范统一、高度共享的数据仓库，对现在的、历史的、分散的业务数据进行集中和整合，并采取先进的信息分析和统计方法，对这些数据进行多层次、多维度、多种方式的分析和挖掘，从而促进管理决策水平迈上新台阶。

2.数据中心的地位及作用

数据中心是指业务系统、物理资源集中、数据资源管理与数据共享、应用分析、应用集成的有机组合。其主要内容包括业务系统、主题数据库、数据仓库、数据集市、商务智能、数据ETL、物理的运行环境和系统运维。它既包括支撑一体化平台的软硬件基础架构、也包括专门的数据仓库及商务智能。

数据中心作为一体化企业级信息集成平台运作的核心，通过信息网络，借助统一的运行环境对来自不同业务应用的数据进行抽取、转换和加载，加工形成操作数据存储（ODS）数据库和数据仓库，用于综合查询、多维分析等综合应用，并进行数据挖掘等更高级的业务分析应用。

数据中心同时将各种来源的数据转化成实用的业务信息，为一体化企业级信息系统提供完整的数据支撑，实现企业数据的构建、保存、更新、集成、分发与共享。数据中心与一体化平台是紧密集成的整体。

数据中心作为一体化平台的核心，通过基础架构，借助标准和规范对构架于数据中心上的不同业务应用数据进行管理，加工形成主题数据库和多维分析数据，并进行更高级的业务分析应用，同时将各种来源的数据转化成实用的业务信息，为一体化企业级信息系统提供完整的数据支撑，实现企业数据的构建、保存、更新、集成、分发与共享。

3.数据中心建设目标

数据中心建成之后，将成为企业生产、营销、经营、综合管理及分析决策等服务的公共信息平台。

3.1 构建统一的公共数据模型

数据中心及一体化企业级信息集成平台的建设将提供一个统一的架构，使得当前及未来的数据和业务应用可以一致地进行整合与集成，以统一提供战略性的企业级服务（而不是停留在部门级），提供对各个管理层面的集成化应用。

3.2 制定标准规范体系

标准规范体系的制定是数据中心建设过程中的一个重要工作。由于标准规范体系涵盖技术标准、管理标准、业务标准、工作标准以及法规规范等方方面面的内容，其制订过程将是一个持续改进的过程，通过不断地修订和完善，最终形成数据中心建设的指导纲领。因此，标准规范体系是项目成功的基本保障。

3.3 实现应用系统数据的集中存储管理

对现有各类应用系统的数据库进行集中整合，对相关应用系统数据库进行迁移，将现有分散管理的数据库迁移到集中的企业级数据库管理系统平台上，形成数据中心的“公共数据库”，从而实现数据存储管理的集中优化整合，这是数据中心建设的一个重要阶段。

3.4 建立数据仓库

对现有各个业务应用数据库进行整合，通过ETL和数据交换等技术手段，形成主题数据库，最后建立数据仓库，为管理决策层提供有效的数据服务。

4.结语

数据中心的建设，首先要对网络、存储等信息基础设施进行整合、完善、优化，增强其综合处理能力，同时提高可靠性、可用性。其产生的经济效益十分明显。例如：规划大容量的SAN网络存储，对应用系统数据进行集中存储，可以有效地降低企业数据存储的总体成本。如今，应用系统的数据量随着业务信息化的发展和精细化管理的需要已经变得越来越大，服务器本机的硬盘往往无法满足需求；同时，提高应用可靠性的集群方式也需要共享存储设备。因此，配备磁盘阵列是应用系统建设的一个趋势。但如果不对存储设备的使用进行综合考虑，为每一个系统配备一台阵列，则随着系统的逐年使用可能出现容量不足或容量过剩的现象。容量不足，阵列扩容就会成为新的问题；容量过剩，剩余空间被闲置又造成浪费。数据中心配置高端大容量存储可对存储空间进行合理调剂，提高了利用率。而且，高端存储在可靠性、扩展性、可管理性等方面都有明显的优势。

数据中心的建成，通过对业务系统数据进行统一的清洗和转换，为业务用户提供基于数据主题域、涉及全业务的统一信息视图；在此基础上，部署商业智能系统，可提供包括报表、查询、在线分析和知识发现在内的数据分析应用能力。企业领导或各级管理人员依据分析数据可对企业的管理模式、业务流程进行相应的调整、优化，达到节约成本，提高效益的目的。

综上所述，数据中心将为各业务应用提供一致的数据服务，并在此基础上运用灵活多样的分析能力（如即席查询、多维分析、数据挖掘等），发掘掩藏在信息背后的规律，进行直观的数据操纵和交互式的分析，求解业务问题，进而支持管理决策。最终将可实现降低业务成本，提高管理效率，从而达到提高公司整体经济效益的目的。

参考文献

[1]（美）荫蒙（Inmon，W.H）.数据仓库（原书第四版）[M].机械工业出版社，2006.

[2]陈京民.数据仓库原理、设计与应用[M].水利水电出版社，2004.

[3]池太崴.数据仓库结构设计与实施-建造信息系统的金字塔（第二版）[M].电子工业出版社，2009.