智能手机安全系统的设计与开发

摘 要 智能手机在人们的生活中使用愈发频繁，智能手机的安全问题成为人们在实际应用中的热点关注内容，智能手机安全问题对人们的信息安全带来了一定影响。本文就将对于智能手机存在安全问题的原因进行分析，希望能够增加智能手机的安全性能。

【关键词】智能手机 手机病毒 贝叶斯推理过滤

随着我国4G通信技术的逐渐使用，我国已经进入到了手机网络时代。有关部门统计发现，到2015年我国已经拥有超过4.6亿人次在使用手机网络服务。与此同时，手机病毒也在伴随着智能手机的发展呈现爆炸式增长。人们对于智能手机的安全性能也有了更高要求，智能手机安全系统设计与开发已经成为研发的热点课题。

1 智能手机安全问题分析

智能手机在应用中出现的安全问题种类较多，但主要危害手机安全的是病毒。手机会由于病毒而出现瘫痪，进而黑客就能够将智能手机中的重要信息获取。根据智能手机常见性病毒，可以对于手机安全系统设计一个安全位性的应对方案，增加智能手机安全性能。

手机病毒传播途径多种多样，有很多通过垃圾短信传播。因此，解决垃圾短信的问题能极大程度提高手机安全。

2 开放式体系结构引入安全隐患

智能手机的操作系统十分庞大，这种系统在实际应用中具有更加开放性。经常容易被各种手机病毒所攻击并且可以对于手机内的信息资源进行隐藏性篡改。可见，智能手机在对于不同应用软件进行兼容性应用的过程中，也为用户带来了较大的安全性问题。

3 解决对策与方案

3.1 策略设计

智能手机主要通过对于手机防御及系统设计进行控制的方式增加智能手机安全性能。

（1）智能手机在对于手机用户身份登录中，可以通过使用系统登录的强制性手段，增加用户在系统登录中的密码验证防治，进而增加对于智能手机系统操作的管理强度。

（2）智能手机中拥有的蓝牙及无线网络连接口在实际应用中也可能存在安全问题。智能手机接口在设计时，应该设计专门的控制体系，保证手机安全。

3.2 垃圾短信过滤

在日常生活中，我们可以将手机短信进行较为具体的分类，再将其与搜索引擎，信息过滤等技术进行结合。这样一方面可以帮助人们更加有效的获得自己想要的信息，另一方面对垃圾短信进行过滤就可以帮我们更好获取信息并且避免垃圾信息的骚扰与影响。

比较常见的信息过滤主要有运营商过滤与个人客户端过滤两种。运营商服务中心主要就是对于智能手机中的垃圾短信集中性处理，用户也可以通过智能手机中的过滤器进行处理。但是运营商服务中心在对智能手机垃圾短息处理中存在着较高的经济成本，对于垃圾短信也不能够及时性处理，法律方面也并没有为运营商服务中心提供支撑。因此现阶段我国智能手机中的垃圾短信只要靠手机中的过滤器实现过滤。

在对垃圾短信过滤的过程中，有时可能导致垃圾信息被错误的进行分类从而导致手机用户的损失。为了达到因人而异的效果，通常我们在客户端安装过滤程序，可使用户自己进行个性化设置，对垃圾短信的类型进行选择与设置，可避免很多损失，属于比较可靠的过滤方式。

而贝叶斯推理过滤方法是对于垃圾短信进行过滤的主要手段，贝叶斯分类算法主要应用在对文本的分类中，但是在算法的进行中有时也会造成不可避免的偏差。因此我们需要对贝叶斯算法进行改善，通过对不同门限取不同值进行测试，可以实验出最为合适的数据，从而提高系统的精确度。贝叶斯推理过滤方法在实际应用前会通过大量的垃圾短信进行针对性实验，进而形成行对应的数学模型，因此对于垃圾短信拥有较高的辨别效率。据实验统计数据显示，改进后过滤可达到96.62%的精确率。因此，贝叶斯算法在实际应用中具有相当的可行性与现实意义。

图1为贝叶斯推理过滤方式对于垃圾短信的处理流程，通过实践证明贝叶斯推理过滤方法对于垃圾短信拥有较好的过滤性能。

4 结论

本文仅仅对于手机可能存在的安全问题进行了分析，进而对于智能手机安全系统进行了简单性设计，但是对于智能手机安全系统与对贝叶斯算法过滤垃圾短信的深层次认识有限，希望通过今后的积累中能够真正解决手机安全问题。

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作者单位

四川大学 四川省成都市 610225