基于前沿生产函数的福建省经济的技术效率研究

[摘要]本文主要考察福建省经济的技术效率。采用随机前沿生产函数的方法估计福建省经济的技术效率，分析了福建省从1999年到2009年度的技术效率的变化，得出福建省经济的技术效率虽然逐步提高，但是仍然存在着一定的波动性，并且技术效率仍然有上升的空间。在投入的生产要素一定的情况下，提高生产要素的利用效率对于提高福建省经济的增长有着极大的促进作用。

[关键词]前沿生产函数；技术效率；面板模型；福建省

[中图分类号]F272[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2013）32-0031-03

1引言

想要考察一个地区的经济增长，不仅要考察其经济增长的数量，而且经济增长的质量也尤其重要。福建省地处东南沿海地区，经济较为富裕，近年来更是处于海峡两岸经济特区的发展前景之下，发展的速度非常可喜，但是在经济增长数量不断提高的情况下，经济增长的质量有待观察。在“十二五”规划及海峡经济特区的时代背景下，如何提高经济增长的质量对福建省未来的发展尤为重要，而提高经济增长质量的一个重点就是提高技术效率和资源的配置效率。因此，本文以厦门市、泉州市、莆田市、龙岩市及福州市五个地区的技术效率展开研究，然后提出针对性的建议。希望通过本文的建议能帮助有关部门提高对技术效率的关注。

2相关文献综述

技术效率的概念最早由法瑞尔提出，他指出“技术效率是指在生产技术和价格条件不变的情况下，按照既定的要素投入比例，生产一定量产品所需的最小成本与实际成本的百分比”。乐宾森从产出角度认为技术效率是指在相同的投入下生产单元实际产出与理想的最大可能性产出的比率。Lao和Yotopoulus则提出了相对技术效率的概念。认为在投入一定的情况下，如果一个企业的产出比另外一个企业的产出高，那么它具有较高的技术效率。徐琼则认为技术效率是用来衡量在现有的技术条件水平下，生产者获得最大的产出的能力，表示生产者的实际生产活动接近前沿面的程度，即反映了现有技术的发挥程度。由于实际值可以观测到，因此度量技术效率的关键是前沿面的确定，所有生产前沿面函数理论在研究生技术效率中十分重要。在生活中并不是所有的生产单元都能得到最大产出。因此，在现有技术条件下，现实生产中生产能否达到最大产出的前沿边界依赖于技术效率水平的高低。如果技术效率为1，表明产出达到了前沿边界，技术得到了充分的运用。如果技术效率小于1，表明产出未能达到前沿边界，现有的技术未能得到充分的发挥，在生产过程中存在着技术的损失。因此我们可以采取措施使得在现有技术水平下的技术效率提高，使得现有技术能够能到充分的发挥。

目前技术效率水平的测算主要分参数和非参数两种方法，非参数方法主要依靠样本中所有个体投入和产出构建一个能够包含所有个体生产方式的最小的生产可能性集合：即所有要素和产出的有效组合。“有效”则是以一定的投入得出最大产出，或者以最小的投入得到一定的产出。而参数方法中最常见的是随机前沿方法，其优点是把无效率项和随机误差项分隔开来一次来保证被估计的技术效率是有效的。而且参数法无须估计生产函数，并且可以处理多投入多产出的生产方式。

Aigne，Movell和Schmidt，Meeusen分别提出了随机前沿生产函数。一开始的模型是针对横截面数据而提出的生产函数，生产函数中的误差项被分成了两个部分：一部分是随Yt变化的误差项，另外一部分是技术无效部分。该模型可以表示为：

Yi=Xiβ+（Vi-Ui）， i=1， 2， …， N（1）

N 表示样本，Xi表示解释变量向量，我们假设Vi～（0， σi），β为待估计的参数向量，Ui表示非负随机变量，这一变量与生产的技术无效率是相互关联的，假设它服从截尾正态分布N（mi， σ2u）。公式（2）是用来表明Ui也就是技术无效率影响的界定：

