基于GIS的普查和宏观经济统计分析系统的探究

摘要：在如今对我国的宏观经济领域的统计中，GIS系统分析的积极引入和建设具有十分长远的意义。如今的GIS在普查和统计分析中还有着很多的难点需要攻破，例如针对大量的经济统计指标的访问、组织和分析，并从中对信息进行有效的归纳和提取等。笔者将结合自身对GIS普查与宏观经济统计分析系统的多年研究与经验，从其内容与特点着手，通过引入元数据库思想和构建多维数据模型的方法，着重对数据的挖掘和查询分析的功能进行整合，再通过一些特定的渠道与途径进行分析，从而在以地理信息为基础之上，实现对宏观经济统计分析系统和普查的统计。

关键词：GIS；普查；宏观经济统计；系统分析

我国对于普查和宏观经济统计等一向都是十分重视，相关部门和单位需要对这种基础性的信息资源进行认真的对待和处理。随着我国经济与人口的不断增长，所需要统计的信息数量也在呈现指数增长的趋势，所以需要引入更加系统的统计方法，才能对如此海量的信息科学资源进行有效归纳整理，并加以科学利用，最终成为相关部门对发展路线与决策制订的重要依据和参考。GIS的统计系统作为IT技术领域高速发展的产物，已经在各行各业的统计方面崭露头角。GIS拥有灵活多变的特性，综合了数据挖掘和统计分析等多重功能，效率极高的同时又能充分的实现普查与统计分析的目的。

1统计行业的GlS分析

1.1 GIS的含义探究

GIS的意思是地理信息系统，其具有管理、显示与采集分析等多重功能应用，可以实现对大量数据及时有效的分析和处理。GIS已经经过了几十年的发展历程，目前已经趋向于成熟，被大量地应用于了各方各面，包括公共管理、环境评估、交通安全、资源调查等，已经成为了一个非常重要的多元化的系统。

1.2 GIS的发展现状

GIS由于自身具有的多重优越性和先进性等原因，所以得到了很多国家与组织的高度重视。美国最早的对GIS展开了深入的钻研，并成功的将其应用到自身的统计管理系统之中。很快，欧洲等国也基于GIS研发出了适合自身国情与条件的统计系统，将GIS广泛的应用在了地理信息的采集、数据处理、统计等各个阶段。如今，越来越多的国家和组织投身到了GIS的统计研究当中。

在我国，GIS也已经逐渐的开始起步，统计部门与单位已经积极的将GIS引入到自身对统计的工作当中。在新世纪的初期阶段，国家统计部门就已经根据GIS建立了符合我国国情的人口普查地理信息系统。

2 GlS设计研究

想要集成普查与宏观经济统计数据，就需要将GIS进行各级行政区的划分，将所划分的单元为核心进行逐一统计归纳，并最终实现跨门类的数据集成。利用GIS特有的数据查询、空间定位与数据分析等功能特性，可以快速的提供辅的决策信息，及时有效的进行信息的共享与反馈，大幅度提升效率的同时还能更加及时的将统计数据进行，将统计服务做到更加的直观与透明。

如今的我国统计业务都是以行政区为单位进行划分的，最小的单位都是居委会，但普查所要求的最小单元则是小区，所以我国的统计业务还需要进一步的完善和改革，必须要尽快的在如今行政区为单元划分的体系基础上在进行细分，建立更加标准统一的统计基础地理信息数据平台，这就需要GIS的积极引入。

2.1元数据库的建立

在普查和宏观经济统计分析的过程中，统计的数据往往具有多维度、分布式、多变性和异构存储等多重的特征，根据不同的特征还要进行不同样式的数据库分散处理，同时还要依托于不同的部门单位和不同的行政地区，从而形成了多源异构的数据整合问题。统计部门往往在对人口、农业和经济等方面进行普查的过程中，会出现时间跨度大和采集系统不相同等问题，所以导致其的指标体系也会发生很大的变化。想要对这些方面的数据进行统计就需要考虑到其的指标系统、时间维度和空间维度等属性，并构建出相应的分析图来进行充分的考虑。

元数据库的基本思想就是在所收集归纳到的底层基础数据库之上加入元数据层，然后将相应的地名、统计与信息等数据库加上用户的信息，再通过元数据控制对数据进行转换，得到相应的信息元数据，在根据这些元数据进行有机的集合。

2.2数据分析的深刻挖掘

GIS中的统计系统设计的一个关键的步骤就是对数据的深刻挖掘与分析，需要坚持的以设计目标为数据的中心，通过一系列相关的算法进行计算编程。后期再通过对数据进行数次的分析与编辑总结，利用多重的分析方法对用户所需要的数据进行深度的挖掘和分析，并最终利用模块的方式进行输出和展示。

3区域宏观经济统计分析系统

区域宏观经济往往具有区域性和不平衡性等多重特点，应用GIS系统方法可以根据区域的实际构建与客观规律进行科学合理的分配，从而有效的促进各个部门之间有效的分工协作，并最终达成区域经济的高效发展和资源的合理分配。

在标准规范的运行体系之下，统计元数据需要利用先进的分析方法，对GIS所形成的数据进行采集与展示，根据不同的系统与数据进行功能维护。GIS模块实现了地理空间数据的统计、编辑与管理等功能，在系统中的地位是非常重要的。其需要与其他的系统模块进行区分与独立，要深度分析数据模块，为GIS模块进行单独的对待。要为GIS创造出独立的输入与统计条件，根据不同的地理信息进行归纳与输入，尽可能的将数据进行直接的输入与输出，为分析所得到的结果创造空间展示平台。

GIS模块在数据查询模块中起到的是辅助作用，其可以利用自身灵活的空间特点进行数据的统计与查询等功能。还可以通过关键字等对地理要素信息进行搜索查询，进行精确定位或者是模糊定位；还可以根据所选择的图层，对封闭区域进行选取，按照GIS所划分的不同行政区对所需要求值的消费、单位、人口、投资等各方各面进行数据的收集与查询的汇总。

数据经过了收集与归纳后，需要集中的输入数据分析模块进行处理，根据不同的分析需求，可以对不同层次的数据进行不同方面的处理，从而对所需要处理的信息进行深度的挖掘和分析。在数据编辑展现模块，对目标的数据进行复制、调整等操作，利用软件生成诸如条形图、饼图或折线图等统计图表，实现统计数据的最终汇总。

4结束语

积极的将GIS引入进普查和宏观经济统计分析之中，深刻的探索了其中的构架与关键技术，在通过元数据库的思想理念，就可以将数据挖掘和统计分析等办法融合到了整个系统之中，达到满足最终统计任务的目的。基于GIS的普查与宏观经济统计分析系统的创立与完善并不是一件容易的事，需要对各方各面都进行系统的探索和构建，包括元数据库、地理信息系统等，又涉及到了多个领域，包括IT、统计等。目前我国在这方面发展还处于初级阶段，需要各部门与单位积O的提升自身能力，加强GIS普查与宏观经济统计分析系统的完善。