数据中心需要重架构

传统数据中心正在面临着诸多挑战，建设一个统一的、可弹性扩展的，而且是高效的全新数据中心架构已势在必行。

伴随着云计算、大数据、物联网等技术的发展，信息技术的角色也正在发生着巨大的变化：IT已从一种降低成本与提高企业效率的方式，演变为向企业和消费者提供新服务的途径。例如，迪斯尼最近开始为游客提供能实现无线连接的腕带，其能通过实时数据分析来改善游客的园内体验。此外，中国的博康智能开展了一项智能交通安全计划，以寻求在一个拥有千万人口的城市中确定合适的交通模式，并智能地为行驶在道路上的车辆提供更好的路线选择。

传统数据中心面临挑战

可以看到，随着更多移动设备连接至互联网，通过从数以亿计的使用者及设备上获取的经验，基于云的软件与应用正变得更加智能，从而可为用户带来更加精彩的环境感知型体验与服务。但它同时也会产生大量的网络连接和持续的实时、非结构化数据流。随着数据中心传输、收集、汇总和分析的数据量不断增长，网络、计算和存储面临的新挑战也开始层出不穷。

“传统的数据中心不外乎三个基础点：计算、存储、网络，而目前这三个基本构件都面临着非常大的挑战。”英特尔（中国）有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东举例说，“比如网络，20年前企业建设一个网络，至少一年都不会有大的变动，只是偶尔会增加一些节点而已。但现在差不多一两个星期就要根据不同的业务需求对网络进行重新规划。”

确实，随着企业内IT应用系统数量的增加，各个IT应用系统对于网络资源的需求也有很大不同。如何能够让网络在不同场景、不同时间下适应各种IT应用系统的需求，已经成为很多企业在运营数据中心时面临的主要挑战之一。

此外，传统的数据中心网络由极其复杂的交换机、路由器、终端以及其他设备组成，这些网络设备使用着封闭、专有的内部接口，并运行着大量的分布式协议。在这种网络环境中，对于网络管理人员、第三方开发人员（包括研究人员），甚至设备商来说，网络创新都是十分困难。

数据的急剧增长，给数据中心存储方面所带来的压力也越来越大。而如果企业还采用传统的数据中心存储架构，那么将会耗费大量的时间和成本，这对很多企业而言，是难以承受的。“数据量的猛增，令企业用户十分头疼。前段时间，我和一位CIO交流，他就表示，在传统的存储架构下，如果要满足企业快速增长的数据存储需求，需要花费几百万元去购买昂贵的存储设备。所以，他希望能够建设一个可以弹性部署的存储架构。”贺晓东说。

事实上，在存储方面，传统数据中心面临的不仅是存储数据量剧增的问题，同时还有存储质量的问题。例如，企业的数据如何分层：分成热数据、温数据和冷数据，并根据不同的数据类型，来定义相应的存储架构，从而使企业的存储资源能够得到最大化地利用。

“通过分类，看看哪些数据应该放在内存里，哪些数据应该放在云盘里，哪些数据应该放在SSD固态硬盘里里，这样可以更好地满足不同数据流的应用模式，所以说很多数据中心的存储系统也需要重架构。” 贺晓东分析道。

在服务器方面，遇到的挑战则更为严峻。事实上，在很多企业当中，服务器的利用率一直都很低，即便是在实施虚拟化之后，服务器的利用率也低于50%，这对于企业而言，无疑是一种巨大的资源和成本浪费。因此，如何利用好数据中心内服务器的效率，如何根据各种各样的负载满足服务器动态配置，对于企业数据中心运营，也是一个非常大的挑战。

除了在基础设施层面，传统数据中心的交付模式也遭遇严峻的挑战。在传统的交付模式下，部署一个新的系统至少需要几个月的时间，这对当今处于竞争日益激烈的市场中的企业而言，显然是无法满足需求的。那么，是否能够将IT服务交付从原来的几个月变为几个小时、甚至几分钟呢？

在贺晓东看来，这是可行的。但前提条件是要考虑未来的数据中心重架构。

如何进行重架构

那么，什么是数据中心重架构？是不是要把之前传统的数据中心推倒，重新建设一个数据中心呢？

贺晓东表示，数据中心重构并不是说要推倒重新建设，而是根据用户的需求变化，对传统的数据中心架构进行优化和创新。“比如银行原来的BI系统或者是CRM系统，可能是运行在IBM的小机上，采用DB2的数据库，以及外接式的存储，这已经形成一个很好的解决方案。但随着新的移动互联设备的接入，很多银行都在考虑掌上银行，这会带来很多问题和挑战。比如安全问题，最重要的是服务对象的转变，以前银行的IT系统只服务于内部的员工，但现在，一夜之间，可能会产生成千上万的外部用户。在这种情况下，银行原有的数据中心就必须进行优化和调整，以适应这种变化所带来的新的需求。”

贺晓东认为，从英特尔的视角来讲，重架构就是指如何建设一个统一的、可弹性扩展的，而且是高效的全新数据中心架构，实现IT服务的快速交付。这样的解释听上去仍有些抽象。那么，具体到数据中心建设层面，重架构又该如何开始呢？

贺晓东介绍说，首先可以把数据中心所有的应用简单的划分成两个维度，横轴表示I/O需求，纵轴表示计算需求。然后按照应用的类型，对其需求进行具体分析。比如，动态模拟、气象分析、数学建模、金融建模等模型仿真计算，既对I/O有非常高的需求，同时对计算需求也非常高。而ERP系统，对于计算的需求非常高，但是对I/O的需求并不是太高。通过对应用需求的分析，形成一张应用需求的战略图，“现在数据中心的架构不再是用一个标准的双路服务器、机柜式服务器、刀片式服务器就可以满足业务系统的需求。而应该是IT管理人员首先要能够清楚地了解，每个应用的具体需求如何，并根据这些需求进行网络、存储、计算资源等的调度、分配。比如网络，传统的网络基本上都是手动的、静态的，但通过网络重架构，可以实现动态的、自动化的、完全可以虚拟的网络。”

那么，作为一家传统的芯片生产厂商，英特尔在数据中心重架构过程中，扮演什么角色呢？

“从产品线来讲，英特尔有多个平台，通过不同平台的定位来满足不同应用产品的平台的组合，这对我们来讲就是重架构。在企业数据中心重架构中，英特尔扮演的角色是通过提供对各种各样负载的优化解决方案来满足用户的需求，提高他们的效率，降低他们的运营成本。”贺晓东表示，为了更好地帮助国内用户进行数据中心重架构，英特尔今年年初在国内建立了云创新中心，在云创新中心中，有各种各样的解决方案、最新的应用环境，包括公有云、私有云、大数据等。用户可以在这样的环境当中通过不同的组合、不同的调优来寻找到最佳解决方案，满足他们的应用场景。同时，也通过云创新中心的平台来支持、帮助用户在数据中心重架构方面降低风险、帮助他们落地。

在贺晓东看来，现在正处于数据中心重架构的关键阶段，这对于每个IT企业、服务商而言都是一个很好的机会，同时也会带来更多的创新和新的理念。“这是一件令人兴奋的事情，这需要大家一起合作，来抓住这个机会，共同推动产业的发展。”