大数据时代学习分析与高职院校教育改革

摘要随着大数据时代的到来，在高职院校中，科学技术已经成为高校教育管理的重要工具和手段。科学技术的使用，使得教师转变以往的教学角色，丰富和改变传统的教学模式，从而提升教学质量和教学效果。学习分析技术作为大数据时代运用在教育领域的一项技术，有效地改变了以往的教学环境，优化了教学资源，有助于提升高职院校教育改革的效果。本文以学习分析技术的概念和原理作为切入点，研究和分析大数据和学习分析技术的关系，并阐述运用学习分析技术，推动高职院校教育教学改革的相关措施。

关键词大数据时代；学习分析；高职院校教育改革

大数据，从广义上来说，是指对海量信息进行收集、处理、分析等一系列的手段、方法、工具的集合。狭义上来说，大数据是指庞大的数据量。随着科学技术的不断发展，大数据理念逐渐渗透到现实生活的各个领域，教育领域也不另外。在教育实践中，运用好大数据理念，既能帮助高校掌握学生的个人学习行为和学习程度，根据学生的特点，为学生设计相应的教学内容和教学方式。同时，在教育数据信息管理层面上，运用大数据理念，有助于高校对于教育资源、教育信息的管理。

1学习分析技术的概念和原理

学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关环境的数据，用于理解和优化学习及其学生学习环境的一种技术。学习分析技术的作用是对学生生成的海量信息进行解释和分析，用于评估学生的学习状况，预判学生未来的表现并发现潜在的问题，从而针对性地提出解决方案。学习分析技术主要有数据采集、数据储存、数据分析、数据表示、应用服务五个部分组成，各个部分依次递进，相互影响，相互作用，形成一个循环系统。数据采集是对学习者相关的数据和学习资源数据两方面进行采集，学习者的相关数据是指学习者在学习过程中各种动态数据和静态的总称，例如学习方式、学习态度、师生关系等；学习资源数据是指学习者在学习过程中能够使用的一切学习资源的相关数据，其内容包含课程相关数据、学期信息数据、教学指导数据、学习管理数据。数据分析，是指对收集而来的数据进行分类处理，对学习者相关数据和学习资源相关数据进行分析和解读，从中寻找出问题的所在和一般规律，以便针对性地采取措施。数据表示，是将数据分析的各种结果运用文字、图表等形式表现出来，以便直观认识和了解学习者的学习的实际情况。应用服务，是指根据分析的数据结果，在教学实践中针对性的采取措施，使数据结果物尽其用，可以运用于绩效评估、活动干预、过程预测等方面。

2大数据和学习分析技术的关系

学习分析技术是以数据作为依托，运用数据处理的方式方法，从而完善教学内容和教学方式，以达到提高教学质量的效果。随着信息技术的不断发展和教育改革的不断推进，带动教育技术和教学资源不断更新和完善，多媒体教育、远程教学、数字化教学等现代化教学方式在教学实践已经屡见不鲜。学生学习的载体从纸质教材扩充到电子版教材、教学视频等新型的教学资源中，学习载体更加广泛、丰富。教学工具从黑板、粉笔、直尺等传统教学器具扩充到投影仪、教学视频等现代化的教学工具中，使得教学方式更加现代化。学生的学习环境也逐渐向数字化环境转变。但是，在实践教学中，教学活动并没有真正改变知识传递的创痛方式，只是简单地将纸质教学知识数字化，不注重实质化的知识内容的输送，过多地依赖于多媒体、网络视频等形式化的教学工具，使得灌输式的教学方式仍遗留在教学实践中。可见，我国教育教学改革还处于初级阶段，学生的认知目标还是处于“会议、理解和运用”传统教学环境中，主要是因为学生的学习环境只是改变形式，而没有改变内容，自然还无法让学生达到“分析、评价和创造”的高级认知目标。所以，在教学实践中，应该充分考虑学生学习环境重构的作用和效果，以满足大数据时代中的现代化的教学要求。

