基于构造性方法的灰色粗糙集模型对工程项目满意度评价

摘要： 为体现项目的价值，应对项目进行项目全寿命期内各利益相关者满意度进行综合评价，本文在定性分析的基础上，在确定相关指标值时，考虑到评价指标值在进行量化的时候呈现出灰性，采取将指标值用灰数进行区间表示的方法，并用基于灰色理论与粗糙集理论的构造性方法对工程项目利益相关者满意度进行综合评价。并结合实例计算，说明该模型是可以作为对工程项目满意度评价的方法。

Abstract： To reflect the value of the project， the project should be evaluated by comprehensive satisfaction of the whole lifetime of the project stakeholder. On the basis of qualitative analysis， when determining the relevant parameter values， with the consideration of that the value of indicators showing gray characteristic， the stakeholders’ satisfaction of the construction project is comprehensively evaluated by the method of the gray interval number of indexes and the constructive method of grey theory and rough set theory. Combined with the practical calculation， it is proved that this model can be used as the satisfaction evaluation method for the construction project.

关键词： 灰色粗集模型；区间灰数；灰色区间关联聚类；工程项目满意度

Key words： grey rough set model；interval gray number；grey interval relational clustering；project satisfaction

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）30-0067-03

0 引言

为体现不同项目的价值，应该对工程的项目利益相关者的满意度进行评价。在对工程项目的全寿命期各利益相关方的满意度进行评价时，由于不同利益相关方[1]贯穿于工程项目的全寿命周期，会出现各利益相关方的目标和诉求由于项目相关方在项目中所处阶段的不同而呈现出差异。在对单个利益相关者满意度的评价有如朱[2]从住户的角度提出了对住宅市场的住户满意度的评价模型；王海荣[3]、陈俞蒙[4]分别从基于用户和顾客的角度构建了建筑施工企业顾客满意度评价体系；而付晓灵等[5]通过结构方程模型度对建筑企业的业主满意度进行评价。然而，单纯的由项目相关的某一方的满意度是难以客观体现项目的价值的，应由工程项目全寿命期内的各利益相关方的综合满意度来衡量。汪文雄，李启明[6]等人将BP神经网络引入并构建模型对工程项目满意度进行评价，而李娟芳[7]对工程项目满意度进行评价是则通过构建灰色聚类模型。都取得了较好的成果，但仍然对灰性评价指标量化时取单一固定值存有缺陷。

考虑到工程项目利益相关者满意度评价影响因素、指标相对较多，在借鉴他人的研究成果的基础上，将评价体系视为一个灰色系统，将评判数据用一系列的区间型灰数表示，构成知外延而不知却内涵的系统。再运用灰色区间关联聚类法与粗糙集组合决策法进行多种参数的综合评价，进而提高评判的科学性与实际性。

1 工程项目利益相关方满意度评价指标体系

对工程项目利益相关者满意度评价是一个多属性决策的过程。由于工程寿命期内的不同阶段的利益相关方在需求方面的不同会导致对项目的目标呈现出较大的个体差异性，这使得利益相关者满意度水平的影响因素具有多样性和复杂性，应分别对待。而且评价指标的选取也应结合工程以真实反映各利益相关者的满意度为目标，同时体现出对工程项目有影响的因素，形成既有综合性又有层次性评价指标体系。本文在参考相关文献[7，8]的基础上，考虑了影响寿命期内工程项目利益相关者满意度的各种因素，重点关注了以下几个关键的影响利益相关者满意度的因素和指标。

①业主（投资者或经营者）。作为工程项目的发起者或者拥有者，为的是项目会给他们带来最大的收益，所以他们会更多地关注在保证三大控制顺利进行的同时，以较低的风险在未来获得可观的效益。

②设计方。设计方希望工程项目能按照他们预先设计的进行，降低因变更或风险导致的索赔，影响整个项目，从而导致自生的组织信誉和物质利益的受损。

③承建商与供应商。主要涉及项目施工和材料、设备供应等过程，他们主要关注点在：依据合同完成自身任务，合理应对项目变更与风险，工程款的顺利支付，以及取得利润的同时赢得企业信誉和良好的形象，期间提升自身各项实力。

