数据中心三步变身信息中心

11月2日，一年一度的日立数据系统（HDS）存储科技峰会在北京举行。HDS公司在峰会上公布了云愿景蓝图，即构建云架构的途径，包括基础架构云、内容云和信息云。

在各厂商纷纷热炒云概念时，HDS似乎显得十分谨慎。去年底，当HDS表示将于2011年初推出面向云计算的融合数据中心解决方案时，有些业内人士就表示，HDS在云计算上的布局落后于其他竞争友商。记者在峰会现场采访日立数据系统高级副总裁及亚太区总经理易启宏（Kevin Eggleston）时，再次提出了相同的问题。易启宏表示：“HDS关注的是市场的发展和客户的需求。以前谈到云，问题多于答案。今天，HDS从一个全新的视角，以一种全新的解决方案来帮助用户解决云计算方面的一些问题。”

从“存好”到“管好”

“当前，各种规模的企业都遇到一个相同的问题，就是数据量的快速增长。尤其是像电子邮件、视频、图像、科研数据等这类非结构化数据，不仅增长非常快，而且采用传统的手段去存储和管理这些数据显得十分困难。”日立数据系统首席执行官Jack Domme举例说，“有统计表明，2020年全球数据总量将是2009年的42倍。在未来三年中，全球将产生10亿多个应用。所有数据都具有价值，关键是企业应该采用什么样的手段和工具去存储、管理和控制这些数据，让企业从中获取更多的价值。”

Jack Domme谈到的其实就是大数据带来的新挑战。从存储的角度看，整个业界都面临着一个重要的转折点，即从单纯的数据存储转向深入挖掘数据的价值。在过去的20年中，用户主要做的一件事就是把从各种设备中获取的数据和信息安全、快速地存储到相应的存储设备中。在这个时期，存储设备的性能、容量和安全性是企业用户最关注的。但是现在，当数据已经积累到一定程度，企业用户除了继续做好数据存储的事情以外，还要考虑如何对这些数据进行处理、管控，并深入挖掘其价值，为企业所用。此外，对于不断增加的非结构化数据，习惯了处理数据库等结构化数据的用户还要重新认识和研究，并采用新的管理工具。

HDS赞助IDC对亚太区的150位大型企业IT高管进行了一次调查，其结果显示，虽然不同地区的企业的存储管理成熟度各不相同，但是大家都一致认为，确保数据的关联性和有效管理数据的增长是企业遇到的最大挑战。IDC亚太区企业基础设施研究副总裁助理Simon Piff表示，只有少数企业为应对可预见的大数据趋势做好了充分准备。

企业用户应该如何应对大数据的挑战呢？易启宏认为，当前企业用户面临的主要问题有两个：第一，如何把将现有的数据和信息转化成业务价值；第二，如何应用管理手段把数据变成企业的战略资产，进而获得竞争优势。HDS的云解决方案可以为用户提供一种盈利的手段，帮助用户从数据中获取更多的价值。

云的三个阶梯

初次听说HDS的“三朵云”时，记者忽然联想到华为赛门铁克于去年5月的“4+1朵云”战略。“4+1朵云”包括企业数据云、业务保护云、增值服务云、媒体共享云和模块化交付云。“4+1朵云”中的几朵云就像是一个魔方的几个模块，各自独立但又相互关联。HDS“三朵云”中的基础架构云、内容云和信息云则是递进关系，就像是三个相连的台阶，基础架构云是内容云和信息云的根基，而内容云和信息云是在基础架构云之上衍生出来的应用。易启宏分析说：“这三朵云之间并不互相排斥。比如，一个从事内容密集型业务的公司，它必须先建立一个基础架构云，然后才能在此基础上通过云的方式实现内容的搜索、归档等，也就是内容即服务。”

构建基础架构云的目的是为用户提供一个动态的基础设施。用户可以利用HDS的可按需扩展的存储虚拟化产品、融合数据中心解决方案等对服务器、存储和网络资源进行整合和集成管理，从而为各种云服务提供一个统一的支持平台。对于HDS来说，构建基础架构云并不是一件难事，因为HDS的存储虚拟化技术很早以前就已用于构建动态的基础设施。

在峰会上，HDS了几个云服务软件包，主要包括Hitachi Cloud Service、Hitachi Cloud Solution Package以及云管理门户。中小企业不用采购新的硬件设备，只要通过HDS提供的主文件服务包、针对Windows SharePoint的云服务包等，就可以轻松享受到云服务带来的种种好处。日立数据系统亚太区解决方案与产品部高级总监 Phil Gann表示：“服务器、存储、网络等硬件设备的集成，甚至是硬件与软件之间的集成是一种必然的趋势。HDS除了将其硬件与Microsoft的一些软件进行整合以外，还会与Oracle、SAP等合作，针对视频监控、医疗、高性能计算等应用推出整合的解决方案。”

构建内容云的目标是实现内容的流动。HDS通过单一平台和一系列智能工具，可以支持不同类型数据的索引、搜索和发现。Phil Gann表示，内容云可以被用于归档和内容即服务这类应用。如果基础架构即服务的核心是让服务独立于存储介质，那么内容云的核心就是让内容与创建它的应用脱钩。这样一来，数据就更容易被找到、共享和重新利用。

为了充实内容云，HDS收购了在非结构化数据处理方面拥有独特技术的BlueArc公司。此举将使HDS在基于文件的虚拟化、内置智能分层和非结构化数据处理等方面拥有更多优势，并且可以使企业用户更容易地从基础架构云过渡到内容云。Phil Gann表示，HDS可以在单一平台上支持结构化和非结构化的数据，并且提供对不同类型数据的无缝访问、搜索、保存、整合和归档的能力。

信息云可以帮助用户实现快速精确的数据分析。在HDS的信息云中，各种信息分析工具和流程能够与底层的基础设施实现整合。企业通过复制和重组各自独立的结构化和非结构化数据，同时结合智能分析工具，就能从这些数据中获取更高的价值。信息云完全可以满足大数据对数据存储，特别是数据分析和挖掘的需求。

HDS此前收购ParaScale公司就是为构建完整的信息云做准备的。ParaScale不仅可以提供一个大规模的横向扩展的文件系统，而且可以将文件系统与大规模存储相结合，一起处理结构化和非结化数据。易启宏表示，HDS信息云的相关解决方案正在研发之中。

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云就在你身边

HDS赞助IDC进行的一项调查显示，在中国，虚拟化和数据压缩技术的应用普及程度在亚太区各国家中是最高的。80%的受访者表示，正在利用虚拟化技术对数据进行存储和管理；70%的受访者将有效控制和管理数据增长视为存储应用中最主要的挑战。

北京市计算中心是中国最早一批云计算中心之一，其构建的北京工业云计算服务平台面临着由信息量急剧增加引发的种种问题。如何保证存储资源被高效、安全、可持续的利用，从而使整个存储系统具有更高的效率，使存储资源的分配更加合理，以满足高性能计算对存储系统的苛刻要求成了北京市计算中心目前必须解决的问题。

HDS高性能、高可靠、高可用的解决方案满足了北京工业云计算服务平台对海量存储的严格要求。北京市计算中心研发部吴一雷表示：“北京工业云计算服务平台需要由兼具可靠性、高性能和高可扩展性的强大的存储后台来支撑。HDS存储解决方案在性能和可靠性方面的突出优势使我们可以从容应对现在及未来的挑战。”