要改变学生的学习环境，应该注重科学技术在教学领域中的运用，帮助学生重构思维模式，将科学技术作为教学活动中的一部分。在大数据时代，科学技术便是教学活动中的重要组成部分，有助于学生快速吸收新知识，扩充学生在课堂之外的知识，改变学生学习生活中的学习观、知识观和能力观。教学观念也从“教师为主”转变成“学生为主”。在数字化的教学实践中，要达到现代化的教育改革的目的，就应该注重学生的个性化差异，为学生营造良好的自主学习环境，使学生的学习方式呈现出多样化的形态。可以说，个性化教育是当代教育改革的重要标志，是传统教育发展的必然趋势。在高校改革的过程中，大数据的运用主要体F在教育数据挖掘和学习分析技术两个方面。学习分析技术是大数据时代中高校教育改革的标志，能够为高校的个性化教育改革提供强有力的支撑，有助于实现学生的个性化学习，为学生自主学习的环境，从而实现现代化的教学目标。

3运用学习分析技术，推动高职院校教育教学改革

学习分析技术作为教学研究的一种方式方法，既注重学生层面上的信息分析，也注重教学层面的信息分析。在高职院校教育改革中，运用学习分析技术，能够优化教学方式，增加多样性与便捷性的教学手段与教学评估，挖掘学习管理中的海量信息，分析教学中的问题学生并主动进行干预，从而提升学习管理的质量和效果。同时，学习分析技术能够有效地避免教师在教学过程中的盲目性，使得教师能够针对性对学生进行教学，减少教师的工作量，丰富学生的学习体验。同时，学习分析技术也有助于学生进行自我管理、自我监督和自我激励，帮助学生建立良好的学习习惯。学习分析技术对教学评估也比较全面、系统有效地提升高职院校教育管理的决策效率和优化分配高职院校的教育资源。

学习分析是以教育大数据为分析对象，根据大数据不断升级，融合人工智能、教师领域等方面的知识，为教学和学习提供服务，完成监督和跟踪教学和学习过程、评估教学和学习效果，从而促进教育改革。学习分析技术在高职院校教育改革中，能够改变以往的高职院校的教学管理方式，能够改变以往的学生的学习活动，能够改变教师的教学方式，能够改变以往的教师、学生、教学资源之间的关系。在教育改革运用上，主要体现在绩效评估、活动干预和过程预测3个方面。绩效评估，能够为教师提供课堂学习绩效评估，让教师了解最新的学生在课堂教学中的出勤情况、学生的反馈意见。同时，也让学生能够及时接受教师的评价和重大事项的提醒，便于学生不断地完善自我。过程预测，是指根据学生的学习活动的实际情况，让教师真实深入了解学生的行为模式，进而调整教学模式和教学方法，为学生提供最为有效地教学指导，从而提升学生的学习效果。活动干预，根据学习分析技术的相关数据，发现教学实践中所存在的问题，主动对这些问题进行处理，从而提升教学效果。

在教育管理改革方面，学习分析技术能够为高职院校教育管理提供全方位的相关数据，便于高职院校找出管理中的缺陷并加以完善，根据教学事情调整教育管理方案，优化教学资源配置。在教学改革方面，学习分析技术能够转变以往的教学观念和教学方式，为学生和教师提供良好的信息化教学环境，尊重学生的个性化差异，合理配置教学资源，从而了解学习过程中出现的障碍与疑惑，进而进行个性化地学业指导，从而实现“以学生作为教学主体，以教师作为教学指导”的现代化教学方式，将学生打造成现代化的创新型人才。在学习方式上，学习分析技术能够快速地分析学生的学习特点，依据学生的学习需求提供相应的学习资源，同时，帮助学生根据自身的学习情况调整学习计划和学习方式。另外，学习分析技术能够根据学生的地理区域、学习方式等个性化特点，规划相应的学习小组，从而为学生提供个性化的学习指导，激发学生的学习兴趣，提升学生的学习效果。

4结论

大数据时代，学习分析技术对学习环境的重构不再是一种形式化，而是一种实质化的存在形态，使学生处于一种智能学习环境中。在这种学习氛围中，运用学习分析技术能感知学生学习行为、识别适宜的学习资源、改变教学方式和教学内容、提供实时信息反馈，是教育信息化进程的高级阶段，是高职院校教育改革的重要发展方向。学习分析技术作为一种新型的教育改革的工具，能够有效地转变以往的教育管理模式，使教育管理模式更加现代化，有助于高职院校的教育改革。