影响重庆市农民收入增长多因素的计量研究

时间:2022-05-21 02:37:19

影响重庆市农民收入增长多因素的计量研究

摘要:改革开放以来,农业生产得到发展的同时,农民收入也相应增加 ,农民外出打工、经商和从事其他各种类型的个体经营活动的机会和人数也越来越多。本文旨在通过eviews软件将1997年至2011年重庆市农民收入来源和政府支农对重庆市农民人均纯收入影响进行统计分析,并进行相关检验,据此提出相关政策建议。

关键词:农民增收来源 拟合优度 显著性检验

一、引言

重庆作为四大直辖市之一,西部地区重点经济发展城市,全国统筹城乡发展试验点,全面提高重庆经济的发展是当前的首要问题。其中“三农”问题是全面建设小康社会的重大任务,也是统筹城乡发展并落实科学发展观的重要内容,而设法增加农民收入又是“三农”问题的重中之重。农民收入增长问题不仅关系到农村的改革、发展和稳定,而且关系到国民经济和社会发展的全局。我们采用农村居民人均纯收入(RPCDI)衡量农民收入增长情况,数据直接来源于历年《重庆市统计年鉴》。鉴于此,我采用人均基本收入、人均转移性收入、人均财产性收、政府人均支农这四个变量建立计量经济学模型,并对其模型进行检验和修正。

二、变量的设置及模型的设定

农民的收入虽然来源广泛,但主要受基本收入、转移性收入、财产性收入、政府对农业生产的投资几个因素的影响。其中基本收入是指工资性收入和家庭经营收入(第一产业收入、第二产业收入、第三产业收入)转移性收入是指在外人口寄回或带回的以及他人赠送的收入。为让数据具有可比性,以下政府人均支农投入由重庆政府支持农村生产建设除以历年农业人口数得到。

设:农村居民人均纯收入(y)为被解释变量,人均基本收入(x1)、人均转移性收入(x2)、人均财产性收(x4)、政府人均支农(x4)

数据

数据来源:1997-2011年《重庆统计年鉴》

参数估计

将样本数据导入Eviews软件进行OLS估计,并对模型输出结果做出以下分析:

1.经自由度调整后的可决系数(Adjusted R-squared)约为0.99,F检验值较大,说明回归方程显著,模型的总体拟合程度理想;X1、X2、X3、X4的t检验显著,X1、X2、X4系数为正,符合经济学理论。

2.D.W约为1.705902,通过查D.W检验上下界表(k=4 n=15)得dl(0.82)

3.从怀特检验(检验的值大于显著性水平5%的临界值9.49)上判断该方程存在异方差,但较小。具体结果如下所示:

模型出现问题的原因分析

这主要是因为农民收入来源中主要是家庭经营收入和工资性收入。财产性收入随着社会的发展将对农民收入起着越来越重要的作用,但在现阶段,对于重庆市农民来说,财产性收入对其纯收入影响较小,应予以剔除。

检验及修正:剔除X5后,拟合得到新的模型

LogY=1.402104+0.579754LogX1+0.248171LogX2+0.086692LogX4

(0.817913) (2.230328) (3.129454) (1.534864)

R2=0.976177 D.W=0.986242 F=150.2475

从以上模型可以看出,改革九.五期间以来,重庆市农民人均纯收入的增长受基本收入(工资性收入、家庭经营收入)的影响最为显著,基本收入每增加一元,农民纯收入增加0.58元,转移性收入每增加1元,农民纯收入增加0.248元,财产性收入的增加并不能增加农民纯收入,政府对农业生产的投入每增加1元,农民纯收入增加0.0867元,对纯收入增加的影响较小。

三、结论及建议

鉴于以上模型的最终结果反映出重庆市农民收入的状况从以上分析可以看出农民的基本收入对农民纯收入的影响较大,对此提出几点建议:

第一:因为农民的主要收入来源是农业,农业产值上不去,农民人均纯收入很难提高,重庆要增加农民收入,必须首先着眼于农业。

第二:应抓好农业产业结构调整。在农产品供过于求的情况下,应把市场开发与研究放在突出位置,既要研究现实市场,要研究潜在市场,既要研究本地市场,又要研究外地市场。

第三:提高财政支农占总支出比重,同时强化对农资金的监管。把财政支农资金的重点放在农业和农村经济发展迫切需要增加投入而依靠市场和非政府组织解决不好或解决不了的关键环节上。

参考文献:

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