《京华时报》新闻报道的数据可视化研究

每年的“两会”报道都是各家报纸年度新闻报道中非常重要的一环。在同题材竞争的情况下如何做出独家新闻，如何与新媒体争抢受众，这是摆在所有传统媒体面前的挑战。在大数据背景下，2014年的“两会”新闻报道，《京华时报》走出了一条新闻报道数据化、可视化的新方向。其数据新闻报道全面利用大数据的威力，在数据的纵向挖掘和横向对比上都做出了很大的创新，制作了一批优秀的报道和版面，这对于大数据时代如何利用数据做好新闻报道的数据化、可视化来说可作为一个范本加以研究。

大数据时代的新闻报道

如今，大数据时代正向我们敞开怀抱。正如最早洞见大数据时展趋势的英国数据科学家维克托・迈尔-舍恩伯格所说：“到2013年，世界上存储的数据预计能到达约1.2泽字节，其中非数字数据只占不到2%。这样大的数据意味着什么？如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。”

目前，国内很多学者在进行这方面的研究。中国人民大学陈力丹教授认为，日常生活中的一些重大新闻若运用大数据来报道，其深度会大大强化，也能够给人以更强的动感和说服力。数据新闻以数据为中心，密切围绕数据来组织报道，与数据相关的各种技术都被赋予重要地位。中国人民大学新闻与社会发展研究中心方洁认为，数据新闻是在大数据时代新闻学发展形成的新领域，它代表未来新闻业发展的方向。其内涵就是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。大数据时代，数据新闻并不是唯一的途径，我们仍可在传统的深度报道、调查报道上做文章，但是合理地利用大数据有时却会让我们的报道呈现完全不一样的效果。

新闻报道的数据化、可视化实践

在今年的全国“两会”召开期间，《京华时报》在3月2日至14日共刊发了104个“两会”报道之“大国转身”专版，共计200多篇相关报道。报道聚焦政府工作报告，汇集了社会养老、单独二胎、雾霾和楼市等很多社会热点内容。其中，很多报道都是通过大量数据的搜集、统计、分析、重组和研究来完成的，特别是3月6日关于政府工作报告图解的几个版面尤为出色。

多途径获取数据，增加信息量。在大数据技术的支持下，不仅可以准确统计官方过去的以及现在的权威数据，也可通过网络调查等方式搜集民意，通过数据准确反映受众的习惯、喜好。

从《京华时报》此次“两会”中发表的新闻报道的资料来源看，大量的数据来源于今年的政府工作报道，新华网、人民网以及历届的全国政协常委会报告和全国“两会”会议资料，还有少量来源于历届政协会的文字直播以及媒体公开报道等二手信息。数据来源较广泛，且可信程度高。

利用数据挖掘新闻线索，产生独家报道。现在新闻报道的同质化程度越来越高，独家新闻越来越少。但是，海量的大数据却给新闻报道带来了无限的可能性，媒体从业人员可充分利用数据库挖掘相关信息，拓展新闻报道原有的广度和深度，写出独家新闻。

每年的总理报告都是各家媒体极为关注的新闻富矿，但如何在政治、经济等宏大新闻主题中做出差异化的独家报道呢？《从总理报告看百姓生活变化》（2014年3月6日006版）一版另辟蹊径，从2013年和2014年的总理报告中居民收入的增加、农村人口数量的减少、医疗保障普及率的提高等与人民生活息息相关的数据中发现了百姓的生活越来越好的趋势。用数据说话，证据确凿，令人信服。同时，通过细节的对比产生独家新闻报道也更容易吸引受众眼球。

此外，还有诸如《细数总理记者会之“最”》的报道纵向挖掘了最近11年的总理记者会，从而盘点出“中央电视台、新华社获首问最多”“中央媒体爱问经验与困难”等新鲜好玩的结论。通过对数据的挖掘和统计，小角度中瞥见大主题，视角新颖，见解独到。这样充分挖掘数据形成独家报道，利用数据做新闻的优势也日渐凸显出来。

数字逻辑代替传统的文字报道，增强客观性。获取数据只是最基础的一步，在排除一些不必要的、干扰性的数据的基础上，要进一步对数据进行处理，按照各种创意手段进行加工，使数据按照一定的逻辑联系起来，增强新闻报道的客观性。《数说总理这一年》（2014年3月6日016版）系统梳理了总理这一年所参与的各项事务，比如参加了39次国务院常务会议，月均3.25次；处理了地震、山体滑坡、输油管道爆炸等12次公共突发事件；出访了3次9个国家20天，平均每4个月出国一次，足迹遍布亚欧9国等。文章淡化了空洞的叙述和高谈阔论式的赞扬，用实实在在的数字来进行叙事，不仅增加了文章的客观性，也使得一个亲切的、关注民生和百姓的大国总理形象跃然纸上，客观性强。