④监理方。监理更多的关注在合同管理、信息管理、协调好与各方顺利的合作关系上。

⑤政府。政府主要关注项目在符合国家及地方的相关法规的情况下，能够改善地方形象与环境，促进地方相关发展，带来一定的社会效益和环境效益。

⑥周边组织及公众。他们更多地在意与自身相关的拆迁安置与补偿，并对自身地生活生产的影响程度。

⑦用户。他们更多地关注项目产品的功能与质量和相关经营服务的水平和价格。

综上，本文建立如下的工程项目满意度评价指标体系，详情见表1所示。

2 灰色区间关联聚类和粗糙集组合决策方法[10]

2.1 区间灰数属性的决策表

2.2 灰色关联聚类与粗糙近似组合的决策方法的具体步骤

①由数据生成灰色信息表G=（U，C）。

②利用灰色极差变换公式：

3 实际案例分析

本文选取6个实际工程项目，因各指标取值具有灰性，故由专家调查法来确定指标区间取值，对各指标的评价采取0～10分区间打分制，最终目标是将U中的对象划分为三个灰类，分别为满意度高、中、低。专家根据经验对每个指标进行区间评分，即得到每个项目对应的各个指标的大致取值范围，并利用步骤②中的灰色极差公式进行标准化处理，生成标准化处理后的灰色信息表如表2所示。

利用步骤③的公式得到以理想对象为评估向量x+（？茚）=（[0.8，1]，[0.75，1]，[0.75，1]，[0.75，1]，[0.8，1]，[0.5，1]，[0.6，1]，[0.75，1]，[0.5，1]，[0.5，1]，[0.5，1]，[0.667，1]，[0.75，1]，[0.714，1]，[0.7，1]，[0.75，1]，[0.75，1]，[0.5，1]，[0.75，1]）。利用（4）的公式计算关于理想对象的灰色区间关联系数并得到系数矩阵（ρ=0.5）。

由粗糙集导出的决策规则可以用以下自然语言做出解释：对于项目5，利益相关者对其自生所对应的各项指标满意度大多在7以上，因而是综合满意度最高的项目。而对于项目1、2、4虽然某些指标满意度较高，但有一些指标的满意度却很低，这体现了项目的某些相关利益者并不满意，导致综合满意度并不高。对于项目3、6各项指标的满意度均不高，导致综合满意度相对最低。

4 结语

本文通过文献调研对工程项目各利益相关者构建了满意度评价指标体系，然后利用构造性方法的灰色粗糙集模型对满意度进行评价。首先该模型对于决策分析所需构建的信息系统无法得到准确的单一属性值的问题，采用区间灰数来描述，可达到准确表示和保存有用信息的目的，并进一步地建立灰色信息系统或灰色决策表。然后采用灰色区间关联聚类，实现对决策对象集合的灰类划分，最后利用粗糙集得出不同项目满意度的高低划分。该方法有效地解决了单一使用灰色关联聚类或粗集方法不能精确刻画满意度评价不确定性决策问题的本质，使满意度评价更加贴近实际。综上，将灰色区间关联聚类与粗糙近视组合决策方法与项目满意度评价结合，是可以作为工程项目满意度评价的方法。

参考文献：

[1]王蕊.建设项目利益相关者协调管理研究[D].长沙：中南大学，2008.

[2]朱鳎杨松.住宅市场的住户满意度研究[J].统计与决策，2006（2）：27-29.

[3]王海荣.建筑施工企业用户满意度评价的分析[J].中国质量，2005（12）：18-20.

[4]陈俞蒙， 刘高杰.建筑施工企业顾客满意度评价体系的建立与实施[J].世界标准化与质量管理，2001（12）：11-13.

[5]付晓灵，高东，刘松涛.建筑施工企业业主满意度影响因素研究[J].企业管理，2008（6）：177-179.

[6]汪文雄，李启明，李静华，等.大型建设工程项目满意度评价模型研究[J].重庆建筑大学学报，2007，29（4）：125-128.

[7]李娟芳，刘幸.基于灰色聚类的工程项目满意度评价[J].技术经济与管理研究，2011（7）：12-16.

[8]王晓蕾.工程项目管理满意度研究[D].中国海洋大学，2010.

[9]吴顺祥.灰色粗糙集模型及其应用[M].北京：科学出版社，2009：107-115.