Ui=δ0+δiZi+Wi（2）

zi表示跟生产中的技术无效率相互关联的解释变量向量，δ表示待估计的系数向量，假设Wi服从截尾正态分布N（0， σ2）。那么第i家企业的生产技术效率就可以定义为：

TEi=E（-Ui）=E（-Ziδ-Wi）（3）

该模型一开始并不能处理综列数据，但是Battese和Coelli在1992年提出了一个能够运用于综列数据的随机前沿生产函数模型，使得该模型能够处理跨时间段的数据，很大程度上提升了模型的适用范围。本文在借鉴Battese和Coelli的模型基础上，利用较为灵活的超越对数函数，采用随机前沿生产函数方法来测算福建省五个城市的生产效率。

3研究方法和数据处理

3.1理论模型

本文在Battese和Coelli提出的适用于面板数据并包含技术非效率影响的随机前沿生产函数下，使用较为灵活的超越对数函数建立测算福建省经济技术效率的随机前沿生产函数模型。具体如下：

i为城市序列号，t为时期序列号，β0是截距项，而βk、βL、βkk、βLL、βkL为待估计参数。公式（5）中，εit代表第一个公式中的误差项，这个误差项由两部分构成：一个是系统的随机误差νit来表示白噪声，另外一部分是表示技术无效的非负随机误差项μit。本文采用νit～iidN（0， σ2ν）、μit～iidN+（0， σ2μ）且νit相互独立作为随机前沿模型的假设。公式（6），TEit是样本第i个城市第t年度的技术效率水平。因此，我们可以得到，当μit=0时，则TEit=1， 此时这一城市为技术有效率的；而当μit>0时，则0

3.2数据处理

3.2.1数据说明

本文运用EVIEWS软件以福建省厦门市、泉州市、莆田市、龙岩市和福州市作为样本，时间的跨度从1999年到2009年共十个年度，通过这几个城市的GDP、固定资产投资、年末从业人员等数据对福建省经济技术效率进行最大似然估计。

其中：GDP代表各地区的生产总值；K代表固定资产投资；L为各地区年末从业人员。

3.2.2实证测算

应用EVIEWS软件，我们可以得到模型的极大似然估计结果（见表1）和福建省5个城市的技术效率水平（表2）。

3.3结果分析

（1）γ值为084，且通过了极大似然估计表明公式（4）中误差项有着比较明显的复合结构，我们可以使用SFA技术来拟合模型。

（2）η值为-054，表明时间因素对误差的影响将以递增的速率增大，这说明，福建省各个城市在技术生产上面临的不确定因素有加大的趋势。

（3）从表1中的βk、βll、βkl，我们可以看出模型有较好的经济意义，βk为087，表明福建省GDP的增长更多的是依赖于资本的增长，而βll、βkl比较小，表明人力因素对福建省GDP的增长贡献比较小。

（4）从表2中我们可以看出，福建省各个城市的技术生产水平有逐渐提高的态势。这说明在近几年的高速经济发展中，投入要素的使用效率在逐年提高，并逐渐接近前沿面。

（5）从表2我们也可以做出判断，厦门、福州这两个大型城市与龙岩、莆田、泉州等地级城市在生产要素的利用效率上并不存在着区别。说明各个省市的发展模式和生产技术效率水平上的差距不大，各个城市的技术效率差异并不明显，但是在不同时期的技术利用上存在着区别。

（6）从各个城市的分析来看，福建省11年的平均技术效率为091，处于较高的水平，但是仍然有较大的提高空间。福建省并没有让自己的投入要素得到最有益的发挥。因此我们需要提高对生产产出的控制，提高要素投入产生的效率，加大对要素的利用效率来促进生产的增加。

（7）从表2我们可以看出，福建省五个城市的技术效率水平并不稳定，出现一定的波动性，这种波动性的产生并不一致，表明各个城市的生产技术效率利用上有一定的独立性。

4结论

本文通过前沿生产函数来计算经济技术效率，得出福建省的经济增长较大程度上依赖于资本的投入，而资本的投入毕竟是有限的，因此我们需要提高要素投入的利用效率来增加经济增长，这样才能保证经济的增长更加平稳。而我们测算出来的技术效率显示了福建省要素投入的利用效率，从整体上来看，福建省的经济技术效率较高，但是仍然有上升的空间。可以通过提高技术效率来促进经济的增长。由于福建省各个城市的技术效率相对较高，因此我们应该提高技术创新水平使得技术前沿面上移，保证技术效率能够不断地提高。但是也需要进一步加大对生产要素的利用，以此提高技术效率。在要素投入增长不变的情况下，提高技术效率水平，促进GDP的增长将成为今后福建省经济增长的一个重要课题。

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