还有诸如《政府工作报告77次提“改革”》《决不让农村贫困代代相传》《像对贫困一样向污染宣战》等报道也是运用数字逻辑进行新闻叙事，增加新闻的客观性。

利用信息图表，将数据可视化。除了获取海量数据外，《京华时报》还积极探索数据新闻的可视化方式，主动迎合视觉传播时代受众的喜好，利用了大量的信息图表，包括图形、表格、地图、漫画以及色彩等各种元素，摆脱了单调数字的枯燥性，生产出了一大批可视性强的新闻版面。

《四张图表，看懂政协会议》（2014年3月3日012版）这一版分4个部分形象地解释了政协会议的相关问题，用箭头指向和流程图的形式表明了政协委员是如何履职的，通过漫画的形式表现政协委员产生的流程，用环形图表明了从2003年至2013年历年政协一号提案内容，最后以时间梳理的方式交代了今年政协会议的各项议程。整个版面内容丰富，但并不累赘，充分利用了多样化的信息图表和图示将复杂的流程以及核心问题展示出来，利于受众阅读并加强记忆。

还有《一张图看懂人大会议》《今年GDP有望首超10万亿美元》等版面都利用了大量的信息图表，形象化地揭示新闻事件中的要点、重点、发展过程以及人物或事情之间的关系，可视性强。

《京华时报》“两会”报道的启示与反思

此次的“两会”专题报道中，《京华时报》在新闻报道的数据化、可视化上率先尝试。但是，由于其也是首次尝试在“两会”报道中利用大量数据做新闻，其中也存在一些有待改进和创新的地方。

数据报道组人手不充足，未形成长效的数据报道机制。目前，美国的《纽约时报》和英国的《卫报》在系统地推进数据新闻报道方面都做得非常成功。从2007年起，《纽约时报》就建立了一个记者加程序员的团队，既负责技术又负责采编。2009年，《卫报》网站开设“数据商店”，并向用户免费开放、分享数据。这些报纸在重视数据新闻报道之余都有专业的数据报道团队，长期从事数据新闻的采写工作。

与国外相比，国内在这一板块的发展明显滞后。此次的“两会”报道，《京华时报》除和新华社等媒体合作外，并没有成立专门的数据新闻中心，记者和编辑的人手也十分有限。而且报道组成员多是传统的采编人员，缺乏专门的数据分析员。在此基础上，可借鉴国外的数据新闻报道模式，培养专门的技术人员，组建专业的数据新闻报道组，从而形成长效的数据报道机制。

有些数据表现略显单薄，报道呈现“伪数据化”趋势。在新闻报道中，数据的运用固然可以增加新闻报道的客观性、可视性，使得报道更加清晰、简洁，但有时却并不能完全呈现新闻报道中的核心要素，有些报道甚至呈现“伪数据化”的特征。

《政府工作报告谁在看？关注啥？》这半个版面从受众的年龄、性别和地域分布等变量调查和统计了受众对于政府工作报告的关注情况，但是对于其背后的原因，为什么年龄、地域等因素会对受众有影响？受众为什么最为关注收入分配的问题？受众的关注点和社会发展现状有无必要的关联？受众的关注重点历年来有没有变化？这一系列最为核心的问题，报道都有所偏向的忽略了。

由此可见，数据并不是万能的，在利用大数据做好新闻报道的同时，也要清楚数据只是一种辅助手段，并不能完全地替代文字报道。记者在利用数据时，一定要进行深度加工和处理，万不可盲目堆砌数据，要警惕使用数据的模式化、程式化新闻操作。

缺乏深度分析数据基础上的预测性报道。大数据时代的预言家维克托・迈尔-舍恩伯格说过大数据的核心是预测，通过对海量数据的运算来预测事情发生的可能性，从而给人们提供一定的参考。从今年《京华时报》的表现看，大量报道聚焦于对数据的展现，而缺乏利用大数据所做的预测性报道。

譬如“两会”中，雾霾是各代表委员集中关注的环境问题之一，它也是全国各地人民心中挥之不去的阴影。北京、天津、河北等地区的市民屡屡遭受雾霾的侵袭。在这种背景下，能否通过研究雾霾高发地的共同特征的大数据来预测哪些地方有可能成为雾霾重灾区？能否通过分析国外的数据库来预测治理雾霾的有效方案？

此次“两会”报道，中央电视台也积极与百度新闻合作，共同策划了《两会大数据》的栏目，利用百度用户搜索的大数据，预测网友关注的热点话题，不同年龄、性别、地域的关注焦点等内容，对将来的政府作为和媒体报道都有很好的参考作用。

事实上，大数据就是一柄“双刃剑”。利用大数据固然可以挖掘出一些新的线索，产生独家的新闻报道；它也可形成一定的数字逻辑，增加文字报道的客观性；更可利用信息图表等多种样式加强数据的形象性、可视性，强化受众的阅读感受。但并不是所有的新闻报道都必须加入数据，也并不是所有的文字叙述都可以用数据取代，要警惕数据新闻所带来的新闻报道的模式化之困。更重要的是，面对这样一种全新的新闻生产模式，也要求新闻从业人员有运用相关软件和程序进行数据搜集、处理的能力，不管是对于新闻从业者还是新闻教育来说这都是当下必须重视的问题。

作者单位 湖北大学新闻传播学院