基于“关系管理”模式下师范生技能训练评价环节研究

[摘 要]本文以师范生技能训练评价环节存在的问题为研究出发点，提出了基于“关系管理”下的“分组”训练模式，设计了符合师范生评价水平的评价项目并进行关联分析，从技术层面获得了评价路径及科学用语，保障了评价环节的可操作性及准确性。

[关键词]教学技能 评价环节 师范生

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）20-0032-02

一、问题提出

作为未来教师的师范生必须具备听课和教学评价方面的基本素质。目前技能训练的评价主要存在如下问题：

学生层面：不能对自己和他人的教学技能进行全面、客观、系统的评价，缺少与别人交流的机会，特别是小组外的其他人员，评价根本无法深入进行。

师生层面：师、生都缺乏中学一线教学经验，有时候会脱离标准，做出一些不切实际的评价，甚至把个人观点强加给被评者。

技术层面：多数的学生认为当面进行评价时，碍于同学关系，实际是走过场式的评课，评价意见会有所保留，难以达到预期的作用；没有可操作的评价路径及评价用语。

在对某大学09级、10级师范生技能训练的大量视频资料整理后，对三分钟即兴演讲、粉笔字书写、五分钟说课及评课进行了深入挖掘，构建了“关系管理”下师范生技能训练模式，进行了新课程理念下如何培养师范生评课能力的探索。本文从技术层面和评价指标体系进行探索，提出了应根据不同评课类型，从评价的项目关系总结出评价路径及评价用语，讨论在训练中评价环节的应用方向。

二、“关系管理”模式

所谓“关系管理”，是运用技能训练网站平台，设计网络平台调查代替问卷调查采集数据的传统方法，以师范生个体之间的关系为研究对象，运用VB+Ucinet软件对师范生小群体作凝聚子群分析和派系分析。

三、研究方法和过程

师范生评课训练中的评价，经过研究分析，师范生评课训练适合分课前、课中、课后三部分，从师范生学习技能知识的角度理解评价项目，科学掌握评价用语和评价路径。

（一）问题分析与模型建立

这里就以考评式评课中的具体评价项目作为分析对象。主要过程如下：

1.通过查阅评课的相关论文资料以及某大学09级数学师范班学生的评课记录，定性总结出26个评价项目。

2.对26个评价项目赋以合适分值，并运用到师范生技能训练的评价中，收集评课数据，仍以09级师范班为例，收集到57组数据。

3.分析数据，获得26个评价项目间的联系；运用社会网络分析方法定性定量分析其关联关系。

4.进行归类处理，与传统评价项目对比，获得结论。

（二）研究方法及研究假设

“社会网络分析”是一种新的社会科学研究范式。常规统计分析可以概括为分析单位的属性数据的“变量分析”， 在社会网络模型中，其关注点已经转向不同对象之间的“关系”，着重反映和分析对象之间构成的关系网络。通过对上述数据分析可以认为，评价语言之间也有着一定的关联，这可以从评价项目的分值中看出，相关的两个评价项目必定在分值上有一定的联系，换句话说，对一个评价项目的评价会影响对另一个评价项目的评价，所以这里借助这种分析方法，在图论的基础上对评价项目之间的关联进行分析。

（三）数据分析与结论分析

1.数据处理分析如下：

（1）利用主成分分析方法得到26个特征值，它们是因子分析的初始解，可利用这26个初始解和对应的特征向量计算出因子载荷矩阵（矩阵中第i行元素的平方和，称为共同度）。

（2）因子分析后因子提取与因子旋转。

（3）获得最终的因子载荷矩阵A。

（4）在SPSS软件分析中设定的方差极大法对因子载荷矩阵旋转。经过旋转以后，第一个因子变量含义逐渐清楚，基本上反映了 “各步骤环环相扣”、“学生受益大，负担合理”、“时间分配合理”、“效率高”、“教学方法量体裁衣，灵活运用”、“各步骤过渡自然”的评价。第二个因子变量基本上反映了“语言”、“多媒体操作”、“目标全面、具体”、“重难点”、“教师有个性特点”、“教学思路独创性”的评价。同理可知其他因子变量的含义。

（5）获得因子变量的协方差矩阵，证明9个因子变量之间不相关。

（6）采用Ucinet软件进行分析，由上述得到26个词汇的相关系数矩阵，从分析（A）相关分析（C）距离分析（D）展开 （因为研究的是相似性，所以采用Pearson皮尔逊相关系数）。将矩阵转变为Excel格式后，导入Ucinet软件中，对其进行MDS（Multidimensional Scaling），即多维标度分析。

（7）采用社会网络分析方法中的可视化技术，用Netdraw软件进行矩阵表示。首先调整关系强度到合适的值，当关系强度为0.37（这个值的选取没有严格界定，为了获得所需的图而进行调整）时，作适当整理，可以看清评价之间的关系，而且联系的节点可以一目了然。

2.结论分析：

（1）可以总结刻画符合师范生技能训练评价水平的指标体系。例如：从数据或者图形直观上都能看出各评价指标间的关系不是等同的，根据方差极大法对因子载荷矩阵旋转后的矩阵，将原来的评价指标大致归为九类：类一：“各步骤环环相扣”、“学生受益大，负担合理”、“时间分配合理”、“效率高”、“教学方法量体裁衣，灵活运用”、“各步骤过渡自然”；类二：“语言”、“多媒体操作”、“目标全面、具体”、“重难点”、“教师有个性特点”、“教学思路独创性”；类三：“各步骤结构严谨”、“教学思路层次性”、“目标符合大纲、教材和学生实际”；类四：“板书”、“教态”；类五：“教学方法的创新性”、“教学思路有效性”、“知识教授准确科学”；类六：“教学方法多样化，艺术性”、“学生轻松愉快，积极性高”；类七：“教师应变能力”；类八：“教学思路符合实际”、“有自己的教学风格”；类九：“各步骤密度适中”。

每类所赋数值为此类中评价指标值之和，得到表2：

（2）将本方法介绍给师范生，从技术层面获得了评价路径及科学用语，保障了评价环节的可操作性及准确性；指导教师可以根据关系图检验师范生自评、他评的准确性，也可以结合评价路径给出具体意见。

（3）按关系强度对评价指标进一步作分层分析，对于师范生技能训练或教师教研课，具有较强的目的性，如果能从这一目的出发，分层进行评价，就能主次分明，且不至于离题。在具体的评课中，就可以关注处在第一层关系的指标，从而增加了评价的准确性。

四、方法推广

基于“关系管理”模式下师范生技能训练评价，首先确定了“分组”的科学性，再次通过符合师范生评价水平评价项目关联性的数据分析，对评价项目进行了合理分派和科学赋值，试验证明了这种方法的可行性，从技术层面解决了师范生技能训练评价环节存在的问题。根据师范生技能训练评价的需要，依据本方法可以归纳出不同课型、不同评课方式的评价指标和评价路径。

[ 参 考 文 献 ]

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