集成综合评价决策支持系统研究

摘要: ICEDSS是按人机对话设计,由数据库管理系统和集成综合评价方法(模型库)管理系统组成,数据库管理可使数据的冗余减少并实现共享,应用程序全体组成模型库可使管理大大增强。

Abstract: ICEDSS is designed according to the man-machine dialogue, it is composed of the database management system and integrated evaluation methods management system. Database management can reduce the data redundancy and realize sharing, module database composed with all applied programs can greatly enhance the management.

关键词: 集成综合评价;决策支持系统;数据库管理系统

Key words: integrated evaluation;decision support system;database management system

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)19-0154-02

0引言

集成综合评价决策支持系统与可以支持决策的各种信息系统有着很大的区别,其定义为“通过应用数据和分析模型,以人机交互方式帮助决策者处理不良结构问题的、基于计算机的系统。”当分析模型为集成综合评价有关的模型时,即为集成综合评价决策支持系统,简称ICEDSS。系统的理论基础是建立在对综合评价方法和决策支持系统的研究上,分析综合评价的理论和方法,研究决策支持系统的数据仓库、数据挖掘和联机分析技术,可为ICEDSS的设计与开发提供有力的依据[1]。

1设计思想

一般的综合评价决策支持系统的系统结构是由综合部件、模型部件、数据部件三大部件组成。其中,模型部件提供多种基于综合评价方法的模型组合,完成决策问题的模型辅助决策能力;数据部件提供多数据库文件,完成决策问题的数据辅助能力;如何把模型辅助决策能力和数据辅助决策能力结合起来,则是综合部件的任务[2]。综合部件按决策问题的要求,完成控制模型的运行以及模型组合运行,存取数据库的数据进行有关的数据处理和计算,设置人机交互,达到集成三部件形成决策支持系统。系统的总体架构就由人机界面、数据部件、模型部件、知识部件和方法部件五大部分组成,如图1所示。

2设计内容

整个系统的结构在设计时是以数据仓库为核心按层次方式进行。系统的底层主要由数据源、数据源监视器和数据转换器三部分构成,数据源可为数据仓库提供内部数据,也可以通过DB接口JDBC与外部数据实现开放数据连接,这些数据的组织格式可以有各种关系数据库、文本、文件和报表等多种形式。数据源中与实证调查分析相关的数据被转换到数据仓库中,为系统高层的查询和分析等提供一致的数据支持。数据转换器是针对不同环境的数据差别而设置的中间处理过程,它按照数据仓库的设计要求从系统中转换有关原始数据,并送至数据集成区,等待进一步的数据加工与处理。监视器捆绑于各数据源上,负责自动监视各数据源中数据的变化,并将该变化通知数据转换器[3],如图2所示。

建立数据仓库目的是在不调整原有各类信息系统的情况下,提供一个适应OLAP应用的统一而全面的详尽数据源。数据仓库中数据范围覆盖所有相关信息,包含了当时和历史的详尽数据,但绝不是对数据简单地再存储,而是根据所要研究的系统架构和信息分析需求重新进行统一定义和组织,并通过元数据来管理和控制进入数据仓库的数据,从而保证数据的有效性和一致性。

系统通过OLAP服务器查询DW中的数据,利用挖掘算法,将挖掘工具挖掘所得到的知识放入知识库中。知识服务器是处理用户决策需求的综合服务单元,它根据用户需求向知识库和数据库要求相应的知识和数据,经处理后以Web页面的形式提供给用户。

OLAP是在全局数据视图上进行多维数据分析[5]。数据挖掘是从数据库或数据仓库中进行挖掘,获得辅助决策信息。将OLAP和数据挖掘结合起来,能起到相辅相成的作用,进一步提高辅助决策的效果。它弥补了以往MIS系统的不足,充分利用现行系统中的数据库资源,使评价分析工作和决策过程得到很好的支持[4]。

用户通过应用程序服务器从模型库、方法库中调用模型和方法,通过模型和方法的调用,处理数据仓库中的数据,从中得到有用的信息,达到支持决策的目的。

3系统的开发过程

3.1 问题分解对一个实际决策问题由开发者进行问题分解,将一个大的实际问题分解成若干子问题,子问题又可以分解成更小的子问题,直到可直接对各个子问题进行模型开发。

3.2 选择算法选择的算法都是集成综合评价方法,将其存入方法库中,按照实际子问题的性质、规模和目标,在方法库中选择合适的算法,每种算法会得出相应的结论,需要对它们进行比较分析。

3.3 建立数据库对于每种选定的模型算法确定所需要的数据,需要从实际子问题中提取这些数据,当这些数据只是该算法所特有,可将它们以文件的形式存放,如果这些模型数据是多模型算法所共享,就该建立数据库并存入这些数据[5]。

3.4 单模型生成模型是算法和数据的组合。在选定了算法并已建立该算法的数据库后,就可以对单模型进行调试,计算结果不理想时,马上改变算法或参数,直到单模型计算合理时,该模型确定下来,在模型库中建立该模型,即单模型生成需要进行反复的模型调试。按模型的定义,相同的算法使用不同的数据时,将认为是不同的模型。这种规定便于对算法和模型的管理和使用。对于模型中数据只是小量的改变或者系列变化时,仍认为是同一个模型。

3.5 方案生成在客户端上使用可视化系统生成工具针对实际决策问题的处理过程,制定系统的框架流程。按系统的层次关系,各子问题的框架流程是子框架流程,它还可以分解成更小的框架流程。它们之间是“主、子”关系,这种“主、子”关系结构的框架流程构成了系统方案。整个系统的主、子框架流程是一种便于用户理解的可视化框架流程图,这种框架流程也便于方案改变时对框架流程进行修改。

3.6 实例生成对框架流程图中的每个框连接相应的模型,指定方法库中的算法,并连上该算法所需的输入输出数据(含数据库),该实例化的框架就是可执行的,子框架流程中每个框架都连上模型后,子框架流程就实例化了。

各子框架流程都实例化后,再进行“主、子”框架流程的连接,主框架的实例化是各框连接相应的子框架流程,整个系统的框架流程就实例化了。

3.7 系统运行集成综合评价决策支持系统运行有两种方式:应用系统框架流程的运行和应用系统集成语言程序的运行,它们的运行效果是相同的。

4结束语

在集成综合评价决策支持系统理论分析的基础上,搭建了一个面向一般用户的通用计算机集成综合评价决策支持系统的开发平台。先提出了集成综合评价决策支持系统的设计思想和设计内容,对系统实现的总体要求和开发流程进行了分析。最后, 对整个系统的开发过程进行了总体的设计。

参考文献:

[1]Jiang L. Economic Entropy and Its Application to the Structure of the Transport System. Quality&Quantity[J].International Journal of Methodology,1996(2):161-171.

[2]杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].清华大学出版社,2005,(9):1-8.

[3]高洪深.决策支持系统(DSS)理论・方法・案例[M].清华大学出版社,2005,(5):1-22.

[4]陈文伟.决策支持系统教程[M].清华大学出版社,2007,(11):174-228.

[5]W.H.Inmon. Building the data bridge,the ten critical success factors of building a data warehouse[J].Data Base Programming& Design,1992,(11):70-73.

注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文